Luke Kim, Nhà sáng lập và Giám đốc điều hành của Liner – Chuỗi Phỏng vấn

Luke Kim là Nhà sáng lập và Giám đốc điều hành của Liner, một công cụ nghiên cứu tiên tiến dựa trên AI, được thiết kế để tối ưu và nâng cao quy trình nghiên cứu, giúp người dùng hoàn thành công việc nhanh gấp 5,5 lần. Với vai trò là công cụ tìm kiếm AI, Liner cung cấp kết quả tìm kiếm đã được lọc để có thông tin chính xác và tự động tạo trích dẫn ở nhiều định dạng, trở thành nguồn tài nguyên vô giá cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và chuyên gia.

Bạn có thể cho chúng tôi biết về nền tảng của bạn và điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn theo đuổi con đường khởi nghiệp, đặc biệt trong lĩnh vực AI và công nghệ?

Hành trình khởi nghiệp của tôi bắt đầu với mong muốn giải quyết các vấn đề thực tế bằng công nghệ. Khi còn là sinh viên đại học, tôi nhận thấy việc điều hướng và tin tưởng vào lượng thông tin dồi dào trên mạng là một thách thức lớn. Tôi đã được thúc đẩy tạo ra một công cụ giúp quy trình trở nên suôn sẻ và hỗ trợ sinh viên phân biệt các nguồn thông tin. Điều bắt đầu chỉ là một công cụ đánh dấu, lọc qua thông tin sẵn có, theo thời gian đã phát triển thành Liner ngày nay: một công cụ tìm kiếm AI cung cấp chỉ những kết quả đáng tin cậy nhất. Tôi bị thu hút bởi AI vì tiềm năng của nó trong việc chuyển đổi cách chúng ta xử lý và tương tác với dữ liệu. Cơ hội tạo ra các giải pháp ý nghĩa cho sinh viên, giống như chính tôi khi còn trẻ, vẫn luôn là nguồn cảm hứng cho tôi.

Kinh nghiệm của bạn với tiện ích mở rộng trình duyệt mà bạn xây dựng trong thời đại đại học đã hình thành tầm nhìn cho Liner như thế nào?

Tiện ích mở rộng trình duyệt Liner highlighter là lần đầu tiên tôi thực sự dấn thân vào việc giải quyết vấn đề quá tải thông tin. Nó đã cho tôi thấy người dùng đánh giá cao các công cụ giúp việc tìm kiếm và tổ chức thông tin quan trọng trở nên dễ dàng hơn như thế nào. Tôi nhận ra rằng việc đơn giản hóa chỉ một bước trong quy trình làm việc cũng có thể tạo ra ảnh hưởng lớn, dù là việc đánh dấu các điểm quan trọng hay đưa ra các nguồn tham khảo liên quan. Dự án này đã định hình cam kết của Liner trong việc tạo ra trải nghiệm liền mạch cho người dùng, đồng thời giúp sinh viên và nhà nghiên cứu lọc bỏ tiếng ồn thừa trên internet.

Visi ban đầu của Liner là gì, và nó đã phát triển như thế nào kể từ khi ra mắt?

Liner ban đầu chỉ là một công cụ đơn giản giúp người dùng đánh dấu và lưu lại các phần quan trọng của nội dung trực tuyến. Mục tiêu là giúp người dùng dễ dàng tập trung vào thông tin liên quan nhất mà không bị choáng ngợp. Theo thời gian, chúng tôi nhận ra rằng người dùng cần nhiều hơn một cách để thu thập và sắp xếp thông tin — họ cần những phương pháp tốt hơn để tìm kiếm và đánh giá độ tin cậy của chúng. Sự nhận thức này đã dẫn dắt quá trình chuyển đổi của Liner thành một công cụ tìm kiếm AI.

Những thách thức lớn nhất mà bạn gặp phải khi chuyển Liner từ công cụ đánh dấu sang công cụ tìm kiếm dựa trên AI là gì?

