Jaclyn Rice Nelson, Đồng sáng lập & CEO của Tribe AI – Loạt phỏng vấn

Jaclyn Rice Nelson là Đồng sáng lập & CEO của Tribe AI, giúp các tổ chức thúc đẩy sự thay đổi với học máy bằng cách xây dựng một con đường mới cho những người tài năng nhất trong lĩnh vực công nghệ.

Trước khi thành lập Tribe AI, Jaclyn đã dành phần lớn sự nghiệp của mình tại Google (GOOGL ), nơi cô hợp tác với các công ty doanh nghiệp và ấp ủ các sản phẩm mới. Cô là một trong những nhân viên đầu tiên tại CapitalG, công ty đầu tư tăng trưởng của Alphabet (GOOG ), nơi cô xây dựng một mạng lưới chuyên gia 50.000 người và tư vấn cho các công ty công nghệ tăng trưởng như Airbnb (ABNB ) về cách tối ưu hóa cơ sở hạ tầng kỹ thuật, bảo mật dữ liệu và tận dụng học máy để tăng trưởng

Bạn đã từng là Trưởng bộ phận kinh doanh của Google Helpouts, một thị trường kết nối người dùng với các chuyên gia qua video trực tiếp và được vận hành tự chủ trong Google, sau đó là Phó chủ tịch tăng trưởng tại CapitalG, một quỹ đầu tư vào các công ty tăng trưởng. Làm thế nào kinh nghiệm này đã ấp ủ quan điểm của bạn về việc tạo ra một cơ quan tài năng cho AI?

Tôi đã làm việc tại Google trong gần tám năm và cho đến gần ba năm sau khi tôi bắt đầu làm việc trực tiếp với các kỹ sư. Tôi đã tham gia Helpouts như một trong những người kinh doanh đầu tiên và kinh nghiệm ngồi trong cùng một phòng với 30+ kỹ sư là một trải nghiệm hoàn toàn khác (và yên tĩnh hơn) so với sàn bán hàng. Điều này đã mang lại cho tôi một cái nhìn trực tiếp về sản phẩm và kỹ thuật cũng như một đường dây trực tiếp để chia sẻ phản hồi của khách hàng. Đây cũng là kinh nghiệm đầu tiên của tôi trong việc xây dựng một thị trường để chia sẻ chuyên môn, một chủ đề sẽ tiếp tục trong sự nghiệp của tôi và dẫn tôi đến việc thành lập Tribe AI.

Các công ty khởi nghiệp trong các công ty lớn thường bị thất bại, và Helpouts cũng không ngoại lệ, mặc dù nó đã có một sự ra mắt toàn cầu và mở rộng đội ngũ lên 150 nhân viên. Tôi đã chuyển sang quỹ đầu tư tăng trưởng muộn, CapitalG (trước đây được gọi là Google Capital), để giúp xây dựng một mạng lưới chuyên gia tương tự của các chuyên gia Google chỉ có sẵn cho các công ty chúng tôi đầu tư. Đây là nơi tôi đã thấy rõ ràng rằng ngay cả những công ty tăng trưởng tốt nhất – như Airbnb, Stripe và các công ty khác – cũng gặp khó khăn khi tuyển dụng nhân viên khoa học dữ liệu và học máy. Chúng tôi là hàng rào đầu tiên cho các câu hỏi của họ và tôi tự hỏi một công ty sẽ làm gì nếu họ không có Google để dựa vào.

Tôi đã thấy giá trị của dữ liệu và học máy tại Google và cơ hội tuyệt vời để mang lại cho các công ty ở Thung lũng Silicon và hơn thế nữa khả năng tiếp cận tài năng chưa được tận dụng và thấy được giá trị từ AI. Và vì vậy, tôi đã trở thành một doanh nhân và Tribe AI đã ra đời.

Điều gì là những cơ hội tạo ra tài sản đáng kể mà bạn hiện đang thấy trong AI?

AI là cuộc chạy đua vàng tiếp theo. Sự tiến bộ trong AI tạo ra sự cấp thiết và phương tiện để mọi công ty trở thành một công ty AI. Có những cơ hội tuyệt vời cho các công ty khởi nghiệp xây dựng các doanh nghiệp lớn và cho các công ty lớn trở thành các công ty AI. Điều này có nghĩa là có nhiều cơ hội để xây dựng các sản phẩm tuyệt vời giải quyết các vấn đề thực sự, phục vụ hàng triệu người và tạo ra tài sản đáng kể trong quá trình này cho các nhà sáng lập, nhà đầu tư và các giám đốc điều hành hàng đầu.

Vào năm 2021, bạn đã trở thành Đồng sáng lập của Coalition Operators, điều gì cụ thể bạn tìm kiếm ở các nhà sáng lập mà bạn đầu tư?

