Làm thế nào để tận dụng Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) để Phát triển Chiến lược Tiếp thị Toàn cầu, Linh hoạt & Hiệu quả

Trong thị trường ngày càng đông đúc như hiện nay, trải nghiệm khách hàng đang trở thành một yếu tố quan trọng. Một nghiên cứu của Gartner cho thấy 80% công ty kỳ vọng rằng trải nghiệm khách hàng sẽ là một lợi thế cạnh tranh chính.

Đối với các công ty kinh doanh quốc tế, việc cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt nhất có thể đòi hỏi sự cố gắng thêm. Một khảo sát cho thấy 76% người mua thích thông tin bằng ngôn ngữ bản địa, bất kể trình độ tiếng Anh của họ.

Mặc dù điều này có thể看似 phức tạp, nhưng nó không cần phải như vậy. Nhờ sự phát triển của các công cụ Trí tuệ nhân tạo sinh như ChatGPT, các doanh nghiệp hiện có khả năng tùy chỉnh các thông điệp tiếp thị và làm cho chúng có sẵn trong nhiều ngôn ngữ.

Bằng cách nghĩ ra ngoài hộp, các tổ chức có thể tận dụng Trí tuệ nhân tạo sinh để, như câu nói cũ, nghĩ toàn cầu và hành động địa phương, và tăng cường cơ hội phát triển quốc tế.

Dưới đây là cách làm.

#1: Tối ưu hóa quá trình thích nghi thị trường

Trí tuệ nhân tạo sinh có khả năng sản xuất đáng kinh ngạc, có thể tạo ra tới 20 lần nội dung đa ngôn ngữ gốc trong khi duy trì tính nhất quán và chất lượng. Điều tốt nhất là có thể thực hiện điều này trong ngân sách đã xác định trước.

Hiệu quả này không chỉ cho phép thử nghiệm A/B và phân khúc hiệu quả hơn, mà còn giúp các thử nghiệm đi thị trường (GTM) nhanh hơn trên nhiều khu vực, giảm chi phí và rút ngắn thời gian mà công ty có thể sẵn sàng ra mắt.

Các công ty công nghệ lớn không bỏ qua điều này. Ví dụ, Google và Microsoft đã ra mắt các khả năng Trí tuệ nhân tạo sinh dành cho khách hàng doanh nghiệp, bao gồm các công cụ tạo bản sao và hình ảnh.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải nhớ rằng người dùng tin tưởng nội dung được tạo bởi người dùng khác hơn là nội dung được tạo bởi nhà tiếp thị. Đây là lý do tại sao các trang web liên quan đến đánh giá đã trở thành nguồn tài nguyên cực kỳ quý giá trên toàn thế giới. Bằng chứng xã hội vẫn là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hành trình của khách hàng và quá trình ra quyết định của họ.

Tuy nhiên, có một vấn đề ở đây. Nếu một công ty chỉ mới tham gia vào một thị trường mới, điều này có nghĩa là họ có thể không có nội dung được tạo ra cục bộ để dựa vào. Họ không có người dùng nào có thể lan truyền thông tin trong ngôn ngữ bản địa của thị trường.

Có một cách để giải quyết vấn đề này. AI-powered Intento, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại San Francisco, đã hợp tác với Joom, một nhà bán lẻ xuyên biên giới châu Âu, để sử dụng AI để làm cho các đánh giá của người dùng có sẵn trong ngôn ngữ bản địa của khách hàng tiềm năng. Phạm vi dự án bao gồm hàng triệu sản phẩm ngay tại thời điểm ra mắt thị trường, và nó đã cực kỳ thành công. Sự hài lòng của khách hàng đã được tăng cường, và thời gian ra thị trường đã được giảm 50%.

#2: Triển khai nhanh chóng hỗ trợ ngôn ngữ bản địa để tăng năng suất

Nhiều khía cạnh của giao tiếp sẽ hiệu quả hơn nếu được thực hiện ban đầu bằng ngôn ngữ bản địa của người mua. Trong một ứng dụng thành công khác, một trong những khách hàng của Intento đã có thể bỏ qua quá trình dịch và tạo lại tính năng sản phẩm dài dòng và phức tạp, và sử dụng AI để tự động tạo ra nội dung và mô tả mới trong ngôn ngữ yêu cầu. Điều này cho phép một dòng sản phẩm có giá trị cao được mở rộng trên năm địa lý khác nhau, và đạt được vị trí hàng đầu trong số đó, nằm trong top 3% và 10% sản phẩm bán chạy nhất.

Công ty thực phẩm đa quốc gia Subway là một trường hợp nghiên cứu khác đáng được xem xét. Vào đầu đại dịch COVID-19, hầu hết các doanh nghiệp – đặc biệt là những doanh nghiệp phụ thuộc vào bán lẻ hoặc giao dịch trực tiếp, đã biến mất qua đêm – phải số hóa với tốc độ cực nhanh.