Một trong những thách thức quan trọng nhất là đảm bảo AI của chúng tôi luôn cung cấp kết quả đáng tin cậy và chính xác. Nghiên cứu học thuật đòi hỏi mức độ tin cậy cao, và việc đáp ứng những kỳ vọng này là điều then chốt. Thách thức khác là tích hợp hàng năm dữ liệu được người dùng đánh dấu vào quá trình đào tạo AI đồng thời giữ cho nền tảng vẫn trực quan. Đạt được sự cân bằng đúng giữa đổi mới công nghệ và trải nghiệm người dùng liền mạch là điều thiết yếu, đồng thời cũng mang lại cảm giác hài lòng vô cùng.

Bằng cách xây dựng định nghĩa “agent” của Liner từ đầu, chúng tôi đã tạo ra một khung nền tảng vững chắc và ổn định để hiểu rõ một agent thực sự là gì. Sau đó, chúng tôi triển khai một agent tìm kiếm ưu tiên độ tin cậy và uy tín. Vì đối tượng người dùng của chúng tôi đặt tiêu chuẩn cao nhất về độ tin cậy, chúng tôi cần một giải pháp độc đáo có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp nhất. Sức mạnh của chúng tôi nằm ở việc tận dụng các bộ dữ liệu độc quyền, những hiểu biết kỹ thuật thu được trong quá trình định nghĩa agent, và kinh nghiệm triển khai. Kết hợp lại, những yếu tố này trở thành công cụ mạnh mẽ nhất giúp chúng tôi thành công.

Bạn có thể giải thích cách việc tích hợp dữ liệu được người dùng đánh dấu nâng cao độ chính xác và độ tin cậy của kết quả tìm kiếm AI của Liner như thế nào?

Dữ liệu được người dùng đánh dấu đóng vai trò như một lớp kiểm soát chất lượng quý giá, giúp mô hình LLM của chúng tôi nhận biết những gì người dùng khác cho là quan trọng và đáng tin cậy. Bằng cách tận dụng dữ liệu được tuyển chọn này, chúng tôi có thể ưu tiên thông tin liên quan và đáng tin trong kết quả tìm kiếm. Cách tiếp cận này đảm bảo người dùng nhận được những hiểu biết chính xác và có thể hành động, đồng thời tránh các nội dung không liên quan hoặc chất lượng thấp.

Liner khác biệt như thế nào so với các công cụ tìm kiếm AI khác như ChatGPT hoặc Perplexity?

Liner nổi bật nhờ ưu tiên độ tin cậy và tính minh bạch. Mỗi kết quả tìm kiếm đều kèm theo trích dẫn, và người dùng có thể lọc bỏ các nguồn kém tin cậy để đảm bảo độ chính xác. Ngoài ra, sinh viên còn có thể trích xuất nguồn và xem văn bản trích dẫn gốc trên màn hình của mình. Khác với các công cụ được thiết kế cho các truy vấn thông thường, Liner được xây dựng đặc thù cho sinh viên, học giả và nhà nghiên cứu, giúp người dùng tập trung vào việc học sâu và phân tích thay vì chỉ kiểm chứng sự thật. Cam kết về sự tin cậy và tính tiện dụng này đã biến Liner thành công cụ được hơn 10 triệu người dùng lựa chọn, bao gồm sinh viên tại các trường đại học như UC Berkeley, USC, University of Michigan và Texas A&M. Liner tiếp tục tạo sự khác biệt thông qua các quan hệ đối tác, chẳng hạn như hợp tác gần đây với Tako, tích hợp công cụ trực quan hoá kiến thức để trình bày dữ liệu phức tạp theo dạng dễ tiếp cận và tương tác hơn, giúp người dùng đi sâu hơn vào nghiên cứu.

Liner thực hiện những biện pháp nào để giảm hiện tượng “hallucination” trong các phản hồi AI, và điều này ảnh hưởng như thế nào đến niềm tin của người dùng?

Giảm hiện tượng “hallucination” đòi hỏi phải gắn các phản hồi do AI tạo ra với các nguồn có thể xác minh. Liner thực hiện điều này bằng cách so sánh chéo kết quả với các bài báo học thuật, cơ sở dữ liệu chính phủ và các kho lưu trữ đáng tin cậy khác. Hệ thống Lọc Nguồn của chúng tôi còn cho phép người dùng loại bỏ nội dung không đáng tin, tạo thêm một lớp bảo đảm chất lượng. Những bước này không chỉ giảm thiểu lỗi mà còn xây dựng niềm tin với người dùng.

