Các nhà tạo lập thương mại toàn cầu đang tận dụng AI như thế nào

Trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI), đang nhanh chóng cách mạng hóa các quy trình kinh doanh và thách thức các mô hình hoạt động truyền thống trên các ngành công nghiệp. Ngành công nghiệp sáp nhập và mua lại (M&A) không phải là ngoại lệ.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và GenAI đặc biệt phù hợp để hỗ trợ các ngành công nghiệp phụ thuộc vào việc xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu. Dịch vụ tài chính, đặc biệt là quản lý giao dịch vốn như M&A, sẽ được hưởng lợi đáng kể do tính chất phức tạp và nhạy cảm với thời gian của công việc. Ví dụ, khi nói đến việc mua hoặc bán một doanh nghiệp, một trong những phần khó nhất của quá trình M&A là tổ chức và chuẩn bị các tệp cần thiết cho việc xem xét của các nhà đầu tư hoặc người mua tiềm năng. AI có thể giúp简化 quá trình này đáng kể. Một thuật toán AI hiểu M&A có thể lọc qua dữ liệu của giao dịch và đề xuất các danh mục, cũng như vị trí thư mục phù hợp, cho các tệp, biến một hoạt động từng mất vài tuần thành một hoạt động chỉ mất vài phút.

Các nhà tạo lập thương mại đã thấy được lợi ích của khả năng của AI trong việc cải thiện quy trình và hiệu quả, đặc biệt là trong việc thẩm định, nơi phân tích tài liệu được hỗ trợ bởi AI có thể đẩy nhanh đáng kể việc xử lý thông tin. Trên thực tế, một khảo sát của Datasite với 500 nhà tạo lập thương mại toàn cầu tại Mỹ, Anh, Đức và Pháp cho thấy rằng hầu hết các nhà tạo lập thương mại cho rằng năng suất là lợi ích lớn nhất của việc sử dụng AI trong kinh doanh của họ.

AI cũng đang làm cho các phần khác của quá trình tạo lập thương mại trở nên hiệu quả hơn. Ví dụ, AI có thể giúp xác định các mục tiêu M&A tiềm năng bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu và xu hướng thị trường, đặc biệt có lợi cho những người theo đuổi chiến lược M&A theo chương trình. Bằng cách sử dụng hoạt động giao dịch và hoạt động tư nhân ẩn danh từ một nền tảng đóng và an toàn, một số ứng dụng được hỗ trợ bởi AI đã giúp các nhà tạo lập thương mại có được mục tiêu giao dịch tốt hơn và nhanh hơn.

AI cũng có thể hỗ trợ quá trình định giá bằng cách cung cấp phân tích khách quan dựa trên dữ liệu lịch sử và các yếu tố thị trường. Tuy nhiên, trong khi AI có thể tăng cường độ chính xác và hiệu quả trong định giá, sự phán xét của con người vẫn rất quan trọng, đặc biệt là trong việc đánh giá các yếu tố định tính và dự báo.

Ngoài ra, bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian, AI cho phép các nhà tạo lập thương mại tập trung vào các quyết định chiến lược và tư duy sáng tạo. Việc đạt được sự cân bằng giữa AI và sự tham gia của con người thực sự là chìa khóa để tối đa hóa năng suất và kết quả.

Tuy nhiên, mặc dù có nhận thức về lợi ích tiềm năng của AI, vẫn còn một khoảng cách giữa sự quen thuộc và việc áp dụng trong ngành M&A. Trong khi nhiều nhà tạo lập thương mại cho biết họ đã trực tiếp thụ hưởng lợi ích của công nghệ, 60% cho biết việc áp dụng AI tại tổ chức của họ là thấp, hoặc họ vẫn chỉ sử dụng nó một cách thử nghiệm. Hơn nữa, hơn 70% các nhà tạo lập thương mại toàn cầu muốn công nghệ được quy định trước khi nó được tích hợp vào bất kỳ quy trình hiện có nào, viện dẫn các lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, thay thế việc làm, kiểm soát chất lượng, quyền sở hữu trí tuệ và thiên vị.

Để giải quyết vấn đề này, chính phủ đang can thiệp. Liên minh Châu Âu đã giới thiệu Đạo luật AI và Mỹ đã xuất bản một bản thiết kế cho một luật về quyền của AI và một lệnh hành pháp yêu cầu các công ty thực hiện các thử nghiệm an toàn và báo cáo về hệ thống AI. Khi các biện pháp quy định theo kịp với tiến bộ công nghệ, các tổ chức tài chính sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm và hiệu quả trong việc tạo lập thương mại.

Nhìn вперед, AI chỉ sẽ tiếp tục phát triển cách thức quản lý các giao dịch, thúc đẩy hiệu quả và đổi mới trong các quy trình tạo lập thương mại M&A. Trong khi việc đạt được sự cân bằng giữa sự tham gia của con người và AI là chìa khóa, không có nghi ngờ rằng chúng ta sẽ tiếp tục thấy việc triển khai AI trong lĩnh vực M&A.