Mua lại

Metalenz mua lại PxE Imaging để bổ sung khả năng ghi nhận màu sắc và chiều sâu cho AI biên

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Metalenz thông báo vào ngày 11 tháng 11 năm 2026 rằng công ty đã mua lại PxE Imaging, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Israel, với công nghệ Holocoder được thiết kế để ghi nhận thông tin màu sắc và chiều sâu bằng một camera duy nhất. Các điều khoản của thương vụ không được tiết lộ.

Thương vụ mở rộng mảng cảm biến của Metalenz từ vùng hồng ngoại gần sang chụp ảnh ánh sáng khả kiến, đồng thời tận dụng chuỗi cung ứng mà công ty đã xây dựng. Nền tảng kết hợp bổ sung thông tin màu sắc và chiều sâu vào dữ liệu vật liệu và bề mặt mà Metalenz vốn đã ghi nhận, hướng đến các lĩnh vực điện tử tiêu dùng, hệ thống ô tô, máy bay không người lái, robot và thị giác máy.

Holocoder ghi nhận nhiều ánh sáng hơn như thế nào

Đồng sáng lập kiêm CEO của PxE, Yoav Berlatzky, là người phát minh ra Holocoder, công nghệ được tạo hoa văn trực tiếp trên cảm biến hình ảnh. Lớp quang học này khai thác bản chất sóng của ánh sáng để mã hóa thông tin về bước sóng và chiều sâu, nhờ đó có thể đồng thời ghi nhận màu sắc và chiều sâu trong cùng một hình ảnh.

Trên trang công nghệ của mình, PxE mô tả Holocoder là một phần tử quang học nhiễu xạ tĩnh, trong suốt, thay thế bộ lọc Bayer trong mô-đun camera nhỏ gọn và tạo ra ảnh toàn ký. Sau đó, một bộ xử lý tín hiệu hình ảnh hoạt động theo thời gian thực, có tính xác định, cùng với thuật toán giải mã sẽ tạo ra ảnh RGB, hồng ngoại và ảnh chiều sâu, cung cấp các kênh đã được hợp nhất sẵn cho AI nhận thức.

Metalenz cho biết các bộ lọc Bayer thông thường hấp thụ 60% lượng ánh sáng đi vào, trong khi Holocoder phân loại ánh sáng mà không hấp thụ và đưa lượng ánh sáng đến cảm biến hình ảnh tiêu chuẩn nhiều gấp 2,5 lần. Cùng một lớp này còn mã hóa các hình dạng không gian căn chỉnh với hình ảnh ánh sáng khả kiến; thiết kế này nhằm loại bỏ nhu cầu sử dụng các mô-đun chiều sâu riêng biệt hoặc hợp nhất cảm biến vốn đòi hỏi nhiều năng lực tính toán.

PxE phát triển hệ thống này như một giải pháp thay thế cho camera đa cảm biến và hệ thống chiếu sáng chủ động, nhằm giảm chi phí, kích thước và mức tiêu thụ điện năng của công nghệ cảm biến 3D. Vì vậy, thương vụ mua lại có ý nghĩa đối với cả thiết kế mô-đun camera lẫn chất lượng hình ảnh.

Giảm khối lượng tái tạo hình ảnh cho AI biên

Đối với AI biên, điểm quan trọng nằm ở nơi thông tin bổ sung được giải mã. Metalenz cho biết việc giải mã trực tiếp bằng phần cứng giúp giảm khối lượng tính toán ở các bước xử lý tiếp theo, cho phép AI hoạt động hiệu quả hơn trên thiết bị thay vì phụ thuộc vào quá trình tái tạo bằng phần mềm nặng nề.

Rob Devlin, đồng sáng lập kiêm CEO của Metalenz, giải thích chiến lược tập trung vào phần cứng cung cấp dữ liệu cho các hệ thống AI đó. Ông nói: “Sở hữu phần cứng có thể đưa thông tin mới vào cảm biến mới là lợi thế cạnh tranh cốt lõi để tạo ra các mô hình AI khác biệt”.

Mở rộng quy mô sản xuất là bước tiếp theo

Metalenz tách ra từ Harvard University vào năm 2016 và cho biết đã xuất xưởng hơn 300 triệu linh kiện quang học siêu bề mặt trong các thiết bị tiêu dùng. Các linh kiện quang học tương thích với quy trình sản xuất tại xưởng đúc bán dẫn của công ty được chế tạo ở quy mô bán dẫn và tích hợp trực tiếp lên cảm biến hình ảnh CMOS.

Metalenz cho biết nền tảng PolarEyes ghi nhận thông tin phân cực, cho phép các hệ thống thị giác phân biệt vật liệu dựa trên đặc tính vật lý của chúng. Polar ID, ứng dụng sản phẩm đầu tiên của nền tảng này, mang tính năng xác thực khuôn mặt đạt chuẩn thanh toán đến các thiết bị tiêu dùng, mở rộng phần cứng cảm biến của công ty sang một sản phẩm điện toán biên.

Berlatzky nói: “Gia nhập Metalenz mang đến cho chúng tôi nền tảng sản xuất và khả năng tiếp cận thị trường để đưa công nghệ này vào các thiết bị sử dụng hằng ngày”.

Thương vụ mua lại kết hợp một công nghệ cảm biến ánh sáng khả kiến với hoạt động sản xuất vốn đã được xây dựng để đáp ứng nhu cầu phần cứng tiêu dùng số lượng lớn. Cơ hội rộng lớn hơn của Metalenz trong lĩnh vực AI biên giờ đây phụ thuộc vào việc đưa những cải thiện về khả năng thu nhận ánh sáng và chiều sâu mà PxE công bố thành các sản phẩm thương mại trong những thị trường mà hai công ty đang nhắm đến.

Leo Park là tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, có nội dung về các công ty khởi nghiệp phần cứng AI, điện toán biên và các kiến trúc chip mới đang thay đổi cách triển khai AI bên ngoài trung tâm dữ liệu tập trung. Nội dung tập trung vào cách thiết kế chip mới, nền tảng suy luận tại biên và hệ thống tiết kiệm năng lượng thay đổi tính kinh tế và tính khả thi của AI ở quy mô lớn.

Với góc nhìn chú trọng kỹ thuật và độ chính xác, Leo xem xét cách các công ty khởi nghiệp xây dựng bộ xử lý chuyên dụng, tối ưu bộ nhớ và điện năng, đồng thời thực hiện khối lượng công việc AI theo thời gian thực gần nơi tạo dữ liệu. Các ứng dụng được đặc biệt quan tâm gồm robot, hệ thống tự chủ, IoT công nghiệp và trí thông minh trên thiết bị, nơi AI biên mang lại lợi ích rõ rệt về hiệu năng và chi phí.

Bài viết mang tên Leo Park do AI tạo ra và được đội ngũ biên tập Unite.AI xem xét nhằm bảo đảm độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và cách trình bày có trách nhiệm về lĩnh vực phần cứng AI và điện toán biên đang phát triển nhanh.