Phỏng vấn
Maria de Lourdes Zollo, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Bee – Loạt phỏng vấn
Maria de Lourdes Zollo là Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Bee. Cô từng làm việc tại Twitter với tư cách là Senior Product Manager và người tạo nội dung. Maria de Lourdes Zollo đã theo học tại Università degli Studi di Milano.
Bee là một thiết bị đeo thông minh cá nhân biến đổi các cuộc trò chuyện và nhiệm vụ thành tóm tắt, thông tin và nhắc nhở. Nó học hỏi và thích nghi, cung cấp hỗ trợ chủ động trong khi đảm bảo quyền riêng tư với chức năng tắt tiếng. Với bộ lọc tiếng ồn tiên tiến, hỗ trợ 40 ngôn ngữ và thời lượng pin lên đến 7 ngày, Bee được thiết kế cho sử dụng không gián đoạn. Thiết kế mô-đun của nó cho phép các tùy chọn đeo linh hoạt và tích hợp mượt mà với iOS, cung cấp một người bạn đồng hành thông minh giúp tăng cường năng suất và giữ cho người dùng luôn hiện diện trong cuộc sống hàng ngày.
Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn và Ethan đồng sáng lập Bee, và kinh nghiệm trước đây của bạn tại TikTok, Squad và Twitter đã định hình tầm nhìn của bạn cho thiết bị đeo thông minh cá nhân này như thế nào?
Hành trình đến Bee bắt đầu với một nhận thức thú vị – nguyên mẫu đầu tiên của tôi thực sự tập trung vào trang điểm! Tôi đang cố gắng giải quyết một sự thất vọng cá nhân về việc đưa ra quyết định mua hàng thông minh mà không cần phải liên tục xây dựng lại ngữ cảnh trên Google hoặc Amazon. Kinh nghiệm này đã dẫn tôi đến việc khám phá một câu hỏi rộng lớn hơn về sự hiểu biết của AI được cá nhân hóa.
Khi Ethan và tôi kết nối, chúng tôi đã khám phá ra một sự phù hợp thú vị. Anh ấy đã từng khám phá các khái niệm tương tự vào năm 2016 với Olabot (trước khi chuyển sang Squad), điều tra xem AI có thể giữ lại ký ức, sở thích, thông tin và giá trị của chúng tôi hay không. Mặc dù công nghệ chưa sẵn sàng vào thời điểm đó, tôi đã nhìn thấy cơ hội để tái khám phá và tưởng tượng lại khái niệm này theo một cách hoàn toàn mới.
Kinh nghiệm của tôi tại TikTok đã ảnh hưởng sâu sắc đến tôi về sức mạnh của việc thực sự hiểu người dùng và cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa. Với Ethan, chúng tôi đã nhận ra tiềm năng để tạo ra điều gì đó cách mạng – AI không chỉ phản hồi lệnh mà còn xây dựng sự hiểu biết thực sự thông qua sự hiện diện liên tục.
Thời điểm là hoàn hảo. Công nghệ cuối cùng đã theo kịp tầm nhìn của chúng tôi, và kinh nghiệm của chúng tôi tại các nền tảng công nghệ lớn đã chỉ ra cả tiềm năng và hạn chế của các phương pháp AI hiện có. Chúng tôi đã thành lập Bee vì chúng tôi tin rằng AI nên làm được nhiều hơn chỉ là thực hiện lệnh – nó nên hiểu thế giới của bạn, dự đoán nhu cầu của bạn và phát triển cùng bạn. Tầm nhìn này về công nghệ như một phần mở rộng tự nhiên của cuộc sống, xây dựng sự hiểu biết cá nhân sâu sắc thông qua sự hiện diện liên tục, hiện đã có thể.
Bee tập trung vào việc làm cho AI trở nên tập trung vào con người và nhận thức được ngữ cảnh hơn. Tại sao đây lại là một焦 điểm quan trọng đối với bạn, và bạn nhìn thấy nó định hình tương lai của công nghệ AI như thế nào?
