Hack LLM: Cách để Được Chú ý trong Thế giới Trí tuệ Nhân tạo

Chỉ vài năm trước, mục tiêu chính của quan hệ công chúng (PR) rất đơn giản: đảm bảo nhiều đề cập trên các phương tiện truyền thông nhất có thể, xuất hiện trên các kênh hàng đầu như Business Insider hoặc TechCrunch, và từ đó tạo ra khả năng hiển thị cho công ty của bạn.

Tuy nhiên, quy tắc của trò chơi đã thay đổi với sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo và sự ra đời của LLM. Ngày nay, các nhà báo và biên tập viên truyền thông không còn là những người duy nhất định hình chương trình thông tin.

Mọi thứ được nêu dưới đây đều đến từ các chiến dịch thực tế mà chúng tôi đã thực hiện cho các công ty công nghệ và trí tuệ nhân tạo. Những điều này không phải là ý tưởng trừu tượng, mà là những hiểu biết đơn giản, dựa trên kinh nghiệm và được hỗ trợ bởi các ví dụ cụ thể.

Tại sao PR đã trở nên thiết yếu một lần nữa

Trước đây, mọi người đã tìm kiếm thông tin về dịch vụ hoặc công ty trên Google. Ngày nay, ngày càng nhiều người dựa vào các trợ lý trí tuệ nhân tạo. Hãy hỏi một trợ lý trí tuệ nhân tạo về xu hướng thị trường, xếp hạng khởi nghiệp hoặc vòng tài trợ gần đây, và nó sẽ tổng hợp các thông tin từ các cuộc phỏng vấn, bài viết, bài đăng trên mạng xã hội và vô số nguồn khác để cung cấp một bức tranh hoàn chỉnh.

Trong thế giới mới này, PR không chỉ là về việc được xuất bản hoặc “được nhìn thấy”. Nó là về việc dạy cho các thuật toán và những người sử dụng chúng biết công ty của bạn thực sự đại diện cho điều gì.

Khi AI giải thích thông tin cho người dùng, nó thường dựa trên sáu nguồn chính:

• Bài viết có thẩm quyền
• Wikipedia
• Medium
• Ý kiến của chuyên gia
• Linkedin
• Reddit

Ngay cả khi chỉ xuất hiện trên một vài nguồn trong số này cũng giúp AI xây dựng một cái nhìn rõ ràng và có cấu trúc về thương hiệu của bạn – khiến nó dễ dàng hơn cho cả người dùng và thuật toán nhận ra bạn. Điều này quan trọng hơn bao giờ hết, vì các câu trả lời được tạo bởi AI đã đạt được lượng khán giả khổng lồ. Tổng quan của Google’s AI chỉ riêng mình đã đạt được hơn 1,5 tỷ người dùng mỗi tháng, cho thấy AI đang trở thành một trong những cách chính mà mọi người khám phá thông tin.

Ngày nay, phạm vi truyền thông và sự hiện diện trên mạng xã hội của bạn đều có vai trò kép – chúng không chỉ định hình cách mọi người nhìn thấy thương hiệu của bạn, mà còn cung cấp dữ liệu mà AI sử dụng để hiểu nó. Nói cách khác, PR không chỉ là về việc được chú ý; nó là về việc đảm bảo rằng các thuật toán “hiểu” câu chuyện của bạn rõ ràng như cách khán giả của bạn làm.

Chiến lược T可 hiển thị của LLM

Nếu PR ngày nay là về việc giúp các thuật toán hiểu thương hiệu của bạn, câu hỏi hợp lý tiếp theo là: làm thế nào bạn thực hiện điều đó trong thực tế?

Chìa khóa là nghĩ về khả năng hiển thị không phải là một vị trí hoặc chiến dịch duy nhất, mà là một hệ thống tín hiệu mà LLM sử dụng để xây dựng câu trả lời của chúng.

Dưới đây, tôi sẽ chia nhỏ các yếu tố chính giúp hệ thống LLM nhận ra, hiểu và thực sự đề cập đến thương hiệu của bạn trong câu trả lời của chúng.

