Liệu Rủi Ro Của Trí Tuệ Nhân Tạo Có Đáng Để Nhận Lại Phần Thưởng?

Khi tôi suy ngẫm về nội dung hư cấu mà tôi đã gặp liên quan đến trí tuệ nhân tạo, tôi ước tính rằng hơn 90% trong số đó là u ám. Một cách hài hước, vì các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên nội dung từ internet, chúng không chỉ bị thiên vị về các khía cạnh vấn đề của xã hội mà còn về chính mình. Khái niệm về trí tuệ nhân tạo tự ti là hài hước và gợi nhớ đến Marvin từ Hitchhiker’s Guide to the Galaxy. Tuy nhiên, đây là một trong nhiều thực tế mà chúng ta phải xem xét khi trí tuệ nhân tạo được tích hợp vào xã hội.

Trong cuốn sách của mình, Life 3.0: Being Human in the Age of AI, giáo sư MIT Max Tegmark giải thích quan điểm của mình về cách giữ cho trí tuệ nhân tạo có lợi cho xã hội. Ông viết, “Nếu học máy có thể giúp tiết lộ mối quan hệ giữa các gene, bệnh và phản ứng điều trị, nó có thể cách mạng hóa y học cá nhân hóa, làm cho động vật nuôi khỏe mạnh hơn và cho phép cây trồng mạnh mẽ hơn. Hơn nữa, robot có tiềm năng trở thành các phẫu thuật viên chính xác và đáng tin cậy hơn con người, thậm chí không cần sử dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến.”

Không có nghi ngờ rằng trí tuệ nhân tạo sẽ ảnh hưởng đến cá nhân, xã hội và hệ thống toàn cầu, nhưng có sự không chắc chắn liên quan đến tác động này. Trí tuệ nhân tạo sẽ được giao cho công việc tinh tế như chẩn đoán y tế, lái xe tự động và ra quyết định tài chính. Bằng cách chấp nhận rủi ro của sự tin tưởng, chúng ta dự kiến sẽ nhận lại phần thưởng dưới dạng tự động hóa, năng suất cải thiện, quy trình làm việc nhanh hơn và giao diện người dùng mà chúng ta thậm chí không thể dự đoán ngày hôm nay.

Một ví dụ về điều này có thể được nhìn thấy trong báo cáo 2024 Generative AI in Professional Services vừa được Thomson Reuters (TRI ) Institute xuất bản, dựa trên một cuộc khảo sát toàn cầu của 1.128 người trả lời đủ tiêu chuẩn để làm quen với công nghệ Trí tuệ nhân tạo sinh. Nghiên cứu cho thấy một chủ đề chung của sự lạc quan thận trọng khi nói đến việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo sinh trong môi trường chuyên nghiệp – trên thực tế, 41% cho biết họ rất hào hứng vì họ dự kiến sẽ tăng hiệu quả và năng suất.

Điều này cho thấy một nhu cầu lành mạnh về tự động hóa có thể tạo ra các hiệu quả mới cho các chuyên gia, một lợi ích mà họ ủng hộ để đưa ra.

Không có nơi làm việc hoặc ngành nào muốn bị bỏ lại phía sau, vì vậy miễn là cuộc đua hướng tới việc tận dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh này tiếp tục tăng tốc, bạn có thể mong đợi rằng nhân viên và chuyên gia sẽ tiếp tục được tiếp xúc với những công nghệ mới này theo nhiều cách khác nhau để tăng cường tương lai của công việc.

Mặt khác, chúng ta cũng rất ý thức được rủi ro tiềm ẩn khi giao phó trí tuệ nhân tạo. Tegmark cũng viết điều này trong Life 3.0, “Nói cách khác, rủi ro thực sự với trí tuệ nhân tạo tổng quát không phải là sự độc ác mà là năng lực. Một trí tuệ nhân tạo siêu thông minh sẽ cực kỳ giỏi trong việc đạt được mục tiêu của nó, và nếu những mục tiêu đó không phù hợp với mục tiêu của chúng ta, chúng ta sẽ gặp rắc rối.”

