Tận dụng 4 yếu tố của Trí tuệ nhân tạo để tích hợp thành công

Khát khao đạt được lợi thế cạnh tranh, nhiều tổ chức đã vội vàng triển khai trí tuệ nhân tạo (AI) trong những năm gần đây. Tuy nhiên, đối với hầu hết, kết quả đã không đạt được như mong đợi, với một số ước tính cho thấy hơn 80% dự án AI thất bại. Nhưng AI không thất bại vì công nghệ không sẵn sàng; nó thất bại vì các doanh nghiệp đối xử với nó như một dự án công nghệ thông thường.

Làn sóng đầu tiên của các sáng kiến AI chủ yếu do các đội IT hoặc dữ liệu dẫn đầu. Những dự án đầu tiên này tập trung vào công nghệ và thường không liên quan đến chiến lược công ty rộng lớn hơn. Và mặc dù điều đó có thể hiệu quả với các công cụ trước đây, AI không giống như các công nghệ khác. Nó khác biệt ở chỗ nó ảnh hưởng đến cách mọi người làm việc, cách giá trị được tạo ra và tốc độ mà các tổ chức cần di chuyển.

Với làn sóng đó chắc chắn đang ở phía sau, câu hỏi bây giờ không phải là liệu có nên sử dụng AI hay không. Đó là làm thế nào để thực hiện nó một cách tạo ra tác động thực sự. AI không còn là thứ để thử nghiệm ở bên cạnh. Nó đã ở đây, nó đang di chuyển nhanh và nó đã tạo ra sự khác biệt cho các công ty biết cách sử dụng nó.

Các nhà lãnh đạo đang phải đối mặt với nhiều thách thức (bao gồm sự không chắc chắn của thị trường, ngân sách thắt chặt và kỳ vọng của khách hàng ngày càng tăng) có thể được hưởng lợi từ một hướng dẫn thực tế để xây dựng AI vào cách các tổ chức suy nghĩ, hoạt động và phát triển. Khung 4 yếu tố – tầm nhìn, giá trị, độ nhớt và tốc độ – cung cấp một con đường để chuyển từ thử nghiệm sang thực hiện.

Tầm nhìn: Nhúng AI vào kinh doanh, không phải bên cạnh nó

Quá thường, AI được đối xử như một dự án phụ. Nhưng nếu nó sẽ tồn tại, AI cần sống trong chiến lược kinh doanh, không phải bên ngoài nó.

Điều này không phải là về việc xây dựng một “chiến lược AI”. Đó là về việc đảm bảo rằng các nỗ lực AI của bạn rõ ràng phục vụ cho chiến lược công ty của bạn. Khi các tổ chức nghĩ về AI như một công cụ hỗ trợ, chứ không phải là điểm đến, nó trở nên dễ dàng hơn để kết nối đầu tư với kết quả thực sự.

Hãy nghĩ về nó như điện. Bạn không đi xung quanh nghĩ về nó cả ngày, nhưng nó cung cấp năng lượng cho gần như mọi thứ bạn làm. Đó là nơi AI đang hướng đến. Tích hợp AI thành công là hơn việc khởi động một sáng kiến mới sáng bóng. Các tổ chức sẽ thành công trong những năm tới sẽ dệt AI một cách mượt mà vào cách công việc được thực hiện trên toàn bộ.

Làm thế nào để bắt đầu: Tích hợp AI trực tiếp vào các lĩnh vực tập trung chiến lược của bạn, thay vì quản lý nó như một sáng kiến riêng biệt. Khi quản trị công ty, phân bổ tài nguyên và khuôn khổ đo lường phản ánh vai trò của AI như một công cụ hỗ trợ cốt lõi, sự phù hợp sẽ đến một cách tự nhiên.

Giá trị: Định nghĩa lại cách mọi người và tổ chức tạo ra giá trị

Khi nói đến giá trị, có hai mặt của câu chuyện. Đầu tiên, bạn có khách hàng: Điều gì họ thực sự đánh giá cao từ bạn? Và AI giúp bạn bảo vệ, khuếch đại hoặc tưởng tượng lại điều đó như thế nào? AI đang nhanh chóng phá vỡ những gì từng được cho là những lợi thế cạnh tranh có thể bảo vệ được. Các tổ chức thành công sẽ tận dụng AI để hiểu và đáp ứng kỳ vọng đang thay đổi nhanh chóng của khách hàng với tốc độ và chính xác như một phương tiện để vẫn là lựa chọn ưu tiên của họ.

Rồi có phía nhân viên: Hầu hết mọi người định nghĩa giá trị của họ bằng các nhiệm vụ họ hoàn thành mỗi ngày, vì vậy khi AI bắt đầu lấy những nhiệm vụ đó ra khỏi đĩa của họ, nó có thể cảm thấy không ổn định. Mọi người tự hỏi, “Tôi phù hợp ở đâu bây giờ?” 47% nhân viên trong một nghiên cứu tháng 5 năm 2025 đã bày tỏ lo ngại rằng AI sẽ đe dọa đến công việc hiện tại của họ

Đây là nơi các nhà lãnh đạo cần giúp các đội zoom out. Mục tiêu không phải là thực hiện cùng một nhiệm vụ nhanh hơn, mà là di chuyển tổ chức gần hơn đến tầm nhìn của nó. Điều đó sẽ đòi hỏi viết lại vai trò, thay đổi động lực và suy nghĩ lại về những gì thành công trông như thế nào. Nhưng điều đó đáng giá, vì khi mọi người cảm thấy như họ là một phần của điều gì đó lớn hơn, họ sẽ có mặt một cách khác biệt.

