Làm thế nào AI sẽ duy trì nguồn cung cấp thực phẩm trong cơn bão của nông nghiệp

Trước khimáy kéo được phát minh, các nông dân đã làm việc trên đất của họ với sự hỗ trợ của các động vật như ngựa và lừa, những con vật cần 6 acre đất để cho ăn mỗi năm.

Lo sợ thay đổi, mất việc, hoặc chi phí, các chủ trang trại không hào hứng với máy kéo và thường hoài nghi về nó. Tuy nhiên, việc sử dụng máy kéo đã trở thành tiêu chuẩn vào đầu thế kỷ 20, cho phép các trang trại của mọi quy mô và loại cây trồng được cày và canh tác hiệu quả hơn. Máy kéo không chỉ cung cấp cho nông dân một công cụ để cải thiện hoạt động kinh doanh của họ, mà còn giúp bổ sung nguồn cung cấp thực phẩm.

Khi AI làm gián đoạn gần như mọi ngành công nghiệp, lĩnh vực nông nghiệp, đang phải đối mặt với nhiều thách thức, đang thận trọng chấp nhận học máy, tầm nhìn máy tính và các quá trình dựa trên dữ liệu khác. Máy kéo đã dẫn đến việc chấp nhận các phát minh khác, gây raCách mạng Xanh, và nhiều người đang trông đợi vào AI để có tác động tương tự nhưsự bất an về thực phẩm tăng cao.

Nhưng tại sao ngành nông nghiệp nên chấp nhận AI, và liệu nó có thể cung cấp đủ hỗ trợ nhanh chóng để ngăn chặn sự bất an về thực phẩm?

Tại sao nông nghiệp cần hiệu quả của AI ngay bây giờ

Các nông dân trồng lúa mì ở Ai Cập đang gặp khó khăn trong việc cung cấp đủ nước cho cây trồng của họ, và các nhà trồng rau ở California đang phải đối mặt với thời tiết cực đoan không lường trước được. Nhưng nông nghiệp toàn cầu đang phải đối mặt với nhiều vấn đề và gián đoạn hơn là chỉ tác động môi trường của biến đổi khí hậu. Ngành công nghiệp này đang phải đối mặt với một danh sách dài và đa dạng các vấn đề và gián đoạn sẽ làm tăngsố liệu bất an về thực phẩm nếu không được sửa chữa nhanh chóng.

Các mối đe dọa của biến đổi khí hậu là hiện hữu, tuy nhiên, các vấn đề lao động ảnh hưởng đến mọi khía cạnh của nông nghiệp. Phần lớn thế giới phương Tây phụ thuộc nặng vào lao động di cư theo mùa có kinh nghiệm để giúp làm việc trong những ngày dài và vất vả trên các cánh đồng. Tuy nhiên, các gián đoạn dođại dịch COVID-19 và các yếu tố bất ổn khác đã khiến nhiều trang trại thiếu lao động. Ngoài ra, các áp lực xã hội và lối sống đang thay đổi đang khiến nhiều thanh niên từ các gia đình nông dân từ bỏ các cánh đồng và vườn để tìm việc làm trong các ngành công nghệ cao hoặc các nghề nghiệp hấp dẫn hơn.

Thiếu lao động là một vấn đề, nhưng việc thay thế lao động có tay nghề không đơn giản như việc chọn một người ngẫu nhiên trên đường phố. Các vai trò quan trọng như giám sát, thu hoạch và quản lý hệ thống tưới tiêu đòi hỏi kiến thức và đào tạo chuyên môn để thực hiện được.

Các cuộc chiến và gián đoạn lao động làm trầm trọng thêm sự bất an về thực phẩm bằng cách gián đoạn chuỗi cung ứng. Ví dụ, cuộc chiếngiữa Nga và Ukraine—một khu vực được gọi là“Europe’s breadbasket”—đã làm gián đoạn nghiêm trọng dòng chảy cung cấp thực phẩm, đặc biệt là đến các phần của thế giới đang phải đối mặt với sự bất an về thực phẩm như châu Phi.

Ngoài ra, chi phí đầu vào tăng, giá trị sản xuất giảm và thị trường thay đổi đanggiảm năng suất của nhiều trang trại và làm giảm lợi nhuận của người trồng. Nếu điều này không làm cho việc trồng trọt đủ khó, biến đổi khí hậu sẽ làm cho mọi thứ trở nên tồi tệ hơn, khuyến khích các nhà trồng trọt truyền thống chống lại công nghệ để chuyển sang AI và bổ sung lợi nhuận giảm và đáp ứng nhu cầu toàn cầu.

