Làm thế nào AI đang thay đổi ngành sản xuất

Theo khảo sát Insights của MIT Technology Review năm 2020, sản xuất là lĩnh vực có tỷ lệ áp dụng trí tuệ nhân tạo cao thứ hai. Điều này không có gì ngạc nhiên vì AI có thể thay đổi mô hình ngành và tái tạo cách các công ty xử lý tất cả các khía cạnh của quá trình sản xuất.

AI Không Phải Là Tốt Trong Mọi Thứ, Vì vậy Việc Triển Khai Chiến Lược Là Chìa Khóa

Mặc dù nó đang cách mạng hóa gần như mọi khía cạnh của cuộc sống, nhưng có rất nhiều điều mà trí tuệ nhân tạo không thể làm tốt như con người. Ví dụ, trong khi nó ít bị lỗi hơn so với người trung bình, nó vẫn có thể mắc lỗi.

Các robot được lập trình sẵn rất tốt trong việc hoàn thành các nhiệm vụ lặp đi lặp lại với sự giám sát hầu như không có. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải nhớ rằng con người phải kiểm soát chặt chẽ mọi mức độ tự chủ để giảm thiểu các vấn đề tiềm ẩn. Đây là lý do tại sao, mặc dù đã có tàu tự hành từ lâu, nhưng ngành công nghiệp ô tô đang gặp khó khăn trong việc triển khai xe tự hành. Nó dễ dàng hơn nhiều để kiểm soát một tàu tự hành khi nó bị giới hạn bởi đường ray; sự tự do tương đối của đường hiện đang để lại quá nhiều không gian cho lỗi.

Trong ngành sản xuất, mức độ chấp nhận lỗi là cực kỳ thấp. Điều này có nghĩa là trong khi AI có thể được tận dụng để cải thiện cách ngành hoạt động, nó phải được thực hiện một cách chiến lược cùng với công nhân lành nghề.

7 Cách AI Đang Thay Đổi Sản Xuất

1. Bảo Trì Dự Báo

Trước khi có AI, việc bảo trì máy móc được đặt trên một lịch trình nghiêm ngặt để giảm thiểu rủi ro của sự cố bất ngờ. Giờ đây, các công ty có thể sử dụng các hệ thống AI dự báo có thể tùy chỉnh nhu cầu bảo trì của từng máy, tạo ra một lịch trình tối ưu cho từng máy, giúp tăng hiệu suất mà không tăng chi phí.

Các cơ sở nghiền thường gặp vấn đề về trục chính thường xuyên bị hỏng, làm chậm sản xuất và tăng chi phí hoạt động. Tuy nhiên, bằng cách tích hợp các chương trình AI vào phần mềm, các nhà máy này có thể duy trì việc giám sát thời gian thực để phát hiện các điểm lỗi tiềm ẩn trước khi chúng gây ra vấn đề.

2. Đảm Bảo Chất Lượng

Sử dụng AI để tăng cường các thực hành đảm bảo chất lượng không chỉ tạo ra kết quả cuối cùng tốt hơn mà còn giúp các tổ chức xác định các điều kiện hoạt động tối ưu cho sàn nhà máy và xác định các biến quan trọng nhất để đạt được các mục tiêu đó. Điều này giảm tỷ lệ khuyết tật và cũng giảm thiểu đáng kể lượng chất thải tạo ra, tiết kiệm thời gian và tiền bạc.

McKinsey lưu ý rằng khía cạnh tốn kém nhất của ngành công nghiệp bán dẫn là sản xuất do các chu kỳ sản xuất dài và đa bước có thể mất vài tuần hoặc vài tháng. Phần lớn thời gian này được quy cho các thử nghiệm QA phải diễn ra tại mỗi bước và các sự chậm trễ do khuyết tật gây ra.

AI không chỉ tối ưu hóa các bước QA; nó cũng cải thiện hiệu suất tổng thể và giảm thất thoát sản lượng bằng cách tổng hợp dữ liệu trên tất cả các giai đoạn sản xuất.

3. Kiểm Tra Khuyết Tật

Giờ đây, đã có thể “outsourcing” công việc tìm kiếm các khuyết tật nhờ khả năng của AI trong việc kiểm tra trực quan các vật phẩm nhanh hơn và kỹ lưỡng hơn so với con người.

Hệ thống phù hợp có thể được đào tạo trên một số lượng hình ảnh tương đối nhỏ và sau đó được triển khai để thực hiện cùng một công việc mà thường đòi hỏi hàng chục hoặc hàng trăm công nhân để hoàn thành. Ngoài ra, nó có thể thực hiện các phân tích nguyên nhân gốc rễ cho phép các công ty giải quyết các vấn đề cơ bản có thể không được chú ý, tăng sản lượng và tối ưu hóa sản xuất.