Làm thế nào để bắt đầu: Viết mô tả công việc cho “đồng nghiệp” AI giống như bạn sẽ làm cho các vai trò của con người. Định nghĩa những gì họ sở hữu, cách thành công được đo lường và cách họ hỗ trợ các đồng nghiệp của con người. Sự rõ ràng này giúp các đội vượt qua nỗi sợ bị thay thế và hướng tới cơ hội làm việc khác nhau.

Độ nhớt: Trở nên ít giống như bơ đậu phộng, nhiều giống như nước

Mỗi tổ chức có một độ nhớt nhất định – mức độ dễ dàng thay đổi di chuyển qua nó. Một số công ty giống như nước, với thay đổi trôi chảy. Những công ty khác giống như bơ đậu phộng, với thay đổi bị kẹt lại.

AI đang di chuyển nhanh và các tổ chức muốn theo kịp không thể bị kẹt lại bởi quan liêu hoặc thói quen. Chi phí chìm là một trong những yếu tố cản trở lớn nhất. Mọi người gắn bó với cách làm việc cũ chỉ vì họ đã đầu tư thời gian hoặc năng lượng vào đó. Để giảm độ nhớt, các nhà lãnh đạo cần tạo không gian và động lực cho mọi người buông bỏ quá khứ và chấp nhận những cách làm việc tốt hơn. Nhìn chung, các tổ chức thành công sẽ nhận ra rằng họ phải thích nghi với tốc độ chưa từng có để vẫn còn相关.

Làm thế nào để bắt đầu: Xem xét lại cấu trúc động lực để khuyến khích sự thích nghi hơn là truyền thống. Xây dựng phần thưởng xung quanh kết quả phản ánh sự sẵn sàng chấp nhận các cách làm việc mới. Và công nhận các cá nhân và đội ngũ thách thức tư duy chi phí chìm và chọn các phương pháp thông minh hơn.

Tốc độ: Đối xử với AI như một đồng nghiệp đầy hứa hẹn, không phải một cỗ máy hoàn hảo

Yếu tố cuối cùng là về tốc độ. Với AI đang phát triển hàng tuần, khả năng di chuyển nhanh là không thể thương lượng. Nhưng nhiều tổ chức thường mong đợi AI hoàn hảo ngay từ đầu. Khi nó không phải như vậy, họ bỏ rơi nó.

Điều đó giống như mong đợi một sinh viên mới tốt nghiệp làm mọi thứ hoàn hảo vào Ngày 1. Điều đó không hoạt động theo cách đó. Sinh viên mới tốt nghiệp thông minh, có khả năng và cam kết, nhưng họ cần ngữ cảnh, hỗ trợ và huấn luyện để thành công. AI cũng vậy. Giá trị lâu dài bạn nhận được từ các sáng kiến AI của mình sẽ được liên kết trực tiếp với sự sẵn sàng của các thành viên trong nhóm cam kết cải thiện liên tục.

Thay vì chờ đợi sự hoàn hảo, các tổ chức nên bắt đầu với các lĩnh vực rủi ro thấp nơi mà các ставка có thể quản lý được nhưng việc học thực sự.

Làm thế nào để bắt đầu: Chỉ định “vùng an toàn để thất bại” – các trường hợp sử dụng nội bộ nơi mà chi phí của một sai lầm thấp nhưng tiềm năng học hỏi là cao. Tóm tắt cuộc họp, tìm kiếm chính sách và tạo ra ý tưởng giai đoạn đầu là những điểm vào phổ biến cho phép các đội xây dựng sự tự tin trước khi mở rộng.

Tương lai là nhúng

Có một sự thay đổi trong tư duy ở đây, quá. Một câu chuyện thường được kể cho thấy tất cả: Trong một chuyến thăm đến NASA vào những năm 1960, Tổng thống Kennedy được cho là đã hỏi một người quét dọn về công việc của anh ta. Anh ta nói, “Vâng, Tổng thống, tôi đang giúp đưa một người lên mặt trăng.” Đó là loại liên kết mà các tổ chức nên nhắm đến. Cho dù đó là một công nhân tuyến đầu hay một công cụ AI, mọi người và mọi thứ nên làm việc hướng tới một mục đích chung.

Nhưng việc đến đó sẽ không được gọn gàng. AI đang di chuyển nhanh và thế giới xung quanh chúng ta đang thay đổi nhanh chóng. Điều đó ổn nếu bạn cảm thấy phấn khích một ngày và không chắc chắn vào ngày hôm sau. Căng thẳng đó là thực sự và nó là bình thường. Như giáo sư AI của Wharton Ethan Mollick nói, bạn không thực sự hiểu AI cho đến khi bạn đã có ba đêm mất ngủ suy nghĩ về nó.

Sự thật là, chúng ta đều đang tìm hiểu điều này trong thời gian thực. Không có bản đồ đường hoàn hảo. Điều quan trọng là xuất hiện với sự rõ ràng, ý định và sự sẵn sàng học hỏi. Đó là cách biến đổi xảy ra.

Khung 4 yếu tố giúp tạo ra sự thay đổi đó. Khi các tổ chức kết nối AI với việc thực hiện tầm nhìn công ty của họ, định nghĩa giá trị của nó, giảm độ nhớt nội bộ và xây dựng cơ để di chuyển với tốc độ, họ mở khóa thay đổi thực sự. Công nghệ đã sẵn sàng và thời điểm là bây giờ. Hãy lấy một hơi, chấp nhận sự khó chịu và bắt tay vào làm việc.