Gọi vốn

Miter huy động $40M vòng Series B để thay thế ‘Frankenstack’ trong ngành xây dựng bằng Hệ điều hành AI-Native

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
Construction superintendent using an AI-enabled tablet to coordinate workforce, costs, safety, and project operations on an active jobsite

Miter đã huy động 40 triệu USD vòng Series B để tăng tốc nỗ lực thay thế một trong những vấn đề cứng đầu nhất của ngành xây dựng: sự rải rác của phần mềm lỗi thời, bảng tính, biểu mẫu giấy và các giải pháp độc lập được dùng để quản lý lực lượng lao động và dự án của các nhà thầu.

Vòng gọi vốn do Battery Ventures dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại Bessemer Venture Partners và Coatue. Nó đưa tổng vốn huy động của công ty có trụ sở tại San Francisco lên 78 triệu USD.

Miter bước vào giai đoạn tiếp theo với mức độ thu hút đáng kể. Công ty cho biết hơn 2.000 nhà thầu hiện đang sử dụng nền tảng của mình, số lượng khách hàng đã tăng gấp ba kể từ khi vòng Series A được công bố vào tháng 5 năm 2025, và khoảng hai phần trăm công nhân xây dựng ở Hoa Kỳ được trả lương qua hệ thống của họ. Khách hàng bao gồm công ty thiết kế‑xây dựng lớn Clayco và nhà cung cấp dịch vụ hạ tầng Haugland Group.

Những con số này khiến khoản tài trợ trở thành hơn một cuộc đặt cược vào số hoá. Chúng cho thấy AI đang xâm nhập vào lõi hoạt động của ngành xây dựng — tiền lương, tuân thủ, tính toán chi phí công việc, an toàn, chi phí và quy trình làm việc trên hiện trường, những yếu tố quyết định liệu một nhà thầu có thể mở rộng lợi nhuận hay không.

Một Hệ thống cho Hiện trường và Văn phòng

Miter mô tả sản phẩm của mình là một hệ điều hành AI-native dành cho các nhà thầu. Nền tảng kết hợp tiền lương và nhân sự với hoạt động hiện trường, quản lý chi phí, điều phối lực lượng lao động và khả năng hiển thị chi phí công việc. Phạm vi rộng này quan trọng trong ngành xây dựng, nơi một đội ngũ có thể tạo ra các yêu cầu chồng chéo về tiền lương, thuế, an toàn, luật lao động và kế toán dự án.

Phần mềm doanh nghiệp truyền thống hiếm khi được thiết kế để đáp ứng độ phức tạp đó. Các đội ngũ di chuyển giữa các công trường và đôi khi xuyên qua biên giới bang. Các dự án công có thể yêu cầu tính toán mức lương chuẩn và tiền lương chứng nhận. Chi phí phải được phân bổ cho các dự án và mã chi phí cụ thể. Hồ sơ an toàn, thời gian nghỉ, làm thêm giờ, quy tắc công đoàn và nghĩa vụ thuế có thể thay đổi tùy theo công việc.

Kết quả là công nghệ “Frankenstack” mà Miter muốn phá bỏ. Thay vì ép dữ liệu qua các hệ thống riêng biệt, công ty đang xây dựng một lớp vận hành duy nhất có thể hiểu các quy trình làm việc đặc thù của ngành xây dựng và giữ cho thông tin đồng bộ trong khi công việc vẫn đang diễn ra.

Cách tiếp cận này phản ánh một xu hướng rộng hơn hướng tới AI xây dựng dựa trên các tài liệu, điều kiện hiện trường và ràng buộc vận hành của chính ngành. Tự động hoá đa mục đích có thể hỗ trợ các nhiệm vụ riêng lẻ, nhưng các nhà thầu thu được giá trị lớn hơn khi trí tuệ được nhúng vào các hệ thống nơi mà lao động, chi phí, tuân thủ và thực thi gặp nhau.

AI biến Dữ liệu Công việc Không có cấu trúc thành Hành động

Trong văn phòng hậu cần, AI của Miter trích xuất và cấu trúc thông tin từ hoá đơn, biên lai và bảng mức lương. Nó có thể tự động hoá các quy trình công việc hành chính trước đây được thực hiện thủ công và hiển thị các xu hướng lao động và chi phí công việc trước khi dự án kết thúc, khi các đội ngũ vẫn còn thời gian hành động.

