Nghiên cứu cho thấy con người thích tương tác với robot giống người hơn

Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Tokyo và Riken, Nhật Bản, đã có được cái nhìn sâu sắc mới về cách chúng ta cảm nhận và tương tác với giọng nói của nhiều loại máy móc. Nhóm đã thực hiện siêu tổng hợp và phát hiện cung cấp thông tin mới về sở thích của con người mà các kỹ sư và nhà thiết kế có thể sử dụng để phát triển các công nghệ giọng nói trong tương lai. 

Con người chủ yếu giao tiếp bằng giọng nói và âm thanh, truyền tải mọi thứ từ thông tin ngôn ngữ đến trạng thái cảm xúc và tính cách. Nhận thức về giọng nói của chúng ta phụ thuộc rất nhiều vào âm điệu, nhịp điệu và cao độ.

Kết hợp các trường khác nhau để tạo khung

Các tương tác của chúng tôi hiện đang mở rộng sang các tác nhân, giao diện và môi trường máy tính do những tiến bộ trong công nghệ AI. Nghiên cứu thường diễn ra trong các lĩnh vực tương tác người-tác nhân (HAI), tương tác người máy với người (HRI), tương tác người-máy tính (HCI) và giao tiếp người-máy (HMC). 

Nhóm các nhà nghiên cứu đã tìm cách so sánh những phát hiện từ một số nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau, tìm cách tạo ra một khuôn khổ để hướng dẫn thiết kế và nghiên cứu về giọng nói máy tính trong tương lai. 

Phó giáo sư Katie Seaborn từ Tokyo Tech là trưởng nhóm nghiên cứu. 

Giáo sư Seaborn nói: “Trợ lý giọng nói, loa thông minh, phương tiện có thể nói chuyện với chúng ta và rô-bốt xã hội đã có mặt ở đây. ”Chúng ta cần biết cách tốt nhất để thiết kế những công nghệ này hoạt động với chúng ta, sống với chúng ta và phù hợp với nhu cầu cũng như mong muốn của chúng ta. Chúng ta cũng cần biết chúng đã ảnh hưởng đến thái độ và hành vi của chúng ta như thế nào, đặc biệt là theo những cách tinh vi và không thể nhìn thấy được.”

Cuộc khảo sát của nhóm đã xem xét các bài báo được đánh giá ngang hàng và các bài báo hội nghị dựa trên thủ tục tố tụng, tập trung vào nhận thức của người dùng về giọng nói của tổng đài viên. Các tài liệu nguồn bao gồm nhiều loại tác nhân, giao diện và môi trường cũng như công nghệ, trong đó hầu hết là giọng nói máy tính “không có cơ thể”, tác nhân máy tính và rô bốt xã hội. 

Hầu hết người dùng là sinh viên đại học và người lớn, đồng thời các nhà nghiên cứu có thể quan sát và lập bản đồ các mẫu trước khi đưa ra kết luận về nhận thức về giọng nói của tổng đài viên trong nhiều bối cảnh tương tác khác nhau. 

Kết quả của nhóm

Kết quả của nghiên cứu đã chứng minh rằng người dùng đã nhân cách hóa các tác nhân mà họ tương tác và họ thích tương tác với những tác nhân tương tự với tính cách và phong cách nói chuyện của họ. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng giọng nói của con người được ưa thích hơn giọng nói tổng hợp và sự tương tác được cải thiện bằng cách thêm chất độn giọng nói. 

Theo khảo sát, các cá nhân thích giọng nói giống con người, vui vẻ, đồng cảm với âm vực cao hơn. Tuy nhiên, một số sở thích của người dùng đã thay đổi theo thời gian. Ví dụ: sở thích của người dùng về giới tính giọng nói đã thay đổi từ giọng nam sang giọng nữ. 

Các nhà nghiên cứu đã lấy những phát hiện này và tạo ra một khung cấp cao để phân loại các loại tương tác khác nhau trên các công nghệ dựa trên máy tính. 

Một phát hiện khác là người dùng thường cảm nhận được các đại lý tốt hơn khi các đại lý được thể hiện, với giọng nói “khớp” với cơ thể của đại lý. 

Khảo sát của nhóm có thể được sử dụng để tạo ra các công nghệ mới và hiện có trong tương tác giữa tác nhân và con người dựa trên giọng nói (vHAI). 

Giáo sư Seaborn cho biết: “Chương trình nghiên cứu xuất hiện từ công trình này dự kiến ​​sẽ hướng dẫn cách các tác nhân, giao diện, hệ thống, không gian và trải nghiệm dựa trên giọng nói được phát triển và nghiên cứu trong những năm tới”.