Con người và Trí tuệ nhân tạo ngang nhau khi giải thích hình ảnh y tế

Theo một nghiên cứu chuyên gia được công bố trên tạp chí Anh The Lancet Digital Health, trí tuệ nhân tạo đã đạt đến giai đoạn mà nó ngang bằng với chuyên gia con người trong việc chẩn đoán y tế dựa trên hình ảnh. Như tờ báo hàng ngày Anh The Guardian cho biết, “tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe đã gây ra sự phấn khích, với những người ủng hộ cho rằng nó sẽ giảm bớt gánh nặng cho nguồn lực, giải phóng thời gian cho tương tác giữa bác sĩ và bệnh nhân và thậm chí hỗ trợ phát triển điều trị được cá nhân hóa.” Tờ báo thêm rằng vào tháng 8 năm 2019, chính phủ Anh đã công bố 250 triệu bảng tài trợ cho một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo mới của NHS.

Trong báo cáo của mình, nhóm chuyên gia do dr Xioan Liu và giáo sư Alastair Denniston, tại University Hospitals Birmingham NHS foundation trust và các tác giả khác tập trung vào các bài nghiên cứu được công bố từ năm 2012. Họ cho rằng đó là năm then chốt cho học sâu, điều mà việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giải thích hình ảnh y tế, khi “một loạt hình ảnh được gắn nhãn được đưa vào các thuật toán để chọn ra các tính năng trong chúng và học cách phân loại các hình ảnh tương tự. Cách tiếp cận này đã cho thấy hứa hẹn trong việc chẩn đoán các bệnh từ ung thư đến tình trạng mắt.”

Ban đầu, các nhà nghiên cứu đã tìm thấy hơn 20.000 nghiên cứu liên quan, nhưng chỉ có 14 nghiên cứu dựa trên bệnh của con người cung cấp cho họ dữ liệu chất lượng mà họ có thể sử dụng, “thử nghiệm hệ thống học sâu với hình ảnh từ một tập dữ liệu riêng biệt với tập dữ liệu được sử dụng để đào tạo nó, và hiển thị cùng một hình ảnh cho các chuyên gia con người.”

Dựa trên kết quả của họ từ 14 nghiên cứu này, nhóm chuyên gia đã kết luận rằng“các hệ thống học sâu đã phát hiện đúng tình trạng bệnh 87% thời gian – so với 86% đối với chuyên gia chăm sóc sức khỏe – và đưa ra kết quả âm tính 93% thời gian, so với 91% đối với chuyên gia con người.”

Khi nói về nghiên cứu, giáo sư Denniston cho biết rằng đồng thời “kết quả rất đáng khích lệ nhưng nghiên cứu này là một sự kiểm tra thực tế đối với một số sự cường điệu về trí tuệ nhân tạo.” Tuy nhiên, ông vẫn lạc quan về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe, cho rằng “các hệ thống học sâu như vậy có thể hoạt động như một công cụ chẩn đoán và giúp giải quyết tình trạng tồn đọng của các xét nghiệm và hình ảnh.” Ngoài ra, dr. Liu nghĩ rằng “chúng có thể chứng minh hữu ích ở những nơi thiếu chuyên gia để giải thích hình ảnh.”

Ở bên kia đại dương, và liên quan đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong y học, đã được công bố rằng Bệnh viện Mayo của Minnesota, người mà theo Wired đã khởi đầu “sự bắt đầu của việc ghi chép y tế hiện đại ở Mỹ,” sẽ hợp tác với Google để lưu trữ dữ liệu bệnh nhân của bệnh viện trong một góc riêng của đám mây của công ty. Đây là một sự chuyển đổi từ Microsoft Azure, nơi Mayo đã lưu trữ dữ liệu bệnh nhân kể từ tháng 5 năm ngoái khi họ hoàn thành một dự án kéo dài nhiều năm để đưa tất cả các cơ sở chăm sóc của họ vào một hệ thống hồ sơ y tế điện tử duy nhất.” Vào thời điểm đó, nó được gọi là Dự án Plummer, theo tên Henry Plummer, người phát minh ra hệ thống ghi chép y tế của Bệnh viện Mayo.

Như Wired chỉ ra, Google đã tham gia vào các nỗ lực khác để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe, với các thí nghiệm như đọc hình ảnh y tế, phân tích bộ gen, dự đoán bệnh thận, và kiểm tra tình trạng mắt gây ra bởi bệnh tiểu đường. Dựa trên quan hệ đối tác 10 năm, “Google dự định giải phóng chuyên môn trí tuệ nhân tạo sâu của mình trên bộ sưu tập khổng lồ các hồ sơ lâm sàng của Mayo. Người khổng lồ công nghệ cũng dự định thành lập một văn phòng tại Rochester, Minnesota, để hỗ trợ quan hệ đối tác, nhưng từ chối cho biết sẽ có bao nhiêu nhân viên sẽ làm việc tại đó hoặc khi nào nó sẽ mở cửa.”

Để vượt qua các vấn đề pháp lý và quy định có thể xảy ra mà Google đã gặp phải trước đây, như trường hợp với “một ứng dụng gọi là Streams mà công ty con DeepMind của họ đang phát triển thành một trợ lý được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo cho bác sĩ và y tá,” Bệnh viện Mayo đã công bố rằng“Google sẽ bị cấm hợp đồng kết hợp dữ liệu lâm sàng của Mayo với bất kỳ tập dữ liệu nào khác, theo một phát ngôn viên của bệnh viện. Điều đó có nghĩa là bất kỳ dữ liệu nào mà Google có về một người thông qua các dịch vụ đối mặt với người tiêu dùng của họ, chẳng hạn như Gmail, Google Maps và YouTube, không thể được kết hợp với các bộ dữ liệu hồ sơ y tế được làm sạch của Mayo.”