Kỹ sư dữ liệu là gì? Mức lương, trách nhiệm và lộ trình

Dữ liệu là dầu mới. Nhưng ai chiết xuất và tinh chế loại dầu này? Kỹ sư dữ liệu! Các kỹ sư dữ liệu thiết kế và phát triển các hệ thống để chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu chất lượng cao có thể được sử dụng để phân tích và lập mô hình.

Bước đầu tiên của bất kỳ tổ chức tập trung vào dữ liệu nào là thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Dữ liệu sau đó được chuyển thành định dạng cần thiết và được tải vào cơ sở hạ tầng dữ liệu. Sau đó, các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu có thể truy cập dữ liệu để trích xuất thông tin chuyên sâu và giải quyết các vấn đề kinh doanh. Kỹ sư dữ liệu dẫn dắt toàn bộ quá trình này. Nếu không có kỹ sư dữ liệu, các tổ chức sẽ không thể sử dụng dữ liệu của họ một cách hiệu quả, điều này có thể dẫn đến mất cơ hội kinh doanh.

Kỹ thuật dữ liệu cũng là một nghề được trả lương cao. Theo Cửa kinh ước tính, mức lương kỹ sư dữ liệu trung bình là $113,784 mỗi năm tại Hoa Kỳ.

Trong blog này, chúng ta sẽ thảo luận về lý do, trách nhiệm và lộ trình để trở thành kỹ sư dữ liệu có tay nghề cao cũng như kỹ sư dữ liệu khác với nhà khoa học dữ liệu như thế nào.

Tại sao trở thành một kỹ sư dữ liệu?

Kỹ sư dữ liệu là nhu cầu của giờ. Chúng là một phần không thể thiếu trong chiến lược dữ liệu của công ty vì tốc độ, khối lượng và sự đa dạng mà chúng tôi đang tạo ra dữ liệu đang tăng lên nhanh chóng.

Đến cuối năm 2025, hơn 180 zettabyte dữ liệu sẽ được tạo ra, nắm bắt và sử dụng. Chúng tôi cần các kỹ sư dữ liệu để xử lý một lượng dữ liệu thô khổng lồ như vậy. Với nhu cầu cao như vậy, nó mang đến một nghề nghiệp đầy hứa hẹn trong hệ sinh thái dữ liệu.

Trách nhiệm của Kỹ sư dữ liệu

Công việc của kỹ sư dữ liệu là hiểu các yêu cầu về dữ liệu của tổ chức và xây dựng các hệ thống để cung cấp dữ liệu sạch, có thể truy cập được. Trên cơ sở hàng ngày, họ thực hiện các nhiệm vụ sau:

• Thiết kế, xây dựng và duy trì các đường ống dữ liệu
• Làm việc với các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học để hiểu rõ hơn về các yêu cầu dữ liệu
• Xác thực nguồn dữ liệu và tập trung vào chất lượng dữ liệu
• Đảm bảo tuân thủ các quy định về dữ liệu

Làm thế nào để trở thành một kỹ sư dữ liệu?

Lộ trình trở thành kỹ sư dữ liệu như sau:

1) Có được các kỹ năng kỹ thuật dữ liệu có liên quan

a) Mã hóa

Theo một phân tích trong số 17,000 tin tuyển dụng kỹ sư dữ liệu, hơn 70% nhà tuyển dụng tìm kiếm ứng viên thành thạo Python và SQL. Do đó, học Python và SQL nên là bước đầu tiên để trở thành kỹ sư dữ liệu. Hơn nữa, việc quen thuộc với các ngôn ngữ lập trình khác, chẳng hạn như Scala và Java, có thể mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh.

b) ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải)

ETL có nghĩa là trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào một bộ lưu trữ duy nhất, chuyển đổi dữ liệu thành dạng dành cho phân tích và tải dữ liệu đó vào kho dữ liệu. Việc tạo và duy trì các đường ống ETL là trách nhiệm của kỹ sư dữ liệu. Do đó, việc học các công cụ ETL như Tích hợp và Tài năng là cần thiết cho kỹ thuật dữ liệu.

