Mike Jerich, Chủ tịch và Giám đốc điều hành tại Flexera – Loạt phỏng vấn

Mike Jerich, Chủ tịch và Giám đốc điều hành tại Flexera, là một giám đốc công nghệ doanh nghiệp với hơn 25 năm kinh nghiệm trải dài qua phần mềm, dịch vụ đám mây, truyền thông và lãnh đạo go-to-market. Ông gia nhập Flexera với vai trò Chủ tịch vào tháng 5 năm 2025 và được bổ nhiệm Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành vào tháng 7 năm 2026 như một phần của kế hoạch kế nhiệm lãnh đạo, sau khi đã giúp thúc đẩy chiến lược nền tảng của công ty, hệ sinh thái đối tác và vị thế thị trường. Trước khi đến Flexera, Jerich từng là CEO của HungerRush và Giám đốc Doanh thu tại ServiceMax và FinancialForce, trong khi các vị trí lãnh đạo trước đó bao gồm Trưởng bộ phận Kinh doanh & Tiếp thị Toàn cầu tại IPC Systems, Giám đốc Thương mại tại IntelePeer, và Trưởng các Kênh Gián tiếp tại Level 3 Communications. Sự nghiệp của ông tập trung vào việc mở rộng quy mô các công ty công nghệ doanh nghiệp, xây dựng các tổ chức bán hàng toàn cầu, phát triển chiến lược kênh và đối tác, và thúc đẩy tăng trưởng trên các doanh nghiệp SaaS, phần mềm, dữ liệu và dựa trên đám mây.

Flexera là một công ty quản lý công nghệ tập trung vào việc giúp các doanh nghiệp hiểu, quản lý và tối ưu chi tiêu cũng như rủi ro trên môi trường CNTT ngày càng phức tạp. Nền tảng Flexera One của công ty tập hợp quản lý tài sản CNTT (ITAM), FinOps, quản lý SaaS, tối ưu chi phí đám mây và quản lý chi phí AI, cung cấp cho các tổ chức một cái nhìn thống nhất về tài sản công nghệ, mức độ sử dụng, chi phí, hợp đồng và rủi ro trên đám mây, SaaS, phần mềm, phần cứng và AI. Nền tảng này được hỗ trợ bởi Nền tảng Trí tuệ Công nghệ của Flexera và Technopedia, danh mục dữ liệu công nghệ độc quyền của công ty, bao phủ hàng triệu sản phẩm công nghệ. Flexera cho biết mình phục vụ hơn 50,000 khách hàng trên toàn thế giới và ngày càng định vị nền tảng của mình như một hệ thống trí tuệ để quản lý chi tiêu và rủi ro công nghệ khi các doanh nghiệp áp dụng dịch vụ đám mây và AI ở quy mô lớn hơn.

Bạn đã dành phần lớn sự nghiệp của mình để mở rộng các công ty công nghệ doanh nghiệp thông qua bán hàng, quan hệ đối tác và lãnh đạo go-to-market, và bạn đã giữ vị trí Chủ tịch của Flexera hơn một năm trước khi trở thành CEO. Làm thế nào nền tảng này sẽ định hình các ưu tiên lãnh đạo của bạn khi Flexera bước vào giai đoạn tăng trưởng dựa trên AI tiếp theo?

Những vai trò lãnh đạo mà tôi đã đảm nhiệm trong các công ty công nghệ doanh nghiệp đã ảnh hưởng mạnh mẽ đến phong cách lãnh đạo hiện tại của tôi bằng cách nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác, trách nhiệm và cách tiếp cận hướng hành động. Động lực hành động này chưa bao giờ quan trọng hơn trong bối cảnh AI hiện nay.

Rất dễ bị cuốn vào tốc độ phát triển nhanh chóng của AI Doanh nghiệp, vì vậy vai trò của tôi với tư cách là CEO là đảm bảo tăng trưởng dựa trên AI của chúng tôi mang tính suy nghĩ, chiến lược và đã được chứng minh. Bằng cách ưu tiên những gì khách hàng cần để thực hiện công việc của họ tốt hơn, chúng tôi tạo không gian cho các kỹ sư đổi mới nhưng đồng thời mang lại sự rõ ràng tuyệt đối. Bạn đã thấy điều này trên tin tức: rất dễ rơi vào tình trạng hỗn loạn với chi tiêu AI không kiểm soát và các sáng kiến cạnh tranh. Với vai trò CEO, công việc của tôi là đảm bảo chúng tôi luôn tập trung vào việc giúp khách hàng quản lý chi phí công nghệ

Sau khi làm việc chặt chẽ với lãnh đạo, khách hàng và đối tác của Flexera kể từ tháng 5 năm 2025, những cơ hội hoặc thách thức nào bạn đã xác định là ảnh hưởng lớn nhất đến chiến lược AI lâu dài của công ty?

