Tại Sao ROI Dài Hạn Không Đủ: Đảm Bảo Giá Trị Tại Mọi Giai Đoạn Của Việc Triển Khai Trí Tuệ Nhân Tạo

Các doanh nghiệp đang nghe một thông điệp liên tục: hãy đẩy nhanh quá trình triển khai trí tuệ nhân tạo và thể hiện kết quả, ngay bây giờ. Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo đang tăng tốc, với 78% các tổ chức đã sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ít nhất một chức năng kinh doanh vào năm 2024 – tăng từ 55% chỉ một năm trước.

Tuy nhiên, điều quan trọng ở đây là: áp lực để thể hiện giá trị kinh doanh đang tăng lên cùng với tốc độ đó.

Đó là một yêu cầu cao khi thời gian任期 của các giám đốc dữ liệu thường ngắn, và vai trò của Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo (CAIO) vẫn đang phát triển. Với sự biến động lãnh đạo như vậy ở cấp cao, các chương trình trí tuệ nhân tạo thường bị đình trệ trước khi chúng có thể chứng minh bất kỳ giá trị thực sự nào.

Thách thức chính là rõ ràng: các công ty cần ngừng xây dựng các chiến lược trí tuệ nhân tạo chỉ theo đuổi “sự chuyển đổi trong tương lai” và bắt đầu tập trung vào việc tạo ra các nền tảng vững chắc mang lại giá trị ngay hôm nay – đồng thời chuẩn bị cho tương lai.

Vấn Đề Với Các Chiến Lược “Chỉ Trong Tương Lai”

Các giám đốc điều hành đang đầu tư tiền vào trí tuệ nhân tạo. Trên thực tế, 92% đang tăng ngân sách của họ trong ba năm tới, với hơn một nửa nhằm mục tiêu tăng 10%. Ngoài ra, các tổ chức tài chính như Morgan Stanley đang dự đoán lợi nhuận lớn, như ~920 tỷ đô la lợi nhuận hàng năm cho S&P 500.

Xu hướng vĩ mô này thúc đẩy những gì tôi gọi là “chương trình trí tuệ nhân tạo lớn nhưng muộn”, những chương trình này trông ấn tượng trên giấy nhưng để lại giá trị quá xa để có tác động ngay hôm nay.

Harsh thực tế là rất ít tổ chức có dữ liệu sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo. Với quản lý và chất lượng dữ liệu là những rào cản lớn nhất, chỉ 12% các công ty báo cáo rằng dữ liệu của họ đủ tốt cho việc triển khai trí tuệ nhân tạo hiệu quả. Và như Gartner chỉ ra, quản lý kém sẽ khiến 60% tổ chức bỏ lỡ mục tiêu trí tuệ nhân tạo của họ vào năm 2027 – ngay cả khi họ áp dụng trí tuệ nhân tạo ngay bây giờ.

Tóm lại, các chương trình trí tuệ nhân tạo chỉ dựa vào những lời hứa trong tương lai sẽ bị đình trệ, bị kẹt trong tình trạng thử nghiệm hoặc mất sự tin tưởng của các bên liên quan lâu trước khi ROI dự kiến đến.

Định Nghĩa Lại Giá Trị Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Để bắc cầu giữa tiềm năng trong tương lai và giá trị hiện tại, các tổ chức cần định nghĩa lại cách họ nhìn nhận giá trị của trí tuệ nhân tạo. Có hai loại giá trị khác nhau:

• Giá trị ngay lập tức: Đây là những cải thiện có thể đo lường được trong thời gian ngắn – như 23% thời gian phản hồi đầu tiên nhanh hơn sau khi triển khai một trợ lý hỗ trợ trí tuệ nhân tạo. Đây là những chiến thắng cho thấy các bên liên quan rằng trí tuệ nhân tạo không chỉ là một trò chơi dài hạn.
• Giá trị nền tảng: Đây là về việc xây dựng cơ sở hạ tầng cơ bản – đường ống dữ liệu, quản lý và các nền tảng có thể mở rộng – sẽ làm cho trí tuệ nhân tạo hoạt động hiệu quả ngay hôm nay và trong tương lai. Như báo cáo State of AI của McKinsey chỉ ra, quản lý rủi ro và quản lý là rất quan trọng cho thành công lâu dài.

