Làm thế nào các cơ quan thực thi pháp luật có thể theo dõi các đối tượng quan tâm mà không dựa vào nhận dạng khuôn mặt

Khối lượng lớn video bằng chứng có sẵn cho các nhóm điều tra đã đạt mức chưa từng có. Theo Cục Hợp tác Tư pháp, khoảng 80% tội phạm liên quan đến một số hình thức video bằng chứng, và xu hướng này không có dấu hiệu chậm lại.

Các nguồn khác nhau đóng góp vào lượng video bằng chứng dồi dào này, từ camera an ninh và cảnh quay giao thông đến camera thể thao, camera hành trình và thiết bị cầm tay. Với 97% người Mỹ sở hữu thiết bị di động, sự sẵn có của video bằng chứng như vậy đã trở nên phổ biến ở cả khu vực công và tư. Hơn nữa, việc triển khai rộng rãi camera đeo người bởi các sở cảnh sát và văn phòng cảnh sát địa phương进一步 làm tăng sự phổ biến của video bằng chứng: hơn 47% cơ quan thực thi pháp luật chung và 80% sở cảnh sát lớn sử dụng camera đeo người.

Sử dụng AI trong xem xét bằng chứng video

Truyền thống, việc phân tích video bằng chứng đòi hỏi phải xem xét thủ công tốn thời gian, nhưng sự phát triển của công nghệ AI đã cho phép tự động hóa và phân tích video bằng chứng nhanh chóng.

Ví dụ, một video 10 phút có thể được phân tích trong vài phút thay vì hàng giờ dành cho việc xem xét thủ công. Tương tự, các thuật toán AI có thể theo dõi các đối tượng quan tâm trên nhiều tệp video và định dạng, xác định các trận đấu tiềm năng dựa trên các tính năng cụ thể của cá nhân.

Một lợi ích quan trọng của AI trong an toàn công cộng nằm ở khả năng phân tích nhanh chóng các tập dữ liệu lớn theo thời gian thực. Thông qua việc sử dụng các thuật toán học máy, các nền tảng AI excels trong việc phát hiện mẫu, phát hiện bất thường và dự đoán các mối đe dọa tiềm ẩn với độ chính xác cao hơn.

Khả năng này cho phép các cơ quan thực thi pháp luật (LEA) – trong số các bên ứng cứu đầu tiên và các bên liên quan an toàn công cộng khác – giải quyết các vấn đề an ninh một cách hiệu quả và tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên một cách chủ động và hiệu quả, đồng thời giữ cho con người trong vòng tự động hóa và trao quyền cho các thành viên trong nhóm này để làm việc với dữ liệu tốt hơn trong một khung thời gian nhanh hơn.

Bằng cách tận dụng một số giải pháp AI, LEA có thể简化 việc phân tích bằng chứng video bằng cách kết nối hình ảnh trên các tệp khác nhau để xây dựng một câu chuyện toàn diện về các cá nhân, sự kiện và thời gian. Điều này làm tăng đáng kể hiệu quả và hiệu quả của các cuộc điều tra, cả trong và ngoài lĩnh vực pháp lý.

Mặc dù vậy, việc sử dụng AI trong các cuộc điều tra đã gây ra những lo ngại về luật bảo mật và bảo vệ thông tin cá nhân (PII), với sự tập trung đặc biệt vào cách công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng mà không xâm phạm các quyền này.

May mắn thay, với sự xuất hiện của các công nghệ AI tiên tiến, hiện có một cách tiếp cận thay thế để theo dõi các đối tượng quan tâm trên các tệp video mà không dựa vào nhận dạng khuôn mặt.

AI bảo vệ PII

Có các mô hình AI thay thế ưu tiên tính toàn vẹn của PII, cho phép các điều tra viên xác định thông tin liên quan mà không dựa vào nhận dạng khuôn mặt hoặc các dấu hiệu sinh trắc học khác có thể xâm phạm quyền riêng tư cá nhân. Cách tiếp cận này không chỉ đẩy nhanh quá trình phân tích mà còn giảm thiểu các rủi ro về quyền riêng tư liên quan đến giám sát video.

Ưu tiên quyền riêng tư mà không hy sinh tốc độ

Tầm quan trọng của thời gian không thể bị nhấn mạnh quá mức. Trong các trường hợp liên quan đến người mất tích, 48 giờ đầu tiên là rất quan trọng, vì bằng chứng vẫn còn mới mẻ và khả năng tìm thấy người mất tích cao hơn. Bằng cách tận dụng AI để tăng tốc xem xét bằng chứng video, LEA có thể tăng khả năng tìm thấy người mất tích và xác định các đối tượng quan tâm.

Trong các tình huống khi nhận dạng khuôn mặt không thực tế hoặc không đạo đức, công nghệ phát hiện đối tượng giống người (HLO) trở nên vô cùng quan trọng. Với HLO, một động cơ AI xác định các cá nhân dựa trên các tính năng cụ thể mà nó đã được đào tạo để nhận ra, chẳng hạn như quần áo, đồ trang sức hoặc giày dép. Bằng cách xác định các trường hợp khi các tính năng này xuất hiện, AI tinh giản quá trình xem xét video bằng chứng rộng lớn, do đó tăng hiệu quả về thời gian.

Các trường hợp sử dụng HLO bao gồm xác định nạn nhân, xác định và bắt giữ nghi phạm, xác định nhân chứng và nhiều hơn nữa.

