Hack LLM: Cách để Được Chú ý trong Thế giới AI

Chỉ vài năm trước, mục tiêu chính của PR là đơn giản: đảm bảo nhiều đề cập trên phương tiện truyền thông nhất có thể, xuất hiện trên các kênh hàng đầu như Business Insider hoặc TechCrunch, và tạo ra sự hiện diện cho công ty của bạn.

Tuy nhiên, quy tắc của trò chơi đã thay đổi với sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo và sự ra đời của LLM. Ngày nay, các nhà báo và biên tập viên không còn là những người duy nhất định hình chương trình thông tin.

Mọi thứ được nêu dưới đây đều đến từ các chiến dịch thực tế mà chúng tôi đã thực hiện cho các công ty công nghệ và AI. Những điều này không phải là ý tưởng trừu tượng, mà là những hiểu biết đơn giản, dựa trên kinh nghiệm và được hỗ trợ bởi các ví dụ cụ thể.

Tại sao PR đã trở thành Thiết yếu. Một lần nữa

Trước đây, mọi người đã tìm kiếm thông tin về dịch vụ hoặc công ty trên Google. Ngày nay, ngày càng nhiều người dựa vào các trợ lý AI. Hỏi AI về xu hướng thị trường, xếp hạng khởi nghiệp hoặc vòng tài trợ gần đây, và nó sẽ tổng hợp các thông tin từ các cuộc phỏng vấn, bài viết, bài đăng trên mạng xã hội và vô số nguồn khác để tạo ra một bức tranh hoàn chỉnh.

Trong thế giới mới này, PR không chỉ là về việc được xuất bản hoặc “được nhìn thấy”. Nó là về việc dạy cho các thuật toán và những người sử dụng chúng biết công ty của bạn thực sự đại diện cho điều gì.

Khi AI giải thích thông tin cho người dùng, nó thường dựa trên sáu nguồn chính:

• Bài viết có thẩm quyền
• Wikipedia
• Medium
• Ý kiến của chuyên gia
• Linkedin
• Reddit

Ngay cả khi xuất hiện trong chỉ một vài nguồn này cũng giúp AI xây dựng một cái nhìn rõ ràng, có cấu trúc về thương hiệu của bạn – làm cho nó dễ dàng hơn cho cả người và thuật toán để nhận ra bạn. Điều này quan trọng hơn bao giờ hết, vì các câu trả lời được tạo bởi AI đã đạt được lượng khán giả khổng lồ. Tổng quan của Google alone đạt hơn 1,5 tỷ người dùng mỗi tháng, cho thấy AI đang trở thành một trong những cách chính mà mọi người khám phá thông tin.

Ngày nay, sự hiện diện trên phương tiện truyền thông và mạng xã hội của bạn thực hiện việc kép – chúng không chỉ định hình cách mọi người nhìn thấy thương hiệu của bạn, mà còn cung cấp dữ liệu mà AI sử dụng để hiểu nó. Nói cách khác, PR không chỉ là về việc được chú ý; nó là về việc đảm bảo rằng các thuật toán “hiểu” câu chuyện của bạn rõ ràng như khán giả của bạn.

Chiến lược T可 hiện của LLM

Nếu PR ngày nay là về việc giúp các thuật toán hiểu thương hiệu của bạn, thì câu hỏi hợp lý tiếp theo là: làm thế nào bạn thực hiện điều đó trong thực tế?

Câu trả lời là nghĩ về sự hiện diện không phải là một vị trí hoặc chiến dịch duy nhất, mà là một hệ thống tín hiệu mà LLM sử dụng để xây dựng câu trả lời của chúng.

Dưới đây, tôi sẽ phân tích các yếu tố chính giúp hệ thống LLM nhận ra, hiểu và thực sự đề cập đến thương hiệu của bạn trong câu trả lời của chúng.

Sự hiện diện trên Phương tiện Truyền thông

Các ấn phẩm hàng đầu vẫn đóng vai trò quan trọng. Một bài viết trên các kênh như Forbes, Business Insider, Tech Radar hoặc Reuters chứng minh sự uy tín và thẩm quyền. Tuy nhiên, điều thường bị bỏ qua là vai trò của phương tiện truyền thông cấp 2. Nhiều công ty vẫn đang theo đuổi phương tiện truyền thông cấp 1, nghĩ rằng một bài viết lớn sẽ giải quyết vấn đề. Nhưng trên thực tế, một vài bài viết được đặt ở các kênh chuyên ngành có thể thường có tác động lớn hơn. Chúng có thể không có cùng mức độ nhận diện tên, nhưng cùng nhau chúng giúp xây dựng một bức tranh rõ ràng, nhất quán hơn về ai bạn là.