Chúng tôi đã nói về việc hiểu rõ chi tiêu công nghệ trong nhiều năm, bắt đầu từ phần cứng, phần mềm, SaaS, rồi đến đám mây. AI hiện đã trở thành một phần của ngăn xếp công nghệ đó. Điều này hoàn toàn phù hợp với cách chúng tôi nhìn nhận thế giới vì, vào cuối cùng, khách hàng cần một cái nhìn thống nhất về toàn bộ ngăn xếp: một cái nhìn rõ ràng về nơi họ đang chi tiêu, cách hiểu nó, và quan trọng nhất, cách hành động dựa trên đó. Các tiêu đề “chi tiêu AI vượt mức” mà bạn thấy trên tin tức là điều chúng tôi nghe hằng ngày. Các tổ chức trên mọi ngành công nghiệp đang tích cực cố gắng nắm bắt chi tiêu AI và hiểu nguồn gốc của các chi phí này.

Làm việc chặt chẽ với khách hàng và đối tác của Flexera đã làm rõ cơ hội: chi tiêu công nghệ ngày càng khó nhìn thấy, quản lý và tối ưu khi AI mở rộng trên các đội ngũ và hệ thống. Những hiểu biết này đã định hình chiến lược của chúng tôi về việc cung cấp cho các nhà lãnh đạo một cái nhìn đáng tin cậy về toàn bộ ngăn xếp công nghệ.

Flexera đang định vị Flexera One như một nền tảng thống nhất để quản lý công nghệ trên các ứng dụng, tác nhân AI, mô hình, nền tảng dữ liệu, hạ tầng đám mây và tính toán. Quản lý công nghệ thống nhất trong thực tế đối với một doanh nghiệp lớn trông như thế nào?

Trong thực tế, quản lý công nghệ thống nhất chỉ hoạt động nếu bạn có một cái nhìn duy nhất trên tất cả các khu vực chi tiêu. Nếu không, đội quản lý tài sản CNTT của bạn sẽ chỉ thấy các giấy phép phần mềm, đội đám mây sẽ thấy các báo cáo FinOps, và một đội khác có thể đang vội vã tìm hiểu chi tiêu token AI. Vì vậy, nếu một CFO hỏi, “chúng ta đang chi tiêu bao nhiêu cho công nghệ và có được kiểm soát không?”, bạn có thể nhận được ba câu trả lời khác nhau từ ba báo cáo khác nhau. Nói một cách đơn giản, đó giống như lái xe chỉ nhìn thấy đồng hồ tốc độ mà không có đồng hồ nhiên liệu hay đèn kiểm tra động cơ.

Với Flexera One, các công ty có được một cái nhìn thống nhất về ngăn xếp công nghệ của mình, vì vậy bất kể nhà lãnh đạo nào muốn có thông tin, cũng sẽ có một nền tảng hoàn chỉnh, hiển thị để sử dụng khi đưa ra quyết định trên toàn bộ vòng đời của một khoản đầu tư.

Chi tiêu AI có thể được phân bổ trên các thuê bao phần mềm, tiêu thụ token, nền tảng dữ liệu, bộ xử lý đồ họa, và hạ tầng đám mây. Các tổ chức hiện đang gặp phải những điểm mù lớn nhất ở đâu?

Chúng tôi đã thấy điều này một cách áp đảo trong báo cáo State of ITAM gần đây của chúng tôi, trong đó khả năng hiển thị toàn bộ tài sản CNTT chỉ giảm xuống còn 36%, giảm 7 điểm phần trăm so với năm trước. Điểm mù lớn nhất là sự hiển thị rời rạc. Trong một giao dịch duy nhất, một quy trình làm việc dạng agentic có thể chạm tới nhiều tài sản công nghệ, nhưng các chi phí đó thường được các đội khác nhau theo dõi riêng biệt. Khi các tổ chức không thể nhìn thấy bức tranh toàn cảnh, việc hiểu chi phí thực sự và giá trị của một sáng kiến AI trở nên khó khăn.