Làm cho AI trở nên tập trung vào con người và nhận thức được ngữ cảnh hơn là rất quan trọng vì chúng ta đang ở trong một thời điểm chuyển đổi trong mối quan hệ của chúng ta với công nghệ. Hiện tại, chúng ta liên tục bị轰炸 bởi các thông báo và nhiệm vụ mà phân mảnh sự chú ý của chúng ta và ngắt kết nối chúng ta khỏi những gì thực sự quan trọng trong cuộc sống của chúng ta. Công nghệ đã hứa hẹn sẽ nâng cao sự tồn tại của chúng ta, nhưng thay vào đó, nó thường kéo chúng ta ra khỏi việc hiện diện trong khoảnh khắc.
Đây là lý do tại sao chúng tôi đang chuyển hướng khỏi mô hình AI dựa trên lệnh truyền thống. Chúng tôi tin rằng AI nên hoạt động hài hòa với sự chú ý của con người chứ không phải cạnh tranh với nó. Bằng cách tạo ra AI xây dựng sự hiểu biết thực sự thông qua sự hiện diện liên tục, Bee có thể yên tĩnh hấp thụ ngữ cảnh và xử lý các nhiệm vụ tầm thường trong khi cho phép bạn ở lại hoàn toàn tham gia vào cuộc sống của mình.
Khi AI của bạn thực sự hiểu ngữ cảnh, nó có thể biến đổi cả trải nghiệm vật lý và kỹ thuật số thành thông tin có ý nghĩa mà không cần sự chú ý liên tục của bạn. Nó biết khi nào nên can thiệp và khi nào nên im lặng. Cách tiếp cận này đại diện cho tương lai của AI – công nghệ không chỉ phản hồi yêu cầu mà thực sự giúp bạn có mặt hơn bằng cách hiểu nhịp điệu tự nhiên của cuộc sống. Đó là về việc tạo ra công nghệ tôn trọng nhân loại của chúng ta trong khi làm cho cuộc sống của chúng ta trở nên đơn giản hơn, kết nối hơn và có chủ đích hơn.
Xây dựng một sản phẩm phần cứng như Bee trong vòng 10 tháng không phải là một kỳ công nhỏ. Những thách thức lớn nhất là gì, và bạn đã vượt qua chúng như thế nào?
Xây dựng Bee trong vòng 10 tháng là một hành trình đòi hỏi sự tái đánh giá về phát triển phần cứng truyền thống. Thách thức lớn nhất không chỉ là kỹ thuật, mà còn là chiến lược: đưa ra quyết định đúng vào đúng thời điểm. Không giống như phần mềm, nơi bạn có thể nhanh chóng lặp lại và thay đổi hướng, phát triển phần cứng ít được tha thứ hơn. Một quyết định sai lầm duy nhất có thể tốn vài tháng thời gian và tài nguyên đáng kể.
Để vượt qua điều này, chúng tôi đã thực hiện một cách tiếp cận lặp lại một cách có chủ ý. Thay vì nhắm đến sự hoàn hảo từ đầu, chúng tôi bắt đầu với một thiết kế phần cứng đơn giản mà chúng tôi có thể tạo mẫu nhanh chóng. Chúng tôi đã xây dựng một cộng đồng người dùng sớm mạnh mẽ ở đây tại San Francisco, những người đã cung cấp phản hồi vô giá. Mối quan hệ gần gũi này với người dùng của chúng tôi đã cho phép chúng tôi học hỏi và thích nghi nhanh chóng. Trong suốt một năm, chúng tôi đã đi qua bốn phiên bản thiết bị khác nhau – chúng không đẹp, nhưng mỗi phiên bản đã dạy cho chúng tôi những bài học quan trọng về những gì người dùng thực sự cần và muốn.
