Y tế

Intel hợp tác với Đại học Pennsylvania trong việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo bảo vệ quyền riêng tư để xác định khối u não

mm
Đã xuất bản
Đã cập nhật
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Intel (INTC ) Labs và Trường Y Perelman của Đại học Pennsylvania (Penn Medicine) đang thiết lập một liên đoàn với 29 cơ sở y tế và nghiên cứu quốc tế để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) xác định khối u não bằng cách sử dụng một kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư gọi là học liên đoàn. Công việc này được tài trợ bởi chương trình Công nghệ Thông tin cho Nghiên cứu Ung thư (ICTR) của Viện Ung thư Quốc gia (NCI) của Viện Y tế Quốc gia (NIH), thông qua một khoản trợ cấp ba năm, 1,2 triệu đô la được trao cho nhà điều tra chính Dr. Spyridon Bakas, tại Trung tâm Máy tính và Phân tích Hình ảnh Y sinh (CBICA) của Đại học Pennsylvania.

“Trí tuệ nhân tạo cho thấy nhiều hứa hẹn cho việc phát hiện sớm khối u não, nhưng nó sẽ yêu cầu nhiều dữ liệu hơn bất kỳ trung tâm y tế nào để đạt được tiềm năng đầy đủ. Sử dụng phần mềm và phần cứng của Intel và hỗ trợ từ một số trong những trí tuệ sáng nhất của Intel, chúng tôi đang làm việc với Đại học Pennsylvania và một liên đoàn gồm 29 trung tâm y tế và nghiên cứu để thúc đẩy việc xác định khối u não trong khi bảo vệ dữ liệu bệnh nhân nhạy cảm.” – Jason Martin, kỹ sư chính, Intel Labs

Nó hoạt động như thế nào

Penn Medicine và 29 cơ sở y tế và nghiên cứu từ Hoa Kỳ, Canada, Vương quốc Anh, Đức, Hà Lan, Thụy Sĩ và Ấn Độ sẽ sử dụng học liên đoàn, đó là một cách tiếp cận học máy phân tán cho phép các tổ chức hợp tác trong các dự án học sâu mà không chia sẻ dữ liệu bệnh nhân.

Penn Medicine và Intel Labs là những người đầu tiên xuất bản một bài báo về học liên đoàn trong lĩnh vực hình ảnh y tế, đặc biệt là chứng minh rằng phương pháp học liên đoàn có thể đào tạo một mô hình để đạt được hơn 99% độ chính xác của một mô hình được đào tạo theo phương pháp truyền thống, không riêng tư. Bài báo này ban đầu được trình bày tại Hội nghị Quốc tế về Máy tính và Hỗ trợ Can thiệp Hình ảnh Y tế (MICCAI) 2018, ở Granada, Tây Ban Nha. Công việc mới sẽ tận dụng phần mềm và phần cứng của Intel để thực hiện học liên đoàn theo cách cung cấp bảo vệ quyền riêng tư bổ sung cho cả mô hình và dữ liệu.

“Nó được chấp nhận rộng rãi bởi cộng đồng khoa học của chúng tôi rằng đào tạo học máy yêu cầu dữ liệu dồi dào và đa dạng mà không có cơ sở nào có thể nắm giữ. Chúng tôi đang phối hợp một liên đoàn gồm 29 cơ sở y tế và nghiên cứu quốc tế hợp tác, sẽ có thể đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến cho chăm sóc sức khỏe, sử dụng công nghệ học máy bảo vệ quyền riêng tư, bao gồm học liên đoàn. Năm nay, liên đoàn sẽ bắt đầu phát triển các thuật toán xác định khối u não từ một phiên bản mở rộng rất nhiều của Thử thách Phân đoạn Khối u Não Quốc tế (BraTS) dữ liệu. Liên đoàn này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu y tế truy cập vào lượng dữ liệu chăm sóc sức khỏe khổng lồ trong khi bảo vệ an ninh của dữ liệu đó.” – Dr. Spyridon Bakas, Đại học Pennsylvania

Tại sao nó lại quan trọng:

Theo Hiệp hội Khối u Não Mỹ (ABTA), gần 80.000 người sẽ được chẩn đoán mắc khối u não trong năm nay, với hơn 4.600 trường hợp trong số đó là trẻ em. Để đào tạo và xây dựng một mô hình phát hiện khối u não có thể hỗ trợ phát hiện sớm và kết quả tốt hơn, các nhà nghiên cứu cần truy cập vào lượng lớn dữ liệu y tế liên quan. Tuy nhiên, điều quan trọng là dữ liệu phải được giữ riêng và bảo vệ, đó là nơi học liên đoàn với công nghệ Intel phát huy tác dụng. Bằng cách sử dụng phương pháp này, các nhà nghiên cứu từ tất cả các tổ chức đối tác sẽ có thể hợp tác xây dựng và đào tạo một thuật toán phát hiện khối u não trong khi bảo vệ dữ liệu y tế nhạy cảm.

Cái gì tiếp theo:

Vào năm 2020, Penn và 29 cơ sở y tế và nghiên cứu quốc tế sẽ sử dụng phần cứng và phần mềm học liên đoàn của Intel để tạo ra một mô hình trí tuệ nhân tạo mới, tiên tiến nhất, được đào tạo trên bộ dữ liệu khối u não lớn nhất từ trước đến nay – tất cả đều không cần dữ liệu bệnh nhân nhạy cảm rời khỏi các đối tác cộng tác. Tập hợp các cơ sở cộng tác dự kiến sẽ tham gia vào giai đoạn đầu của liên đoàn này bao gồm Bệnh viện Đại học Pennsylvania, Đại học Washington ở St. Louis, Trung tâm Y tế Đại học Pittsburgh, Đại học Vanderbilt, Đại học Queen, Đại học Kỹ thuật Munich, Đại học Bern, Đại học King’s London và Bệnh viện Tata Memorial.

Học thêm:

mm

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và quảng bá tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân hàng loạt, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường được bắt gặp khi nói về tiềm năng của các công nghệ phá vỡ và AGI.

Là một nhà tương lai học, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.