Sự hiện diện trên truyền thông

Các ấn phẩm hàng đầu vẫn đóng vai trò quan trọng. Một bài viết trên các kênh như Forbes, Business Insider, Tech Radar hoặc Reuters chứng minh sự tin cậy và thẩm quyền. Tuy nhiên, điều thường bị bỏ qua là vai trò của truyền thông cấp 2. Nhiều công ty vẫn đang theo đuổi truyền thông cấp 1, nghĩ rằng một bài viết lớn sẽ giải quyết vấn đề. Nhưng trên thực tế, một vài bài viết được đặt tốt trong các kênh chuyên ngành thường có thể có tác động lớn hơn. Chúng có thể không có cùng mức nhận diện tên, nhưng cùng nhau giúp xây dựng một bức tranh rõ ràng và nhất quán hơn về ai bạn là.

Ví dụ, hãy xem khách hàng của chúng tôi Aery Bizkaia, một công ty phát triển máy bay không người lái. Thay vì tập trung chỉ vào các kênh truyền thông lớn, chúng tôi đã đặt các bài viết trên truyền thông cấp 2. Ngày nay, những bài viết này xuất hiện trên trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm Google và thậm chí được hệ thống LLM thu thập.

Đây là cách LLM thực sự xây dựng câu trả lời trong thực tế. Chúng không chỉ nhìn vào kênh truyền thông uy tín nhất; chúng tìm kiếm các tín hiệu lặp lại trên các nguồn đáng tin cậy.

Chìa khóa là viết nội dung với LLM trong tâm trí, không chỉ là người đọc. Điều này có nghĩa là tạo ra các bài viết trả lời trực tiếp các câu hỏi thực sự mà khán giả và AI của bạn có thể có.

Ví dụ:

• Làm thế nào để tiếp cận [vấn đề] trong [ngành công nghiệp]
• Làm thế nào [xu hướng] đang thay đổi [ngành công nghiệp]
• Điều gì thực sự hoạt động trong [lĩnh vực] ngày nay
• Các sai lầm phổ biến trong [lĩnh vực] (và cách tránh chúng)
• Làm thế nào để chọn đúng [công cụ / giải pháp]
• Điều gì [khán giả] nên xem xét trước khi [hành động]

Khi LLM được đào tạo, chúng không chỉ nhận thấy tên thương hiệu của bạn. Chúng thực sự hấp thụ bối cảnh – những gì công ty của bạn làm, chuyên môn bạn mang lại và cách bạn tiếp cận lĩnh vực của mình. Trong một nghĩa nào đó, những bài viết này dạy AI cách “nghĩ” về thương hiệu của bạn.

Vị trí của chuyên gia

Nếu bạn muốn tăng khả năng hiển thị, không đủ để chỉ viết bài – việc đưa ra ý kiến chuyên môn của bạn cũng quan trọng không kém.

Có thể có vẻ khó để tìm các yêu cầu bình luận từ các nhà báo, nhưng trên thực tế, chỉ cần vài phút mỗi ngày, và nó dễ hơn bạn nghĩ.

Đây là cách để làm cho nó đơn giản:

• Sử dụng các nền tảng như Qwoted, HARO, hoặc kiểm tra Twitter #journorequest để tìm các nhà báo đang tìm kiếm đầu vào từ chuyên gia.
• Deadlines rất chặt, vì vậy hãy gửi bình luận của bạn càng sớm càng tốt – tốc độ có thể tạo ra sự khác biệt giữa việc được giới thiệu hoặc bị bỏ qua.
• Làm cho bình luận của bạn độc đáo: chia sẻ kinh nghiệm, thông tin hoặc lời khuyên thực tế mà người khác có thể sử dụng. Các tuyên bố chung chung thường không được cắt.
• Giữ nó ngắn gọn và sắc nét – các nhà báo sẽ có thể cắt hầu hết những gì bạn viết. Hãy dẫn đầu với ý tưởng chính của bạn và gắn với một hoặc hai điểm mạnh thực sự làm cho thông tin của bạn nổi bật.

Ngay cả những đóng góp nhỏ này cũng quan trọng vì, theo thời gian, chúng giúp tên và chuyên môn của bạn nổi bật.

Dữ liệu và nghiên cứu

Việc xuất bản phân tích và nghiên cứu của riêng bạn là một trong những cách mạnh mẽ nhất để được LLM chú ý. Các thuật toán yêu thích số liệu, báo cáo, biểu đồ và bất kỳ dữ liệu có thể đo lường nào. Ngay cả các nghiên cứu nhỏ hoặc thông tin nội bộ cũng có thể tạo ra tác động lớn.

Chìa khóa là làm cho dữ liệu của bạn dễ tiêu hóa: cấu trúc các phát hiện của bạn một cách rõ ràng, nhấn mạnh những thông tin quan trọng nhất và xuất bản chúng ở các định dạng có thể tiếp cận được bởi cả người và thuật toán – bài viết, blog, bản tin hoặc bài đăng trên mạng xã hội.

