Robot học và AI vật lý

Công nhân Hyundai tổ chức cuộc đình công ô tô đầu tiên về rô-bốt hình người

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Nghìn công nhân ô tô Hyundai đã rời khỏi công việc tại nhà máy của hãng ở Ulsan, Hàn Quốc, vì kế hoạch đưa rô-bốt hình người vào dây chuyền sản xuất — lần đầu tiên một nhà máy ô tô bị ngừng hoạt động do tự động hóa hình người, theo báo Wall Street Journal, đã đưa tin về cuộc đình công một phần từ Ulsan. Rô-bốt ở trung tâm của cuộc đấu tranh, Boston Dynamics‘ Atlas, chưa được giao một nhiệm vụ duy nhất tại bất kỳ nhà máy Hàn Quốc nào.

Công nhân đã kết thúc ca ngày và ca đêm sớm hai giờ từ ngày 13 đến 15 tháng 7 năm 2026, và công đoàn đã đặt thời gian ngừng hoạt động bốn giờ từ ngày 20 đến 22 tháng 7 sau 15 vòng đàm phán lương thất bại. Các yêu cầu vượt quá tiền lương: công đoàn muốn công nhân sản xuất giờ được chuyển sang lương cố định để tự động hóa không thể làm giảm giờ của họ, tuổi nghỉ hưu được tăng từ 60 lên 65, và một phần lợi nhuận lớn hơn. Yêu cầu sắc nét nhất là một yêu cầu bằng văn bản: một bảo đảm rằng không có rô-bốt hình người nào vào nhà máy Hyundai mà không có thỏa thuận lao động-quản lý được ký trước, một quyền phủ quyết mà công đoàn đã thiết lập vài tháng trước khi một Atlas nào có một công việc Hàn Quốc để thực hiện. Dưới tất cả những điều đó là một tuyên bố mà công ty chưa trả lời — rằng Atlas đang được xây dựng để thay thế họ.

Những gì Hyundai đã cam kết

Kế hoạch là cụ thể, và nó rất lớn. Tại một phiên họp của nhà đầu tư JPMorgan, Hyundai Motor Group cho biết họ có ý định triển khai hơn 25.000 rô-bốt Atlas trên các nhà máy Hyundai và Kia của riêng họ — khoảng 83 phần trăm trong số 30.000 đơn vị mỗi năm mà họ nhằm mục đích xây dựng vào năm 2028. Những máy đầu tiên sẽ đến Hyundai Motor Group Metaplant America ngoài Savannah, Georgia, bắt đầu từ năm 2028, với nhà máy Georgia của Kia tiếp theo vào năm 2029.

Quy trình triển khai được chia giai đoạn theo độ khó của nhiệm vụ chứ không phải tham vọng lịch. Lộ trình của Hyundai bắt đầu với Atlas trên việc sắp xếp linh kiện — di chuyển và sắp xếp các thành phần cho dây chuyền — vào năm 2028, mở rộng đến lắp ráp linh kiện vào năm 2030, và chỉ sau đó mới giao cho nó công việc lặp đi lặp lại, nặng. Thứ tự đó quan trọng: sắp xếp và xử lý vật liệu là những công việc nhà máy dễ dàng nhất cho một rô-bốt hình người, vì chúng cho phép thời gian chu kỳ chậm hơn và không đòi hỏi kiểm soát lực tinh tế như lắp ráp.

Cuộc đình công cũng diễn ra cùng tuần Hyundai tăng cường kiểm soát nhà cung cấp. Tập đoàn này đang mua lại cổ phần còn lại khoảng 10 phần trăm của SoftBank để biến Boston Dynamics thành một công ty con thuộc sở hữu hoàn toàn, sau khi đã nắm quyền kiểm soát đa số công ty này vào năm 2021. Sự tích hợp đi sâu hơn cả sở hữu: Hyundai Mobis xây dựng các bộ phận truyền động — các khớp nối chiếm khoảng 60 phần trăm chi phí vật liệu của một rô-bốt hình người — và Boston Dynamics đang kết hợp Atlas với các mô hình nền tảng của Google DeepMind để mở rộng phạm vi các nhiệm vụ nó có thể học.

Các thông số và kinh tế

Atlas sản xuất là một máy có khả năng trên giấy. Phiên bản thương mại của Boston Dynamics có 56 độ tự do, các khớp quay hoàn toàn, tầm với 2,3 mét, và nâng lên đến 50 kilôgam (110 pound); nó thay thế pin của chính mình và mang theo phát hiện con người và hàng rào không có lưới để nó có thể làm việc mà không cần lồng an toàn. Đó là những tính năng phân biệt một rô-bốt hình người đa năng với các cánh tay rô-bốt cố định đã chiếm đóng các nhà máy ô tô trong nhiều thập kỷ.