Khi bạn định nghĩa cả hai dòng giá trị, thách thức là cân bằng chúng: Làm thế nào bạn có thể thúc đẩy những chiến thắng ngay lập tức trong khi đảm bảo rằng chúng dịch thành các khả năng có thể lặp lại và được quản lý? Những người đạt được sự cân bằng này sẽ thấy những lợi ích thực sự.

Đánh Đấu Sự Cân Bằng Đúng: Giá Trị Ngay Lập Tức Và Sau Này

Một trong những sai lầm lớn nhất tôi thấy là các công ty bỏ qua việc thiết kế các nền tảng trí tuệ nhân tạo với các nhà phát triển trong tâm trí. Đến năm 2025, 84% các nhà phát triển sẽ sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo, và 51% trong số họ sẽ sử dụng chúng hàng ngày. Nếu các nền tảng trí tuệ nhân tạo không tích hợp với các quy trình làm việc hiện có, việc áp dụng sẽ bị chậm lại, bất kể các mô hình mạnh mẽ như thế nào. Thành công phụ thuộc vào tích hợp, lựa chọn nhiệm vụ và đào tạo liên tục.

Cũng quan trọng không kém là quản lý và bảo mật. Nếu những điều này không được ưu tiên, thì không matter how sophisticated the AI, người dùng sẽ không tin tưởng vào nó. Gartner đã lưu ý rằng các vấn đề về niềm tin, bảo mật và quản lý là những rào cản lớn cho việc áp dụng, và rằng các vi phạm liên quan đến việc lạm dụng trí tuệ nhân tạo sẽ tăng khi sự đổi mới tăng tốc. Quản lý nên là một ưu tiên từ ngày đầu tiên, đặc biệt là khi áp lực quản lý tăng lên.

Các tổ chức thành công nhất là những tổ chức tạo ra các công cụ trí tuệ nhân tạo mang lại giá trị ngay lập tức – vì những chiến thắng nhanh chóng mua lại vốn chính trị. Trên thực tế, các công ty thấy lợi nhuận tốt nhất từ trí tuệ nhân tạo là những công ty có một CAIO chuyên dụng. Những nhà lãnh đạo này tập trung nguồn lực của họ vào “ngay bây giờ” (các trường hợp sử dụng có thể đo lường được) và “sau này” (làm mạnh dữ liệu và nền tảng), đảm bảo tiến bộ ổn định trong khi tạo nền tảng cho những lợi ích trong tương lai.

Điều này cũng có nghĩa là thiết lập các chỉ số hiệu suất chính (KPI)突出 giá trị sớm – các hoạt động hỗ trợ, bán hàng, tiếp thị và kỹ thuật là những điểm khởi đầu tuyệt vời. Xác định rõ các KPI – như tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ khách hàng rời đi và điểm số rủi ro mô hình – cùng với các kế hoạch baseline và xác minh sẽ đảm bảo các sáng kiến trí tuệ nhân tạo không chỉ là lý thuyết mà còn mang lại kết quả cụ thể.

Chìa khóa là xác định các mẫu thành công và nhân rộng chúng. Sự chuyển đổi từ thử nghiệm sang thực hiện xảy ra khi các công ty điều chỉnh các quy trình của họ, không chỉ là các công cụ.

Làm Mạnh Cơ Sở Dữ Liệu: Một Quá Trình Liên Tục

Quá nhiều chương trình trí tuệ nhân tạo thất bại vì dữ liệu không đáng tin cậy. Thiếu quản lý dữ liệu là một trong những rào cản lớn nhất cho thành công. Đó là lý do tại sao chất lượng dữ liệu, nguồn gốc và khả năng tiếp cận nên được coi trọng như các công cụ hướng đến người dùng.

Đặt Trí Tuệ Nhân Tạo Là Một Yếu Tố Kinh Doanh, Hôm Nay Và Ngày Mai

Các kỳ vọng là rõ ràng: thể hiện những chiến thắng có thể đo lường ngay lập tức trong khi xây dựng một nền tảng và cơ sở dữ liệu sẽ mang lại lợi ích lâu dài. Với các ngân sách trí tuệ nhân tạo đang tăng và sự kiểm tra ngày càng tăng, việc không thể cung cấp cả hai mặt này sẽ rủi ro cho việc đặt lại chương trình.

Các nhà lãnh đạo có thể cung cấp giá trị ngay hôm nay trong khi xây dựng cho tương lai sẽ biến trí tuệ nhân tạo từ một loạt các thử nghiệm cô lập thành một động cơ bền vững cho doanh thu và năng suất.