Phỏng vấn
Josh Wong, Người sáng lập & CEO của ThinkLabs AI – Loạt phỏng vấn
Josh Wong là Người sáng lập và CEO của ThinkLabs AI. Ông trước đây đã làm việc tại GE Vernova với tư cách là Tổng giám đốc, Điều phối lưới. Josh Wong đã theo học tại Đại học Waterloo.
ThinkLabs AI là một công ty phát triển và triển khai AI chuyên dụng. Sứ mệnh của công ty là trao quyền cho các ngành công nghiệp và cơ sở hạ tầng quan trọng với AI đáng tin cậy nhằm đạt được tính bền vững năng lượng toàn cầu. Công ty đang phát triển sản phẩm hàng đầu của mình, ThinkLabs Copilot, một trợ lý kỹ thuật số hiểu thế giới thực thông qua các bản sao số AI được thông tin bởi vật lý độc quyền, cung cấp một mô hình cơ bản cho các hệ thống kỹ thuật.
Bạn có thể cho chúng tôi biết thêm về tầm nhìn đằng sau ThinkLabs AI và điều gì đã启 động sự sáng tạo của nó?
Tầm nhìn đằng sau ThinkLabs là một cơ sở hạ tầng năng lượng đáng tin cậy, bền vững và giá cả phải chăng được cung cấp bởi AI đáng tin cậy. Chúng tôi hiểu rằng lưới điện vẫn nằm ở trung tâm của quá trình chuyển đổi năng lượng. Để giảm thiểu carbon, chúng ta phải điện khí hóa. Để điện khí hóa, chúng ta cần lưới điện, và lưới điện thực sự phải hiện đại hóa. Chúng tôi tin rằng sự giao nhau của kỹ thuật hệ thống điện, AI và điện toán đám mây là giải pháp.
ThinkLabs AI khác biệt với các công ty khởi nghiệp AI khác trong lĩnh vực quản lý lưới điện như thế nào?
Lưới điện phức tạp, và phức tạp đến mức AI bản thân nó không thể học về các luồng điện phức tạp và các quy trình vận hành tồn tại trong không gian lưới điện. ThinkLabs kết hợp lịch sử phong phú và sự tự tin của kỹ thuật hệ thống điện truyền thống với AI, như AI đáng tin cậy được thông tin bởi vật lý, để tự tin vào việc suy luận và hỗ trợ quyết định tự động hóa cho cơ sở hạ tầng quan trọng. Nó cũng đòi hỏi hơn là công nghệ, nhưng một đội ngũ có kinh nghiệm hiểu rõ các sắc thái của lưới điện và cách các công ty tiện ích và cơ quan quản lý nghĩ. Đội ngũ của chúng tôi đến từ không gian hệ thống điện với hồ sơ theo dõi đã được chứng minh, bao gồm cả người sáng lập Josh Wong, người đã bán công ty trước đây của mình là Opus One Solutions cho GE, và đứng tại giao điểm của kỹ thuật, AI và điện toán đám mây.
ThinkLabs AI nhằm giải quyết những thách thức cụ thể nào trong quản lý lưới điện?
Phân tích và khuyến nghị tự động cho nhận thức tình huống thời gian thực trên toàn bộ lưới điện, mô phỏng quy mô lớn và học hỏi liên tục và khuyến nghị để giảm thiểu các hạn chế của lưới điện và tối ưu hóa hiệu suất của lưới điện. Các lĩnh vực chức năng cụ thể bao gồm:
- Insights – ước tính trạng thái thời gian thực gần như của luồng điện lưới, phát hiện tắc nghẽn, vi phạm điện áp và cách các tài sản vốn thực sự được sử dụng.
- Solutions – khuyến nghị phân phối tối ưu, bao gồm cả chuyển mạch, thiết bị lưới và DER, để giảm thiểu tắc nghẽn, giảm thiểu kết nối DER, giảm mất mát, khôi phục mất điện, v.v.
- Model validation – xác thực và sửa đổi các tập dữ liệu nguồn tiện ích cho các mô hình lưới điện, tiết kiệm OpEx và tăng cường sự tự tin của nhà điều hành cho các hoạt động lưới điện.
- Operator’s Copilot – khuyến nghị phân phối của nhà điều hành được đào tạo với vật lý lưới điện, quy tắc kinh doanh, thủ tục tiêu chuẩn và kinh nghiệm vận hành, trao quyền cho đào tạo và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động.
ThinkLabs Copilot là gì và nó làm thế nào để tăng cường việc lập kế hoạch và vận hành lưới điện?
