Làm thế nào để thuê – và khi nào sa thải – một Giám đốc Điều hành Trí tuệ Nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang nhanh chóng trở thành một phần của chương trình nghị sự doanh nghiệp trên toàn thế giới. Tuy nhiên, hầu hết các tổ chức vẫn đang gặp khó khăn trong việc đưa hoạt động GenAI của họ lên và chạy.

Một cuộc khảo sát gần đây của Accenture đã tiết lộ rằng chỉ có 27% các giám đốc điều hành có vị trí để mở rộng các khả năng như vậy. Thực tế, hơn 70% vẫn đang ở điểm xuất phát, cố gắng xác định cách tận dụng chúng tốt nhất. Kết quả là, một vai trò doanh nghiệp mới đã xuất hiện: Giám đốc Điều hành Trí tuệ Nhân tạo (CAIO).

Tuy nhiên, những điều phức tạp của GenAI như một giải pháp kinh doanh sẽ cuối cùng được nắm bắt, giống như Internet đã làm; các công ty và nhân viên của họ sẽ thích nghi với công nghệ mới, các phương pháp hay nhất sẽ được thiết lập và các quy định sẽ được đặt ra.

Trong khi CAIOs thực sự là cần thiết trong việc thúc đẩy và giải quyết các vấn đề quan trọng về triển khai AI trong vài năm tới, vai trò này sẽ cuối cùng trở nên thừa. Nhìn chung, vị trí C-suite mới nhất này chỉ là tạm thời.

Cuộc thi phổ biến

Nhiều công ty từ quy mô trung bình đến lớn đã tìm thấy mình không chuẩn bị để mở rộng công nghệ GenAI. 11% đã đáp lại bằng cách bổ nhiệm một CAIO trong khi 21% (và ngày càng tăng) đang tích cực tìm kiếm một người.

Các phương tiện truyền thông hàng đầu bao gồm Bloomberg, Business Insider, và Forbes đã đưa tin về sự trỗi dậy của vị trí mới này – New York Times thậm chí còn đi xa hơn khi tuyên bố nó là “công việc nóng nhất” trong nước Mỹ doanh nghiệp. Tuy nhiên, các trách nhiệm thực sự của một CAIO vẫn còn khá mơ hồ. Mô tả công việc thường bao gồm ngôn ngữ mơ hồ như “Bạn sẽ chịu trách nhiệm tích hợp các chiến lược AI, triển khai AI và giảm thiểu rủi ro AI.”

3 yếu tố cần xem xét

Trên thực tế, các trách nhiệm của một Giám đốc Điều hành Trí tuệ Nhân tạo có thể được chia thành ba yếu tố chính – yếu tố đầu tiên liên quan đến các giải pháp AI hiện có.

Các công cụ GenAI đang được cải tiến mỗi tuần; điều quan trọng là giám đốc điều hành AI phải luôn cập nhật các giải pháp và giá cả hiện tại trên thị trường AI. Ngoài ra, việc biết các giải pháp AI nào cung cấp chu kỳ phát triển sản phẩm ổn định là thông tin quan trọng khi ký hợp đồng với nhà cung cấp AI. Một CAIO cũng phải giám sát việc triển khai bất kỳ giải pháp nào trên toàn tổ chức.

Thứ hai, CAIOs cần xác định các giải pháp AI phù hợp nhất cho từng bộ phận. Mỗi bộ phận có các nhiệm vụ và mục tiêu riêng, và do đó sẽ yêu cầu các công cụ AI khác nhau. Do đó, một CAIO cần phải thúc đẩy giao tiếp cởi mở với các trưởng bộ phận để đánh giá tốt nhất những thách thức cồng kềnh, tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi mà mỗi bộ phận đang phải đối mặt, cũng như các công cụ AI tích cực có thể giúp tối ưu hóa các nhiệm vụ đó.

Hơn nữa, đó là trách nhiệm của CAIO để đảm bảo nhân viên có đủ kỹ năng để sử dụng các công cụ AI này. Theo một báo cáo gần đây, chỉ 35% nhân viên cho biết nhà tuyển dụng của họ cung cấp các công cụ cần thiết cho việc áp dụng AI – thậm chí còn ít hơn nhận được hướng dẫn sử dụng (29%) hoặc đào tạo cần thiết (22%). Để đạt được điều này, CAIOs phải tăng cường tỷ lệ áp dụng AI trong số nhân viên cũng như tác động của các giải pháp này trên toàn công ty – chẳng hạn như tiết kiệm chi phí, thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, doanh thu và điểm số người giới thiệu ròng.

Yếu tố thứ ba liên quan đến nhận thức về quy định AI. Giải pháp của nhà cung cấp có thể là tiêu chuẩn vàng, cung cấp giá cả cạnh tranh và phù hợp hoàn hảo với mục tiêu của công ty – chỉ để bị vô hiệu hóa khi đối mặt với các quy định mới được thành lập. Quy định AI đang trong giai đoạn sơ sinh, và công nghệ GenAI chắc chắn sẽ bị ảnh hưởng bởi các quy tắc mới nổi. Vì lý do này, điều quan trọng là CAIOs phải cập nhật các quy định AI và tính đến các xu hướng hiện tại trong quá trình chọn các giải pháp AI phù hợp.

