Trí tuệ nhân tạo và An ninh Quốc gia: Chiến trường Mới

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách các quốc gia bảo vệ mình. Nó đã trở thành thiết yếu cho an ninh mạng, phát triển vũ khí, kiểm soát biên giới và thậm chí là thảo luận công khai. Mặc dù nó mang lại nhiều lợi ích chiến lược, nhưng nó cũng giới thiệu nhiều rủi ro. Bài viết này xem xét cách trí tuệ nhân tạo đang thay đổi an ninh, kết quả hiện tại và các câu hỏi thách thức mà những công nghệ mới này đặt ra.

• An ninh Mạng: Cuộc chiến của Trí tuệ nhân tạo chống lại Trí tuệ nhân tạo

Hầu hết các cuộc tấn công hiện đại bắt đầu từ không gian mạng. Các tội phạm không còn viết từng email lừa đảo bằng tay. Họ sử dụng mô hình ngôn ngữ để soạn thảo các thông điệp nghe có vẻ thân thiện và tự nhiên. Vào năm 2024, một băng nhóm đã sử dụng một video giả mạo của một giám đốc tài chính đánh cắp 25 triệu đô la từ công ty của mình. Video trông rất thật đến nỗi một nhân viên đã thực hiện theo lệnh giả mà không có sự nghi ngờ. Những kẻ tấn công hiện nay cho ăn các mô hình ngôn ngữ lớn với hồ sơ bị rò rỉ hoặc dữ liệu LinkedIn để tạo ra mồi cá nhân. Một số nhóm thậm chí còn sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các lỗi phần mềm hoặc viết mã độc.

Những người bảo vệ cũng đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để bảo vệ chống lại những cuộc tấn công này. Các đội an ninh cho ăn nhật ký mạng, nhấp chuột người dùng và báo cáo mối đe dọa toàn cầu vào các công cụ trí tuệ nhân tạo. Phần mềm học hỏi “hoạt động bình thường” và cảnh báo khi có điều gì đó đáng ngờ xảy ra. Khi một xâm nhập được phát hiện, hệ thống trí tuệ nhân tạo ngắt kết nối một máy tính nghi ngờ để hạn chế thiệt hại sẽ lan rộng nếu con người phản ứng chậm hơn.

• Vũ khí Tự động

Trí tuệ nhân tạo cũng bước vào các chiến trường vật lý. Tại Ukraine, đàn drone sử dụng tầm nhìn trên tàu để tìm các xe tải nhiên liệu hoặc trang web radar trước khi chúng phát nổ. Hoa Kỳ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp xác định mục tiêu cho các cuộc không kích ở các nơi như Syria. Quân đội Israel gần đây đã sử dụng một nền tảng lựa chọn mục tiêu trí tuệ nhân tạo để sắp xếp hàng nghìn hình ảnh trên không để đánh dấu các nơi ẩn náu của phiến quân. Trung Quốc, Nga, Thổ Nhĩ Kỳ và Anh đã thử nghiệm “đạn dược chờ” mà quay quanh một khu vực cho đến khi trí tuệ nhân tạo phát hiện ra mục tiêu. Những công nghệ này có thể làm cho các hoạt động quân sự chính xác hơn và giảm rủi ro cho các binh sĩ. Nhưng chúng cũng mang lại những lo ngại nghiêm trọng. Ai chịu trách nhiệm khi một thuật toán chọn mục tiêu sai? Một số chuyên gia lo sợ “chiến tranh flash” nơi máy móc phản ứng quá nhanh để các nhà ngoại giao có thể ngăn chặn. Nhiều chuyên gia đang kêu gọi các quy tắc quốc tế để kiểm soát vũ khí tự động, nhưng các quốc gia lo sợ sẽ bị tụt lại phía sau nếu họ dừng lại.

• Giám sát và Tình báo

Các dịch vụ tình báo từng dựa vào các nhóm phân tích để đọc báo cáo hoặc xem các luồng video. Ngày nay họ dựa vào trí tuệ nhân tạo để sàng lọc hàng triệu hình ảnh và tin nhắn mỗi giờ. Tại một số quốc gia, như Trung Quốc, trí tuệ nhân tạo theo dõi hành vi của công dân, từ những việc nhỏ như đi bộ đến những gì họ làm trực tuyến. Tương tự, trên biên giới Mỹ-Mexico, các tháp năng lượng mặt trời với máy ảnh và cảm biến nhiệt quét sa mạc trống. Trí tuệ nhân tạo phát hiện ra một hình dạng di chuyển, dán nhãn nó là con người hoặc động vật, sau đó cảnh báo các nhân viên tuần tra. ” tường ảo ” này bao phủ một khu vực rộng lớn mà con người không thể theo dõi một mình.

Mặc dù những công cụ này mở rộng phạm vi bao phủ, nhưng chúng cũng khuếch đại các lỗi. Các hệ thống nhận dạng khuôn mặt đã được chứng minh là nhận dạng sai phụ nữ và những người có làn da sẫm màu với tỷ lệ cao hơn so với nam giới da trắng. Một trận đấu sai duy nhất có thể khiến một người vô tội phải đối mặt với các cuộc kiểm tra hoặc giam giữ bổ sung. Các nhà hoạch định chính sách yêu cầu các thuật toán được kiểm toán, các con đường kháng cáo rõ ràng và xem xét của con người trước bất kỳ hành động mạnh mẽ nào.