Chúng tôi cũng đang chứng kiến một sự chuyển đổi trong cách các tổ chức suy nghĩ về kinh tế AI. Tiêu thụ token có thể là một chỉ số vận hành hữu ích, nhưng nó không giải thích liệu một khoản đầu tư AI có mang lại giá trị kinh doanh hay không. Các nhà lãnh đạo ngày càng muốn hiểu chi phí để đạt được một kết quả, chứ không chỉ đơn giản là khối lượng AI đã tiêu thụ. Điều đó đòi hỏi khả năng hiển thị cao hơn, trách nhiệm rõ ràng hơn và các tiêu chuẩn nhất quán hơn để đo lường các khoản đầu tư AI trên toàn bộ tài sản công nghệ.

Nghiên cứu của Flexera cho thấy chỉ 31% các tổ chức có khả năng hiển thị phần mềm AI của mình, trong khi 59% báo cáo tăng chi tiêu AI lãng phí. Tại sao các quy trình quản lý công nghệ truyền thống lại gặp khó khăn trong việc bắt kịp tốc độ áp dụng AI doanh nghiệp?

Những phát hiện trong State of ITAM không nên gây ngạc nhiên: AI đang tiến triển quá nhanh khiến nhiều doanh nghiệp chưa thể nắm bắt đầy đủ.

Một trong những thách thức lớn nhất mà chúng tôi đang thấy là quyền sở hữu chưa bắt kịp tốc độ thay đổi. Các khoản đầu tư mới thường bao phủ nhiều chức năng, với trách nhiệm được chia sẻ giữa các đội IT, bảo mật, tài chính và kinh doanh. Do đó, khả năng hiển thị và trách nhiệm có thể trở nên rời rạc.

Thêm nữa, AI không phải lúc nào cũng chảy từ trên xuống dưới từ các chức năng như mua sắm như các hệ thống ERP truyền thống. Các đội ngũ nhận một công cụ mới vì nó giúp họ làm việc nhanh hơn, đôi khi bên ngoài IT tập trung, tạo ra AI bóng tối. Tốc độ và thử nghiệm là mục tiêu, và đó không phải là bản năng tồi, nhưng nó đồng nghĩa với việc các tổ chức đang mở rộng khối lượng công việc AI trước khi họ đã xây dựng đủ năng lực để quản lý chi phí của chúng.

Thực tế là các mô hình quản lý công nghệ truyền thống được xây dựng cho một môi trường dự đoán được hơn. Cảnh quan hiện nay di chuyển nhanh hơn nhiều, tạo ra các lớp chi phí, rủi ro và độ phức tạp mới đòi hỏi một cách tiếp cận khác. Đó là lý do tại sao các tổ chức cần khả năng hiển thị liên tục, quản trị và tối ưu hoá thay vì các đánh giá định kỳ. Giúp khách hàng thực hiện sự chuyển đổi này và cung cấp cho họ một cái nhìn thống nhất về toàn bộ ngăn xếp công nghệ là một phần then chốt trong trọng tâm của chúng tôi hiện nay.

Các tổ chức nên đo lường lợi nhuận từ các khoản đầu tư AI như thế nào khi những cải tiến như năng suất nhân viên, quyết định nhanh hơn và trải nghiệm khách hàng tốt hơn có thể khó liên kết trực tiếp với chi tiêu?

Các tổ chức nên bắt đầu bằng việc xác định kết quả kinh doanh trước khi xác định chỉ số AI. Trong khi các chỉ báo như tiêu thụ token, tỷ lệ áp dụng và tiết kiệm thời gian có thể là những hiểu biết vận hành hữu ích, chúng không tự mình chứng minh giá trị kinh doanh.

Câu hỏi tôi muốn một tổ chức đặt ra không phải là “chúng ta đang sử dụng bao nhiêu AI?” mà là “điều gì đã thay đổi vì nó?”. Chu kỳ phát triển sản phẩm có ngắn lại không? Doanh thu có tăng, biên lợi nhuận cải thiện, hay rủi ro vận hành giảm không?

