Trí tuệ nhân tạo của MIT dự đoán về COVID-19

Kỹ sư tại MIT đã đào tạo một trí tuệ nhân tạo có khả năng dự đoán về COVID-19 bằng cách xem xét các biện pháp giãn cách xã hội, lệnh cách ly và hành động của chính phủ. Trí tuệ nhân tạo này dự đoán rằng các trường hợp COVID-19 ở Ý và Hoa Kỳ có thể bắt đầu giảm vào tuần tới, nhưng điều này phụ thuộc vào các biện pháp giãn cách xã hội. Nó cũng dự đoán rằng nếu Hoa Kỳ bắt đầu mở cửa quá sớm, kết quả có thể sẽ thảm khốc cho quốc gia.

George Barbastathis là giáo sư kỹ thuật cơ khí tại MIT. Ông đã phát triển mô hình này cùng với ứng viên tiến sĩ kỹ thuật dân sự và môi trường Raj Dandekar.

“Mô hình của chúng tôi cho thấy rằng các hạn chế cách ly đã thành công trong việc giảm số lượng lây nhiễm hiệu quả từ lớn hơn một xuống nhỏ hơn một. Mô hình này đang học hỏi những gì chúng tôi gọi là ‘hàm số kiểm soát cách ly,’” George Barbastathis nói. “Điều đó tương ứng với điểm mà chúng tôi có thể làm phẳng đường cong và bắt đầu thấy ít nhiễm hơn.”

Đào tạo Trí tuệ nhân tạo

Dữ liệu từ tháng 1 đến đầu tháng 3 đã được sử dụng để đào tạo trí tuệ nhân tạo tại MIT, và dự đoán của nó cho tháng 4 đã phù hợp với thống kê thực tế, chứng minh rằng mô hình này có khả năng đưa ra dự đoán chính xác.

Theo bài nghiên cứu, phân tích tập trung vào các địa điểm chính: Vũ Hán, Ý, Hàn Quốc và Hoa Kỳ. Nó so sánh tác động của các biện pháp cách ly và cô lập ở mỗi quốc gia và cách chúng kiểm soát virus. Mô hình này có khả năng học hỏi các mẫu trong sự lây lan của COVID-19.

Hình ảnh: MIT

Biện pháp cách ly và cô lập

Kết quả cho thấy rằng sự lây lan của nhiễm bệnh được quản lý và ngăn chặn tốt nhất ở các quốc gia nơi thực hiện các biện pháp cách ly và cô lập. Trí tuệ nhân tạo này cũng dự đoán rằng Hoa Kỳ nên trải qua “sự ngừng lây nhiễm” vào khoảng ngày 20 tháng 4, nhưng một lần nữa, điều này phụ thuộc vào các biện pháp giãn cách xã hội và cô lập hiện tại.

Điều này phù hợp với mô hình của những gì đã xảy ra ở Singapore. Quốc gia này đã thực hiện các biện pháp giãn cách xã hội và cách ly dẫn đến sự làm phẳng hoàn toàn của đường cong, nhưng điều này không kéo dài. Khi các biện pháp an toàn được dỡ bỏ, virus đã quay trở lại dân số và các trường hợp COVID-19 tăng trở lại.

Cùng một điều có thể xảy ra ở Hoa Kỳ tùy thuộc vào các bước được thực hiện.

“Đây là một thời điểm quan trọng. Nếu chúng ta nới lỏng các biện pháp cách ly, nó có thể dẫn đến thảm họa,” Barbastathis nói. “Nếu Hoa Kỳ theo đuổi chính sách nới lỏng các biện pháp cách ly quá sớm, chúng tôi đã dự đoán rằng hậu quả sẽ còn thảm khốc hơn.”

Mô hình này cũng dự đoán rằng trước khi tốc độ lây nhiễm bắt đầu ngừng ở Hoa Kỳ, các trường hợp sẽ đạt 600.000.

Một nỗ lực khác do một nhóm nghiên cứu quốc tế lãnh đạo đã dựa trên dữ liệu di chuyển của con người do công ty công nghệ Trung Quốc Baidu cung cấp. Các phát hiện cho thấy rằng các biện pháp kiểm soát và cô lập đã hiệu quả, làm cho tốc độ tăng trưởng trở nên tiêu cực ở hầu hết các địa điểm.