Nhưng bước đầu tiên là các nhà cung cấp công nghệ phải xây dựng niềm tin với người trồng, điều này có thể xảy ra bằng cách nhấn mạnh nơi AI đang tạo ra sự khác biệt lớn.

Ở đâu AI giúp người trồng duy trì nguồn cung cấp thực phẩm

Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp của Liên Hợp Quốc ước tính rằng các nhà trồng phải sản xuất70% thực phẩm hơn để nuôi dân số toàn cầu dự kiến là 9,1 tỷ người vào năm 2050. Đó là một yêu cầu cao đối với bất kỳ người trồng nào để đáp ứng trong khi cũng xem xét tác động của biến đổi khí hậu mà không có công nghệ phù hợp.

Trong nhiều ngành công nghiệp, các ứng dụng AI là lý thuyết hơn và cần thời gian để thử nghiệm và đảm bảo chất lượng. Chăm sóc sức khỏe, một ví dụ điển hình, đang kêu gọi sự giúp đỡ của AI, nhưng việc sử dụng nó hiện tại bị hạn chế do lo ngại về quyền riêng tư của dữ liệu và hành vi sai trái.

Nhưng trong nông nghiệp, chúng ta đang thấy các trang trại và người trồng được trao quyền bởi các ứng dụng AI mới, bao gồm cả các nhà trồng nhỏ, địa phương không có đủ nguồn lực để hấp thụ tác động của đại dịch, chiến tranh hoặc biến đổi khí hậu.

Lànhà xuất khẩu lớn thứ hai các sản phẩm nông nghiệp trên toàn cầu và là một trong những quốc gia có mật độ dân số cao nhất, Hà Lan luôn cần các phương pháp sáng tạo để vượt qua các hạn chế về địa lý và bảo tồn đất. Với ký ức lịch sử vềnạn đói 1944-45, người Hà Lan đã rộng rãi chấp nhận AI trong nông nghiệp để thực hiện các phương pháp canh tác chính xác, tận dụng tầm nhìn máy tính để giám sát sức khỏe của cây trồng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong các trang trại và nhà kính.

Năm ngoái, Tổ chức Nghiên cứu Khoa học Hà Lan (NWO) đã thành lập mộtcơ quan mới tích hợp sinh học thực vật, mô hình hóa máy tính và AI để phát triển các giống cây trồng có thể chống chịu được biến đổi khí hậu và ít phụ thuộc vào bảo vệ thực vật hóa học.

Hoa Kỳ được ban phước với một lượng lớn đất nông nghiệp có thể là tốt nhất. Tuy nhiên, nông dân Mỹ trung bìnhgần 60 tuổi, với gần 40% trên 65 tuổi. Để giúp các nhà trồng già và thiếu lao động, AI và robot đang trở nên phổ biến hơn trên các trang trại của Mỹ, tăng năng suất của các nhiệm vụ lao động nặng nhọc như thu hoạch và cày, đồng thời cung cấp thông tin dựa trên dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt có thể tăng cường sức khỏe của cây trồng và cải thiện năng suất.

Với dữ liệu chất lượng cao hơn và cải tiến trong học máy, tầm nhìn máy tính, học sâu và robot sáng tạo, AI đang tích cực giúp người trồng làm cho nông nghiệp trở thành một hoạt động kinh doanh khả thi hơn, bền vững hơn và hiệu quả hơn.

Ví dụ, việc chia sẻ dữ liệu và hợp tác giữa người trồng và nhà cung cấp công nghệ có thể giúp lan truyền thông tin quý giá có thể tăng năng suất và kiến thức về cây trồng, cho phép hệ thống AI được cải thiện trong khi cho phép người trồng có được thông tin quý giá. AI và chia sẻ dữ liệu thậm chí có thể giúp cảnh báo cộng đồng nông nghiệp về các mối đe dọa mới đối với cây trồng đang lan rộng trong một khu vực cụ thể. Cho dù sử dụng công cụ AI hay dữ liệu mà nó tạo ra cho việc giám sát cây trồng hoặc phân tích dự đoán, nó là đạn dược quan trọng trong cuộc chiến để tăng cường an ninh lương thực.

Sự bất an về thực phẩm ngày càng tăng sẽ cuối cùng dẫn đến khó khăn kinh tế, xung đột và bất ổn lan rộng, ảnh hưởng đến tất cả các khía cạnh của nhân loại. Tránh các kịch bản thảm khốc này đòi hỏi phải mở rộng và lan tỏa tác động tích cực của AI đối với nông nghiệp.