Quá trình tạo mẫu nhanh và vòng lặp phản hồi người dùng chặt chẽ là chìa khóa cho thành công của chúng tôi. Mặc dù các mẫu thử nghiệm ban đầu có thể không đẹp, nhưng chúng đã giúp chúng tôi tránh được bẫy phần cứng cổ điển là dành quá nhiều thời gian để hoàn thiện một thứ mà người dùng có thể không thực sự muốn. Bằng cách ở gần người dùng và duy trì chu kỳ lặp lại nhanh, chúng tôi đã có thể tạo ra một sản phẩm thực sự phục vụ nhu cầu của người dùng chứ không chỉ là giả định của chúng tôi.
Bạn đã tiếp cận việc tích hợp AI với phần cứng như thế nào trong khi vẫn giữ cho nó thân thiện với người dùng và phải chăng?
Cách tiếp cận của chúng tôi để tích hợp AI với phần cứng tập trung vào sự đơn giản có chủ ý. Chúng tôi tập trung vào việc tạo ra một thiết kế sạch sẽ, tối giản sử dụng các vật liệu được chọn cẩn thận cho phép chúng tôi giữ chi phí thấp trong khi duy trì chất lượng. Nhưng điều kỳ diệu thực sự của Bee không nằm ở phần cứng phức tạp – nó nằm ở trải nghiệm phần mềm.
Chúng tôi đã làm cho Bee trở nên dễ tiếp cận thông qua Phiên bản Pioneer với giá 49,99 đô la (giá MSRP thường là 99,99 đô la), với một khoản đăng ký hàng tháng là 12 đô la để mở khóa các khả năng nâng cao. Cấu trúc giá này phản ánh niềm tin của chúng tôi rằng AI cá nhân mạnh mẽ nên được mọi người tiếp cận.
Điều làm cho Bee đặc biệt là cách AI học hỏi và thích nghi với bạn theo thời gian. Phần cứng cung cấp sự hiện diện liên tục cần thiết cho sự hiểu biết này để phát triển, trong khi phần mềm biến đổi trải nghiệm hàng ngày của bạn thành thông tin và hành động có ý nghĩa. Sự tập trung này vào giá trị được thúc đẩy bởi phần mềm, kết hợp với thiết kế phần cứng đơn giản, cho phép chúng tôi cung cấp trải nghiệm AI có tác động tại một điểm giá dễ tiếp cận.
Điều gì làm cho Bee khác biệt so với các thiết bị đeo thông minh AI khác đã gặp khó khăn trong việc thu hút sự chú ý trong quá khứ?
Cách tiếp cận của chúng tôi khác biệt vì chúng tôi tin rằng tương lai của AI cá nhân không nằm ở việc tạo ra một thiết bị độc lập khác – nó nằm ở việc xây dựng sự hiểu biết liên tục về thế giới của bạn. Thay vì tập trung chủ yếu vào khả năng của phần cứng, chúng tôi đang thực hiện một cách tiếp cận ưu tiên phần mềm, nơi thiết bị phục vụ như một kết nối của AI với cuộc sống hàng ngày của bạn.
Điều làm cho Bee khác biệt là cách chúng tôi xây dựng nó – lặp lại nhanh chóng trực tiếp với cộng đồng của chúng tôi, học hỏi và thích nghi dựa trên trải nghiệm người dùng thực tế. Thiết bị Bee bản thân nó được thiết kế đơn giản, phục vụ như đôi tai của AI, trong khi phần mềm của chúng tôi tạo ra một kết nối không gián đoạn giữa cuộc sống kỹ thuật số và cá nhân của bạn. Thời lượng pin 7 ngày của chúng tôi cho phép sự hiện diện liên tục này, biến đổi cả tương tác trực tuyến và cuộc trò chuyện thế giới thực thành thông tin có ý nghĩa.
Chúng tôi xem AI cá nhân như một cây cầu giữa dấu chân kỹ thuật số và thế giới vật lý của bạn, không chỉ là một thiết bị khác.
