Luke Kim, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Liner – Loạt phỏng vấn

Luke Kim là Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Liner, một công cụ nghiên cứu mạnh mẽ dựa trên trí tuệ nhân tạo được thiết kế để tối ưu hóa và nâng cao quá trình nghiên cứu, giúp người dùng hoàn thành nhiệm vụ của họ nhanh hơn 5,5 lần. Với vai trò là một công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo, Liner cung cấp kết quả tìm kiếm được lọc để có thông tin chính xác và tự động tạo ra trích dẫn ở các định dạng khác nhau, khiến nó trở thành một tài nguyên vô cùng quý giá cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và chuyên gia.

Bạn có thể cho chúng tôi biết về背景 và điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để theo đuổi sự nghiệp kinh doanh, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghệ?

Chuyến hành trình kinh doanh của tôi bắt đầu với mong muốn giải quyết các vấn đề thực tế thông qua công nghệ. Khi còn là sinh viên, tôi nhận thấy việc điều hướng và tin tưởng vào lượng thông tin trực tuyến khổng lồ là một thách thức lớn. Tôi đã được truyền cảm hứng để tạo ra một công cụ giúp đơn giản hóa quá trình này và giúp sinh viên phân biệt giữa các nguồn thông tin. Điều gì bắt đầu như một công cụ đánh dấu, đã phát triển thành Liner ngày nay: một công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo cung cấp kết quả đáng tin cậy nhất. Tôi đã bị thu hút bởi trí tuệ nhân tạo vì tiềm năng của nó trong việc chuyển đổi cách chúng ta xử lý và tương tác với dữ liệu. Cơ hội tạo ra các giải pháp có ý nghĩa cho sinh viên, như bản thân tôi khi còn nhỏ, tiếp tục truyền cảm hứng cho tôi.

Làm thế nào kinh nghiệm của bạn với tiện ích mở rộng trình duyệt mà bạn xây dựng trong những ngày đại học đã định hình tầm nhìn cho Liner?

Tiện ích mở rộng Liner Highlighter là bước đầu tiên thực sự của tôi trong việc giải quyết vấn đề về thông tin quá tải. Nó cho tôi thấy người dùng đánh giá cao các công cụ giúp tìm kiếm và tổ chức thông tin quan trọng dễ dàng hơn. Tôi đã học được rằng việc đơn giản hóa thậm chí một bước trong quy trình làm việc có thể có tác động lớn, cho dù đó là việc đánh dấu các điểm quan trọng hay tìm kiếm nguồn đáng tin cậy. Dự án này đã định hình cam kết của Liner trong việc tạo ra một trải nghiệm liền mạch cho người dùng và giúp sinh viên, nhà nghiên cứu loại bỏ tiếng ồn không cần thiết trên internet.

Điều gì là tầm nhìn ban đầu đằng sau Liner, và nó đã phát triển như thế nào kể từ khi thành lập?

Liner bắt đầu như một công cụ đơn giản giúp người dùng đánh dấu và lưu các phần quan trọng của nội dung trực tuyến. Mục tiêu là giúp người dùng tập trung vào thông tin quan trọng nhất mà không bị choáng ngợp. Theo thời gian, chúng tôi nhận ra rằng người dùng cần nhiều hơn một cách để thu thập và sắp xếp thông tin – họ cần cách tốt hơn để tìm kiếm và xác định độ tin cậy của thông tin. Sự nhận thức này đã dẫn dắt sự chuyển đổi của Liner thành một công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo.

Những thách thức lớn nhất bạn gặp phải khi chuyển đổi Liner từ một công cụ đánh dấu sang một công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo?

Một trong những thách thức quan trọng nhất là đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo của chúng tôi có thể cung cấp kết quả đáng tin cậy và chính xác một cách nhất quán. Nghiên cứu học thuật đòi hỏi mức độ tin cậy cao, và việc đáp ứng những kỳ vọng đó là rất quan trọng. Thách thức khác là tích hợp dữ liệu được người dùng đánh dấu trong quá trình đào tạo trí tuệ nhân tạo trong khi vẫn giữ cho nền tảng trực quan. Việc tìm kiếm sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và trải nghiệm người dùng liền mạch là điều cần thiết nhưng cũng vô cùng thú vị.