Hệ thống của Liner dựa trên tính liên quan (điểm liên quan giữa các khẳng định do agent tạo ra và các đoạn tham chiếu) và tính thực tế (đánh giá mức độ mà các khẳng định của agent được hỗ trợ bởi các đoạn tham chiếu). Đoạn tham chiếu càng hỗ trợ mạnh, điểm thực tế càng cao. Vì sản phẩm của chúng tôi khuyến khích người dùng xác minh các khẳng định để đảm bảo không có “hallucination”, việc nâng cao tính thực tế của hệ thống agent là rất quan trọng. Cuối cùng, chúng tôi nhận thấy mối tương quan tích cực giữa điểm thực tế và tỷ lệ giữ chân người dùng.

Liner đang thực hiện những bước nào để xây dựng niềm tin trong người dùng, đặc biệt là những người hoài nghi về việc dựa vào AI cho thông tin quan trọng?

Xây dựng niềm tin bắt đầu từ sự minh bạch. Liner cung cấp các trích dẫn rõ ràng cho mỗi kết quả, cho phép người dùng tự mình xác minh thông tin. Ngoài ra, chúng tôi xếp hạng các nguồn dựa trên độ tin cậy và cho phép người dùng tiếp cận trực tiếp nội dung gốc. Việc giáo dục người dùng liên tục và giao tiếp mở cũng đóng vai trò quan trọng trong việc chứng minh rằng AI, khi được thiết kế có trách nhiệm, có thể trở thành một đồng minh đáng tin cậy trong giáo dục.

Bạn nghĩ những xu hướng nào sẽ định hình tương lai của AI trong nghiên cứu học thuật và truy xuất kiến thức chuyên nghiệp?

AI sẽ ngày càng trở nên cá nhân hoá, thích nghi với nhu cầu riêng của từng người dùng và cung cấp những hiểu biết được điều chỉnh phù hợp. Tính minh bạch sẽ là yếu tố then chốt, khi người dùng mong muốn có cái nhìn rõ ràng hơn về cách AI xử lý thông tin và đưa ra kết quả. Các tiến bộ cũng sẽ tập trung vào việc giải quyết vấn đề quá tải thông tin và tối ưu hoá công cụ nghiên cứu. Bằng cách tự động hoá các công việc lặp đi lặp lại như thu thập và tổng hợp dữ liệu, AI sẽ tăng tốc các giai đoạn đầu của nghiên cứu, cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hơn vào tư duy phản biện, phân tích và sáng tạo. Sự cân bằng giữa hiệu quả và sự tham gia trí tuệ này sẽ định hình tương lai của nghiên cứu học thuật và chuyên nghiệp.

Liner gần đây đã thành công huy động vòng gọi vốn $29 million. Khoản đầu tư này sẽ giúp Liner phát triển như thế nào, và bạn đang tập trung vào những lĩnh vực nào để mở rộng?

Số vốn này cho phép chúng tôi tiếp tục sứ mệnh nâng cao AI trong giáo dục. Chúng tôi đang mở rộng đội ngũ toàn cầu và triển khai các tính năng mới như Chế độ Viết Bài, được thiết kế để giúp sinh viên nâng cao kỹ năng viết, cấu trúc và định dạng bài luận. Chúng tôi cũng ưu tiên các quan hệ đối tác với các trường đại học và tổ chức chuyên nghiệp nhằm tiếp cận nhiều người dùng hơn và giới thiệu tác động của các công cụ nghiên cứu dựa trên AI. Các hợp tác gần đây với các công ty như ThetaLabs và Tako đã mở rộng khả năng của chúng tôi. Khoản đầu tư này nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp tìm kiếm đáng tin cậy, và chúng tôi háo hức tiếp tục phát triển dựa trên đà này.

Cảm ơn bạn đã tham gia buổi phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Liner.