Josh Wong, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của ThinkLabs AI – Loạt phỏng vấn

Josh Wong là Người sáng lập và Giám đốc điều hành của ThinkLabs AI. Ông trước đây đã làm việc tại GE Vernova (GEV ) với tư cách là Tổng giám đốc, Điều phối lưới. Josh Wong đã theo học tại Đại học Waterloo.

ThinkLabs AI là một công ty phát triển và triển khai AI chuyên biệt. Sứ mệnh của công ty là trao quyền cho các ngành công nghiệp và cơ sở hạ tầng quan trọng với AI đáng tin cậy nhằm đạt được tính bền vững năng lượng toàn cầu. Công ty đang phát triển sản phẩm hàng đầu của mình, ThinkLabs Copilot, một trợ lý kỹ thuật số hiểu thế giới thực thông qua các bản sao kỹ thuật số AI được thông tin bởi vật lý, cung cấp một mô hình cơ bản cho các hệ thống kỹ thuật.

Bạn có thể cho chúng tôi biết thêm về tầm nhìn đằng sau ThinkLabs AI và điều gì đã启 động sự sáng tạo của nó?

Tầm nhìn của ThinkLabs là một cơ sở hạ tầng năng lượng đáng tin cậy, bền vững và giá cả phải chăng được cung cấp bởi AI đáng tin cậy. Chúng tôi hiểu rằng lưới điện vẫn là trung tâm của quá trình chuyển đổi năng lượng. Để khử carbon, chúng ta phải điện khí hóa. Để điện khí hóa, chúng ta cần lưới điện, và lưới điện thực sự phải được hiện đại hóa. Chúng tôi tin rằng sự giao nhau của kỹ thuật hệ thống điện, AI và điện toán đám mây là giải pháp.

Làm thế nào ThinkLabs AI khác biệt với các công ty khởi nghiệp AI khác trong lĩnh vực quản lý lưới điện?

Lưới điện là phức tạp, và đến mức mà AI bản thân nó không thể học về các luồng điện và quy trình hoạt động phức tạp tồn tại trong không gian lưới điện. ThinkLabs kết hợp lịch sử phong phú và niềm tin của kỹ thuật hệ thống điện truyền thống với AI, như AI được thông tin bởi vật lý đáng tin cậy, để có niềm tin vào việc suy luận và hỗ trợ quyết định tự động hóa quy mô lớn cho cơ sở hạ tầng quan trọng. Nó cũng đòi hỏi hơn là công nghệ, nhưng một đội ngũ có kinh nghiệm hiểu rõ các sắc thái của lưới điện và cách các tiện ích và cơ quan quản lý nghĩ. Đội ngũ của chúng tôi đến từ không gian hệ thống điện với hồ sơ theo dõi đã được chứng minh, bao gồm cả người sáng lập Josh Wong, người đã bán công ty trước đây của mình, Opus One Solutions, cho GE, và đứng tại giao điểm của kỹ thuật, AI và điện toán đám mây.

ThinkLabs AI nhằm giải quyết những thách thức cụ thể nào trong quản lý lưới điện?

Phân tích và khuyến nghị tự động cho nhận thức tình huống thực tế theo thời gian thực trên toàn bộ lưới điện, mô phỏng quy mô lớn và học hỏi liên tục và khuyến nghị để giảm thiểu các hạn chế của lưới điện và tối ưu hóa hiệu suất của lưới điện. Các lĩnh vực chức năng cụ thể bao gồm:

1. Insights – ước tính trạng thái gần thời gian thực của dòng điện lưới, phát hiện tắc nghẽn, vi phạm điện áp và cách tài sản vốn thực sự được sử dụng.
2. Solutions – khuyến nghị phân phối tối ưu, bao gồm cả chuyển mạch, thiết bị lưới và DER, để giảm nhẹ tắc nghẽn, giảm thiểu kết nối DER, giảm tổn thất, phục hồi mất điện, v.v.
3. Model validation – xác thực và sửa lỗi trong các tập dữ liệu nguồn tiện ích cho các mô hình lưới, tiết kiệm chi phí vận hành và tăng cường sự tự tin của vận hành viên cho các hoạt động lưới.
4. Operator’s Copilot – khuyến nghị phân phối cho vận hành viên được đào tạo với vật lý lưới, quy tắc kinh doanh, thủ tục tiêu chuẩn và kinh nghiệm vận hành, trao quyền cho đào tạo và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động.

ThinkLabs Copilot là gì và nó làm thế nào để tăng cường việc lập kế hoạch và vận hành lưới điện?