Bằng cách xây dựng định nghĩa “đại lý” của Liner từ đầu, chúng tôi đã có thể tạo ra một khuôn khổ vững chắc và ổn định để hiểu rõ đại lý thực sự là gì. Sau đó, chúng tôi đã triển khai một công cụ tìm kiếm ưu tiên độ tin cậy và uy tín. Vì đối tượng mục tiêu của chúng tôi đại diện cho đỉnh cao của kỳ vọng về độ tin cậy, chúng tôi cần một giải pháp đặc biệt có thể giải quyết các vấn đề phức tạp nhất. Điểm mạnh của chúng tôi nằm ở việc tận dụng các tập dữ liệu độc quyền, kiến thức kỹ thuật thu được trong quá trình định nghĩa đại lý, và chuyên môn triển khai. Cùng nhau, những yếu tố này đã trở thành công cụ mạnh mẽ nhất của chúng tôi để thành công.

Bạn có thể giải thích thêm về cách tích hợp dữ liệu được người dùng đánh dấu tăng cường độ chính xác và độ tin cậy của kết quả tìm kiếm trí tuệ nhân tạo của Liner?

Dữ liệu được người dùng đánh dấu đóng vai trò như một lớp kiểm soát chất lượng quý giá, giúp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của chúng tôi xác định những gì người dùng khác coi là quan trọng và đáng tin cậy. Bằng cách tận dụng dữ liệu được kiểm duyệt này, chúng tôi có thể ưu tiên thông tin liên quan và đáng tin cậy trong kết quả tìm kiếm của mình. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng người dùng nhận được thông tin chính xác và có hành động trong khi tránh nội dung không liên quan hoặc chất lượng thấp.

Liner khác biệt với các công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo khác như ChatGPT hoặc Perplexity như thế nào?

Liner nổi bật bằng cách ưu tiên độ tin cậy và minh bạch. Mỗi kết quả tìm kiếm bao gồm một trích dẫn, và người dùng có thể lọc ra các nguồn ít đáng tin cậy hơn để đảm bảo độ chính xác. Ngoài ra, sinh viên có thể trích xuất nguồn và xem văn bản trích dẫn gốc trên màn hình của họ. Không giống như các công cụ được thiết kế cho các truy vấn thông thường, Liner được xây dựng dành riêng cho sinh viên, học giả và nhà nghiên cứu, giúp người dùng tập trung vào việc học sâu và phân tích thay vì xác minh факты. Cam kết này đối với sự tin cậy và khả năng sử dụng khiến Liner trở thành công cụ được hơn 10 triệu người dùng, bao gồm sinh viên từ các trường đại học như UC Berkeley, USC, University of Michigan, và Texas A&M. Liner tiếp tục khác biệt thông qua các quan hệ đối tác, như quan hệ đối tác gần đây với Tako, tích hợp các công cụ trực quan hóa kiến thức để trình bày dữ liệu phức tạp dưới dạng dễ tiếp cận và tương tác hơn, cho phép người dùng sâu hơn vào nghiên cứu của họ.

Liner thực hiện những biện pháp gì để giảm thiểu các “ảo giác” trong phản hồi trí tuệ nhân tạo của mình, và điều này ảnh hưởng đến sự tin cậy của người dùng như thế nào?

Giảm thiểu ảo giác đòi hỏi phải gắn kết các phản hồi được tạo bởi trí tuệ nhân tạo với các nguồn có thể xác minh. Liner đạt được điều này bằng cách đối chiếu kết quả của mình với các bài báo học thuật, cơ sở dữ liệu của chính phủ, và các kho lưu trữ đáng tin cậy khác. Hệ thống Lọc Nguồn của chúng tôi cho phép người dùng loại bỏ nội dung không đáng tin cậy, cung cấp một lớp bảo vệ chất lượng thêm. Những bước này không chỉ giảm thiểu sai sót mà còn xây dựng sự tin cậy với người dùng.