Ví dụ, hãy xem khách hàng của chúng tôi Aery Bizkaia, một công ty phát triển máy bay không người lái. Thay vì chỉ tập trung vào các kênh lớn, chúng tôi đã đặt các bài viết trên các kênh chuyên ngành cấp 2. Ngày nay, những bài viết này xuất hiện trên trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm Google và thậm chí được các hệ thống LLM thu thập.

Đây là cách LLM thực sự xây dựng câu trả lời trong thực tế. Chúng không chỉ nhìn vào kênh uy tín nhất; chúng tìm kiếm các tín hiệu lặp lại trên các nguồn tin cậy.

Câu trả lời là viết nội dung với LLM trong tâm trí, không chỉ là người đọc. Điều này có nghĩa là tạo ra các bài viết trực tiếp trả lời các câu hỏi thực sự mà khán giả và AI của bạn có thể có.

Ví dụ:

• Làm thế nào để tiếp cận [vấn đề] trong [ngành]
• Làm thế nào [xu hướng] đang thay đổi [ngành]
• Điều gì thực sự hoạt động trong [lĩnh vực] ngày nay
• Các sai lầm phổ biến trong [lĩnh vực] (và cách tránh chúng)
• Làm thế nào để chọn giải pháp phù hợp [công cụ / giải pháp]
• Điều gì [khán giả] nên xem xét trước khi [hành động]

Khi LLM được đào tạo, chúng không chỉ nhận thấy tên thương hiệu của bạn. Chúng thực sự hấp thụ bối cảnh – những gì công ty của bạn làm, chuyên môn mà bạn mang lại và cách bạn tiếp cận lĩnh vực của mình. Theo một cách nào đó, những bài viết này dạy AI cách “nghĩ” về thương hiệu của bạn.

Vị trí của Chuyên gia

Nếu bạn muốn tăng sự hiện diện, không đủ để chỉ viết bài – việc đưa ra ý kiến chuyên môn của bạn cũng quan trọng như nhau.

Có thể có vẻ khó khăn để tìm các yêu cầu bình luận từ các nhà báo, nhưng trên thực tế, nó chỉ mất vài phút mỗi ngày, và nó dễ dàng hơn bạn nghĩ.

Dưới đây là cách để làm cho nó trở nên đơn giản:

• Sử dụng các nền tảng như Qwoted, HARO hoặc kiểm tra Twitter #journorequest để tìm các nhà báo đang tìm kiếm ý kiến chuyên môn.
• Thời hạn là chặt chẽ, vì vậy hãy gửi bình luận của bạn càng sớm càng tốt – tốc độ có thể tạo ra sự khác biệt giữa việc được giới thiệu hoặc bị bỏ qua.
• Làm cho bình luận của bạn trở nên độc đáo: chia sẻ kinh nghiệm, thông tin hoặc lời khuyên thực tế mà người khác có thể sử dụng. Các tuyên bố chung chung thường không được chọn.
• Giữ cho nó ngắn gọn và sắc nét – các nhà báo sẽ có thể cắt bỏ phần lớn những gì bạn viết. Bắt đầu với ý tưởng chính của bạn và gắn với một hoặc hai điểm mạnh mà thực sự làm cho ý kiến của bạn nổi bật.

Ngay cả những đóng góp nhỏ này cũng quan trọng vì, theo thời gian, chúng giúp tên và chuyên môn của bạn nổi bật.

Dữ liệu và Nghiên cứu

Xuất bản phân tích và nghiên cứu của riêng bạn là một trong những cách mạnh mẽ nhất để được chú ý bởi LLM. Các thuật toán yêu thích số liệu, báo cáo, biểu đồ và bất kỳ dữ liệu có thể đo lường nào. Ngay cả các nghiên cứu nhỏ hoặc thông tin nội bộ cũng có thể tạo ra tác động lớn.

Câu trả lời là làm cho dữ liệu của bạn dễ tiêu hóa: cấu trúc các phát hiện của bạn một cách rõ ràng, nhấn mạnh những thông tin quan trọng nhất và xuất bản chúng ở các định dạng có thể tiếp cận được cho cả người và thuật toán – bài viết, blog, bản tin hoặc bài đăng trên mạng xã hội.