Thiết kế mô-đun của Bee rất thú vị. Điều gì đã truyền cảm hứng cho sự linh hoạt này, và bạn nhìn thấy người dùng được lợi gì từ nó?
Thiết kế mô-đun phản ánh sự hiểu biết của chúng tôi rằng công nghệ cá nhân nên thích nghi với phong cách sống độc đáo của từng người dùng. Cách tiếp cận của chúng tôi là đơn giản – cung cấp một thiết bị cốt lõi trong khi cho phép người dùng tùy chỉnh cách họ đeo và sử dụng Bee thông qua các phụ kiện khác nhau dựa trên nhu cầu cá nhân của họ.
Điều thú vị là cách cộng đồng của chúng tôi đã chấp nhận sự linh hoạt này. Chúng tôi thực sự đang thấy người dùng yêu cầu nhiều phụ kiện và cách thức hơn để thích nghi với Bee trong cuộc sống hàng ngày của họ.
Quyền riêng tư là một mối quan ngại lớn với các thiết bị liên tục lắng nghe và xử lý dữ liệu. Bee giải quyết những mối quan ngại này như thế nào trong khi vẫn duy trì chức năng của nó?
Quyền riêng tư là cơ bản đối với cách chúng tôi đã thiết kế Bee từ đầu. Chúng tôi tuân theo một nguyên tắc đơn giản: những khoảnh khắc cá nhân của bạn vẫn giữ riêng tư. Tất cả các cuộc trò chuyện được xử lý trong thời gian thực và xóa ngay lập tức – chúng tôi không bao giờ lưu trữ bản ghi âm âm thanh. Người dùng có quyền kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của mình, với khả năng xóa bất cứ thứ gì tại bất kỳ thời điểm nào.
Chúng tôi duy trì các tiêu chuẩn bảo mật cao nhất vì chúng tôi tin rằng niềm tin là điều cần thiết cho AI cá nhân. Chúng tôi không bao giờ sử dụng dữ liệu của bạn để đào tạo AI, không bao giờ bán nó và không bao giờ chia sẻ nó với các bên thứ ba.
Bee kết hợp AI và thiết bị đeo thông minh theo một cách độc đáo. Bạn có thể chia sẻ những hiểu biết về quá trình phát triển và cách bạn cân bằng sự đổi mới với tính thực tế không?
Phát triển Bee có nghĩa là tưởng tượng lại cách AI và phần cứng có thể làm việc cùng nhau. Chúng tôi tập trung vào việc tạo ra sự tích hợp không gián đoạn giữa các trải nghiệm vật lý và kỹ thuật số, kết nối với email, lịch và các dịch vụ khác trong khi học hỏi từ các tương tác thế giới thực. Việc thử nghiệm beta của các tác nhân tự động hóa cho các nhiệm vụ như gửi email và tin nhắn WhatsApp cho thấy cách chúng tôi đang đẩy ranh giới của các khả năng AI cá nhân.
Bạn nhìn thấy Bee nâng cao cuộc sống hàng ngày của mọi người như thế nào theo những cách mà các công nghệ hiện có chưa làm được?
Bee giúp mọi người ở lại hiện tại bằng cách hiểu thế giới của họ và xử lý các nhiệm vụ trong nền. Nó bắt giữ những khoảnh khắc quan trọng, nhắc nhở người dùng về các cam kết và giảm thiểu sự phân tâm, cho phép họ tập trung vào những gì thực sự quan trọng.
Bạn nhìn thấy AI đeo thông minh sẽ phát triển như thế nào trong vòng 5 năm tới, và bạn tưởng tượng Bee sẽ đóng vai trò gì trong hệ sinh thái này?
Tương lai của AI đeo thông minh nằm ở việc tạo ra AI thực sự hiểu ngữ cảnh và tích hợp không gián đoạn vào cuộc sống hàng ngày. Bee đang dẫn đầu sự thay đổi này bằng cách tập trung vào việc học hỏi và thích nghi liên tục chứ không chỉ thêm nhiều tính năng hơn.
Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Bee.
