Lingverse Nâng Cấp 29 Triệu Đô La Để Phát Triển iKairos, Thiết Bị Đeo Thông Minh Được Lấy Ý Tưởng Từ Jibo

Công ty phần cứng AI có trụ sở tại Singapore, Lingverse, đã huy động được 29 triệu đô la Mỹ trong vòng tài trợ Pre-A để phát triển iKairos, một thiết bị đeo thông minh mô-đun được thiết kế để hiểu cả người dùng và môi trường xung quanh.

Công ty mô tả iKairos là sự tiếp nối của tầm nhìn đằng sau Jibo, robot xã hội biểu cảm đã thu hút sự chú ý rộng rãi sau chiến dịch huy động vốn từ cộng đồng vào năm 2014. Thay vì tái tạo Jibo như một robot gia đình khác, Lingverse đang thích nghi với khái niệm này cho một kỷ nguyên AI đa phương thức, máy ảnh đeo và trợ lý nhận thức.

Lingverse chưa tiết lộ các nhà đầu tư tham gia, định giá hoặc các điều khoản tài chính cụ thể của vòng này. Vốn huy động sẽ hỗ trợ sự phát triển và thương mại hóa iKairos, với đặt hàng trước dự kiến sẽ bắt đầu trong quý 3 năm 2026.

Di Chuyển Robot Xã Hội Ngoài Màn Hình

Jibo được thiết kế như một sự hiện diện xã hội cho ngôi nhà, sử dụng máy ảnh, micro, nhận diện khuôn mặt và màn hình động để giao tiếp với mọi người. Các chuyển động biểu cảm của nó đã giúp phân biệt nó với các trợ lý giọng nói và loa thông minh đang xuất hiện vào thời điểm đó.

Robot này đã được включ vào TIME’s Best Inventions of 2017, nhưng cuộc sống thương mại của nó đã chứng minh là ngắn. Jibo Inc. ngừng hoạt động vào năm 2018, và người dùng đã nhận được một thông điệp tạm biệt vào năm sau cảnh báo rằng các máy chủ hỗ trợ nhiều khả năng của nó sẽ sớm bị tắt.

Đó trở thành một ví dụ lâu dài về cả tiềm năng cảm xúc và rủi ro thương mại liên quan đến robot xã hội. Lingverse đang quay lại ý tưởng cơ bản, nhưng với một yếu tố hình thức khác và một cách tiếp cận tham vọng hơn đến nhận thức.

Trong khi Jibo vẫn ở một vị trí, iKairos đang được phát triển như một thiết bị mô-đun có thể hoạt động như một thiết bị đeo hoặc một người bạn đồng hành trên màn hình. Thiết kế bảo tồn một khuôn mặt biểu cảm lấy cảm hứng từ Jibo trong khi cho phép thiết bị đi cùng với người dùng trong suốt cả ngày.

Thiết Bị Đeo Thông Minh Nhìn Theo Hai Hướng

Hầu hết các thiết bị đeo thông minh được trang bị máy ảnh quan sát môi trường từ góc nhìn của người đeo. Chúng có thể xác định các đối tượng, trả lời các câu hỏi về những gì người dùng nhìn thấy, chụp ảnh hoặc cung cấp thông tin về các địa điểm gần đó.

Lingverse lập luận rằng quan điểm này chỉ là một phần của ngữ cảnh mà một trợ lý AI cần.

iKairos được thiết kế để thay đổi tầm nhìn của nó giữa người dùng và thế giới bên ngoài. Một quan điểm có thể quan sát các biểu cảm, hoạt động và hành vi của người đeo, trong khi quan điểm khác có thể diễn giải các đối tượng, người và sự kiện xảy ra xung quanh họ.

Bằng cách kết hợp những quan điểm này theo thời gian, Lingverse nhằm mục đích giúp iKairos xây dựng một sự hiểu biết chi tiết hơn về hoàn cảnh của người dùng. Thay vì chờ một lời nhắc trực tiếp, hệ thống cuối cùng có thể xác định khi nào một lời nhắc, câu hỏi hoặc đề xuất có thể hữu ích.

Công ty gọi đây là vai trò của một “trợ lý AI”, mặc dù phiên bản ban đầu không xác định đầy đủ phạm vi nhiệm vụ có sẵn tại thời điểm ra mắt. Các chi tiết bao gồm thời lượng pin, trọng lượng, giá cả, các mô hình AI được hỗ trợ, kết nối và tích hợp của bên thứ ba cũng chưa được công bố.

Từ Hỗ Trợ Dựa Trên Lời Nhắc Đến Ngữ Cảnh Durable

Đặt cược kỹ thuật lớn hơn đằng sau iKairos là rằng thế hệ thiết bị AI cá nhân tiếp theo sẽ cần hiểu nhiều hơn các lệnh cô lập.

Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể phản hồi các lời nhắc chi tiết, nhưng chúng thường thiếu kiến thức trực tiếp về những gì một người đã làm trong suốt cả ngày. Các thiết bị đeo thông minh có thể lấp đầy khoảng trống này bằng cách thu thập ngữ cảnh hình ảnh, âm thanh, vị trí và hành vi trước khi truyền thông tin liên quan đến hệ thống AI.

