Giao hàng cuối cùng vào năm 2030: Xu hướng sản phẩm sẽ thay đổi ngành công nghiệp tốt hơn

Tương lai của giao hàng cuối cùng mang lại hy vọng cho khách hàng, được thúc đẩy bởi các xu hướng mới nổi sẵn sàng thay đổi những gì có thể trong ngành công nghiệp hậu cần vào năm 2030. Từ việc điện khí hóa đội xe giao hàng đến sự phổ biến của các giải pháp giao hàng đa phương thức, các công ty đang khám phá các cách tiếp cận mới để nâng cao trải nghiệm khách hàng và tính bền vững của các hoạt động ngày càng tăng của họ. Các chương trình nhằm đạt được hoạt động trung tính carbon, giao hàng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và tích hợp máy bay không người lái và xe tự hành có tiềm năng chuyển đổi trải nghiệm cho những người vận chuyển gói hàng và khách hàng, bao gồm độ tin cậy và chất lượng giao hàng với tốc độ nhanh nhất từ trước đến nay. Bằng cách chấp nhận những xu hướng này, các doanh nghiệp có thể thích nghi với sự thay đổi của kỳ vọng khách hàng, phù hợp với hệ thống giao hàng cuối cùng hàng đầu, đồng thời giảm tác động môi trường và mở ra cơ hội mới cho sự tăng trưởng và hiệu quả trong hoạt động của họ.

Sự tiến hóa của giao hàng cuối cùng

Nhiều người tiêu dùng đã ấn tượng với việc một gói hàng đặt hàng đến cửa nhà họ nhanh như thế nào, và tương lai mang lại nhiều hứa hẹn hơn, đặc biệt là trong các danh mục như thực phẩm, dược phẩm và bán lẻ. Các công nghệ định tuyến tập trung vào sự an toàn của nhân viên giao hàng – cho dù đang lái xe, đi xe đạp hoặc đi bộ – sẽ đóng vai trò quan trọng. Điều này bao gồm việc cải thiện hiệu quả của các hoạt động trên đường và đạt được chất lượng giao hàng vượt trội, sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa tiên tiến để tinh chỉnh các tuyến đường giao hàng và phù hợp với các đặc điểm siêu địa phương của từng khu phố và tòa nhà, được ghi lại trong các bản đồ và giải pháp định tuyến được tối ưu hóa bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML).

Các thuật toán định tuyến chạy trên một loạt các tập dữ liệu, bao gồm thông tin từ khách hàng cuối (thường được nhập trên ứng dụng thương mại điện tử nơi họ đặt hàng), đầu vào từ nhân viên giao hàng đã đến thăm tài sản trước đó (bao gồm thông tin được chia sẻ về quyền truy cập vào tòa nhà và các vị trí chung như phòng lễ tân), và thông tin GPS thu thập từ các tài xế phục vụ những điểm đến đó. Thông tin này được lọc qua quá trình AI/ML để tạo ra các tuyến đường giao hàng trên đường được tối ưu hóa. Tùy thuộc vào giá trị đơn hàng, trọng lượng và kích thước gói, một số giao hàng đến các khu vực thưa thớt có thể đến qua máy bay không người lái. Điều này chắc chắn sẽ là chủ đề của các cuộc tranh luận trong tương lai về cách chính quyền địa phương cho phép máy bay không người lái trên nhà hoặc khu vực thương mại, bao nhiêu gói hàng có thể có và chúng chứa gì. Có khả năng, giao hàng bằng máy bay không người lái sẽ tiếp tục phát triển ở các khu vực ngoại ô và nông thôn và sẽ không đóng vai trò quan trọng trong phương trình giao hàng cuối cùng ở các khu vực đô thị đông dân trong tương lai gần do những thách thức về quy định, độ tin cậy và an toàn.

Cơ sở của bất kỳ công nghệ định tuyến nào vẫn dựa trên các quy tắc thử và sai đã được thử nghiệm. Các phương pháp này có thể cung cấp trải nghiệm giao hàng chấp nhận được (số lượng tòa nhà có thể được giao hàng hợp lý bằng cách đi bộ từ cùng một vị trí xe van đỗ, ví dụ), đặc biệt là trong các kịch bản mà tín hiệu GPS yếu, dữ liệu bản đồ không cập nhật hoặc người giao hàng phát hiện ra một lối tắt cụ thể của khu phố (ngõ hẻm, ví dụ). Giao hàng cuối cùng đang được thực hiện bởi các tài xế có thể hoặc không quen thuộc với các khu phố họ giao hàng khi các công ty tìm cách tuyển dụng một nhóm công nhân linh hoạt đủ lớn và cố gắng giảm thiểu các rào cản gia nhập để chạy các hoạt động của họ một cách đáng tin cậy hơn. Việc thu thập và trình bày thông tin giao hàng siêu địa phương, chẳng hạn như mã truy cập cần thiết để vào một tòa nhà cụ thể, là rất quan trọng để đơn giản hóa trải nghiệm giao hàng cho các tài xế, cũng như để đảm bảo chất lượng giao hàng vượt trội cho khách hàng cuối. Thông tin thu thập được về các khu phố và thành phố được cập nhật liên tục và hiển thị trong các ứng dụng tương tác được sử dụng bởi nhân viên giao hàng để họ có thể hỏi và nhận câu trả lời kịp thời từ các đại lý tự động. Một số tài sản và khu phố hỗ trợ giao hàng cuối cùng với các không gian đậu xe ngắn hạn gần cửa trước hoặc các cơ sở locker chung, và các mối quan hệ được xây dựng với những tài sản này theo thời gian có thể là một yếu tố khác biệt chính để cải thiện hiệu quả của đội xe giao hàng. Đối thoại với các cơ quan thực thi pháp luật địa phương là một yếu tố quan trọng khác cho hoạt động bền vững của bất kỳ hệ sinh thái giao hàng cuối cùng nào.

