Mô hình và nền tảng AI

Công ty Công nghệ Pháp lý tìm cách mang Trí tuệ nhân tạo đến với Luật sư

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Chương trình trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng trong nhiều ứng dụng và ngành công nghiệp hơn bao giờ hết. Lĩnh vực pháp lý là một khu vực có thể được hưởng lợi đáng kể từ các chương trình trí tuệ nhân tạo, do số lượng lớn tài liệu phải được xem xét cho từng vụ án. Như được báo cáo bởi Observer, một công ty đang nhằm mục đích mang trí tuệ nhân tạo đến các lĩnh vực pháp lý, với CEO của công ty này thấy được nhiều ứng dụng cho trí tuệ nhân tạo.

Lane Lillquist là đồng sáng lập và CTO của InCloudCounsel, một công ty công nghệ pháp lý. Lillquist tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để giúp luật sư trở nên hiệu quả và chính xác hơn trong công việc của họ. Ví dụ, số lượng lớn dữ liệu phải được xử lý bởi luật sư thường được xử lý tốt hơn bởi một thuật toán học máy, và những thông tin được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để làm cho các nhiệm vụ như xem xét hợp đồng trở nên chính xác hơn. Trong ý nghĩa này, vai trò của trí tuệ nhân tạo trong không gian pháp lý rất giống với các công cụ công nghệ khác mà chúng ta sử dụng mọi lúc, những thứ như sửa lỗi chính tả tự động và tìm kiếm tài liệu.

Bởi vì Lillquist dự kiến vai trò hẹp của trí tuệ nhân tạo, Lillquist không thấy nhiều lý do để lo lắng rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế luật sư trong công việc của họ, ít nhất là không phải trong thời gian gần. Lillquist dự kiến rằng trong tương lai gần, hầu hết các nhiệm vụ được thực hiện bởi trí tuệ nhân tạo sẽ là những việc như tự động hóa nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại với số lượng lớn, những việc ngăn cản luật sư tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn. Những việc này bao gồm trích xuất dữ liệu và phân loại. Luật sư sẽ có thể có nhiều thời gian, nhiều băng thông, để tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn và các hình thức công việc khác. Về cơ bản, trí tuệ nhân tạo có thể làm cho luật sư trở nên có tác động hơn trong công việc của họ, không kém.

Lillquist đã đưa ra một số dự đoán về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong tương lai gần của lĩnh vực pháp lý. Lillquist thấy trí tuệ nhân tạo thực hiện các nhiệm vụ như tự động điền vào các biểu mẫu nhất định hoặc tìm kiếm tài liệu cho các thuật ngữ và cụm từ cụ thể liên quan đến một vụ án.

Một ví dụ về ứng dụng điền vào tài liệu pháp lý là công ty DoNotPay, hứa hẹn sẽ giúp người dùng của nền tảng này “đấu tranh với các tập đoàn và đánh bại quan liêu” chỉ với một vài nhấn nút. Ứng dụng hoạt động bằng cách có một rô-bốt trò chuyện xác định các vấn đề pháp lý của người dùng, sau đó nó tạo và gửi giấy tờ dựa trên các câu trả lời được cung cấp. Mặc dù ứng dụng này ấn tượng, Lillquist không nghĩ rằng các ứng dụng như DoNotPay sẽ thay thế luật sư trong một thời gian dài.

Lillquist đưa ra một so sánh về cách các máy ATM đã ảnh hưởng đến ngành ngân hàng, lưu ý rằng vì nó trở nên dễ dàng hơn cho các ngân hàng để mở các chi nhánh nhỏ ở các địa điểm xa xôi, số lượng nhân viên được các ngân hàng thuê đã tăng lên.

Lillquist nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo sẽ làm cho bản chất của nghề luật sư thay đổi và phát triển liên tục, đòi hỏi luật sư phải có một bộ kỹ năng đa dạng hơn để tận dụng các công nghệ được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo và duy trì tính cạnh tranh trên thị trường lao động. Các loại công việc khác, vị trí liền kề với vị trí pháp lý, cũng có thể được tạo ra. Ví dụ, số lượng nhà phân tích dữ liệu có thể phân tích các tập dữ liệu pháp lý và kinh doanh liên quan và đề xuất kế hoạch để cải thiện thực hành pháp luật có thể tăng lên.

Lillquist giải thích với Observer:

“Chúng tôi đã thấy sự gia tăng của các công ty công nghệ pháp lý cung cấp các dịch vụ pháp lý thay thế được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và học máy mà đang cải thiện cách luật sư thực hành pháp luật. Các công ty luật sẽ bắt đầu xây dựng các bộ phận kỹ thuật và đội sản phẩm của riêng họ, cũng như các bộ phận

kỹ thuật và sản phẩm, quá.”

Mặc dù Lillquist không lo lắng rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế luật sư trong công việc của họ, anh ấy có hơi lo lắng về cách trí tuệ nhân tạo có thể bị lạm dụng. Lillquist lo lắng về cách trí tuệ nhân tạo pháp lý có thể được sử dụng bởi những người không hiểu đầy đủ về luật, do đó đặt họ vào rủi ro pháp lý.

Blogger và lập trình viên với chuyên môn về Machine Learning Deep Learning topics. Daniel hy vọng giúp đỡ người khác sử dụng sức mạnh của AI cho lợi ích xã hội.