Gần đây, với khách hàng của chúng tôi Global Work AI, chúng tôi đã thực hiện nghiên cứu về những người tìm việc làm từ xa. Nghiên cứu đã tiết lộ các thông tin quan trọng, nhấn mạnh một thách thức lớn trong quá trình tuyển dụng. Ngày nay, nếu bạn tìm kiếm tên công ty trên Google hoặc ChatGPT, các bài viết hàng đầu về nghiên cứu của chúng tôi sẽ xuất hiện đầu tiên, bao gồm các kênh như Business Insider, Digital Journal, King Neswire và nhiều kênh khác.

Ngay cả các báo cáo ngắn về xu hướng thị trường hoặc thách thức khởi nghiệp cũng có thể trở thành nguồn cho các câu trả lời được tạo bởi AI. LLM coi những tài liệu này là nội dung có thẩm quyền mà chúng có thể tin tưởng. Đó là lý do tại sao việc chia sẻ thường xuyên các nghiên cứu nhỏ, nguyên bản là rất quan trọng, giữ cho thương hiệu của bạn luôn được nhìn thấy và được định vị như một chuyên gia trong lĩnh vực của bạn.

Thương hiệu cá nhân của Người sáng lập

Mọi người tự nhiên tin tưởng người khác hơn là tài khoản công ty, vì vậy sự hiện diện trực tuyến của người sáng lập hiện là một trong những cách mạnh mẽ nhất để tăng khả năng hiển thị cho công ty.

Một số cách hiệu quả nhất mà người sáng lập có thể xây dựng thương hiệu cá nhân của mình bao gồm:

• Các nền tảng xuất bản miễn phí như Medium, Hackernoon hoặc Substack
• Trả lời các yêu cầu của nhà báo
• Tham gia tích cực vào các cộng đồng chuyên nghiệp: LinkedIn, Facebook, Slack, Reddit
• Nói chuyện tại các hội nghị như Web Summit, Slush và TechChill
• Xuất hiện trên các podcast

Dữ liệu gần đây cho thấy rằng LinkedIn đã trở thành một trong những nguồn hàng đầu được sử dụng bởi các rô-bốt trò chuyện AI như ChatGPT, Claude và Gemini khi tạo ra các câu trả lời chuyên nghiệp. Trên thực tế, tần suất trích dẫn cho nội dung LinkedIn, bao gồm bài đăng, bài viết, bản tin và thậm chí cả hồ sơ, đã tăng gấp đôi và hiện đứng đầu trong số các miền tìm kiếm trong các mô hình AI.

Cùng nhau, những hoạt động này để lại một dấu vết rõ ràng trực tuyến, giúp cả người và hệ thống AI kết nối người sáng lập với công ty. Theo thời gian, điều này xây dựng sự công nhận, tin tưởng và thẩm quyền – không chỉ cho cá nhân, mà còn cho thương hiệu nói chung.

Tính nhất quán

Nội dung thường xuyên và thông điệp lặp lại giúp cả người và AI hiểu ai bạn là và thương hiệu của bạn đại diện cho điều gì.

Vị trí của bạn không nên chỉ xuất hiện một hoặc hai lần; nó cần xuất hiện lại và lại trên các nền tảng và định dạng khác nhau, lý tưởng là 30-50 lần.

Để đạt được điều này, bạn cần sử dụng cùng một cách diễn đạt trên: trên trang web của bạn, trong các bài viết và bài đăng, trong các cuộc phỏng vấn, trong tiểu sử của người sáng lập, trên các hồ sơ khách hàng, trên podcast, trong các thông cáo báo chí.

Ví dụ:

“Around PR Studio là cơ quan quan hệ công chúng và truyền thông hiệu quả nhất, chuyên về khả năng hiển thị của khởi nghiệp, quan hệ công chúng đầu tư và chiến lược danh tiếng thời đại AI cho các công ty công nghệ và trí tuệ nhân tạo hoạt động tại Mỹ và châu Âu.”

Sử dụng cùng một cách diễn đạt trên các kênh khác nhau không phải là lặp lại – đó là cách LLM học và nhớ thương hiệu của bạn. Mỗi đề cập nhất quán củng cố sự hiện diện của bạn, giúp AI chính xác liên kết chuyên môn, dịch vụ và tầm nhìn của bạn với công ty của bạn.