ThinkLabs Copilot là một trợ lý kỹ thuật số hiểu thế giới thực với các bản sao số AI được thông tin bởi vật lý độc quyền cung cấp một mô hình cơ bản cho các hệ thống kỹ thuật. Nó làm việc với các nhà lập kế hoạch và vận hành tiện ích, để mô hình hóa lưới điện vào “bản sao số AI” của nó, thực hiện phân tích quy mô lớn và thời gian thực, bao gồm cả thời gian thực, và đưa ra khuyến nghị về vận hành, kế hoạch và thiết kế lưới điện.
Bạn có thể giải thích gì về bản sao số AI được thông tin bởi vật lý và làm thế nào nó mang lại lợi ích cho độ tin cậy của lưới điện?
AI bản thân nó không thể học một hệ thống phức tạp như lưới điện chỉ với dữ liệu đo. Bản sao số AI của thế giới thực được đào tạo bởi, làm việc cho và làm việc với các hệ thống kỹ thuật, do đó “được thông tin bởi vật lý”. Việc đào tạo được thực hiện bằng cách sử dụng số lượng lớn dữ liệu tổng hợp được tạo ra từ mô phỏng kỹ thuật. Các bản sao số truyền thống chỉ dựa trên vật lý, dựa trên cảm kháng, là xác định và được tối ưu hóa toán học, nhưng lại bị thách thức bởi chất lượng dữ liệu, công suất tính toán cần thiết và thời gian phản hồi chậm. Ngược lại, các kỹ thuật AI chung hứa hẹn tốc độ, nhưng dữ liệu thưa thớt, ảo giác và hiệu ứng “hộp đen” lại gây lo ngại cho các hoạt động lưới điện quan trọng. Bản sao số AI được thông tin bởi vật lý mang lại phân tích minh bạch và đáng tin cậy, mạnh mẽ và chống lại dữ liệu xấu, phản hồi nhanh và hành động phù hợp cho các hoạt động thời gian thực, sẵn sàng với các kịch bản hoạt động lớn được đào tạo trước và một quá trình học hỏi và cải thiện liên tục.
ThinkLabs AI đảm bảo độ tin cậy và chính xác của các mô hình AI trong các kịch bản thế giới thực như thế nào?
Bản chất của AI được thông tin bởi vật lý giữ AI gắn với thế giới thực và bị giới hạn bởi thế giới thực. Chúng tôi cũng thực hiện việc học hỏi và giám sát liên tục về hiệu suất của mô hình.
Công nghệ AI của bạn đặc biệt phù hợp với sự phức tạp của lưới điện hiện đại như thế nào?
Được đào tạo bởi các mô hình kỹ thuật xác định, nhưng xử lý chất lượng dữ liệu không hoàn hảo của các hoạt động thế giới thực. AI cũng mang lại một lượng lớn các kỹ thuật tối ưu hóa và tạo ra không thể sánh được với toán học kỹ thuật truyền thống.
Công nghệ ThinkLabs AI tích hợp với các hệ thống quản lý lưới điện hiện có như ADMS và DERMS như thế nào?
ThinkLabs tích hợp như một Copilot với các hệ thống ADMS, DERMS và AEMS hiện có, mà sẽ vẫn là nền tảng giao tiếp và kiểm soát cơ bản, trong khi ThinkLabs sẽ thêm các lớp thông minh và tự động hóa bổ sung, tương tự như hệ thống hỗ trợ lái xe của một phương tiện.
Đầu tư hạt giống gần đây 5 triệu đô la có ý nghĩa gì cho tương lai của ThinkLabs AI?
Đầu tư hạt giống này đã cho phép chúng tôi tách ra và ra mắt từ GE, hợp tác với một nhóm các nhà đầu tư hàng đầu thế giới, đầu tư vào đội ngũ và sản phẩm của chúng tôi, đưa ra thị trường với Copilot thương mại đầu tiên của chúng tôi và làm việc với một số đối tác kênh để đưa sản phẩm này vào tay của khách hàng. Đây là bước đầu tiên cơ bản cho việc mở rộng và quy mô hóa sau này.
Bạn hình dung vai trò của AI sẽ phát triển như thế nào trong quản lý lưới điện và các cơ sở hạ tầng quan trọng khác?
Chúng tôi thấy quản lý lưới điện và các cơ sở hạ tầng quan trọng khác sẽ ngày càng trở nên “AI đầu tiên”, đặc biệt là với AI được thông tin bởi vật lý. Mở ra sự hiểu biết và nhận thức tình huống lớn hơn, và tăng cường tự động hóa việc ra quyết định và điều phối các hành động quan trọng. Tuy nhiên, luôn phải khiêm tốn và đáng tin cậy như AI, trung thành với các định luật vật lý và thiết kế kỹ thuật cơ bản.
Cảm ơn bạn đã tham gia phỏng vấn, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập ThinkLabs AI.
