Kosmos Raises $5M để Giúp Doanh Nghiệp Loại Bỏ Chi Phí Ẩn của Điều Tra Sự Cố CNTT

Startup có trụ sở tại Chicago Kosmos đã thu được 5 triệu đô la tiền vốn hạt giống do Norwest dẫn đầu khi ra mắt một nền tảng trí tuệ hoạt động bản địa AI được thiết kế để giải quyết một trong những thách thức tốn kém và dai dẳng nhất trong CNTT doanh nghiệp: thời gian dành cho việc điều tra sự cố.

Trong khi các tổ chức đã đầu tư mạnh mẽ vào các công cụ quan sát, giám sát và quản lý dịch vụ CNTT, các đội hỗ trợ và kỹ thuật vẫn dành hàng trăm giờ để theo dõi thủ công nguyên nhân gốc rễ của các sự cố và vấn đề ảnh hưởng đến khách hàng trên các hệ thống phân mảnh. Kosmos nhằm mục đích giảm những gì nó gọi là “chi phí điều tra” – gánh nặng hoạt động được tạo ra khi các kỹ sư, lãnh đạo hỗ trợ và đội phản ứng sự cố buộc phải kết nối thông tin phân tán trên các hệ thống như hệ thống vé, kho mã nguồn, nền tảng hỗ trợ khách hàng và công cụ quan sát.

Vấn Đề Tăng Trưởng Của Chi Phí Điều Tra

Trong thập kỷ qua, các doanh nghiệp đã áp dụng một loạt các công cụ ngày càng tăng để giám sát cơ sở hạ tầng và quản lý hoạt động phần mềm. Các nền tảng như Jira, ServiceNow , GitHub, Salesforce (CRM ), Datadog (DDOG ), Grafana và Splunk mỗi cung cấp thông tin chi tiết về các phần khác nhau của ngăn xếp công nghệ. Tuy nhiên, khi sự cố xảy ra, bối cảnh quan trọng thường vẫn bị cô lập trên các hệ thống này.

Khi các kiến trúc phần mềm hiện đại trở nên phân tán ngày càng tăng, thách thức trong việc tương quan thông tin trên nhiều nền tảng đã tăng cường. Các đội có thể có tất cả dữ liệu cần thiết, nhưng việc tìm kiếm và kết nối chúng nhanh chóng vẫn còn khó khăn. Kết quả là thời gian giải quyết kéo dài, sự cố lặp lại và nguồn lực kỹ thuật bị chuyển hướng khỏi phát triển sản phẩm và đổi mới.

Đối với nhiều tổ chức, các kỹ sư giàu kinh nghiệm nhất trở thành những người điều tra mặc định mỗi khi vấn đề khách hàng lớn phát sinh. Những kỹ sư đó thường bị kéo khỏi công việc chiến lược để xây dựng lại dòng thời gian, xem xét các thay đổi mã, phân tích vé hỗ trợ và xác định nguyên nhân thực sự của sự cố. Chi phí ẩn của những cuộc điều tra này vượt xa thời gian ngừng hoạt động.

Phương Pháp Tiếp Cận Trí Tuệ Hoạt Động Bản Địa AI

Kosmos tự định vị mình như một lớp nằm trên các hệ thống doanh nghiệp hiện có chứ không thay thế chúng. Nền tảng này kết nối dữ liệu từ GitHub, Jira, Salesforce, ServiceNow, Datadog, Grafana, Splunk và các công cụ hoạt động khác để tạo ra một cái nhìn thống nhất về các sự cố và sự leo thang của khách hàng.

Theo công ty, nền tảng của họ tự động tương quan các trường hợp của khách hàng, thay đổi mã, sự cố dịch vụ và tín hiệu cơ sở hạ tầng để đưa ra nguyên nhân gốc rễ có thể. Thay vì dựa hoàn toàn vào quyết định tự động của AI, Kosmos sử dụng một phương pháp con người trong vòng lặp nơi các tương quan được tạo bởi máy được xem xét và xác thực bởi người dùng trước khi trở thành một phần của cơ sở kiến thức của nền tảng.

Điều này tạo ra một vòng lặp phản hồi liên tục cải thiện khả năng của hệ thống trong việc xác định các mẫu theo thời gian trong khi duy trì tính minh bạch và niềm tin. Thay vì tạo ra nhiều cảnh báo hơn, mục tiêu là cung cấp cho các đội bối cảnh cần thiết để hiểu tại sao các vấn đề xảy ra từ đầu tiên.

Xây Dựng Từ Kinh Nghiệm Thực Tiễn

Người sáng lập và CEO Sanjay Gidwani đã xây dựng công ty xung quanh một vấn đề mà ông đã gặp phải nhiều lần trong hơn hai thập kỷ làm việc trong các hoạt động giao hàng doanh nghiệp và trong hệ sinh thái Salesforce.

Trong suốt sự nghiệp của mình, Gidwani đã quan sát thấy cùng một mẫu: khi một vấn đề khách hàng lớn xuất hiện, các tổ chức sẽ huy động nhân viên kỹ thuật giàu kinh nghiệm nhất để điều tra. Tuy nhiên, những chuyên gia đó thường dành nhiều ngày để thu thập thông tin từ các hệ thống không kết nối trước khi đến được nguyên nhân gốc rễ.

Kinh nghiệm đó đã định hình luận điểm cốt lõi của Kosmos: một trong những bất hiệu quả hoạt động lớn nhất trong CNTT doanh nghiệp xảy ra trước khi khắc phục thậm chí bắt đầu. Nếu các tổ chức có thể xác định nguồn gốc của một vấn đề nhanh hơn, họ có thể giải quyết các sự cố nhanh hơn và giảm khả năng các vấn đề tương tự xảy ra lại.

Nhìn Về Tương Lai

Sự ra mắt của Kosmos phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn đang xảy ra trên toàn bộ công nghệ doanh nghiệp. Khi các tổ chức áp dụng các môi trường đám mây ngày càng phức tạp, kiến trúc vi dịch vụ và ứng dụng được hỗ trợ bởi AI, dữ liệu hoạt động tiếp tục tăng trưởng trong khi vẫn phân tán trên hàng chục nền tảng.

Thế hệ tiếp theo của các công cụ trí tuệ hoạt động nhằm mục đích bắc cầu những khoảng trống này bằng cách tự động kết nối tín hiệu, xác định mẫu và bảo tồn kiến thức tổ chức mà nếu không sẽ bị khóa trong các đội cá nhân. Ngoài việc giải quyết sự cố nhanh hơn, những hệ thống này có thể giúp các tổ chức giảm bớt công việc kỹ thuật, ngăn chặn các vấn đề lặp lại và cho phép tài năng kỹ thuật tập trung nhiều thời gian hơn vào việc xây dựng sản phẩm thay vì điều tra sự cố.

Khi các môi trường doanh nghiệp trở nên phức tạp hơn, khả năng chuyển đổi dữ liệu hoạt động phân mảnh thành thông tin hành động có thể trở nên quan trọng không kém so với việc giám sát các hệ thống chính nó. Kosmos đang đặt cược rằng việc giảm chi phí điều tra sẽ là một phần quan trọng của tương lai đó.