Trong khi giao hàng cuối cùng là phần đắt nhất của hoạt động, các công ty tham gia vào việc thực hiện cũng nhấn mạnh hiệu quả của chuỗi cung ứng của họ. Các trung tâm thực hiện và phân phối vệ tinh (có thể là trung tâm riêng hoặc chung) nằm gần các khu vực đông dân cư nhận các lô hàng từ trụ sở chính và sau đó chia chúng thành các trạm gần khu vực hơn. Những trung tâm thực hiện này được mở ở các khu vực đô thị nhỏ hơn, tạo ra hàng nghìn việc làm địa phương. Một báo cáo cho thấy thị trường trung tâm thực hiện sẽ tăng trưởng gần 14% mỗi năm cho đến năm 2030.

Sự thay đổi của kỳ vọng khách hàng từ các doanh nghiệp thương mại điện tử

Giao hàng cuối cùng là tất cả về tốc độ, giá cả phải chăng và các tùy chọn giao hàng linh hoạt. Một cuộc khảo sát năm 2024 cho biết 80% người tiêu dùng muốn giao hàng trong cùng một ngày, với ba phần tư cũng tìm kiếm giao hàng miễn phí và sự lựa chọn về khi và nơi nhận đơn đặt hàng của họ. Điều thú vị là hầu hết người tiêu dùng cho biết họ đã thay đổi thói quen tiêu dùng của mình để giảm tác động môi trường khi họ muốn mua sắm – bây giờ họ tìm kiếm các dịch vụ giao hàng thực hiện điều tương tự thông qua các lựa chọn giao hàng thân thiện với môi trường, trung tính carbon như xe điện. Mục tiêu cuối cùng là một trải nghiệm liền mạch, tích cực và lặp lại mà người dùng cuối biết chính xác những gì họ mong đợi khi đặt hàng trực tuyến và có thể nhận những mặt hàng đó một cách đáng tin cậy mỗi lần. Giao hàng cuối cùng chiếm tới 53% chi phí chuỗi cung ứng tổng thể, và các công ty có thể tối ưu hóa chi phí trong khi vượt quá kỳ vọng của khách hàng là những công ty sẽ tồn tại trong thị trường đầy thách thức này.

Đo lường thành công của đội xe giao hàng và cải tiến liên tục

Mục tiêu dựa trên các chỉ số và chỉ số hiệu suất chính (KPI) là nền tảng cho việc theo dõi sức khỏe của mạng và cải thiện các trải nghiệm giao hàng cụ thể và chất lượng giao hàng của khách hàng hàng năm. Trí tuệ nhân tạo và các công nghệ mới nổi khác được sử dụng để xây dựng các hệ thống phản hồi vòng kín, nơi các tài xế có thể cung cấp chi tiết về những gì đã đi sai trên đường để giúp cải thiện các tuyến đường trong tương lai. Tín hiệu GPS từ các tài xế giao hàng được sử dụng để tìm hiểu các đặc điểm của bất kỳ khu phố nào và mã hóa chúng vào các giải pháp bản đồ để các tuyến đường trở nên hiệu quả hơn và điều chỉnh các điều kiện đậu xe thay đổi, các đoạn đường tạm thời bị đóng và các khả năng locker khác nhau trong suốt cả ngày.

Cho dù đó là những người chơi lớn với thị trường và khả năng thực hiện của riêng họ trong thế giới giao hàng gói hàng hay giải pháp giao hàng trắng với sản phẩm được đổi thương hiệu phù hợp với cửa hàng tạp hóa, dược phẩm hoặc nhà hàng địa phương, việc giữ chi phí giao hàng thấp để duy trì tính cạnh tranh là một quá trình đầy thách thức đòi hỏi phải kết hợp trí tuệ nhân tạo, học máy và các tập dữ liệu khách hàng phong phú, để cuối cùng tạo ra các tuyến đường được tối ưu hóa cho nhân viên giao hàng và các công ty hậu cần. Những hoạt động giao hàng cuối cùng này mang lại cơ hội việc làm cho đội giao hàng ngày càng tăng, dự kiến sẽ mở rộng thậm chí khi xe tự lái trở nên phổ biến, vì việc giao hàng đến cửa nhà khách hàng thường vẫn sẽ đòi hỏi dịch vụ trên đường của nhân viên giao hàng. Nhu cầu giao hàng một loạt hàng hóa trong thời gian ngắn nhất có thể, hiệu quả, an toàn và với giá cả cạnh tranh – được thúc đẩy phần lớn bởi một loạt người tiêu dùng rộng lớn hơn sẵn sàng mua sắm trực tuyến trong thời đại bận rộn, hậu COVID – được phù hợp với một loạt các công nghệ mới nổi giúp mọi thứ trở nên khả thi.