Trước khi điều đó xảy ra, Subway đã có một khóa học hai tuần để đào tạo các nhà-franchise. Để thích nghi với các hạn chế mới, Subway đã chuyển ngay khóa học sang một khóa học có thể được hoàn thành thông qua nhiều mô-đun học trực tuyến. Sử dụng nền tảng của Intento, Subway đã tùy chỉnh một loạt các mô hình AI, chọn hệ thống AI hoạt động tốt nhất cho mỗi ngôn ngữ, và cung cấp tài liệu cho các nhà-franchise trên toàn thế giới. Điều này đã giúp Subway tiết kiệm hơn 1,5 triệu đô la, cũng như hai năm lao động.

#3: Sử dụng thông điệp hoàn toàn được cá nhân hóa từ đầu

Thông qua AI, các thương hiệu có thể gửi thông điệp được cá nhân hóa một cách khéo léo cho người tiêu dùng ngay từ đầu. Nike là một trong nhiều công ty thời trang đang tận dụng điều này, và trong thế giới công nghệ, Adobe đã gần đây thông báo tích hợp AI để cá nhân hóa trải nghiệm kỹ thuật số trong đám mây. Điều này sẽ là một công cụ phi thường cho các nhà tiếp thị, những người sẽ có thể tùy chỉnh các chiến dịch của họ và tương tác với khách hàng theo cách hấp dẫn hơn. Các công ty khác, như Coca-Cola, đã ký các thỏa thuận trực tiếp với OpenAI, để tăng cường nỗ lực quảng cáo và tiếp thị hấp dẫn của họ.

Với sự hỗ trợ của các công cụ Trí tuệ nhân tạo sinh, các công ty có thể mang lại “phép thuật” vào các thông điệp của họ, và tạo ra thông điệp hấp dẫn cảm xúc của người tiêu dùng, tối đa hóa cơ hội họ sẽ chọn mua. Và, như đã đề cập, việc họ có thể làm điều này trong ngôn ngữ của người mua còn tăng cường hiệu ứng. Điều này cho phép các doanh nghiệp không chỉ quảng bá sản phẩm và dịch vụ, mà còn xây dựng mối quan hệ và tăng cường niềm tin và lòng trung thành cần thiết để duy trì mối quan hệ khách hàng-nhà cung cấp qua thời gian.

#4: Vượt ra ngoài văn bản – tận dụng sức mạnh của giao tiếp audiovisual và các hình đại diện được tùy chỉnh

Ngôn ngữ viết không phải là cách duy nhất mà Trí tuệ nhân tạo sinh có thể giúp tận dụng các chiến lược tiếp thị hiệu quả. Ngoài ra, để thành công trong việc tham gia vào một thị trường mới, các công ty cần học cách nói chuyện với khách hàng tiềm năng theo cách hấp dẫn về mặt hình ảnh. Các mô hình địa phương lý tưởng có các đặc điểm khác nhau – như hình dạng mắt, chiều cao, màu da, v.v. – và thiết kế của hình đại diện hoàn hảo có thể được tối ưu hóa thông qua các công cụ Trí tuệ nhân tạo sinh.

Điều quan trọng là phải nói rằng, khi các công cụ này tiếp tục phát triển, nhiều cơ hội hơn sẽ mở ra. Ví dụ, trong tương lai, chúng ta có thể thấy tiềm năng kết hợp video và giọng nói vào các phương pháp được tùy chỉnh này, điều này sẽ cho phép mở rộng quy mô và chuyển giao giao tiếp được bản địa hóa. Ví dụ, chúng ta có thể thấy một quảng cáo Nespresso với giọng nói của George Clooney được dịch sang bất kỳ ngôn ngữ nào. Chiến lược này có thể được tối ưu hóa để tăng cường hấp dẫn của sản phẩm bằng cách gắn nó với một người nổi tiếng phổ biến và có người nổi tiếng này kết nối với khán giả mục tiêu theo cách họ có thể liên quan đến họ.

Tư duy cuối cùng

Tóm lại, Trí tuệ nhân tạo sinh là một công cụ phi thường có thể được tận dụng để phát triển các chiến lược tiếp thị thành công có thể nghĩ toàn cầu và hành động địa phương.

Bằng cách tạo ra nội dung có sẵn trong ngôn ngữ bản địa của người dùng tiềm năng, tối ưu hóa thiết kế của các hình đại diện địa phương và hấp dẫn các giá trị, sở thích và văn hóa của họ, các công ty có thể giảm thời gian ra thị trường và thúc đẩy tăng trưởng quốc tế.

Các công cụ Trí tuệ nhân tạo sinh, nếu được sử dụng phù hợp, sẽ tối ưu hóa quá trình thích nghi thị trường. Hơn nữa, bằng cách cho phép thông điệp được cá nhân hóa từ đầu, các thương hiệu có thể sử dụng những công nghệ đổi mới này để xây dựng niềm tin và mối quan hệ hai chiều với người tiêu dùng, điều này củng cố sự trung thành và nhận diện cần thiết để xây dựng một cộng đồng và cơ sở khách hàng lâu dài và thịnh vượng.