Jay Madheswaran, Người sáng lập & CEO của Eve – Loạt phỏng vấn

Jay là Người sáng lập & CEO của Eve. Ông có hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Học máy.

Trước khi tham gia Eve, Jay là một nhà đầu tư giai đoạn đầu tại Lightspeed Venture Partners. Trước đó, ông là Kỹ sư đầu tiên và Trưởng bộ phận Kỹ thuật sản phẩm tại Rubrik, giúp xây dựng công ty từ đầu.

Eve là công cụ Trí tuệ nhân tạo pháp lý cá nhân hóa đầu tiên được xây dựng cho nghề luật, cho phép bạn hợp tác, đào tạo và giảng dạy, giống như bất kỳ thành viên nào trong đội của bạn.

Điều gì đã thu hút bạn đến với kỹ thuật và khoa học máy tính?

Khi tôi chuẩn bị vào đại học, tôi ban đầu dự định trở thành một nhà hóa học / nhà khoa học vật liệu. Nhưng tôi nhanh chóng phát hiện ra rằng tốc độ tiến bộ trong khoa học máy tính là nhanh hơn nhiều so với bất kỳ thứ gì khác. Điều này cảm thấy như một dịp quan trọng, một thời điểm trong lịch sử nơi chúng ta có cơ hội sử dụng sức mạnh não bộ để cải thiện gần như mọi thứ chúng ta làm. Tôi đã bị thu hút.

Nhưng bước lại, tôi đã là một “người xây dựng” từ khi còn nhỏ. Tôi đã dành rất nhiều thời gian xây dựng các thứ từ đồ chơi và các vật dụng nhỏ khác. Thành tựu vĩ đại nhất của tôi: một chiếc thang máy đồ chơi làm từ một hộp jello hình gấu, có thể chở các đồ chơi bị hỏng lên và xuống trên các công việc kinh doanh đồ chơi quan trọng).

Đam mê xây dựng của tôi không bao giờ biến mất, tôi chỉ chuyển từ đồ chơi bị hỏng sang trí tuệ nhân tạo và luôn nhìn về phía trước – chúng ta có thể xây dựng gì tiếp theo?

Bạn đã là Kỹ sư đầu tiên & Trưởng bộ phận Kỹ thuật sản phẩm tại Rubrik trong hơn 4 năm, bạn đã làm việc trên gì và bạn đã học được gì từ kinh nghiệm này?

Trong thời gian đó, tôi đã có cơ hội tuyệt vời để phát triển cùng với những người xung quanh. Về mặt kỹ thuật, tôi đã làm việc trên mọi thứ, từ một khuôn khổ lập lịch trình công việc phân tán hoàn toàn đến mã front-end, và sau đó tiến bộ vào quản lý.

Kinh nghiệm quý giá nhất mà tôi đã có được trong thời gian làm việc tại Rubrik là kinh nghiệm xây dựng một sản phẩm真正 biến đổi, với nhiều ví dụ sống và học được về những gì cần thiết để làm như vậy.

Sau đó, bạn trở thành một nhà đầu tư giai đoạn đầu tại Lightspeed Venture Partners, loại công ty trí tuệ nhân tạo nào đã nằm trong tầm ngắm của bạn và bạn đã tìm kiếm những phẩm chất gì trong một đội khi đầu tư vào các công ty khởi nghiệp?

Tôi là một nhà đầu tư trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp, chủ yếu tìm kiếm các công ty cho phép người khác xây dựng với trí tuệ nhân tạo. Tôi chủ yếu tìm kiếm sự rõ ràng trong tư duy về điểm đau chính mà họ đang giải quyết, và tại sao họ nghĩ rằng cách họ định hình vấn đề là đúng. Ngoài ra, yêu cầu hàng đầu của tôi là khả năng của các nhà sáng lập trong việc thực hiện giải pháp.

Điều gì đã khiến bạn nhận ra rằng bạn muốn trở lại cội nguồn kỹ thuật của mình và khởi động một công ty khởi nghiệp pháp lý?

Tôi đã luôn đam mê xây dựng. Ngay cả trong thời gian làm nhà đầu tư mạo hiểm, tôi đã tạo ra các ứng dụng mẫu để xác thực ý tưởng của mình. Cách tiếp cận này đặc biệt sáng tỏ khi khám phá các công ty trí tuệ nhân tạo. Một câu hỏi bắt đầu thu hút tôi: làm thế nào chúng ta có thể tạo ra một thế giới nơi trí tuệ nhân tạo trao quyền cho con người? Sự tò mò ngày càng tăng này đã dẫn đến sự ra đời của Eve. Tôi đã chọn lĩnh vực pháp lý làm điểm xuất phát của chúng tôi, không chỉ vì sự phức tạp của nó mà còn vì nó đưa ra những thách thức rõ ràng, hàng ngày mà trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết. Khía cạnh thú vị nhất đối với chúng tôi là tiềm năng biến đổi của trí tuệ nhân tạo và phần mềm trong việc định nghĩa lại các quy trình làm việc. Chúng tôi không chỉ nói về những cải tiến nhỏ; chúng tôi đang hình dung một sự thay đổi hoàn toàn, và đó là điều khiến chúng tôi hào hứng nhất.