Tại hiện trường, nền tảng có thể chuyển ảnh và ghi chú giọng nói thành báo cáo an toàn và tóm tắt hoạt động dự án bằng cách sử dụng tín hiệu từ toàn bộ hệ thống. Mục tiêu không chỉ đơn giản là thêm một chatbot vào phần mềm hiện có. Đó là giảm độ trễ giữa những gì xảy ra trên hiện trường và những gì các đội ngũ vận hành, tài chính và an toàn biết được.

Sự khác biệt đó rất quan trọng. Ngành xây dựng tạo ra một lượng dữ liệu vận hành khổng lồ, nhưng phần lớn đến dưới dạng hình ảnh, cập nhật bằng lời nói, biên lai, mẫu đơn và các hồ sơ rời rạc. AI chỉ có thể làm cho thông tin đó có thể sử dụng được nếu nó hiểu ngữ cảnh xung quanh một đội ngũ, dự án, mã chi phí hoặc yêu cầu tuân thủ.

Miter dự định sử dụng nguồn vốn mới để mở rộng các khả năng AI này, tăng cường đội ngũ kỹ sư tại San Francisco và New York, và mở rộng tổ chức go-to-market trên toàn nước Mỹ.

Một Đặt cược Nền tảng vào Bùng nổ Hạ tầng

Miter được đồng sáng lập bởi CEO Connor Watumull và Tobin Paxton. Công ty đang định vị mình tại giao điểm của hai xu hướng mạnh mẽ: một làn sóng xây dựng trung tâm dữ liệu, năng lượng, nhà ở và hạ tầng, và một là nỗ lực toàn ngành nhằm vận hành với ít rào cản hành chính hơn.

Đối với các nhà đầu tư, cơ hội là lớn nhưng cũng đầy thách thức. Quy trình làm việc trong xây dựng khác nhau giữa các nghề, loại dự án, khu vực pháp lý và cấu trúc lao động. Phần mềm phải đủ chính xác cho tiền lương và tuân thủ, đủ linh hoạt cho các hoạt động hiện trường phức tạp, và đủ đơn giản cho các đội ngũ không thể dừng công việc để duy trì một hệ thống khác.

Lợi thế của Miter sẽ phụ thuộc vào việc liệu công ty có thể biến dấu chân hoạt động đang mở rộng thành tự động hoá tốt hơn mà không làm mất niềm tin hay không. Lỗi tiền lương, chi phí công việc sai lệch hoặc hồ sơ an toàn không đầy đủ đều mang lại hậu quả thực tế. Do đó, nền tảng phải kết hợp tốc độ với các kiểm soát minh bạch, dữ liệu đáng tin cậy và sự xem xét có trách nhiệm của con người.

Vòng gọi vốn Series B trị giá 40 triệu đô la cung cấp cho Miter nguồn lực để theo đuổi tham vọng nền tảng này. Nếu công ty thành công, tác động của nó sẽ không được đo bằng số lượng tính năng AI mà nó ra mắt, mà bằng việc các nhà thầu cuối cùng có thể thay thế hệ thống văn phòng hậu cần và công cụ tại công trường rời rạc của họ bằng một hệ thống duy nhất, giúp họ xây dựng nhanh hơn, kiểm soát chi phí và duy trì năng suất của đội ngũ.

Cassian Dune là một nhà phân tích được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong xây dựng, kỹ thuật dân dụng và các hệ thống cơ sở hạ tầng quy mô lớn. Công việc của ông tập trung vào cách phân tích trí tuệ nhân tạo được cải thiện hiệu quả xây dựng, nâng cao an toàn tại công trường và cho phép bảo trì dự đoán trên các dự án phức tạp, tốn kém.

Với quan điểm dựa trên dữ liệu và thực tế, Cassian nghiên cứu cách học máy được áp dụng cho lập lịch, phát hiện rủi ro, giám sát thiết bị và quản lý vòng đời trong cơ sở hạ tầng từ mạng lưới giao thông đến các tòa nhà thương mại và công nghiệp. Ông đặc biệt quan tâm đến cách trí tuệ nhân tạo giảm thiểu chi phí vượt quá, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và hỗ trợ môi trường làm việc an toàn hơn thông qua tầm nhìn và dự báo thời gian thực.

Các bài viết được viết bởi Cassian Dune được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và phạm vi phủ sóng có trách nhiệm về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong xây dựng và phát triển cơ sở hạ tầng hiện đại.