Làm thế nào AI thay đổi bộ não của chúng ta (và bạn cần phải cảnh giác)

Chủ đề này thật thú vị. Hãy bắt đầu với lời nói đầu của Freud.

Sự kiêu ngạo phổ biến của trí thông minh con người đã nhận được ba đòn chí mạng. Đầu tiên là khi chúng ta phát hiện ra việc viết lách. Socrates đã nói: “Đối với phát minh của bạn [viết lách] sẽ tạo ra sự quên trong tâm hồn của những người học; họ sẽ không sử dụng trí nhớ của mình; họ sẽ tin tưởng vào các nhân vật viết bên ngoài và không nhớ lại bản thân”. Đòn thứ hai là khi người ta được giới thiệu đến GPS và khả năng định hướng không gian của họ bị suy giảm. Đòn cuối cùng có thể là đòn chí mạng nhất: con người đã ủy quyền việc suy nghĩ cho AI.

Nghiên cứu của MIT Media Lab

Các ý kiến về cách AI đang thay đổi bộ não của chúng ta đang trở nên lớn hơn – và vẫn thú vị hơn. Trong bài viết của IBM ‘Khi AI suy nghĩ thay cho chúng ta, não bộ trở nên im lặng hơn’, tôi yêu thích cách tiêu đề thể hiện bản chất của quá trình. Bài viết thảo luận về một nghiên cứu của MIT Media Lab, trong đó các sinh viên ở khu vực Boston đã tham gia vào nhiều phiên viết lách với và không có sự hỗ trợ của AI. Đội ngũ nghiên cứu đã đặt mũ EEG lên đầu các sinh viên để theo dõi hoạt động thần kinh và phản ứng khi viết luận với ChatGPT, một công cụ tìm kiếm Google (GOOGL ) khiêm tốn và không có công cụ nào khác.

Mục tiêu là xem điều gì xảy ra trong não bộ. Đội ngũ nghiên cứu muốn tìm hiểu về sự kết nối thần kinh, hoặc cách các bộ phận của não bộ tương tác khi thực hiện một nhiệm vụ. Khi các sinh viên sử dụng AI, não bộ của họ cho thấy sự kết nối thấp hơn giữa các vùng não liên quan đến trí nhớ và suy nghĩ. Khi các sinh viên làm việc một mình, có sự giao tiếp xuyên vùng não bộ nhiều hơn.

Nhưng điều thú vị đến sau. Trong giai đoạn cuối của thí nghiệm, các sinh viên được chia thành các nhóm mới: những người viết với ChatGPT được yêu cầu tiếp tục mà không có nó và ngược lại. Điều này đã tiết lộ một quan sát thú vị. Người dẫn đầu thí nghiệm Nataliya Kosmina giải thích: “Nếu họ bắt đầu sử dụng ChatGPT và sau đó được yêu cầu viết một mình, sự tham gia thần kinh của họ thấp hơn so với nếu họ đã bắt đầu mà không có công cụ và chỉ sau đó sử dụng AI”.

Nghiên cứu này của MIT được cho là cung cấp các phát hiện tương tự như những gì một nghiên cứu cũ hơn của Sparrow, Liu và Wegner đã thảo luận trong bài viết ‘Tác động của Google đối với trí nhớ: hậu quả nhận thức của việc có thông tin ở ngón tay’. Một khái niệm mà nghiên cứu này giới thiệu là sự chuyển đổi nhận thức, tức là bộ não con người nhớ ít hơn vì thông tin dễ dàng tìm thấy trên mạng. Ý tưởng chung của nghiên cứu là não bộ phát triển một mối quan hệ cộng sinh mới với công nghệ, ủy quyền cho internet, ổ cứng và đám mây những phần lớn thông tin và dữ liệu mà đơn giản không cần phải nhớ nữa. Mặc dù đội ngũ nghiên cứu bày tỏ lo ngại, các bình luận viên khác tin rằng đó chỉ là sự thích nghi nhận thức tự nhiên mà là không thể tránh khỏi trong thế giới ngày càng nhanh chóng.

Điều gì kết nối hai nghiên cứu này là lo ngại về sự suy giảm khả năng của con người. Trong khi nghiên cứu năm 2011 tìm thấy sự phụ thuộc, nơi các cơ chế trí nhớ tự nhiên phản ứng với phong cảnh thông tin và công nghệ thay đổi, các phát hiện của MIT Media Lab ngay lập tức gây lo ngại. Thí nghiệm của Kosmyna cho thấy thời gian quan trọng: càng sớm não bộ con người được giới thiệu đến AI toàn năng, càng khó để phát triển sự tương tác bình thường của các vùng não. Khi AI thực hiện công việc khó khăn đằng sau việc học, như xây dựng các mối quan hệ, thực sự mã hóa và vận hành thông tin mục tiêu, chúng ta có đang học không? Liệu nó có hiệu quả không? Tôi có nghĩa là – các sinh viên đã viết luận sau tất cả, về mặt kỹ thuật hoàn thành công việc. Nhưng đối với nhóm ChatGPT, đầu tư cá nhân và do đó nỗ lực trí tuệ không cao như trong nhóm không có AI.

