Con người và Trí tuệ nhân tạo ngang nhau khi giải thích Hình ảnh Y tế

Theo một nghiên cứu chuyên gia được công bố trên tạp chí Anh The Lancet Digital Health, trí tuệ nhân tạo đã đạt đến giai đoạn mà nó ngang bằng với chuyên gia con người trong việc chẩn đoán y tế dựa trên hình ảnh. Như báo Anh The Guardian cho biết, “tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe đã gây ra sự phấn khích, với những người ủng hộ cho rằng nó sẽ giảm bớt gánh nặng cho nguồn lực, giải phóng thời gian cho tương tác bác sĩ-bệnh nhân và thậm chí hỗ trợ phát triển điều trị tùy chỉnh.” Báo này thêm rằng vào tháng 8 năm 2019, chính phủ Anh đã宣 bố 250 triệu bảng để tài trợ cho một phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo mới của NHS.

Trong báo cáo của mình, nhóm chuyên gia do dr Xioan Liu và giáo sư Alastair Denniston, tại Bệnh viện Đại học Birmingham NHS foundation trust và các đồng tác giả khác tập trung vào các bài nghiên cứu được công bố từ năm 2012. Họ cho rằng đó là năm then chốt cho việc học sâu, điều mà việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giải thích hình ảnh y tế dựa vào, khi “một loạt hình ảnh được gắn nhãn được đưa vào các thuật toán để chọn ra các đặc điểm trong chúng và học cách phân loại các hình ảnh tương tự. Cách tiếp cận này đã cho thấy tiềm năng trong việc chẩn đoán bệnh từ ung thư đến tình trạng mắt.”

Ban đầu, các nhà nghiên cứu đã tìm thấy hơn 20.000 nghiên cứu liên quan, nhưng chỉ có 14 nghiên cứu dựa trên bệnh của con người cung cấp dữ liệu chất lượng mà họ có thể sử dụng, “kiểm tra hệ thống học sâu với hình ảnh từ một tập dữ liệu riêng biệt so với tập dữ liệu được sử dụng để đào tạo nó, và hiển thị cùng một hình ảnh cho các chuyên gia con người.”

Dựa trên kết quả thu được từ 14 nghiên cứu này, nhóm chuyên gia kết luận rằng “hệ thống học sâu đã phát hiện đúng tình trạng bệnh 87% thời gian – so với 86% đối với chuyên gia chăm sóc sức khỏe – và đưa ra kết quả âm tính 93% thời gian, so với 91% đối với chuyên gia con người.”

Khi nói về nghiên cứu, giáo sư Denniston cho biết rằng đồng thời “kết quả rất khả quan nhưng nghiên cứu này cũng là một sự kiểm tra thực tế đối với một số sự cường điệu về trí tuệ nhân tạo.” Tuy nhiên, ông vẫn giữ thái độ lạc quan về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe, cho rằng “những hệ thống học sâu như vậy có thể hoạt động như một công cụ chẩn đoán và giúp giải quyết tình trạng tồn đọng của các xét nghiệm và hình ảnh.” Ngoài ra, dr. Liu cũng nghĩ rằng “chúng có thể chứng minh hữu ích ở những nơi thiếu chuyên gia để giải thích hình ảnh.”

Ở bên kia đại dương, và liên quan đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế, đã có thông báo rằng Bệnh viện Mayo Clinic của Minnesota, theo Wired, đã khởi đầu “sự bắt đầu của việc ghi chép hồ sơ y tế hiện đại ở Mỹ,” sẽ hợp tác với Google (GOOGL ) để lưu trữ “dữ liệu bệnh nhân của bệnh viện trong một góc riêng của công ty đám mây. Đây là một sự thay đổi từ Microsoft Azure, nơi Mayo đã lưu trữ dữ liệu bệnh nhân từ tháng 5 năm ngoái khi nó hoàn thành một dự án kéo dài nhiều năm để đưa tất cả các địa điểm chăm sóc của mình lên một hệ thống hồ sơ y tế điện tử duy nhất.” Vào thời điểm đó, nó được gọi là Dự án Plummer, theo tên của Henry Plummer, người sáng lập hệ thống ghi chép hồ sơ y tế của Bệnh viện Mayo.

Như Wired chỉ ra, Google đã tham gia vào các nỗ lực khác để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe, với các thí nghiệm như đọc hình ảnh y tế, phân tích bộ gen, dự đoán bệnh thận, và kiểm tra mắt do bệnh tiểu đường gây ra. Dựa trên quan hệ đối tác 10 năm, “Google dự định giải phóng chuyên môn trí tuệ nhân tạo sâu của mình trên bộ sưu tập khổng lồ của hồ sơ lâm sàng Mayo. Gã khổng lồ công nghệ cũng dự định thành lập một văn phòng tại Rochester, Minnesota, để hỗ trợ quan hệ đối tác, nhưng từ chối cho biết số lượng nhân viên sẽ làm việc tại đó hoặc khi nào nó sẽ mở cửa.”

Để vượt qua các vấn đề pháp lý và quy định có thể xảy ra mà Google đã gặp phải trước đây, như trường hợp của “một ứng dụng gọi là Streams mà công ty con DeepMind của nó đang phát triển thành một trợ lý trí tuệ nhân tạo cho bác sĩ và y tá,” Bệnh viện Mayo Clinic đã thông báo rằng “Google sẽ bị cấm hợp đồng kết hợp dữ liệu lâm sàng Mayo với bất kỳ tập dữ liệu nào khác, theo một phát ngôn viên của bệnh viện. Điều đó có nghĩa là bất kỳ dữ liệu nào mà Google có về một người thông qua các dịch vụ hướng đến người tiêu dùng của mình, chẳng hạn như Gmail, Google Maps và YouTube, không thể kết hợp với bộ nhớ đệm của hồ sơ y tế Mayo đã được làm sạch.”