AI của MIT đưa ra dự đoán về COVID-19

Các kỹ sư tại MIT đã đào tạo một AI có khả năng đưa ra dự đoán về COVID-19 bằng cách xem xét các biện pháp giãn cách xã hội, lệnh cách ly và hành động của chính phủ. AI dự đoán rằng các trường hợp COVID-19 ở Ý và Hoa Kỳ có thể bắt đầu chững lại vào tuần tới, nhưng điều đó phụ thuộc vào các biện pháp giãn cách xã hội. Nó cũng dự đoán rằng nếu Hoa Kỳ bắt đầu mở cửa trở lại quá sớm, kết quả có thể là thảm họa đối với quốc gia.

George Barbastathis là giáo sư kỹ thuật cơ khí của MIT. Ông đã phát triển mô hình cùng với Tiến sĩ kỹ thuật dân dụng và môi trường. ứng cử viên Raj Dandekar.

“Mô hình của chúng tôi cho thấy rằng các biện pháp hạn chế kiểm dịch đã thành công trong việc đưa số lượng sinh sản hiệu quả từ lớn hơn một xuống nhỏ hơn một. [Mô hình] đang học cái mà chúng tôi gọi là 'chức năng cường độ kiểm soát kiểm dịch',” George Barbastathis nói. “Điều đó tương ứng với điểm mà chúng ta có thể làm phẳng đường cong và bắt đầu thấy ít ca nhiễm hơn.”

Đào tạo AI

Dữ liệu từ tháng XNUMX đến đầu tháng XNUMX được sử dụng để đào tạo AI tại MIT và dự đoán của nó cho tháng XNUMX phù hợp với số liệu thống kê thực tế, chứng tỏ mô hình có khả năng đưa ra dự đoán chính xác.

Theo bài nghiên cứu, phân tích tập trung vào các địa điểm chính của hội chợ: Vũ Hán, Ý, Hàn Quốc và Hoa Kỳ. Nó so sánh tác động của các biện pháp kiểm dịch và cách ly ở mỗi quốc gia và cách họ kiểm soát vi rút. Mô hình này có khả năng học các mẫu trong quá trình lây lan của COVID-19.

hình ảnh: MIT

Các biện pháp kiểm dịch và cách ly

Kết quả cho thấy sự lây lan của dịch bệnh được quản lý tốt nhất và ngăn chặn sự gia tăng theo cấp số nhân ở các quốc gia áp dụng các biện pháp kiểm dịch và cách ly. AI cũng dự đoán rằng Hoa Kỳ sẽ trải qua giai đoạn “ngừng lây nhiễm” vào khoảng ngày 20 tháng XNUMX, nhưng một lần nữa, nó phụ thuộc vào các biện pháp cách ly và giãn cách xã hội hiện tại được áp dụng.

Điều này phù hợp với mô hình của những gì đã xảy ra ở Singapore. Quốc gia này đã thực hiện các biện pháp cách ly xã hội và cách ly dẫn đến việc làm phẳng hoàn toàn đường cong, nhưng nó không kéo dài. Sau khi các biện pháp an toàn được dỡ bỏ, vi rút đã quay trở lại dân số và các trường hợp mắc COVID-19 lại tăng lên.

Điều tương tự có thể xảy ra ở Hoa Kỳ tùy thuộc vào các bước được thực hiện.

“Đây là một thời điểm thực sự quan trọng. Nếu chúng ta nới lỏng các biện pháp kiểm dịch, điều đó có thể dẫn đến thảm họa”, ông Barbastathis nói. “Nếu Hoa Kỳ tuân theo chính sách nới lỏng các biện pháp kiểm dịch quá sớm, chúng tôi đã dự đoán rằng hậu quả sẽ còn thảm khốc hơn nhiều.”

Mô hình cũng dự đoán rằng trước khi tốc độ lây nhiễm bắt đầu dừng lại ở Hoa Kỳ, các trường hợp sẽ lên tới 600,000.

Một nỗ lực dẫn đầu bởi một nhóm các nhà nghiên cứu quốc tế dựa trên dữ liệu di chuyển của con người do Baidu, công ty công nghệ Trung Quốc cung cấp. Các phát hiện chỉ ra rằng các biện pháp kiểm soát và ngăn chặn có hiệu quả, khiến tốc độ tăng trưởng trở nên tiêu cực ở hầu hết các địa điểm.