c) Hệ thống lưu trữ dữ liệu

Cơ sở dữ liệu được sử dụng để lưu trữ dữ liệu thu thập được. Cần phải làm quen với hồ dữ liệu quan hệ, NoSQL và hồ dữ liệu vì các loại lưu trữ dữ liệu khác nhau.

d) Công cụ dữ liệu lớn

Hiểu các công cụ dữ liệu lớn như Apache Spark, Apache Hadoop và Apache Hive là cần thiết để trở thành một kỹ sư dữ liệu. Những công cụ này được sử dụng để xử lý, lưu trữ và truy vấn khối lượng lớn dữ liệu.

e) Điện toán đám mây

Các nhà cung cấp đám mây như AWS (Amazon Web Services) và Microsoft Azure cung cấp các tài nguyên tính toán có thể mở rộng để lưu trữ và xử lý dữ liệu. Chứng chỉ điện toán đám mây có thể giúp bạn tìm hiểu và thực hành các khái niệm cơ bản và nâng cao về các nền tảng đám mây khác nhau.

f) Kỹ năng mềm

Một kỹ sư dữ liệu cần có kỹ năng giao tiếp tốt để cộng tác với các thành viên khác trong nhóm, bao gồm các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu. Khả năng sáng tạo và giải quyết vấn đề có thể giúp giải quyết các thách thức trong vòng đời của kỹ thuật dữ liệu.

2) Nhận chứng chỉ

Chứng chỉ nâng cao uy tín và có được sự tin tưởng của nhà tuyển dụng của bạn. Chứng chỉ kỹ thuật dữ liệu có thể được lấy từ các nền tảng giáo dục đáng tin cậy như Coursera và Udemy. Họ có một chương trình giảng dạy thực tế chất lượng cao được giảng dạy bởi các nhà giáo dục lành nghề. Tuy nhiên, hãy đọc các bài đánh giá về khóa học và người hướng dẫn trước khi đăng ký. Bạn cũng có thể truy cập hồ sơ LinkedIn của các kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp để tìm hiểu xem họ đã đạt được những chứng chỉ nào. Nó sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về những công cụ hoặc nền tảng nào hiện đang là xu hướng trong ngành.

3) Xây dựng danh mục kỹ thuật dữ liệu của bạn

Portfolio là một trong những thước đo tốt nhất để đánh giá mức độ hiểu biết của ứng viên về chủ đề này. Tạo nhiều dự án liên quan đến thiết kế và phát triển cơ sở dữ liệu có thể phân biệt bạn với những ứng viên khác. Tải lên dự án kỹ thuật dữ liệu của bạn trên GitHub và chia sẻ bài đăng blog hướng dẫn trên các nền tảng như LinkedIn hoặc Medium là một bước quan trọng để thể hiện kỹ năng dữ liệu của bạn.

4) Đảm bảo một công việc Kỹ thuật dữ liệu cấp đầu vào

Trong hầu hết các trường hợp, kỹ thuật dữ liệu không phải là một vị trí cấp đầu vào. Nhận một công việc cấp đầu vào với tư cách là nhà phân tích dữ liệu có thể là một khởi đầu tốt. Khi bạn có thêm kinh nghiệm và kỹ năng, bạn có thể làm việc ở vị trí kỹ sư dữ liệu.

Sự khác biệt chính giữa Kỹ sư dữ liệu và Nhà khoa học dữ liệu

Mặc dù có một số điểm tương đồng giữa các kỹ năng và công cụ được sử dụng bởi các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu, nhưng có một số khác biệt rõ ràng giữa chúng như sau:

Kỹ sư dữ liệu đứng thứ 7 trong Cửa kinh 50 Việc làm tốt nhất ở Mỹ năm 2022. Khi vai trò của dữ liệu lớn trong tổ chức tập trung vào dữ liệu trở nên rõ ràng hơn, nhu cầu về kỹ sư dữ liệu sẽ tiếp tục tăng.

Muốn có thêm nội dung liên quan đến AI? Thăm nom đoàn kết.ai