Tìm kiếm và Danh sách

Một trong những điểm quan trọng nhất: nếu bạn không có khả năng hiển thị trên Google, không có LLM nào sẽ chú ý đến bạn. Các hệ thống AI như ChatGPT, Gemini hoặc Perplexity chú ý đến những gì có thể nhìn thấy trong kết quả tìm kiếm. Nói cách khác, nếu công ty của bạn không xuất hiện trên Google, danh mục, danh sách hoặc xếp hạng, AI sẽ không có tín hiệu cần thiết để chú ý đến bạn.

Thường thì các danh mục và danh sách mà bạn có thể dễ dàng và thường miễn phí thêm công ty của mình vào cuối cùng sẽ xuất hiện trên trang đầu tiên của Google. Điều này làm cho chúng trở thành một cách đơn giản nhưng mạnh mẽ để tăng khả năng hiển thị cho cả người và AI. Một số ví dụ có thể là: GoodFirms, DesignRush, Clutch, TechBehemoths, v.v.

Việc điền vào các danh sách này không mất nhiều thời gian hoặc tài nguyên, nhưng nó có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong cách dễ dàng AI tìm thấy công ty của bạn.

Dấu chân tri thức

Thương hiệu của bạn phải để lại một dấu chân rõ ràng trực tuyến, vì đây chính xác là những gì hệ thống LLM dựa vào. Càng nhiều công ty của bạn được đề cập trên các nguồn khác nhau, thuật toán càng có khả năng nhận thấy và công nhận bạn.

Nhưng điều đó không chỉ là về việc có mặt; bạn cũng cần kiểm tra xem bạn thực sự xuất hiện. Hãy thử điều này thường xuyên:

• Tìm kiếm tên công ty của bạn trên Google ở chế độ ẩn danh và xem những gì xuất hiện trên trang đầu tiên
• Thử tên công ty hoặc người sáng lập của bạn trong các rô-bốt trò chuyện AI như ChatGPT, Gemini hoặc Perplexity
• Ghi chú các bài viết và đề cập xuất hiện trong các câu trả lời
• Xem các nguồn nào được trích dẫn thường xuyên nhất

Thực hành này giúp bạn hiểu những gì đang hoạt động, những gì đang thiếu và nơi bạn cần tăng cường khả năng hiển thị của mình, với các công cụ theo dõi như Algomizer, AthenaHQ, Limy và Profound cung cấp thông tin về nơi thương hiệu của bạn xuất hiện trong các câu trả lời của AI.

Tương lai của Khả năng hiển thị AI

Vậy, tương lai sẽ như thế nào? Các hệ thống LLM đang phát triển nhanh hơn bao giờ hết, và mọi người đang sử dụng chúng như các công cụ tìm kiếm và tư vấn cá nhân – từ các câu hỏi kinh doanh đến các mẹo về sức khỏe tâm thần. Rõ ràng, LLM đang trở thành một kênh mạnh mẽ cho doanh số và khả năng hiển thị của thương hiệu, điều này tự nhiên đặt ra câu hỏi: Liệu quảng cáo trả tiền có xuất hiện?

Câu trả lời có lẽ là có, nhưng không dưới dạng các banner đầy màn hình truyền thống. Thay vào đó, nó có thể sẽ dưới dạng ưu tiên tinh tế, nơi thương hiệu của bạn xuất hiện cao hơn trong các câu trả lời được tạo bởi AI so với những thương hiệu khác. Hãy nghĩ về nó như các khuyến nghị được tài trợ chứ không phải quảng cáo cổ điển.

Đồng thời, một mô hình “trả tiền để xếp hạng” thuần túy là không thể xảy ra. Nếu các hệ thống AI chỉ bán các vị trí hàng đầu, chúng sẽ mất lòng tin của mọi người, và một khi lòng tin đã mất, người dùng sẽ chuyển sang nơi khác.

Thay vào đó, chúng ta có thể sẽ thấy một mô hình kết hợp: sự kết hợp giữa thẩm quyền, sự hiện diện tín hiệu mạnh và có thể là một sự thúc đẩy trả tiền.

Trong tương lai, chúng ta có thể mong đợi một sự kết hợp giữa các vị trí được tài trợ và các nguồn có thẩm quyền thực sự. Điều đó có nghĩa là điều quan trọng hơn bao giờ hết là đảm bảo rằng doanh nghiệp của bạn có khả năng hiển thị, có thể nhận ra và đáng tin cậy trên tất cả các kênh.