Tôi đã đầu tư tích cực kể từ khi rời CapitalG vào năm 2018 và cuối cùng đã huy động được một quỹ, Coalition Operators, cùng với 3 nhà sáng lập và vận hành viên xuất sắc. Với tư cách là nhà sáng lập, chúng tôi tập trung vào các lĩnh vực mà mỗi người trong chúng tôi biết rõ nhất, điều này có nghĩa là tôi đầu tư nhiều vào Dữ liệu, AI, ML và B2B SaaS. Vì chúng tôi chủ yếu đầu tư vào các công ty giai đoạn hạt giống, tôi tối ưu hóa cho các nhà sáng lập trên hết. Tôi tìm kiếm những người đam mê, có một cái nhìn sâu sắc độc đáo về thị trường họ đang hướng tới và một chút điên rồ (theo cách tốt nhất).

Có thể bạn chia sẻ câu chuyện về sự ra đời của Tribe AI?

Tôi đã gặp người đồng sáng lập của mình, Noah Gale, khi chúng tôi đều ở South Park Commons, một cộng đồng kỹ thuật ở San Francisco. Chúng tôi được bao quanh bởi các kỹ sư hàng đầu về học máy đã rời khỏi các công ty lớn vì họ đang tìm kiếm sự tự do. Họ không còn muốn leo lên thang công ty hoặc dành tất cả thời gian để tối ưu hóa quảng cáo. Họ muốn bắt đầu công ty của riêng mình, làm việc trên nghiên cứu của riêng họ và có được kinh nghiệm giải quyết vấn đề trên nhiều ngành.

Cơ hội đã trở nên rõ ràng: mang lại cho tài năng kỹ thuật hàng đầu sự tự do để thực hiện các dự án linh hoạt, độc đáo mà họ thực sự muốn làm việc và cung cấp một cộng đồng mạnh mẽ của các kỹ sư tài năng khác để kết nối dựa trên lợi ích chung. Bằng cách này, chúng tôi đã tạo ra cơ sở hạ tầng để cho phép tài năng hàng đầu làm những việc họ giỏi nhất và không làm những việc họ không giỏi.

Chúng tôi đã xây dựng một mạng lưới được tuyển chọn kỹ lưỡng của các chuyên gia hàng đầu về AI và đã xây dựng một doanh nghiệp có thể mang lại cho họ sự tự do mà họ muốn trong khi giúp các công ty áp dụng học máy vào kinh doanh của họ. Chúng tôi không chỉ làm việc với các công ty khởi nghiệp, mà còn với các công ty tư nhân, công ty lớn và hơn thế nữa. Tất cả các công ty cần trở thành các công ty AI và Tribe đang giúp họ hiện thực hóa tầm nhìn đó.

Tại sao các công ty mọi quy mô lại gặp khó khăn khi tuyển dụng nhân viên học máy?

Trước hết, thật khó để đánh giá tài năng kỹ thuật như một nhà lãnh đạo kinh doanh. Hiểu chính xác những kỹ năng bạn cần và cách tiếp cận các vấn đề dữ liệu – điều này rất khó làm trừ khi bạn đã có tài năng kỹ thuật hàng đầu hoặc kinh nghiệm trực tiếp về học máy.

Lý do khác là sự khan hiếm. Kể từ khi các mô hình AI như ChatGPT trở nên phổ biến, mọi công ty đều đang cố gắng tìm cách tích hợp AI tạo sinh vào kinh doanh của họ. Sự cạnh tranh cho tài năng hàng đầu là khổng lồ và phần lớn trong số đó được nắm giữ bởi một số công ty AI hàng đầu.

Làm thế nào Tribe AI giải quyết vấn đề tuyển dụng này?

Chúng tôi đã xây dựng Tribe để mang lại cho tài năng kỹ thuật hàng đầu một con đường sự nghiệp mới, kết hợp sự tự do, bồi thường và công việc thú vị. Rõ ràng là điều này hấp dẫn đối với nhiều tài năng – chúng tôi nhận được hàng chục ứng dụng mỗi ngày, và chúng tôi chấp nhận một tỷ lệ nhỏ. Bằng cách tập hợp tài năng này vào một mạng lưới, chúng tôi có thể đặt người vào các dự án phù hợp với kỹ năng và lịch trình của họ. Đối với một số người, điều này có nghĩa là tư vấn hơn 40 giờ một tuần, và đối với những người khác, họ muốn đảm nhận vai trò tư vấn trong khi thành lập công ty của riêng mình.

Đường tiếp cận này rõ ràng có lợi ích to lớn cho các công ty. Thực tế là hầu hết các công ty không cần một đội học máy toàn thời gian. Thường thì những gì họ cần là một số chuyên gia để xây dựng một bản đồ đường kỹ thuật hoặc một bản chứng minh khái niệm ban đầu, và sau đó là một kỹ sư toàn diện hoặc kỹ sư front-end để duy trì hoặc tăng cường những gì họ đã xây dựng. Điều này cho phép các công ty tiếp cận tài năng hàng đầu và sự linh hoạt để tham gia vào một cách thúc đẩy cả đổi mới và thành công.

