Con người và AI ngang nhau khi diễn giải hình ảnh y tế

Theo một nghiên cứu chuyên gia được công bố trên tạp chí Anh Sức khỏe kỹ thuật số Lancet, trí tuệ nhân tạo hiện đã đạt đến giai đoạn sánh ngang với các chuyên gia con người trong việc đưa ra các chẩn đoán y tế dựa trên hình ảnh. Như nhật báo Anh The Guardian đặt nó, “tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe đã gây ra sự phấn khích, với những người ủng hộ nói rằng nó sẽ giảm bớt căng thẳng cho các nguồn lực, giải phóng thời gian cho các tương tác giữa bác sĩ và bệnh nhân và thậm chí hỗ trợ phát triển phương pháp điều trị phù hợp.” Nhật báo cho biết thêm rằng vào tháng 2019 năm XNUMX, chính phủ Anh đã công bố 250 triệu bảng tài trợ cho phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo NHS mới.

Trong báo cáo của mình, nhóm chuyên gia do Tiến sĩ Xioan Liu dẫn đầu và giáo sư Alastair Denniston, tại Bệnh viện Đại học Birmingham NHS Foundation Trust và các đồng tác giả khác tập trung vào các tài liệu nghiên cứu đã được xuất bản từ năm 2012. Họ coi đó là năm bản lề của deep learning, thứ mà AI sử dụng để giải thích các hình ảnh y tế, khi “một loạt các hình ảnh được dán nhãn được đưa vào các thuật toán mà chọn ra các tính năng bên trong chúng và tìm hiểu cách phân loại các hình ảnh tương tự. Cách tiếp cận này đã cho thấy nhiều hứa hẹn trong việc chẩn đoán các bệnh từ ung thư đến tình trạng mắt".

Ban đầu, các nhà nghiên cứu đã tìm thấy hơn 20,000 nghiên cứu có liên quan, nhưng chỉ 14 nghiên cứu trong số đó dựa trên bệnh ở người cung cấp cho họ dữ liệu chất lượng mà họ có thể sử dụng, “đã thử nghiệm hệ thống học sâu với các hình ảnh từ một tập dữ liệu riêng biệt với tập dữ liệu được sử dụng để đào tạo nó và hiển thị những hình ảnh tương tự cho các chuyên gia về con người.”

Dựa trên kết quả của họ được chọn lọc từ 14 nghiên cứu này, nhóm chuyên gia đã kết luận rằng “các hệ thống học sâu đã phát hiện chính xác tình trạng bệnh trong 87% thời gian – so với 86% đối với các chuyên gia chăm sóc sức khỏe – và đưa ra kết quả hoàn toàn rõ ràng chính xác là 93% thời gian, so với 91% đối với các chuyên gia về con người.”

Nói về nghiên cứu, giáo sư Denniston đồng thời cho biết “kết quả rất đáng khích lệ nhưng nghiên cứu này là một cuộc kiểm tra thực tế đối với một số lời thổi phồng về AI.” Tuy nhiên, anh ấy vẫn lạc quan về việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe khi nói rằng “các hệ thống học sâu như vậy có thể hoạt động như một công cụ chẩn đoán và giúp giải quyết các bản quét và hình ảnh tồn đọng.” Ngoài ra, Tiến sĩ Liu nghĩ rằng “chúng có thể hữu ích ở những nơi thiếu chuyên gia để giải thích hình ảnh.”

Ở phía bên kia đại dương và liên quan đến việc sử dụng AI trong y học, đó là công bố rằng Phòng khám Mayo của Minnesota, người theo Có dây nguồn gốc "sự khởi đầu của việc lưu trữ hồ sơ y tế hiện đại ở Hoa Kỳ,” sẽ hợp tác với Google để lưu trữ an toàn “dữ liệu bệnh nhân của bệnh viện trong một góc riêng trên đám mây của công ty. Đó là một bước chuyển từ Microsoft Azure, nơi Mayo đã lưu trữ dữ liệu bệnh nhân kể từ tháng XNUMX năm ngoái khi họ hoàn thành một dự án kéo dài nhiều năm để đưa tất cả các địa điểm chăm sóc của mình vào một hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử duy nhất.” Vào thời điểm đó, nó được gọi là Dự án Plummer, theo tên của Henry Plummer, người phát minh ra hệ thống lưu trữ hồ sơ y tế của Mayo Clinic.

Như Wired đã chỉ ra, Google đã tham gia vào các nỗ lực khác nhằm sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe, với các thử nghiệm như đọc hình ảnh y tế, phân tích bộ gen, dự đoán bệnh thậnvà sàng lọc các vấn đề về mắt do bệnh tiểu đường gây ra. Dựa trên quan hệ đối tác 10 năm, “Google kế hoạch để giải phóng nó chuyên môn sâu về AI về bộ sưu tập bệnh án khổng lồ của Mayo. Gã khổng lồ công nghệ cũng có kế hoạch thành lập một văn phòng ở Rochester, Minnesota, để hỗ trợ quan hệ đối tác, nhưng từ chối cho biết có bao nhiêu nhân viên sẽ làm việc cho văn phòng hoặc khi nào văn phòng sẽ mở.

Để khắc phục các vấn đề pháp lý và quy định có thể xảy ra mà Google đã gặp phải trước đây, chẳng hạn như vấn đề với “một ứng dụng có tên là Luồng mà công ty con DeepMind của nó đang phát triển thành một trợ lý được hỗ trợ bởi AI cho các bác sĩ và y tá,” Mayo Clinic đã thông báo rằng “Google sẽ bị cấm theo hợp đồng kết hợp dữ liệu lâm sàng của Mayo với bất kỳ bộ dữ liệu nào khác, theo người phát ngôn của bệnh viện. Điều đó có nghĩa là bất kỳ dữ liệu nào mà Google có về một người thông qua các dịch vụ hướng tới người tiêu dùng của họ, chẳng hạn như Gmail, Google Maps và YouTube, đều không thể được kết hợp với bộ nhớ cache của hồ sơ bệnh án Mayo đã được lọc sạch.”