4. Tự Động Hóa Kho Hàng

Người tiêu dùng đang chuyển đổi thói quen mua hàng sang thương mại điện tử, điều này có nghĩa là hiệu quả của kho hàng đang trở thành ưu tiên hàng đầu cho các doanh nghiệp cần có hậu cần tuyệt vời để duy trì tính cạnh tranh.

Tự động hóa kho hàng bao gồm mọi thứ từ việc triển khai các giải pháp AI xử lý hóa đơn, nhãn sản phẩm và tài liệu của nhà cung cấp đến việc tận dụng các thuật toán để tối ưu hóa không gian kệ, điều này có thể dẫn đến lợi nhuận đầu tư khổng lồ trong hoạt động của kho hàng.

5. Tích Hợp và Tối Ưu Hóa Dòng Lắp Ráp

Để thực sự tối ưu hóa sản xuất và giảm chi phí, cần hơn là chỉ thu thập dữ liệu từ sàn nhà máy. Thông tin phải được quét, làm sạch và cấu trúc theo cách cho phép phân tích chức năng. AI có thể nhanh chóng và dễ dàng sắp xếp và cấu trúc dữ liệu tổng hợp của toàn bộ cơ sở để cung cấp cho nhân viên cái nhìn tổng quan thực tế và hữu ích về những gì đang xảy ra tại mỗi giai đoạn của quá trình sản xuất.

Điều này cũng cho phép một mức độ tự động hóa nhất định của dây chuyền lắp ráp, chẳng hạn như tái tổ chức sản xuất nếu một máy móc bị hỏng.

6. Phát Triển và Thiết Kế Sản Phẩm Dựa Trên AI

Khi công nghệ tiếp tục phát triển và cải thiện, trí tuệ nhân tạo được dự đoán sẽ có tác động lớn nhất đến phát triển và thiết kế sản phẩm trong vòng 5 năm tới. Các nhà sản xuất đã sử dụng nó cho thiết kế tạo sinh để tạo ra các mẫu thử nghiệm sáng tạo và tăng tốc các nhiệm vụ tốn thời gian như tạo lưới và chuẩn bị hình học.

Phát triển và thiết kế hỗ trợ bởi máy tính cũng giúp các kỹ sư tạo ra các giải pháp nằm ngoài tư duy thông thường, nhờ vào việc đào tạo các chương trình AI. Không chỉ chúng có thể tạo ra các ý tưởng mới, mà chúng cũng có thể giảm số lượng mô phỏng và mẫu thử nghiệm cần thiết trước khi tạo ra một sản phẩm khả thi.

7. Sử Dụng SME

Ngành công nghiệp robot đang phát triển với tốc độ nhanh, vì vậy các robot được hỗ trợ bởi AI đang trở thành một phần bình thường hơn trong cuộc sống của nhiều lĩnh vực. Đây là tin tuyệt vời cho các doanh nghiệp nhỏ vì nó có nghĩa là có một nhóm lựa chọn rộng hơn với giá cả dễ tiếp cận hơn. Trước đây, chỉ có các tập đoàn khổng lồ với ngân sách để đầu tư vào nghiên cứu và phát triển và công nghệ tiên tiến mới có thể đủ khả năng để đưa robot vào hoạt động của họ.

Ngoài ra, việc dạy robot đã trở thành một quá trình đơn giản hơn không đòi hỏi một đội kỹ sư để thiết lập và bảo trì. Điều này có nghĩa là các công ty nhỏ không cần phải thuê một đội công nghệ để đào tạo và bảo trì robot.

Giờ đây, các nhà sản xuất nhỏ có thể đầu tư hợp lý vào chỉ một vài robot nhỏ mà không cần sử dụng toàn bộ ngân sách hàng năm của họ. Điều này có nghĩa là khả năng mở rộng của họ sẽ tăng đáng kể, cho phép mở rộng nhanh hơn, tăng trưởng doanh thu và cạnh tranh hơn với các đối thủ lớn.

Tương Lai Của AI Trong Sản Xuất

AI có tiềm năng tác động đáng kể đến ngành sản xuất. Mặc dù vẫn còn những thách thức cần vượt qua, chẳng hạn như tích hợp công nghệ AI vào các hệ thống hiện có một cách không có lỗi và nhu cầu về chuyên môn đặc biệt, nhưng lợi ích tiềm năng của AI trong sản xuất là đáng kể và có khả năng thúc đẩy việc áp dụng nó trong những năm tới.

Trí tuệ nhân tạo sẽ không thay thế các robot truyền thống hoặc loại bỏ nhu cầu về công nhân. Tuy nhiên, nó có thể làm việc cùng với con người để tăng quy mô các quy trình hoạt động nhanh hơn và hiệu quả hơn, cải thiện lợi nhuận.