AI sẽ tác động như thế nào đến cả an ninh mạng và tấn công mạng

An ninh mạng được coi là một trong những lĩnh vực bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), với cả các tổ chức và tội phạm mạng triển khai AI theo cách riêng của chúng. Khi AI làm tăng rủi ro và hiệu quả của các cuộc tấn công mạng, các tổ chức cũng phải tăng cường nỗ lực. Kết quả trong tương lai của các cuộc tấn công như vậy sẽ phụ thuộc rất nhiều vào việc ai nắm bắt tốt hơn các công nghệ AI.

Dưới đây là những cách khác nhau mà AI sẽ tác động đến an ninh mạng và các cuộc tấn công mạng:

Các cuộc tấn công mạng do AI cung cấp 

Khi chúng ta ngày càng trở thành một thế giới kỹ thuật số, nguy cơ xảy ra các cuộc tấn công mạng do AI cung cấp cũng tăng lên đáng kể. AI và học máy không chỉ được sử dụng bởi các chuyên gia bảo mật CNTT mà còn được triển khai bởi các tác nhân được nhà nước bảo trợ, các tổ chức tội phạm mạng và cá nhân.

Tất cả những điều này có nghĩa là các công ty và chính phủ sẽ phải liên tục phát triển các hoạt động của họ để theo kịp sự thay đổi của công nghệ.

Dưới đây là một số cách AI được sử dụng để tăng sức mạnh cho các cuộc tấn công mạng:

• Các cuộc tấn công kỹ thuật xã hội: Tội phạm mạng sử dụng AI trong các cuộc tấn công kỹ thuật xã hội của chúng vì nó có thể phát hiện các mẫu hành vi. Thông tin chi tiết này sau đó có thể được sử dụng để thao túng các hành vi, giành quyền truy cập vào dữ liệu nhạy cảm và xâm phạm mạng.

• Phần mềm biến đổi: AI có thể được sử dụng để phát triển phần mềm độc hại đột biến nhằm tránh bị phát hiện bằng cách thay đổi cấu trúc của nó.

• Thao tác dữ liệu: Thao tác dữ liệu có thể có tác động tàn phá đối với các tổ chức nếu họ không phát hiện ra nó. Khi vượt qua thời điểm này, việc khôi phục dữ liệu chính xác cung cấp cho các hệ thống AI là vô cùng khó khăn.

• Xác định lỗ hổng: AI có thể được sử dụng để liên tục giám sát các mạng nhằm phát hiện các lỗ hổng mới. Tin tặc con người sau đó có thể tận dụng những lỗ hổng đó.

Hệ thống bảo mật dựa trên AI

Đối với các tổ chức, cũng có nhiều cách để triển khai AI nhằm bảo vệ chống lại các cuộc tấn công do AI cung cấp. Chúng ta đang bước vào một thế giới nơi AI sẽ vừa là kẻ tấn công vừa là người phòng thủ.

Dưới đây là một số cách AI có thể được sử dụng để bảo mật:

• Chuẩn bị cho mối đe dọa: Bằng cách nhúng AI vào hệ thống bảo mật, nó có thể giúp các tổ chức phát triển phản ứng trước mối đe dọa mạnh mẽ hơn. Bằng cách cung cấp thông tin mới nhất về các mối đe dọa toàn cầu và ngành, các nhà lãnh đạo có thể ưu tiên các nguồn lực phù hợp.

• Phát hiện mối đe dọa do AI cung cấp: Các công ty có thể sử dụng nền tảng AI để thu thập và lưu trữ siêu dữ liệu mạng cũng như thu thập thông tin chuyên sâu về bảo mật. Bằng cách sử dụng siêu dữ liệu và kỹ thuật học máy, các cuộc tấn công mạng có thể được phát hiện và ưu tiên trong thời gian thực.

• Thời gian đáp ứng: Các hệ thống phát hiện và phản hồi dựa trên AI có thể giúp một tổ chức cải thiện khả năng phát hiện và phản hồi mối đe dọa đối với các cuộc tấn công nâng cao. Chúng giúp đối phó với hành vi đánh cắp dữ liệu, tấn công nhắm mục tiêu nâng cao, mã độc tống tiền, phần mềm độc hại, kỹ thuật xã hội và tấn công mã hóa.

• Bảo vệ thiết bị di động: AI được các công ty lớn sử dụng để phân tích các mối đe dọa điểm cuối di động và bảo vệ thiết bị di động cá nhân. AI được tích hợp vào các giải pháp chống phần mềm độc hại và có thể giải quyết các mối đe dọa về mạng, thiết bị và ứng dụng.

• Tăng cường phân tích bảo mật: Máy học có thể hỗ trợ các nhà phân tích con người bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại liên quan đến những thứ như làm giàu dữ liệu và nó cho phép các nhà phân tích con người giải quyết các mối đe dọa cấp cao hơn trước.

Khi máy học và trí tuệ nhân tạo tiếp tục cách mạng hóa nhiều khía cạnh hơn trong thế giới kỹ thuật số của chúng ta, mối đe dọa tấn công mạng sẽ gia tăng mạnh mẽ. Các công ty cũng như các tác nhân bên ngoài sẽ sử dụng công nghệ này để tăng hiệu quả bảo mật và các cuộc tấn công. Cả hai khía cạnh này của môi trường mạng sẽ ít phụ thuộc vào con người hơn, vì vậy điều quan trọng là phải luôn cập nhật các công nghệ mới nhất và khả năng của chúng.