Cách tiếp cận này có thể cho phép một trợ lý nhận ra rằng người dùng đã quên một vật, đang chuẩn bị cho một hoạt động đã lên lịch hoặc có thể cần thông tin liên quan đến những gì đang xảy ra gần đó. Nó cũng có thể cho phép hệ thống tùy chỉnh hành vi của mình dựa trên các thói quen chứ không chỉ dựa vào các sở thích được cấu hình thủ công.

Tuy nhiên, quan sát liên tục giới thiệu các câu hỏi khó khăn liên quan đến quyền riêng tư, chấp nhận xã hội, quyền sở hữu dữ liệu và độ chính xác của các can thiệp do AI tạo ra. Một thiết bị cố gắng dự đoán nhu cầu của một người phải phân biệt giữa những khoảnh khắc hữu ích thực sự và những tình huống mà sự can thiệp sẽ xâm phạm.

Điều Khiển Quyền Riêng Tư Được Xây Dựng Vào Thiết Bị

Lingverse cho biết iKairos đang được phát triển với các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư ở cả cấp độ phần cứng và hệ thống.

Thiết bị bao gồm một cửa trập máy ảnh vật lý mà người dùng có thể đóng để chặn quan sát hình ảnh. Lingverse cũng cho biết dữ liệu cá nhân sẽ được xử lý tại chỗ hoặc mã hóa trong khi được truyền và rằng dữ liệu người dùng sẽ không được sử dụng để đào tạo các mô hình AI cơ bản.

Những cam kết này có thể trở thành một phần quan trọng của định vị sản phẩm, đặc biệt là vì iKairos được thiết kế để quan sát người đeo trong thời gian dài. Hiệu quả của những biện pháp bảo vệ này cuối cùng sẽ phụ thuộc vào kiến trúc kỹ thuật của sản phẩm, cài đặt mặc định, chính sách lưu giữ và số lượng xử lý có thể diễn ra trên thiết bị.

Lingverse chưa phát hành tài liệu kỹ thuật chi tiết giải thích các tính năng hoạt động tại chỗ, các tính năng yêu cầu dịch vụ đám mây hoặc cách người dùng sẽ có thể xem xét và xóa thông tin được thu thập về họ.

Con Đường Của Jiawei Gu Qua Tương Tác Người-Máy

Người sáng lập và CEO của Lingverse, Jiawei Gu, đã dành phần lớn sự nghiệp của mình để làm việc trên các hệ thống kết hợp thị giác máy tính, AI và thiết bị vật lý.

Trước đây, Gu đã làm việc tại Microsoft (MSFT ) Research và sau đó lãnh đạo các sáng kiến tương tác người-máy tại Viện Học sâu của Baidu. Công việc của ông bao gồm BaiduEye, một dự án đeo thông minh sớm và DuLight, một hệ thống sử dụng máy ảnh và học sâu để giúp người dùng khiếm thị nhận ra các đối tượng và thông tin viết.

Trước khi thành lập Lingverse, Gu đã từng là thành viên trong hội đồng quản trị của Jibo và tạo ra Luka, một người bạn đọc hình con cú có thể nhận ra sách hình ảnh vật lý và đọc to cho trẻ em. Nền tảng hiện tại của Luka cho biết thiết bị có thể nhận ra hơn 20.000 cuốn sách hình ảnh tiếng Anh và 70.000 cuốn sách tiếng Trung.

iKairos kết hợp những yếu tố này lại với nhau. Nó kết hợp các đặc điểm biểu cảm liên quan đến robot xã hội, khả năng di động của thiết bị đeo và sự hiểu biết về thị giác được tạo điều kiện bởi AI đa phương thức hiện đại.

Tương Lai Của Thiết Bị Đeo Thông Minh Nhận Thức Ngữ Cảnh

Các thiết bị như iKairos chỉ ra một sự thay đổi từ các trợ lý dựa trên lời nhắc đến các hệ thống AI liên tục diễn giải người dùng và môi trường xung quanh. Nếu cách tiếp cận này chứng minh được đáng tin cậy, các thiết bị đeo thông minh trong tương lai có thể cung cấp hỗ trợ dựa trên ngữ cảnh liên tục thay vì chờ các lệnh cụ thể, có khả năng thay đổi cách mọi người tương tác với lịch, liên lạc, công cụ sức khỏe và thiết bị kết nối.

Sự thay đổi đó cũng sẽ giới thiệu các thách thức quan trọng về quyền riêng tư và quản lý. Một thiết bị đeo thông minh quan sát cả người dùng và môi trường xung quanh có thể thu thập thông tin về những người đứng cạnh không đồng ý được ghi lại. Các điều khiển máy ảnh vật lý và xử lý trên thiết bị có thể giảm một số rủi ro, nhưng các nhà sản xuất vẫn cần minh bạch về những gì được thu thập, thời gian lưu giữ và các tính năng nào phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng đám mây.

Loại này cuối cùng sẽ phụ thuộc vào việc hỗ trợ chủ động có hữu ích hay xâm phạm. Các hệ thống AI nhận thức ngữ cảnh sẽ cần hiểu khi nào can thiệp, khi nào giữ im lặng và cách giao tiếp sự không chắc chắn khi chúng hiểu lầm một tình huống. Các công ty giải quyết những vấn đề đó có thể giúp thiết lập một hình thức mới của tính toán môi trường, trong khi những công ty thất bại có thể củng cố các mối quan ngại hiện có về giám sát, tự động hóa không đáng tin cậy và tính bền vững lâu dài của phần cứng phụ thuộc vào đám mây.