Connect with us

Ken Claffey, CEO của VDURA – Loạt phỏng vấn

Phỏng vấn

Ken Claffey, CEO của VDURA – Loạt phỏng vấn

mm

Ken Claffey là CEO của VDURA, mang lại kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực tính toán hiệu suất cao (HPC) và lưu trữ, từng giữ các vị trí điều hành tại Seagate, Xyratex, Adaptec và Eurologic. Tại Seagate, ông đã lãnh đạo bộ phận lưu trữ doanh nghiệp, thúc đẩy đổi mới sản phẩm và tăng trưởng thị trường. Tại Xyratex, ông đã giúp công ty phát triển thành một nhà cung cấp OEM hàng đầu và xây dựng kinh doanh lưu trữ HPC ClusterStor, cung cấp năng lượng cho 40% siêu máy tính hàng đầu thế giới trước khi được Cray/HPE mua lại. Ông cũng đóng vai trò quan trọng trong việc bán Xyratex cho Seagate và đã giữ các vị trí lãnh đạo trong sản phẩm, hoạt động, bán hàng và kỹ thuật.

Là CEO của VDURA, Ken tận dụng chuyên môn của mình để thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng, đặt công ty ở vị trí hàng đầu trong lĩnh vực HPC và AI đang phát triển.

VDURA là một nền tảng lưu trữ và quản lý dữ liệu được thiết kế để hỗ trợ các ứng dụng AI và HPC. Sử dụng kiến trúc mở rộng không chia sẻ, nó nhằm kết hợp hiệu suất cao với độ bền dữ liệu ở quy mô lớn. Nền tảng này có thể thích ứng với việc triển khai trong môi trường trên cơ sở, đám mây và kết hợp, cung cấp các giải pháp lưu trữ cho các ứng dụng đòi hỏi dữ liệu cao trong khi nhấn mạnh độ tin cậy và dễ sử dụng cho hoạt động doanh nghiệp.

Bạn đã có một sự nghiệp đáng chú ý với các vai trò lãnh đạo tại Seagate, Xyratex, Adaptec và Eurologic. Những khoảnh khắc quan trọng nào đã định hình cách tiếp cận của bạn đối với đổi mới trong ngành lưu trữ dữ liệu?

Khoảnh khắc quan trọng nhất trong sự nghiệp của tôi là bắt đầu kinh doanh HPC tại Xyratex, nơi chúng tôi tạo ra thiết bị lưu trữ HPC đầu tiên được tối ưu hóa từ cấp thiết bị thô đến mọi lớp của ngăn xếp phần mềm. Điều này bao gồm nền tảng phần cứng, hệ điều hành, hệ thống tệp cục bộ, hệ thống tệp song song, mạng và thậm chí phần mềm khách hàng. Kinh nghiệm này đã định hình niềm tin của tôi về tầm quan trọng của việc tối ưu hóa sâu mọi lớp để tối đa hóa hiệu quả cơ sở hạ tầng. Để đạt được điều này, không chỉ cần có hiểu biết kỹ thuật vững chắc về từng lớp, mà còn cần có hiểu biết về các yếu tố kinh doanh cơ bản. Trong suốt sự nghiệp của mình, tôi đã xây dựng và tinh chỉnh sự kết hợp độc đáo này giữa kiến thức kỹ thuật và kinh doanh, điều này tiếp tục thông báo cách tiếp cận của tôi đối với đổi mới trong ngành.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho sự chuyển đổi từ Panasas sang VDURA, và làm thế nào việc tái thương hiệu phản ánh tầm nhìn và mục tiêu hiện tại của công ty?

Sự chuyển đổi từ Panasas sang VDURA phản ánh sự tiến hóa tự nhiên của sứ mệnh công ty nhằm đáp ứng nhu cầu thay đổi của các ứng dụng AI và HPC. Mặc dù chúng tôi tự hào về di sản của Panasas như một người tiên phong trong các hệ thống tệp song song, nhưng rõ ràng rằng tương lai của cơ sở hạ tầng dữ liệu đòi hỏi một cách tiếp cận mới – một cách tiếp cận nhấn mạnh sự linh hoạt, độ bền và sự đơn giản. VDURA đại diện cho chương này. Tên chính nó – kết hợp “tốc độ” và “độ bền” – thể hiện sự tập trung của chúng tôi vào việc cung cấp các giải pháp lưu trữ nhanh, đáng tin cậy và tiết kiệm chi phí, điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng AI hiện đại. Việc tái thương hiệu của chúng tôi cũng đánh dấu một sự thay đổi chiến lược sang mô hình phần mềm đầu tiên, cho phép VDURA cung cấp nhiều lựa chọn phần cứng hơn và các giải pháp được tùy chỉnh hơn cho khách hàng của chúng tôi. Bằng cách tách phần mềm của chúng tôi khỏi phần cứng độc quyền, chúng tôi đang tạo ra cơ hội mới cho khách hàng đạt được hiệu suất và độ bền cao nhất trên mọi môi trường triển khai.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về việc tạo ra Nền tảng Dữ liệu VDURA và những thách thức chính mà bạn nhằm giải quyết trong lĩnh vực AI và HPC?