Loại nghiên cứu pháp lý và hỗ trợ pháp lý nào Eve có thể thực hiện?

Eve có thể thực hiện nghiên cứu pháp lý – tìm kiếm trong một kho lưu trữ các quyết định của tòa án được cập nhật hàng ngày, xác định luật lệ quan trọng. Eve sử dụng tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện nghiên cứu pháp lý và có thể kết hợp các chi tiết quan trọng của vụ việc vào tìm kiếm. Eve cũng có thể giúp suy nghĩ và đánh giá các yêu cầu và thủ tục pháp lý quan trọng trong suốt vòng đời của một vụ việc.

Các dữ liệu được lấy từ đâu để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo?

Eve sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo tạo sinh tiên tiến nhất để cung cấp các phản hồi, bao gồm GPT-4, Claude 2 của Anthropic và các mô hình trí tuệ nhân tạo độc quyền nội bộ. Các mô hình cơ sở của Eve được đào tạo trên thông tin công khai trên internet, cũng như các tập dữ liệu pháp lý lớn được cung cấp bởi các đối tác của Eve. Eve tận dụng một khuôn khổ LLM Ops hiện đại để đảm bảo rằng các mô hình của chúng tôi luôn được đánh giá về độ chính xác và cập nhật. Khi các mô hình mới (như GTP-4 Turbo và Claude 2.1) được phát hành, chúng tôi làm việc thông qua một quá trình đánh giá cẩn thận, phân tích chúng về chất lượng và sau đó thêm chúng vào khuôn khổ của chúng tôi.

Luật pháp và quy định thay đổi nhanh chóng, làm thế nào trí tuệ nhân tạo giữ cho thông tin mới nhất và phát triển?

Phần quan trọng nhất của mô hình cần được cập nhật với các luật, sắc luật và quyết định của tòa án mới là chức năng Nghiên cứu pháp lý. Tính năng Nghiên cứu pháp lý của chúng tôi được xây dựng với cách tiếp cận RAG — và sản phẩm này thu thập thông tin khác với phần còn lại của mô hình — hợp tác với một nhà cung cấp báo cáo vụ việc tòa án mã nguồn mở cập nhật cơ sở dữ liệu của họ hàng ngày. Điều này cho phép chúng tôi có thông tin pháp lý cập nhật, đưa ra các quyết định và phán quyết quan trọng cho các chuyên gia pháp lý.

Ảo giác là một trong những vấn đề cốt lõi với LLM, điều gì đang xảy ra ở phía sau để giảm thiểu hoặc giảm thiểu các vấn đề tiềm ẩn này?

Chúng tôi đang sử dụng nhiều cách tiếp cận để giúp ngăn chặn ảo giác. Rủi ro chính mà chúng tôi thấy đối với pháp lý là trí tuệ nhân tạo ảo giác và tạo ra một vụ việc pháp lý, trình bày nó như một nguồn tài liệu có thể trích dẫn. Chúng tôi đã đặc biệt quan tâm đến việc tạo ra một chức năng nghiên cứu pháp lý cho Eve sử dụng phương pháp RAG khi tìm kiếm luật lệ quan trọng. Khi thực hiện Nghiên cứu pháp lý, Eve đang tìm kiếm trong một hộp đóng của các quyết định của tòa án — không thể tạo ra một vụ việc không có trong cơ sở dữ liệu của chúng tôi. Ngoài nghiên cứu pháp lý, chúng tôi đang làm việc chăm chỉ để tinh chỉnh các mô hình của mình. Chúng tôi cũng tập trung vào việc cho phép người dùng của mình với các “kỹ năng” được xây dựng sẵn và được quản lý, được thiết kế để cung cấp kết quả tối ưu. Đội ngũ thành công của chúng tôi cung cấp hỗ trợ và hướng dẫn trắng tay, giúp giáo dục người dùng về cách sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh một cách an toàn nhất.

Visions của bạn cho tương lai của trí tuệ nhân tạo trong nghề luật là gì?

Trí tuệ nhân tạo đang bắt đầu làm gián đoạn cảnh quan pháp lý, và chúng tôi nghĩ rằng nó chỉ mới bắt đầu hành trình của mình. Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo cho phép các công nhân tri thức như các chuyên gia pháp lý đạt được khả năng siêu phàm. Sứ mệnh của chúng tôi là trao quyền cho các chuyên gia pháp lý tận dụng sức mạnh của công nghệ mới này và tăng cường khả năng của họ. Chúng tôi hình dung một thế giới nơi trí tuệ nhân tạo là một phần không thể thiếu của mọi công việc vụ việc. Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng một sản phẩm không chỉ giúp tăng hiệu quả của các luật sư, mà còn bắt đầu làm việc cùng với các chuyên gia pháp lý, suy nghĩ và lý luận cùng họ — giúp đỡ với ngày càng nhiều phần quan trọng và chiến lược của quy trình làm việc của họ.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Eve.