Không phải mọi thí nghiệm đều mang lại lợi nhuận tài chính ngay lập tức, nhưng mỗi sáng kiến nên có mục tiêu rõ ràng và một thời điểm mà tổ chức quyết định có nên mở rộng, điều chỉnh hoặc dừng hoàn toàn.

Flexera nêu bật các thách thức như giấy phép AI doanh nghiệp chưa sử dụng đồng thời nhân viên tự mua các công cụ như ChatGPT hoặc Claude. Các công ty có thể giải quyết AI bóng tối và việc áp dụng rời rạc như thế nào mà không hạn chế việc thử nghiệm có ích?

Câu trả lời không phải là hạn chế việc thử nghiệm của nhân viên, mà là làm cho nó trở nên hiện diện và có mục đích. Các tổ chức nên đầu tiên khám phá công cụ AI nào đang được sử dụng, bởi ai và với mục đích gì. Khi phân tích, họ có khả năng sẽ phát hiện các khoản mua sắm dư thừa và các khoản thanh toán cá nhân của nhân viên khi một gói đăng ký được phê duyệt không đáp ứng nhu cầu của họ.

Các tổ chức sẽ thu được giá trị lớn nhất từ AI là những tổ chức cân bằng đổi mới với trách nhiệm. Điều này giống như thiết lập quản trị rõ ràng, cung cấp cho nhân viên hướng dẫn về việc sử dụng AI có trách nhiệm, và tạo ra một cái nhìn đáng tin cậy về hoạt động AI trên toàn bộ. Khi các tổ chức có thể thấy AI được sử dụng như thế nào, họ có thể hỗ trợ thử nghiệm, giảm chi tiêu AI không cần thiết, và mở rộng các trường hợp sử dụng thành công một cách tự tin.

Các tác nhân AI có thể suy luận, thử lại các nhiệm vụ, gọi dịch vụ bên ngoài, và tiêu thụ lượng token và tính toán khác nhau để hoàn thành một quy trình làm việc duy nhất. AI dạng agentic sẽ thay đổi cách các công ty dự báo ngân sách, phân bổ chi phí và thiết lập các rào cản tài chính như thế nào?

Đây là nơi mà việc lập ngân sách truyền thống gặp khó khăn. Mô hình cũ giả định một chi phí đơn vị dự đoán được như một chỗ ngồi, giấy phép hoặc đăng ký, và bạn nhân nó cho cả năm. Một tác nhân không có chi phí đơn vị dự đoán được như vậy, khiến việc dự báo chính xác trở nên khó khăn.

Điều này đòi hỏi các biện pháp kiểm soát tài chính chặt chẽ hơn và khả năng quan sát tốt hơn về cách tiêu thụ AI chuyển đổi thành các kết quả kinh doanh thực tế.

Sự chuyển đổi phải hướng tới đo lường chi phí trên mỗi nhiệm vụ hoàn thành hoặc trên mỗi quy trình làm việc, chứ không phải chi phí trên mỗi chỗ ngồi. Điều đó có nghĩa là phân bổ chi tiêu xuống cấp độ đại lý và quy trình làm việc thay vì một mục “AI” lớn mà không ai có thể giải thích. Các biện pháp kiểm soát cho AI có tính đại lý không thể chỉ là một cuộc đánh giá ngân sách hàng năm; thay vào đó, chúng phải gần thời gian thực hơn. Chỉ số then chốt sẽ không phải là chi phí trên mỗi token, mà là chi phí trên mỗi kết quả thành công.

Khi các tổ chức lựa chọn giữa các mô hình độc quyền, mô hình mã nguồn mở, nền tảng AI đám mây và các nhà cung cấp chuyên biệt, bạn dự đoán kinh tế học của AI doanh nghiệp sẽ phát triển như thế nào, và vai trò của Flexera trong thị trường này trong vài năm tới sẽ ra sao?

Flexera có vị trí quan sát trực tiếp sự tiến hóa của nền kinh tế AI trong những năm tới. Vai trò của chúng tôi là cung cấp cho doanh nghiệp một góc nhìn đáng tin cậy trên toàn bộ hệ sinh thái. Chúng tôi giúp khách hàng hiểu họ đang sử dụng gì, chi phí ra sao, rủi ro nằm ở đâu, và những khoản đầu tư AI nào đang mang lại giá trị.

Cảm ơn buổi phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Flexera.