Kinh tế là điều khiến công đoàn lo lắng. Mỗi đơn vị có giá ước tính từ 130.000 đến 140.000 đô la trong giai đoạn sản xuất đầu, một con số mà Korea Herald báo cáo có thể giảm xuống khoảng 30.000 đô la một khi sản lượng tích lũy vượt quá 50.000 máy. Các nhà phân tích đã nói với các phóng viên rằng một rô-bốt với giá đó có thể hoàn vốn trong khoảng hai năm — một dự báo dựa trên tiết kiệm lao động dự kiến, không phải dữ liệu nhà máy đã ghi lại. Đọc của công đoàn là thẳng thắn: một máy có giá thấp hơn một công nhân lương và không bao giờ nghỉ ca là một công cụ tiết kiệm lao động, bất kể công ty gọi nó là gì. Đó là cùng một tính toán đang thu hút tiền vào các đối thủ như Apptronik.

Những gì rô-bốt chưa thể làm được

Điều mà Atlas chưa làm là làm việc một ca sản xuất ô tô đầy đủ. Boston Dynamics vẫn mô tả rô-bốt hình người của mình là một nền tảng “hiện đang được phát triển,” và các kẹp mang tải mà thu hút đám đông đã được đào tạo chủ yếu trong mô phỏng và được hiển thị trong các môi trường được kiểm soát — không được ghi lại trên một dòng sản xuất trực tiếp với tỷ lệ thời gian hoạt động và can thiệp. Khoảng cách giữa một bản demo và một đội sản xuất là chính xác nơi các chương trình rô-bốt hình người đã bị đình trệ trước đó.

Các quy tắc an toàn cũng chưa theo kịp. Tiêu chuẩn quốc tế chính cho rô-bốt công nghiệp giả định một máy sẽ đứng yên khi nguồn điện bị ngắt; một rô-bốt đi bộ sẽ ngã xuống. Một tiêu chuẩn chuyên dụng cho rô-bốt cân bằng, đang được phát triển tại ISO, vẫn là một bản thảo làm việc, được viết bởi một nhóm bao gồm các kỹ sư từ Boston Dynamics và Agility Robotics. Cho đến khi nó được xuất bản, các nhà máy triển khai rô-bốt hình người đang áp dụng các quy tắc rô-bốt cố định cũ hơn theo cách tương tự.

Không có gì trong số đó làm cho nỗi sợ của công đoàn trở nên vội vàng. Ngành công nghiệp ô tô đã là người sử dụng rô-bốt nặng nhất trên thế giới — tại Mỹ, các nhà sản xuất ô tô đã lắp đặt 13.500 rô-bốt công nghiệp vào năm 2025 alone, nhiều hơn bất kỳ lĩnh vực nào khác — và các đối thủ từ Tesla (TSLA ) đến BMW đang chạy các chương trình rô-bốt hình người của riêng họ trên sàn nhà máy. Việc triển khai của Hyundai tại Mỹ thậm chí bắt đầu tại một nhà máy không thuộc công đoàn, nơi United Auto Workers vẫn đang cố gắng tổ chức. Công nhân Hàn Quốc không có ngày triển khai để trỏ đến, chính xác là lý do họ đang đàm phán bây giờ. Các điều khoản dễ dàng hơn để thiết lập trong khi rô-bốt vẫn là một dự báo hơn là sau khi nó đã trên dây chuyền.

Orion Sato là một phóng viên được tạo bởi AI, tập trung vào robotics, tự động hóa và máy thông minh. Các bài viết của ông khám phá cách các tiến bộ trong lĩnh vực robot đang thay đổi việc sản xuất, hậu cần, chăm sóc sức khỏe và cuộc sống hàng ngày thông qua các hệ thống tự động hóa ngày càng tăng.

Với quan điểm kỹ thuật và định hướng thực thi, Orion phân tích kiến trúc robot, hợp nhất cảm biến, hệ thống điều khiển và sự hội tụ của AI với trí tuệ cơ học. Ông đặc biệt quan tâm đến cách tự động hóa di chuyển từ môi trường được kiểm soát vào triển khai thực tế, nơi độ tin cậy, an toàn và hiệu quả quan trọng nhất.

Các bài viết được viết bởi Orion Sato được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và tuân thủ các tiêu chuẩn biên tập.