ThinkLabs Copilot là một trợ lý kỹ thuật số hiểu thế giới thực với các bản sao kỹ thuật số AI được thông tin bởi vật lý, cung cấp một mô hình cơ bản cho các hệ thống kỹ thuật. Nó làm việc với các nhà lập kế hoạch và vận hành viên của tiện ích, để mô hình hóa lưới điện thành “bản sao kỹ thuật số AI”, thực hiện phân tích quy mô lớn và tốc độ cao, bao gồm cả thời gian thực, và đưa ra khuyến nghị về vận hành, kế hoạch và thiết kế lưới điện.

Bạn có thể giải thích bản sao kỹ thuật số AI được thông tin bởi vật lý là gì và nó mang lại lợi ích gì cho độ tin cậy của lưới điện?

AI bản thân nó không thể học một hệ thống phức tạp như lưới điện chỉ với dữ liệu đo. Bản sao kỹ thuật số AI của thế giới thực được đào tạo bằng, làm việc cho và làm việc với các hệ thống kỹ thuật, do đó “được thông tin bởi vật lý”. Việc đào tạo được thực hiện bằng cách sử dụng lượng lớn dữ liệu tổng hợp được tạo ra từ mô phỏng kỹ thuật. Các bản sao kỹ thuật số truyền thống chỉ dựa trên vật lý, dựa trên trở kháng, là xác định và được tối ưu hóa toán học, nhưng lại bị thách thức bởi chất lượng dữ liệu, nhu cầu điện toán mạnh và thời gian phản hồi chậm. Ngược lại, các kỹ thuật AI chung hứa hẹn tốc độ, nhưng lại lo ngại về dữ liệu thưa thớt, ảo giác và “hiệu ứng hộp đen” trong các hoạt động lưới điện quan trọng. Bản sao kỹ thuật số AI được thông tin bởi vật lý cung cấp phân tích minh bạch và đáng tin cậy, mạnh mẽ và chống lại dữ liệu xấu, phản hồi nhanh và hành động phù hợp cho các hoạt động thời gian thực, chuẩn bị với các kịch bản hoạt động lớn được đào tạo trước và một quá trình học hỏi và cải thiện liên tục.

Làm thế nào ThinkLabs AI đảm bảo độ tin cậy và chính xác của các mô hình AI trong các kịch bản thế giới thực?

Bản chất của AI được thông tin bởi vật lý giữ cho AI gắn liền với thế giới thực và bị giới hạn bởi thế giới thực. Chúng tôi cũng thực hiện việc học hỏi liên tục và giám sát hiệu suất của mô hình.

Điều gì làm cho công nghệ AI của bạn đặc biệt phù hợp với việc đối phó với sự phức tạp của lưới điện hiện đại?

Được đào tạo bởi các mô hình kỹ thuật xác định, nhưng xử lý chất lượng dữ liệu không hoàn hảo của các hoạt động thế giới thực. AI cũng mang lại một lượng lớn các kỹ thuật tối ưu hóa và tạo sinh không thể sánh được với toán học kỹ thuật truyền thống.

Công nghệ của ThinkLabs AI tích hợp với các hệ thống quản lý lưới điện hiện có như ADMS và DERMS như thế nào?

ThinkLabs tích hợp như một Copilot với các hệ thống ADMS, DERMS và AEMS hiện có, sẽ vẫn là nền tảng giao tiếp và điều khiển cơ bản, trong khi ThinkLabs sẽ thêm các lớp thông minh và tự động hóa như một hệ thống hỗ trợ lái xe.

Đầu tư hạt giống gần đây 5 triệu đô la có ý nghĩa gì đối với tương lai của ThinkLabs AI?

Đầu tư hạt giống này đã cho phép chúng tôi tách ra và ra mắt từ GE, hợp tác với một nhóm các nhà đầu tư hàng đầu thế giới, đầu tư vào đội ngũ và sản phẩm của chúng tôi, đưa ra thị trường với Copilot thương mại đầu tiên của chúng tôi và làm việc với một số đối tác kênh để đưa sản phẩm này vào tay khách hàng. Đây là bước đầu tiên cơ bản cho việc mở rộng và tăng trưởng tiếp theo.

Bạn hình dung vai trò của AI sẽ phát triển như thế nào trong quản lý lưới điện và các cơ sở hạ tầng quan trọng khác?

Chúng tôi thấy quản lý lưới điện và các cơ sở hạ tầng quan trọng khác sẽ ngày càng trở nên “AI đầu tiên”, đặc biệt là với AI được thông tin bởi vật lý. Mở ra sự hiểu biết, nhận thức tình huống và tăng cường tự động hóa quyết định và điều phối các hành động quan trọng. Tuy nhiên, luôn phải khiêm tốn và đáng tin cậy như AI, trung thành với các định luật cơ bản của vật lý và thiết kế kỹ thuật.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập ThinkLabs AI.