Nền tảng Dữ liệu VDURA được phát triển để giải quyết một khoảng trống quan trọng và ngày càng tăng trong cơ sở hạ tầng dữ liệu cho các ứng dụng AI và HPC: cân bằng hiệu suất cao với độ bền cấp doanh nghiệp. Khi các ứng dụng AI tiếp tục phát triển, các nền tảng dữ liệu phải xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và đa dạng trong khi đảm bảo độ tin cậy, khả năng mở rộng và truy cập không bị gián đoạn. Nền tảng của chúng tôi xây dựng trên nền tảng công nghệ hệ thống tệp song song của Panasas, kết hợp các tiến bộ đáng kể như kiến trúc dựa trên microservices hoàn toàn song song và công nghệ VeLO (Velocity Layered Operations) và VPOD (Virtualized Protected Object Device) độc quyền của chúng tôi. Những đổi mới này mang lại hiệu quả và độ bền không thể sánh được trên các môi trường đám mây, bản địa đám mây và trên cơ sở, hỗ trợ các ứng dụng đa dạng từ đào tạo AI đòi hỏi GPU đến hàng tỷ hoạt động tệp nhỏ. Điều khiến VDURA khác biệt là khả năng thống nhất nhiều phương tiện lưu trữ trong một kiến trúc, cung cấp sự linh hoạt để cân bằng chi phí và hiệu suất dựa trên nhu cầu của khách hàng. Sự nhấn mạnh của nền tảng vào khả năng mở rộng, độ bền và sự đơn giản đảm bảo rằng các tổ chức có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của các ứng dụng AI và HPC hiện đại trong khi tối ưu hóa đầu tư cơ sở hạ tầng dữ liệu của họ.

Điều gì là “độ bền” trong bối cảnh lưu trữ dữ liệu hiện đại, và tại sao nó lại ngày càng quan trọng đối với các ứng dụng AI?

Độ bền trong lưu trữ dữ liệu hiện đại đảm bảo rằng dữ liệu vẫn còn nguyên vẹn, không bị hư hỏng và có thể truy cập được ngay cả sau các sự kiện không mong muốn như mất điện hoặc故障 phần cứng. Đối với các ứng dụng AI, độ bền là rất quan trọng do việc tạo điểm kiểm tra thường xuyên, ghi dữ liệu lớn và sự phụ thuộc vào các tập dữ liệu chính xác cho đào tạo mô hình. VDURA ưu tiên độ bền thông qua bảo vệ dữ liệu nhiều lớp, bao gồm mã hóa xóa và kiến trúc lưu trữ hỗn hợp cân bằng hiệu suất và độ bền. Điều này đảm bảo rằng các tổ chức có thể duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu trong khi mở rộng cơ sở hạ tầng của họ. Nếu không có độ bền, ngay cả những hệ thống nhanh nhất cũng có nguy cơ mất dữ liệu, điều này có thể ảnh hưởng đến sự hiểu biết và dẫn đến gián đoạn tốn kém.

Nền tảng Dữ liệu VDURA nhấn mạnh khả năng mở rộng và sự đơn giản cho các ứng dụng AI và HPC. Bạn nhìn thấy những yếu tố này lại định hình lại tương lai của cơ sở hạ tầng dữ liệu như thế nào?

Khi các ứng dụng AI và HPC trở nên phức tạp hơn, các tổ chức cần các giải pháp có thể mở rộng mà giảm thiểu gánh nặng hoạt động mà không ảnh hưởng đến hiệu suất hoặc độ tin cậy. Nền tảng Dữ liệu VDURA của VDURA nhấn mạnh sự đơn giản bằng cách cung cấp một kiến trúc thống nhất loại bỏ nhu cầu quản lý các hệ thống riêng biệt. Khả năng mở rộng cũng quan trọng không kém. VDURA cho phép các tổ chức tùy chỉnh cơ sở hạ tầng của họ theo nhu cầu cụ thể của ứng dụng bằng cách sử dụng phương pháp lưu trữ đa phương tiện – tận dụng lưu trữ flash cho hiệu suất cao và HDD cho khả năng lưu trữ tiết kiệm chi phí. Sự linh hoạt này cho phép các doanh nghiệp cân bằng hiệu suất và chi phí trong khi duy trì độ bền và tính toàn vẹn của dữ liệu. Bằng cách cung cấp các giải pháp trực quan và thích ứng, VDURA trao quyền cho các tổ chức tập trung nhiều thời gian và tài nguyên hơn vào việc thúc đẩy các sáng kiến AI và HPC của họ, thay vì quản lý sự phức tạp của lưu trữ.