Các cách khác AI giúp cơ quan thực thi pháp luật theo dõi các cá nhân trong video bằng chứng

Ngoài việc xác định các cá nhân mà không sử dụng nhận dạng khuôn mặt, AI cung cấp các phương pháp khác có thể giúp các nhà phân tích và điều tra viên con người theo dõi người, thiết lập các thời gian quan trọng và thu thập thông tin quan trọng – giải phóng họ khỏi các nhiệm vụ nhàm chán để họ có thể dành nhiều thời gian hơn cho cộng đồng của mình.

Dữ liệu lớn và phân tích dự đoán

Trong lĩnh vực khả năng tìm kiếm, AI đang cách mạng hóa dữ liệu lớn và phân tích dự đoán, cung cấp những tiến bộ quan trọng:

• Các tập dữ liệu rộng lớn, bao gồm nội dung truyền thông xã hội và hồ sơ công khai, được tận dụng để dự đoán vị trí và mẫu hành vi tiềm năng của ai đó.
• Mô hình dự đoán cho phép các điều tra viên tinh chỉnh các tham số tìm kiếm, chỉ đạo tài nguyên đến các khu vực nơi chúng có khả năng tạo ra tác động lớn nhất.
• Các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được sử dụng để sàng lọc các bài đăng trên truyền thông xã hội, trích xuất những thông tin quý giá giúp tăng cường nỗ lực tìm kiếm người mất tích.

Phân tích địa không gian

Sử dụng Hệ thống Thông tin Địa lý (GIS), lập bản đồ và phân tích địa hình đóng vai trò quan trọng trong hỗ trợ hoạt động tìm kiếm và cứu hộ. Với tích hợp AI, các quy trình này được tự động hóa, tăng độ chính xác của phân tích dữ liệu địa không gian. Tự động hóa này cho phép các điều tra viên nhanh chóng xử lý các tập dữ liệu rộng lớn, xác định các mẫu có thể bị bỏ qua khi sử dụng phương pháp truyền thống.

Theo dõi phương tiện

Theo dõi các cá nhân trên video bằng chứng chỉ hoạt động nếu họ có thể nhìn thấy camera, điều này có thể trở thành vấn đề nếu họ bước vào một phương tiện. Để đáp ứng điều này, có các giải pháp theo dõi AI có thể chuyển đổi mượt mà từ theo dõi người sang theo dõi phương tiện. Điều này cho phép cảnh sát vẫn có thể tìm thấy các cá nhân và duy trì tính toàn vẹn của dòng thời gian của vụ việc.

Xu hướng và ứng dụng tương lai của AI trong điều tra người mất tích

Quỹ đạo của AI trong an toàn công cộng đang sẵn sàng cho sự hợp tác giữa LEA và các công ty công nghệ. Thông qua loại hình hợp tác này, việc phát triển các công cụ AI mạnh mẽ và hiệu quả hơn là có thể, tăng cường hiệu quả của các nỗ lực tìm kiếm và cứu hộ và mở rộng đến các ứng dụng khác. Một triển vọng như vậy liên quan đến việc tận dụng AI cho các chiến lược xác định và can thiệp sớm để ngăn chặn sự mất tích thông qua giám sát và phân tích mạnh mẽ.

Khi các tiến bộ công nghệ tiếp tục diễn ra, chúng ta có thể dự đoán sự xuất hiện của các công cụ và phương pháp AI mới có thể bao gồm các khả năng nhận dạng sinh trắc học nâng cao và các kỹ thuật mô hình dự đoán tinh chỉnh.

Đối với các cơ quan an toàn công cộng, khả năng tiếp cận các công cụ phù hợp là điều cần thiết để điều hướng các phong cảnh điều tra đang phát triển – và việc áp dụng AI có thể làm cho LEA trở nên hiệu quả, chính xác và sẵn sàng phục vụ hơn là một bước tiến quan trọng.

Các suy nghĩ cuối cùng: AI giúp duy trì sự cân bằng giữa quyền riêng tư và an toàn công cộng

Với sự tích hợp ngày càng tăng của AI trong thực thi pháp luật, việc tìm kiếm sự cân bằng giữa bảo vệ quyền riêng tư và đảm bảo an toàn công cộng trở nên quan trọng. Trong khi AI mang lại lời hứa về việc tăng cường các biện pháp an toàn công cộng, nó cũng mang lại tiềm năng xâm phạm quyền riêng tư và lạm dụng quyền lực. Với các biện pháp bảo vệ và thực hành phù hợp, AI có thể được sử dụng để phục vụ và hỗ trợ lợi ích chung.

Nó sẽ rất quan trọng để các tổ chức thiết lập các khuôn khổ đạo đức và pháp lý để quản lý việc sử dụng AI và bảo vệ quyền riêng tư. Điều này đòi hỏi sự phát triển của các sáng kiến lập pháp và hướng dẫn nhằm thúc đẩy tính minh bạch, trách nhiệm và giám sát đối với các hệ thống AI.

Nó cũng sẽ quan trọng để thực hiện các phương pháp hay nhất, chẳng hạn như ẩn danh hóa dữ liệu và các giao thức bảo mật nghiêm ngặt, những điều này sẽ giúp giảm thiểu các rủi ro vốn có trong các công nghệ AI. Cuối cùng, việc ưu tiên quyền riêng tư sẽ tiếp tục đứng như một cột trụ cơ bản của các sáng kiến an toàn công cộng, tạo dựng niềm tin của công chúng vào các cơ quan thực thi pháp luật.