Giống như bất kỳ công nghệ mới nào, trí tuệ nhân tạo mang lại một cách mới để làm việc, và thay đổi thường là một thách thức khi bạn không biết kết quả sẽ như thế nào. Một số rủi ro này được phóng đại trong hư cấu thường miêu tả trí tuệ nhân tạo như một kẻ thù của loài người – ở Thung lũng Silicon, bạn sẽ đôi khi nghe thấy những câu đùa về “Skynet” từ loạt phim Terminator trong cuộc trò chuyện không chính thức về nỗi sợ hãi về trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, thực tế về rủi ro tiềm ẩn của trí tuệ nhân tạo ít thú vị hơn so với những gì Hollywood trình bày, bởi hiệu suất ban đầu của trí tuệ nhân tạo có thể đơn giản là không chính xác và có lỗi. Sau tất cả, trí tuệ nhân tạo là phần mềm, và chia sẻ tất cả những điểm yếu giống như phần mềm truyền thống.

Là một nhà nghiên cứu, tôi luôn phải đối mặt với nhu cầu giảm thiểu sự thiên vị trong các thuật toán trí tuệ nhân tạo, dù thông qua việc cẩn thận lựa chọn dữ liệu, minh bạch thuật toán, hoặc các giao thức kiểm tra mạnh mẽ. Việc chúng ta jako con người rất ý thức về những nguy hiểm của trí tuệ nhân tạo (như được chứng minh bởi nội dung mà chúng ta tạo ra) mang lại cho tôi sự thoải mái rằng sự chú ý đáng kể đang được dành cho trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và đạo đức. Sự chú ý này đến từ các bên liên quan của tất cả các loại: người dùng, nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp đang ngày càng đòi hỏi sự minh bạch và trách nhiệm từ các hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Đó là một quan điểm phổ biến rằng công nghệ trong lĩnh vực tư nhân di chuyển nhanh, và chính phủ di chuyển chậm. Nó cũng là một thực tế rằng, một khi nó trở nên có thể, chủ nghĩa tư bản sẽ dẫn đến trí tuệ nhân tạo thay thế hàng triệu công nhân, buộc họ phải học các kỹ năng mới để ở lại lực lượng lao động.

Theo một báo cáo nghiên cứu năm 2023 từ Viện McKinsey Global về Trí tuệ nhân tạo sinh và tương lai của công việc ở Mỹ, “Đến năm 2030, các hoạt động chiếm tới 30% giờ làm việc hiện tại trên toàn nền kinh tế Mỹ có thể được tự động hóa – một xu hướng được tăng tốc bởi trí tuệ nhân tạo sinh. Tuy nhiên, chúng tôi thấy trí tuệ nhân tạo sinh tăng cường cách các chuyên gia STEM, sáng tạo và kinh doanh và pháp lý làm việc chứ không loại bỏ một số lượng lớn việc làm. Tác động lớn nhất của tự động hóa có khả năng ảnh hưởng đến các loại công việc khác. Việc hỗ trợ văn phòng, dịch vụ khách hàng và việc làm dịch vụ ăn uống có thể tiếp tục giảm.”

Thật khó cho tôi để tưởng tượng một thế giới nơi chính phủ không đóng vai trò trong việc giúp đỡ những công nhân bị thay thế. Do đó, điều quan trọng là lĩnh vực công phải bắt đầu chuẩn bị các giải pháp ngay từ bây giờ. Các ví dụ về giải pháp bao gồm việc nâng cao kỹ năng cho những công nhân có nguy cơ và cung cấp thu nhập cơ bản toàn cầu. Tôi cũng hy vọng rằng lĩnh vực tư nhân sẽ đóng vai trò ở đây, bằng cách tạo ra các công việc mới mà chúng ta có thể không thể dự đoán ngày hôm nay.

Thu nhập cơ bản toàn cầu luôn là một khái niệm thú vị đối với tôi và gợi nhớ đến cụm từ “đừng sống để làm việc, làm việc để sống”. Nhiều người làm việc để sống. Hãy gọi tôi là polyannish, nhưng nếu công việc này có thể được tự động hóa, tôi tin rằng hơn một giấc mơ rằng loài người có thể bước vào một kỷ nguyên mà công việc là tùy chọn. Đây là một khái niệm hoàn toàn lạ lẫm với chúng ta ngày nay, nhưng điều đó không có nghĩa là nó không thể xảy ra. Trên thực tế, chúng ta nên mong đợi không gì ngoài điều phi thường từ một công nghệ phi thường như trí tuệ nhân tạo.