Làm thế nào tích hợp của VDURA với các giải pháp như Cluster AI Atlas tăng cường khả năng của các tổ chức nhằm mở rộng hoạt động AI của họ?

Tích hợp của VDURA với Cluster AI Atlas đơn giản hóa và tăng tốc việc triển khai các nhà máy AI bằng cách cung cấp một giải pháp lưu trữ được tối ưu hóa hoàn toàn cho nhu cầu của các ứng dụng AI. Cluster AI Atlas kết hợp mạng có băng thông cao, độ trễ thấp, chip siêu máy tính Grace Hopper của NVIDIA và Nền tảng Dữ liệu AI được tối ưu hóa của VDURA, cung cấp xử lý siêu dữ liệu và hoạt động đầu vào/đầu ra mỗi giây (IOPS) tiên tiến cho tốc độ truy cập dữ liệu nhanh hơn. Đối với chúng tôi tại VDURA, quan hệ đối tác này phản ánh cam kết của chúng tôi trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu tương lai sẵn sàng cho nhu cầu dữ liệu khổng lồ của các ứng dụng AI. Bằng cách làm việc chặt chẽ với các đối tác như SourceCode và Eviden, chúng tôi đảm bảo rằng các tổ chức có thể triển khai cơ sở hạ tầng AI tiên tiến nhanh hơn và với sự tự tin cao hơn.

Những thách thức lớn nhất mà các tổ chức phải đối mặt khi áp dụng công nghệ AI và HPC là gì, và VDURA đang giúp vượt qua chúng như thế nào?

Việc áp dụng công nghệ AI và HPC đặt ra một số thách thức về việc mở rộng cơ sở hạ tầng, quản lý chi phí và đảm bảo độ bền dữ liệu trên các môi trường của họ. Nhiều tổ chức gặp khó khăn trong việc cân bằng hiệu suất với độ bền khi các ứng dụng của họ phát triển. VDURA giúp giải quyết những vấn đề này bằng cách cung cấp các giải pháp lưu trữ linh hoạt, có thể mở rộng, giảm chi phí hoạt động trong khi đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu cho các ứng dụng quan trọng.

Xu hướng nào bạn dự đoán sẽ định hình thị trường lưu trữ dữ liệu và HPC trong thập kỷ tới?

Trong thập kỷ tới, độ bền dữ liệu sẽ trở thành một焦 điểm chính cho các tổ chức, vì chi phí mất dữ liệu hoặc làm hỏng dữ liệu sẽ trở thành trung tâm trong việc đánh giá đầu tư cơ sở hạ tầng. Các doanh nghiệp sẽ chuyển ưu tiên của họ từ tính khả dụng sang đảm bảo tính toàn vẹn và tồn tại của dữ liệu theo thời gian, nhận ra rủi ro tài chính gắn liền với các hệ thống không đáng tin cậy. VDURA rất phù hợp để đáp ứng nhu cầu này với các giải pháp lưu trữ bền, có thể mở rộng, giúp các tổ chức tránh được hậu quả tốn kém của thời gian ngừng hoạt động và mất dữ liệu.

Với VDURA hỗ trợ các ngành như khoa học đời sống, năng lượng và ứng dụng liên bang, bạn định hình các giải pháp của mình để đáp ứng nhu cầu độc đáo của các lĩnh vực này như thế nào?

VDURA định hình các giải pháp của mình để đáp ứng nhu cầu độc đáo của các ngành này bằng cách tập trung vào sự linh hoạt, độ bền và hiệu suất. Những ngành này tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ và quan trọng, đòi hỏi cả truy cập tốc độ cao và tính toàn vẹn lâu dài. Kiến trúc lưu trữ hỗn hợp của chúng tôi cho phép các tổ chức tối ưu hóa cho cả hiệu suất và khả năng lưu trữ – sử dụng lưu trữ flash cho xử lý dữ liệu thời gian thực và HDD cho lưu trữ bền và tiết kiệm chi phí. Các giải pháp của chúng tôi cũng giải quyết các thách thức quy định và hoạt động chính trong các ngành này bằng cách đảm bảo dữ liệu vẫn an toàn, có sẵn và được bảo vệ khỏi mất mát hoặc làm hỏng. Vì phần mềm của chúng tôi được tách khỏi phần cứng, chúng tôi cung cấp cho các tổ chức sự linh hoạt để chọn cơ sở hạ tầng phù hợp nhất với ứng dụng của họ, cho phép họ mở rộng và thích nghi khi nhu cầu của họ thay đổi.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập VDURA.

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi một niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và thúc đẩy tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân liên tục, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường bị bắt gặp nói về tiềm năng của các công nghệ gây gián đoạn và AGI.
Như một futurist, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.