Tribe nhận được hàng chục ứng dụng mỗi tuần, làm thế nào nó thẩm định tài năng?

Chúng tôi bắt đầu bằng cách xem xét trình độ và chuyên môn kỹ thuật của ứng viên. Nếu họ đáp ứng tiêu chuẩn, chúng tôi sẽ sắp xếp một cuộc phỏng vấn để tìm hiểu sâu hơn về kinh nghiệm, kỹ năng giao tiếp và khả năng giải quyết vấn đề. Tất cả các cuộc phỏng vấn đều được thực hiện bởi các chuyên gia học máy cấp C để đảm bảo chúng tôi tự tin vào khả năng của bất kỳ ai được chấp nhận vào mạng lưới của Tribe. Điều này rất quan trọng vì các kỹ sư hàng đầu muốn được ở bên cạnh các kỹ sư hàng đầu khác. Các hiệu ứng mạng của doanh nghiệp này đối với cả khách hàng và tài năng là rất lớn, vì vậy mọi thứ đều phụ thuộc vào việc có được tài năng tốt nhất trên thị trường. Chúng tôi có các kỹ sư học máy đã thực hiện nghiên cứu tại các công ty như OpenAI, các nhà sáng lập AI với nhiều lần thoát, và những người đã lãnh đạo các đội tại các công ty công nghệ lớn, và mọi thứ ở giữa. Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng nam châm cho tài năng này, và từ đó, các công ty sẽ theo sau.

Làm thế nào các công ty nhìn thấy giá trị trong mạng lưới của Tribe AI ngoài, hoặc trong một số trường hợp, thay thế cho việc có một đội học máy toàn thời gian?

Trước hết, Tribe AI mang lại cho các công ty khả năng tiếp cận tài năng AI hàng đầu từ các công ty như Google, Apple (AAPL ), Amazon (AMZN ), NASA và nhiều hơn nữa. Thực tế là, trừ khi bạn là một trong những phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hàng đầu hoặc các công ty công nghệ khổng lồ, hầu hết các công ty không thể tuyển dụng tài năng như vậy. Vì vậy, đối với nhiều công ty, làm việc với Tribe là cách duy nhất họ có thể tiếp cận tài năng AI chất lượng cao này.

Yếu tố khác là sự linh hoạt. Khi bạn tuyển dụng một đội toàn thời gian, nó rất chậm và bạn bị khóa vào việc làm việc với một tập hợp kỹ năng rất cụ thể, thường trước khi bạn thậm chí biết những gì bạn thực sự cần. Chúng tôi làm việc với nhiều công ty sẽ đưa các chuyên gia của Tribe vào để bổ sung cho đội ngũ nội bộ của họ cho một dự án cụ thể, muốn làm việc với tài năng phân số để tăng tốc độ của họ trong khi tìm cách tuyển dụng, hoặc cần giúp đỡ trong việc xác định các trường hợp sử dụng tốt nhất cho AI.

Phần cuối cùng là kinh nghiệm của chúng tôi. Chúng tôi thực sự đi theo con đường của AI. Chúng tôi sử dụng một hệ thống匹配 độc quyền được xây dựng trên GPT-3 cho phép chúng tôi nhanh chóng tìm ra tài năng chính xác cho từng lần tham gia. Chúng tôi đã xây dựng cơ sở hạ tầng cho phép chúng tôi đến và tạo ra tác động tại một công ty rất nhanh.

Làm thế nào công việc dựa trên dự án sẽ thay đổi cách các công ty xây dựng AI vào kinh doanh của họ?

Chúng tôi tin rằng công việc dựa trên dự án là tương lai của AI/ML. Công việc dựa trên dự án sẽ thay đổi đáng kể cách các công ty sử dụng AI vì tài năng kỹ thuật sẽ được đủ tiêu chuẩn cho các nhu cầu cụ thể hơn là đáp ứng các yêu cầu chung cho một vai trò phổ quát hơn. Mô hình này sẽ giúp xác định các khoảng trống tài năng chính xác để thông báo về loại chuyên gia AI/ML nào là cần thiết.

Đây là cách tài năng hàng đầu muốn làm việc, và nó cũng có lợi cho các công ty. Cho đến nay, tài năng học máy hàng đầu chỉ có sẵn cho các công ty hàng đầu trên thế giới, những công ty này vẫn đang vật lộn với việc tuyển dụng chậm, khó khăn và tốn kém. Với mô hình hoàn toàn mới này, các công ty mọi quy mô có thể tăng tốc việc áp dụng học máy và thấy được kết quả nhanh hơn theo cách chưa từng có thể với các phương pháp tuyển dụng truyền thống.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm hoặc đang tìm cách tuyển dụng tài năng nên truy cập Tribe AI.