Gần đây, với khách hàng của chúng tôi Global Work AI, chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu về những người tìm việc từ xa. Nghiên cứu đã tiết lộ những thông tin quan trọng, nhấn mạnh một thách thức lớn trong quá trình tuyển dụng. Ngày nay, nếu bạn tìm kiếm tên công ty trên Google hoặc ChatGPT, các bài viết hàng đầu về nghiên cứu của chúng tôi xuất hiện đầu tiên, bao gồm các kênh như Business Insider, Digital Journal, King Neswire và nhiều kênh khác.

Ngay cả các báo cáo ngắn về xu hướng thị trường hoặc thách thức khởi nghiệp cũng có thể trở thành nguồn thông tin cho các câu trả lời được tạo bởi AI. LLM coi những tài liệu này là nội dung có thẩm quyền mà chúng có thể tin cậy. Đó là lý do tại sao việc chia sẻ nghiên cứu gốc nhỏ, thường xuyên, giữ cho thương hiệu của bạn luôn được chú ý và được định vị như một chuyên gia trong lĩnh vực của bạn.

Thương hiệu Cá nhân của Người sáng lập

Mọi người tự nhiên tin tưởng người khác hơn là tài khoản công ty, vì vậy sự hiện diện trực tuyến của người sáng lập hiện là một trong những cách mạnh mẽ nhất để tăng sự hiện diện cho công ty.

Một số cách hiệu quả nhất mà người sáng lập có thể xây dựng thương hiệu cá nhân của mình bao gồm:

• Các nền tảng xuất bản miễn phí như Medium, Hackernoon hoặc Substack
• Trả lời các yêu cầu của nhà báo
• Tham gia tích cực vào các cộng đồng chuyên nghiệp: LinkedIn, Facebook, Slack, Reddit
• Nói chuyện tại các hội nghị như Web Summit, Slush và TechChill
• Xuất hiện trên các podcast

Dữ liệu gần đây cho thấy rằng LinkedIn đã trở thành một trong những nguồn hàng đầu được sử dụng bởi các rô-bốt trò chuyện AI như ChatGPT, Claude và Gemini khi tạo ra các câu trả lời chuyên nghiệp. Trên thực tế, tần suất trích dẫn cho nội dung LinkedIn, bao gồm bài đăng, bài viết, bản tin và thậm chí cả hồ sơ, đã tăng gấp đôi và hiện đang xếp hạng là một trong những tên miền hàng đầu cho các truy vấn tìm kiếm trong các mô hình AI.

Cùng nhau, những hoạt động này để lại một dấu vết rõ ràng trực tuyến, giúp cả người và hệ thống AI kết nối người sáng lập với công ty. Theo thời gian, điều này xây dựng sự công nhận, tin tưởng và thẩm quyền – không chỉ cho cá nhân, mà còn cho thương hiệu nói chung.

Đồng nhất

Nội dung thường xuyên và thông điệp lặp lại giúp cả người và AI hiểu ai bạn là và thương hiệu của bạn đại diện cho điều gì.

Vị trí của bạn không nên chỉ xuất hiện một hoặc hai lần; nó cần xuất hiện lại và lại trên các nền tảng và định dạng khác nhau, lý tưởng là 30-50 lần.

Để đạt được điều đó, bạn cần sử dụng cùng một cách diễn đạt trên: trên trang web của bạn, trong các bài viết và bài viết khách, trong các cuộc phỏng vấn, trong tiểu sử của người sáng lập, trên hồ sơ khách hàng, trong podcast, trong các thông cáo báo chí.

Ví dụ:

“Around PR Studio là cơ quan PR và truyền thông hiệu quả nhất, chuyên về khả năng hiển thị khởi nghiệp, PR đầu tư và chiến lược danh tiếng thời AI cho các công ty công nghệ và AI hoạt động tại Mỹ và châu Âu.”

Sử dụng cùng một cách diễn đạt trên các kênh khác nhau không phải là lặp lại – đó là cách LLM học và nhớ thương hiệu của bạn. Mỗi đề cập nhất quán củng cố sự hiện diện của bạn, giúp AI chính xác kết hợp chuyên môn, dịch vụ và tầm nhìn của bạn với công ty của bạn.

