Mô hình và nền tảng AI

Thiết bị quang học gần chip đầu tiên của Innolight bước vào giai đoạn sản xuất ban đầu

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Tower Semiconductor thông báo ngày 3 tháng 11 năm 2026 rằng thiết bị quang học gần chip (NPO) đầu tiên của Innolight đã bước vào giai đoạn sản xuất ban đầu trên quy trình quang tử silicon PH18M của Tower tại California, trong khi nhiều sản phẩm NPO dành cho các thế hệ tương lai đã hoàn tất thiết kế để chế tạo trên nền tảng 300 mm của hãng.

Công việc này kết hợp hoạt động phát triển kết nối quang của Innolight với năng lực sản xuất quang tử silicon quy mô lớn của Tower nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về băng thông và hiệu năng trong hạ tầng AI. Giám đốc công nghệ Innolight, Oliver Sun, cho biết sự hợp tác này hướng đến việc thúc đẩy phát triển NPO cho khách hàng vận hành trung tâm dữ liệu siêu quy mô và trung tâm dữ liệu AI.

Tower, chủ tịch Marco Racanelli, mô tả Innolight là khách hàng sản xuất chủ chốt tại bốn cơ sở của Tower: Newport Beach, California; San Antonio, Texas; cùng một địa điểm ở Israel và một địa điểm ở Nhật Bản.

Số lượng kênh cao hơn đặt ra yêu cầu lớn hơn cho hoạt động sản xuất

Tower cho biết kiến trúc NPO thường cần số kênh quang nhiều hơn đáng kể so với các mô-đun cắm nóng thông thường, thường tích hợp từ 16 kênh trở lên trên một thiết bị, đồng thời có thể tạo thêm nhu cầu ngoài thị trường mô-đun cắm nóng hiện nay khi khối lượng công việc AI mở rộng. Khi số lượng kênh tăng, chuyên môn sản xuất, khả năng kiểm soát quy trình và hiệu suất tỷ lệ thành phẩm ngày càng trở nên quan trọng.

Các nền tảng này hỗ trợ tích hợp nguyên khối nhiều chức năng quang tử, bao gồm ghép và tách kênh theo bước sóng, trên một chip duy nhất. Việc tích hợp đó cho phép đưa nhiều chức năng hơn vào một thiết bị nhỏ gọn, khiến tính đồng nhất của quy trình và tỷ lệ thành phẩm càng trở nên quan trọng khi thiết kế phức tạp hơn.

Tài liệu về nền tảng quang tử silicon của Tower liệt kê các ống dẫn sóng silicon và silicon nitride có tổn hao thấp, điốt PIN germanium và điốt quang thác lũ, bộ dịch pha, bộ điều biến Mach-Zehnder và bộ gia nhiệt trên chip, cùng các tùy chọn laser trên chip hoặc laser tích hợp. Tài liệu cũng đề cập đến bộ công cụ thiết kế của xưởng đúc bán dẫn, tạo mẫu bằng tấm wafer đa dự án và kiểm tra quang học nội tuyến ở cấp độ wafer. Kết hợp lại, những tính năng này cung cấp nền tảng linh kiện và quy trình cho các thiết kế quang tử có mật độ cao hơn mà Tower đã mô tả.

Trong bản ghi cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh ngày 4 tháng 8 năm 2026 của Tower, Tổng giám đốc điều hành Russell Ellwanger cho biết NPO mang lại mật độ băng thông cao hơn và mức tiêu thụ năng lượng trên mỗi bit thấp hơn so với quang học dạng mô-đun cắm nóng, đồng thời sử dụng cùng hệ sinh thái đã được thiết lập để giải quyết những quan ngại của nhà khai thác về độ tin cậy, khả năng bảo trì và tính linh hoạt khi sử dụng nhiều nguồn cung ứng.

Quan hệ hợp tác lâu năm trong lĩnh vực quang tử silicon

Cột mốc NPO mở rộng mối quan hệ sản xuất hiện có. Thông báo hợp tác ngày 7 tháng 9 năm 2023 của hai công ty đề cập đến các bộ thu phát qua nhiều thế hệ dựa trên quy trình PH18 của Tower, với hoạt động sản xuất đã được triển khai. Innolight đã ra mắt nhiều sản phẩm 400G và 800G sử dụng PH18M; các linh kiện 400G đang được sản xuất hàng loạt, trong khi hoạt động sản xuất 800G với sản lượng lớn dự kiến bắt đầu vào quý IV năm 2023.

Trang về AI và mạng trung tâm dữ liệu của Innolight xác định băng thông cao, công suất thấp và độ trễ thấp là những yêu cầu của các nhà vận hành đám mây khi AI tạo sinh thúc đẩy tốc độ tăng trưởng băng thông mạng quang. NPO mở rộng lộ trình quang học đó sang các thiết bị tích hợp nhiều kênh và chức năng hơn trên một chip.

Trong cùng cuộc gọi tháng 8, Ellwanger cho biết một số đợt triển khai NPO đã được lên kế hoạch trong năm tiếp theo và nhiều đợt khác đang ở giai đoạn thiết kế. Ông dự báo NPO sẽ trở nên đáng kể vào năm 2027 và chiếm tỷ trọng trong các lô hàng ở mức hàng chục phần trăm, đặc biệt là trong nửa cuối năm, dù tỷ lệ chính xác vẫn chưa được xác định.

Câu hỏi cốt yếu là liệu Tower có thể duy trì mức độ kiểm soát quy trình và tỷ lệ thành phẩm cần thiết khi các thiết bị có số lượng kênh cao hơn chuyển từ giai đoạn sản xuất ban đầu sang các thế hệ tiếp theo hay không. Năng lực thực thi trong sản xuất sẽ quyết định mức độ phù hợp giữa hoạt động phát triển thiết kế NPO ngày càng mở rộng của hai công ty với những kỳ vọng về triển khai và lượng hàng xuất xưởng mà ban lãnh đạo đã đề ra.

Theo Nash là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.