Liner’s hệ thống dựa trên sự liên quan (điểm số liên quan giữa các tuyên bố được tạo bởi đại lý và đoạn văn tham chiếu) và tính thực tế (đánh giá mức độ mà các tuyên bố được tạo bởi đại lý được hỗ trợ bởi đoạn văn tham chiếu). Càng nhiều đoạn văn hỗ trợ, điểm số tính thực tế càng cao. Vì sản phẩm của chúng tôi khuyến khích người dùng xác minh các tuyên bố để đảm bảo chúng không chứa ảo giác, việc tăng cường tính thực tế của hệ thống đại lý của chúng tôi là rất quan trọng. Cuối cùng, chúng tôi quan sát thấy mối tương quan tích cực giữa điểm số tính thực tế và sự giữ chân người dùng.

Liner đang thực hiện những bước nào để xây dựng sự tin cậy giữa người dùng, đặc biệt là những người hoài nghi về việc dựa vào trí tuệ nhân tạo cho thông tin quan trọng?

Xây dựng sự tin cậy bắt đầu với minh bạch. Liner cung cấp trích dẫn rõ ràng cho mỗi kết quả, cho phép người dùng tự xác minh thông tin. Ngoài ra, chúng tôi xếp hạng nguồn dựa trên độ tin cậy và cho phép người dùng tương tác trực tiếp với nội dung gốc. Việc giáo dục người dùng liên tục và giao tiếp cởi mở cũng đóng vai trò trong việc chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo, khi được thiết kế có trách nhiệm, có thể là một đồng minh đáng tin cậy trong giáo dục.

Bạn nghĩ xu hướng nào sẽ định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu học thuật và thu thập kiến thức chuyên môn?

Trí tuệ nhân tạo sẽ trở nên cá nhân hóa hơn, thích ứng với nhu cầu độc đáo của từng người dùng và cung cấp thông tin được tùy chỉnh. Minh bạch sẽ là chìa khóa, vì người dùng tìm kiếm sự rõ ràng hơn về cách trí tuệ nhân tạo xử lý thông tin và đưa ra kết quả. Các tiến bộ cũng sẽ tập trung vào việc giải quyết vấn đề về thông tin quá tải và tối ưu hóa các công cụ nghiên cứu. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như thu thập và tổng hợp dữ liệu, trí tuệ nhân tạo sẽ tăng tốc giai đoạn đầu của nghiên cứu, cho phép các nhà nghiên cứu tập trung nhiều hơn vào tư duy phản biện, phân tích và đổi mới. Sự cân bằng giữa hiệu quả và sự tham gia trí tuệ sẽ định hình tương lai của nghiên cứu học thuật và chuyên môn.

Liner gần đây đã thành công trong việc huy động 29 triệu đô la trong vòng tài trợ. Việc đầu tư này sẽ giúp Liner phát triển như thế nào, và bạn đang tập trung vào những lĩnh vực nào cho việc mở rộng?

Vòng tài trợ này cho phép chúng tôi thúc đẩy sứ mệnh cải thiện trí tuệ nhân tạo trong giáo dục. Chúng tôi đang mở rộng đội ngũ toàn cầu và triển khai các tính năng mới như Chế độ Bài viết, được thiết kế để giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng viết, cấu trúc và định dạng bài viết. Chúng tôi cũng ưu tiên các quan hệ đối tác với các trường đại học và tổ chức chuyên nghiệp để tiếp cận nhiều người dùng hơn và展示 tác động của các công cụ nghiên cứu dựa trên trí tuệ nhân tạo. Các quan hệ đối tác gần đây với các công ty như ThetaLabs và Tako đã mở rộng khả năng của chúng tôi. Việc đầu tư này nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp tìm kiếm đáng tin cậy, và chúng tôi rất mong muốn xây dựng trên đà này.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Liner.