Tìm kiếm và Danh sách

Một trong những điều quan trọng nhất: nếu bạn không có mặt trên Google, không có LLM nào sẽ chú ý đến bạn. Các hệ thống AI như ChatGPT, Gemini hoặc Perplexity chú ý đến những gì có thể nhìn thấy trong kết quả tìm kiếm. Nói cách khác, nếu công ty của bạn không xuất hiện trên Google, danh mục, danh sách hoặc xếp hạng, AI sẽ không có tín hiệu mà nó cần để chú ý đến bạn.

Thường thì, các danh mục và danh sách mà bạn có thể dễ dàng và thường miễn phí thêm công ty của mình vào cuối cùng sẽ xuất hiện trên trang đầu tiên của Google. Điều này làm cho chúng trở thành một cách đơn giản nhưng mạnh mẽ để tăng cả sự hiện diện của con người và AI. Một số ví dụ có thể là: GoodFirms, DesignRush, Clutch, TechBehemoths, v.v.

Việc điền vào các danh sách này không mất nhiều thời gian hoặc tài nguyên, nhưng nó có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong cách dễ dàng mà các hệ thống AI tìm thấy công ty của bạn.

Dấu chân Kiến thức

Thương hiệu của bạn phải để lại một dấu chân rõ ràng trực tuyến sau tất cả, đây chính xác là những gì mà các hệ thống LLM dựa vào. Càng nhiều công ty của bạn được đề cập trên các nguồn khác nhau, càng có khả năng các thuật toán sẽ chú ý và nhận ra bạn.

Nhưng điều đó không chỉ là về việc có mặt; bạn cũng cần kiểm tra xem bạn thực sự xuất hiện. Hãy thử điều này thường xuyên:

• Tìm kiếm tên công ty của bạn trên Google ở chế độ ẩn danh và xem những gì xuất hiện trên trang đầu tiên
• Thử tên công ty hoặc người sáng lập của bạn trong các rô-bốt trò chuyện AI như ChatGPT, Gemini hoặc Perplexity
• Ghi chú về các bài viết và đề cập xuất hiện trong câu trả lời
• Xem nguồn nào được trích dẫn thường xuyên nhất

Thực hành này giúp bạn hiểu những gì đang hoạt động, những gì đang thiếu và nơi bạn cần tăng cường sự hiện diện của mình, với các công cụ giám sát như Algomizer, AthenaHQ, Limy và Profound cung cấp thông tin về nơi thương hiệu của bạn xuất hiện trong các câu trả lời của AI.

Tương lai của Tính hiện của AI

Vậy, tương lai sẽ mang lại điều gì? Các hệ thống LLM đang phát triển nhanh hơn bao giờ hết, và mọi người đang ngày càng sử dụng chúng như các công cụ tìm kiếm và tư vấn cá nhân – từ các câu hỏi kinh doanh đến các mẹo về sức khỏe tâm lý. Rõ ràng, LLM đang trở thành một kênh mạnh mẽ cho doanh số và sự hiện diện của thương hiệu, điều này tự nhiên đặt ra câu hỏi: Liệu quảng cáo trả tiền sẽ xuất hiện?

Câu trả lời có thể là có, nhưng không dưới dạng quảng cáo truyền thống, gây khó chịu, đầy màn hình. Thay vào đó, nó có thể sẽ dưới dạng ưu tiên tinh tế, nơi thương hiệu của bạn xuất hiện cao hơn trong các câu trả lời được tạo bởi AI so với những thương hiệu khác. Hãy nghĩ về nó như các khuyến nghị được tài trợ chứ không phải quảng cáo cổ điển.

Đồng thời, một mô hình “trả tiền để xếp hạng” thuần túy là không thể xảy ra. Nếu các hệ thống AI chỉ bán các vị trí hàng đầu, chúng sẽ mất niềm tin của mọi người, và một khi niềm tin đã mất, người dùng sẽ chuyển sang nơi khác.

Thay vào đó, chúng ta có thể sẽ thấy một mô hình kết hợp: sự kết hợp giữa thẩm quyền, tín hiệu mạnh và có thể là một sự thúc đẩy trả tiền.

Trong tương lai, chúng ta có thể mong đợi sự kết hợp giữa các vị trí trả tiền và các nguồn có thẩm quyền thực sự. Điều đó có nghĩa là điều quan trọng hơn bao giờ hết là đảm bảo rằng doanh nghiệp của bạn có thể nhìn thấy, có thể nhận biết và có uy tín trên tất cả các kênh.