• Chiến tranh Thông tin

Các cuộc xung đột hiện đại được chiến đấu không chỉ với tên lửa và mã, mà còn với các câu chuyện. Vào tháng 3 năm 2024, một video giả cho thấy tổng thống Ukraine ra lệnh cho các binh sĩ đầu hàng; nó lan truyền trực tuyến trước khi các chuyên gia kiểm tra thực tế chứng minh nó là sai. Trong cuộc chiến giữa Israel và Hamas vào năm 2023, giả mạo được tạo bởi trí tuệ nhân tạo ủng hộ chính sách của một bên đã lấp đầy các luồng truyền thông xã hội, nhằm thay đổi quan điểm.

Thông tin sai lệch lan truyền nhanh hơn so với chính phủ có thể sửa chữa nó. Điều này đặc biệt đáng lo ngại trong thời kỳ bầu cử, nơi nội dung được tạo bởi trí tuệ nhân tạo thường được sử dụng để ảnh hưởng đến cử tri. Cử tri gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa hình ảnh hoặc video thực và được tạo bởi trí tuệ nhân tạo. Mặc dù các chính phủ và công ty công nghệ đang làm việc trên các dự án chống lại trí tuệ nhân tạo để quét dấu vân tay kỹ thuật số của trí tuệ nhân tạo, nhưng cuộc đua vẫn rất gay gắt; những người tạo ra nội dung giả mạo cải tiến các sản phẩm giả của họ ngay khi những người bảo vệ cải tiến các bộ lọc của họ.

• Hỗ trợ Quyết định

Các quân đội và cơ quan thu thập một lượng lớn dữ liệu, bao gồm giờ video của máy bay không người lái, nhật ký bảo trì, hình ảnh vệ tinh và báo cáo nguồn mở. Trí tuệ nhân tạo giúp bằng cách sắp xếp và làm nổi bật thông tin liên quan. NATO gần đây đã áp dụng một hệ thống được lấy cảm hứng từ Dự án Maven của Mỹ. Nó liên kết các cơ sở dữ liệu từ 30 quốc gia thành viên, cung cấp cho các nhà hoạch định một cái nhìn thống nhất. Hệ thống đề xuất các chuyển động có thể xảy ra của kẻ thù và xác định các thiếu hụt nguồn cung cấp tiềm năng. Bộ Chỉ huy Chiến dịch Đặc biệt của Mỹ sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp soạn thảo các phần của ngân sách hàng năm của họ bằng cách quét các hóa đơn và đề xuất phân bổ lại. Các nền tảng trí tuệ nhân tạo tương tự dự đoán sự cố máy bay, lên lịch bảo trì trước và tùy chỉnh các mô phỏng chuyến bay cho nhu cầu của từng phi công.

• Thi hành Luật và Kiểm soát Biên giới

Các lực lượng cảnh sát và nhân viên nhập cảnh đang sử dụng trí tuệ nhân tạo cho các nhiệm vụ đòi hỏi sự chú ý liên tục. Tại các sân bay bận rộn, các kiosk sinh trắc học xác nhận danh tính của du khách để làm cho quá trình trở nên hiệu quả hơn. Phần mềm phân tích mẫu chọn ra các hồ sơ du lịch gợi ý về buôn người hoặc buôn lậu ma túy. Vào năm 2024, một đối tác châu Âu đã sử dụng các công cụ như vậy để phát hiện một vòng buôn lậu di cư qua các tàu hàng. Những công cụ này có thể làm cho biên giới an toàn hơn và giúp bắt những kẻ tội phạm. Nhưng cũng có những lo ngại. Nhận dạng khuôn mặt đôi khi thất bại đối với một số lớp người có đại diện thấp, điều này có thể dẫn đến sai lầm. Quyền riêng tư là một vấn đề khác. Câu hỏi chính là liệu trí tuệ nhân tạo có nên được sử dụng để theo dõi mọi người chặt chẽ như vậy.

Kết luận

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi an ninh quốc gia theo nhiều cách, mang lại cả cơ hội và rủi ro. Nó có thể bảo vệ các quốc gia khỏi các mối đe dọa mạng, làm cho các hoạt động quân sự chính xác hơn và cải thiện việc ra quyết định. Nhưng nó cũng có thể lan truyền dối trá, xâm phạm quyền riêng tư hoặc gây ra những sai lầm致命. Khi trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến hơn trong an ninh, chúng ta cần tìm ra sự cân bằng giữa việc sử dụng sức mạnh của nó cho điều tốt và kiểm soát những nguy hiểm của nó. Điều này có nghĩa là các quốc gia phải làm việc cùng nhau và thiết lập các quy tắc rõ ràng về cách trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng. Cuối cùng, trí tuệ nhân tạo là một công cụ, và cách chúng ta sử dụng nó sẽ định nghĩa lại tương lai của an ninh. Chúng ta phải cẩn thận khi sử dụng nó một cách khôn ngoan, để nó giúp chúng ta nhiều hơn là gây hại cho chúng ta.