Bạn thấy, sự chuyển đổi nhận thức với AI mang một hướng tối hơn. Trong khi Google cho phép chúng ta dựa vào khả năng nhớ của nó, nó không tước đi kỹ năng giải quyết vấn đề của chúng ta. Google có thể nhớ cho tôi nhưng nó không thể giải quyết vấn đề hoặc đánh giá thông tin một cách quan trọng. Với AI, đặc biệt là trong số học sinh ngày nay, sự chuyển đổi nhận thức quá sâu để có thể hữu ích: AI có thể viết một báo cáo, xây dựng một bài trình bày và nhiều hơn nữa. Kỹ năng hợp tác, đánh giá quan trọng và thu thập thông tin hầu như không được thực hành.

Phía bên kia của vấn đề

Nghiên cứu năm 2025 của Gerlich “Công cụ AI trong xã hội: Tác động đối với sự chuyển đổi nhận thức và tương lai của tư duy phản biện” trình bày một bức tranh quen thuộc: việc sử dụng AI thường xuyên có liên quan chặt chẽ đến sự tham gia thấp hơn vào tư duy sâu và phản ánh và khả năng tư duy phản biện suy giảm.

Phát hiện của nghiên cứu dường như cho thấy rằng các công cụ AI dẫn đến sự chuyển đổi nhận thức lớn hơn, cuối cùng làm giảm kỹ năng tư duy phản biện. Những người tham gia nghiên cứu đã dựa nhiều vào AI, cho thấy khả năng đánh giá thông tin và giải quyết vấn đề một cách phản biện giảm đi. Hứa hẹn, Gerlich nói rằng kết quả nên được liên kết với việc sử dụng AI không đúng cách. Nghiên cứu không chỉ ra rằng việc sử dụng AI là nguyên nhân duy nhất của sự suy giảm tư duy phản biện và kỹ năng nhận thức: sự tương quan không đồng nghĩa với nguyên nhân. Gerlich cảnh báo.

Là một người cha, tôi nghi ngờ AI sẽ thay đổi không thể逆 lại các cơ chế của não bộ con người hoặc thực sự làm suy giảm khả năng của chúng ta. Tuy nhiên, tôi tin rằng trẻ em cần được bảo vệ hoặc hạn chế trong việc sử dụng AI. Mặc dù tôi không thể lấy điện thoại của con trai tôi, tôi có thể giải thích tại sao việc giải quyết vấn đề bằng bút và giấy cũ kỹ lại có lợi hơn so với việc yêu cầu AI làm việc đó cho bạn.

Kết luận

Để kết thúc trên một lưu ý tích cực, tôi đã tìm kiếm một số lời khuyên thực sự từ các nhà tâm lý học tổ chức và các nhà giáo dục giúp chúng ta, người lớn, vẫn sản xuất và không bị phá hủy bởi sự dễ sử dụng của AI.

Trước hết, AI là một nhân viên tập sự tài năng hoặc một đồng nghiệp trẻ, không phải là người thay thế.

Bài viết của Rob Enderle trên Tech News World dạy chúng ta rằng điều quan trọng là phải ở trong tâm trí ngay cả khi sử dụng một công cụ AI để nghiên cứu, soạn thảo hoặc thậm chí thực hiện nhiều công việc nhàm chán cho bạn. Sự suy giảm bắt đầu với việc ủy quyền thụ động các nhiệm vụ và sự phụ thuộc mù quáng. Hãy là một biên tập viên ‘hung hăng’ và tương tác với nội dung mà AI tạo ra cho bạn.

Thứ hai, hãy tuân theo quy tắc Vaughn Tan: ‘Đừng ủy quyền đánh giá giá trị chủ quan của bạn cho AI, trừ khi bạn có lý do chính đáng, trong trường hợp đó hãy đảm bảo lý do được nêu rõ’. Quy tắc này được xây dựng dựa trên các công trình của Vaughn Tan. Ông là người có bằng tiến sĩ từ Harvard và là một cố vấn, tác giả và người tạo công cụ đang nghiên cứu cách AI ảnh hưởng đến giáo dục trên thế giới. Quy tắc này có nghĩa là những gì nhà khoa học gọi là hoạt động tạo ý nghĩa nên được thực hiện độc quyền bởi con người. Chúng ta không nên để AI đánh giá điều gì là tốt và điều gì là xấu.

Thứ ba, và yêu thích của tôi, chúng ta không nên để AI làm công việc của mình. Bài viết ‘Làm thế nào để sử dụng AI mà không trở nên ngu ngốc’ trích dẫn một khuyến nghị mang tính giai thoại nhưng rất chính xác: để phát triển cùng với AI, để được hưởng lợi từ nó và để tiến bộ với nó, bạn cần ở trong trung tâm của công việc, cho phép AI chỉ hơi hướng dẫn bạn và chỉ ra điểm yếu.

Trong khi tôi viết điều này, đôi khi thật cám dỗ để để AI viết một cái gì đó cho tôi. Nhưng tôi tin vào một thế giới mà AI và con người cùng tồn tại, ở bên ngoài và ở cốt lõi. Liệu AI có chiếm ưu thế hay không phụ thuộc vào chúng ta, vào nỗ lực của chúng ta trong việc duy trì sự thống trị của tâm trí con người đối với máy móc.