Khi nào thì buông bỏ

Trong khi CAIOs là chìa khóa cho các công ty đang tìm cách vượt qua các rào cản và đẩy nhanh quá trình tích hợp AI vào các quy trình làm việc văn phòng, dịch vụ của họ sẽ không cần thiết mãi mãi. Một khi các tích hợp cốt lõi đã được thiết lập – CIOs và CISOs nên có thể tiếp quản, giảm nhu cầu tiếp tục có một CAIO.

Nhưng tại điểm nào thì một công ty biết rằng điểm này đã đến? Điều quan trọng là các công ty, trong khi vẫn linh hoạt khi công nghệ tiếp tục phát triển, phải thiết lập các điểm chuẩn và cột mốc từ đầu để đo lường tiến độ của CAIO mới được bổ nhiệm của họ – và xác định xem đã đến lúc bắt đầu loại bỏ họ hay chưa.

Đo lường tiến độ

Thiết lập các điểm chuẩn và cột mốc rõ ràng từ đầu đảm bảo rằng các đóng góp của CAIO có thể đo lường được và phù hợp với các mục tiêu chiến lược của công ty. Ví dụ, những điều này có thể bao gồm việc đạt được mức độ tích hợp AI nhất định trên các bộ phận, cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động, tuân thủ các quy định AI mới hoặc tiến bộ đáng kể trong kỹ năng AI của nhân viên. Mỗi cột mốc nên cụ thể và có thể đo lường được, chẳng hạn như giảm chi phí hoạt động xuống một mức nhất định hoặc đạt được tỷ lệ áp dụng AI nhất định trên các đơn vị kinh doanh khác nhau.

Với những cột mốc này, không chỉ một công ty có thể đo lường tiến độ của việc tích hợp AI, mà còn có thể lập kế hoạch chiến lược cho tương lai mà không phụ thuộc hoàn toàn vào CAIO. Sự tầm nhìn này rất quan trọng vì nó cung cấp cho cả CAIO và công ty một cái nhìn rõ ràng về quỹ đạo của vai trò và khả năng kết thúc.

Lập kế hoạch cho quá trình chuyển đổi

Với các điểm chuẩn và cột mốc đã thiết lập, cũng quan trọng là phải có một quá trình chuyển đổi sẵn sàng khi các mục tiêu đó được đáp ứng. Quá trình này liên quan đến việc chuyển giao có cấu trúc, nơi CAIO hợp tác chặt chẽ với CIO và CISO để đảm bảo việc chuyển giao nhiệm vụ suôn sẻ. Các yếu tố quan trọng của một quá trình chuyển đổi thành công bao gồm:

• Chuyển giao kiến thức: CAIO nên đảm bảo rằng tất cả các chiến lược, dự án và kiến thức hoạt động liên quan đến AI được ghi lại và chia sẻ với CIO và CISO.
• Vai trò tư vấn: Chuyển từ vai trò quản lý trực tiếp sang vai trò tư vấn có thể giúp duy trì tính liên tục và ổn định. CAIO có thể hỗ trợ CIO và CISO bằng cách cung cấp thông tin và hướng dẫn về các vấn đề liên quan đến AI khi họ tiếp quản.
• Giám sát và điều chỉnh: Sau khi chuyển đổi, điều quan trọng là phải theo dõi kết quả và thực hiện các điều chỉnh khi cần. Điều này đảm bảo rằng việc tích hợp AI tiếp tục đáp ứng các mục tiêu chiến lược mà không cần sự tham gia trực tiếp của CAIO.

Bằng cách lập kế hoạch cho việc chuyển giao các trách nhiệm của CAIO sang các giám đốc điều hành C-suite khác, các công ty có thể đảm bảo rằng đầu tư của họ vào quản trị AI và tích hợp mang lại giá trị bền vững trong dài hạn. Sự tầm nhìn chiến lược này không chỉ tối ưu hóa các đóng góp của CAIO mà còn tăng cường khả năng chống chịu và thích nghi của tổ chức khi đối mặt với công nghệ AI đang phát triển.

Đồng hồ đang tick

Các ý nghĩa cạnh tranh của công nghệ AI mới nổi không thể bị bỏ qua. Đối với các công ty đang vật lộn để nắm bắt GenAI, việc thuê một giám đốc điều hành chuyên về việc khai thác giá trị từ công nghệ nóng này là một động thái thực tế, chiến lược – miễn là vai trò của họ được định nghĩa rõ ràng và phù hợp với sứ mệnh và mục tiêu của công ty.

Tuy nhiên, giống như trường hợp của Giám đốc Điều hành Metaverse hoặc Giám đốc Điều hành Kỹ thuật số, vai trò của CAIO đang trên đà trở nên thừa trong hệ thống doanh nghiệp. Các công ty phải do đó sẵn sàng loại bỏ vai trò của một CAIO một khi việc áp dụng và tích hợp công ty đã hoàn thành bằng cách thiết lập các điểm chuẩn và cột mốc có thể đo lường được và trang bị cho mình một kế hoạch chuyển đổi rõ ràng và minh bạch.

Đối với những người đang tìm cách thuê – hoặc được thuê làm – Giám đốc Điều hành Trí tuệ Nhân tạo, thời điểm là bây giờ.