Làm thế nào AI có thể sụp đổ và sống sót, giống như Internet đã làm

Sự biến động mạnh mẽ của thị trường giữa các công ty công nghệ hàng đầu được thúc đẩy bởi AI, với các công ty đại chúng mất hơn 1 tỷ đô la về định giá trong ít hơn một tháng, rõ ràng cho thấy định giá không liên kết với các yếu tố cơ bản. Tuy nhiên, câu hỏi thực sự cần đặt ra bây giờ là không phải khi nào bong bóng sẽ vỡ, mà là ngành công nghiệp có thể làm thế nào để có trách nhiệm làm giảm bong bóng và chuẩn bị cho AI trong tương lai.

Trong những năm gần đây, AI đã trở thành đồng nghĩa với định giá lớn, khả năng mở rộng không giới hạn và cảm giác rằng không ai có thể cạnh tranh với những người chơi lớn nhất. Nhưng thực tế kỹ thuật đã thay đổi và chỉ ra một loại tương lai khác cho AI: Tiền thực sự không nằm trong các mô hình AI tốn kém khổng lồ mà một ngày nào đó sẽ mang lại lợi nhuận vượt trội. Ngày càng nhiều, giá trị của AI sẽ nằm ở cách nó được tích hợp và sử dụng để tạo ra lợi nhuận cho các doanh nghiệp, với lưu ý rằng các mô hình AI tiên phong nên trở nên rẻ hơn, không đắt hơn. Huyền thoại về sựsingular là kết thúc. Quy mô đơn độc không còn mang lại lợi ích bước chức năng. Thực hiện, phân phối và hệ sinh thái bây giờ quan trọng hơn kích thước mô hình thô.

Điều chỉnh kỳ vọng để phù hợp với thực tế mới này sẽ cho phép bong bóng AI đang phát triển từ từ xì hơi, thay vì vỡ và gây ra sự tàn phá cho nền kinh tế và thị trường tài chính như vụ sụp đổ dotcom đã làm một phần tư thế kỷ trước.

Trong những năm 90, ngành công nghệ cho rằng internet có thể và sẽ làm mọi thứ; và bất cứ điều gì được xây dựng trên internet sẽ, bởi bản chất, thành công. Họ đã sai và bong bóng thực sự đã vỡ – nhưng internet đã sống sót. Vụ sụp đổ đã nhấn mạnh rằng thành công trực tuyến không chỉ là về công nghệ cơ bản – internet – mà về khả năng phát triển các trường hợp sử dụng thông minh và hiệu quả, sản phẩm và phần cứng. Internet không thắng chỉ dựa trên giao thức. Nó thắng khi các trình duyệt, mạng phân phối nội dung và hệ sinh thái nhà phát triển làm cho nó có thể sử dụng được.

Amazon đã sống sót và vẫn thịnh vượng, trong khi Pets.com thất bại vì nó không bao giờ có một cách có lợi nhuận để xử lý việc vận chuyển thức ăn cho chó, một thách thức bị bỏ qua bởi ý tưởng hấp dẫn rằng nó sẽ có thể có khách hàng trên toàn quốc nhờ sự ra đời của internet.

Đó chính xác là nơi Big AI đang ở ngày hôm nay, bị hấp dẫn bởi những giấc mơ và kỳ vọng về tiềm năng tương lai của công nghệ. Không có câu hỏi nào rằng đó là công nghệ tuyệt vời nhất chúng ta có ngày hôm nay. Nhưng các mô hình AI chỉ là công nghệ cơ bản, không phải là câu trả lời chính xác, và chắc chắn không phải nơi mà tiền và giá trị sẽ ở lại. Trên thực tế, kiến trúc biến đổi và khuếch tán, là nền tảng của hầu hết AI tạo, là công khai; khung tối ưu hóa là mở; sức mạnh tính toán ngày càng dễ tiếp cận. Rào cản không còn là kiến thức lý thuyết. Đó là sự chế tạo của việc xây dựng các hệ thống đáng tin cậy và tích hợp chúng vào các đường ống sản xuất và sáng tạo hiện có sẽ quyết định ai thành công. Các sản phẩm và dịch vụ này cũng không còn yêu cầu nhà đầu tư phải bỏ ra hàng tỷ đô la. Tôi biết điều này từ kinh nghiệm của chính mình. Đội ngũ của chúng tôi ở Jerusalem đã xây dựng một mô hình âm thanh – hình ảnh mã nguồn mở để tạo video AI tại khoảng một phần mười chi phí của những mô hình được tạo ra bởi các nhà lãnh đạo thị trường, và thường tạo ra các cảnh liên tục dài hơn, với độ phân giải và tốc độ cao hơn. Điều này đã được thực hiện với khoảng 100 triệu đô la, không phải hàng tỷ. Câu chuyện của chúng tôi cho thấy rằng tiến bộ AI hiện đại ít hơn về nước sốt bí mật và nhiều hơn về kỹ thuật kỷ luật.

Giống như internet, những người sống sót sẽ là những người khai thác AI cho các trường hợp sử dụng tốt nhất, ứng dụng phần cứng, sản phẩm và dịch vụ. Đó là sự thật rằng chính xác những gì sẽ là điều khó dự đoán. Khi mọi người sử dụng AOL hoặc Prodigy vào đầu những năm 90, không ai có thể tưởng tượng được Gmail.

Tuy nhiên, không có sức mạnh của sự tiên tri, có những câu hỏi thông minh để hỏi dọc theo cách để hướng dẫn ngành công nghiệp AI và các nhà đầu tư của nó làm việc theo cách sẽ từ từ và dần dần làm giảm bong bóng, đồng thời xây dựng nền kinh tế của tương lai.

Các nhà đầu tư, bao gồm cả VCs và các quỹ hưu trí đang đổ tiền vào các công ty AI, cần phải hỏi giá trị chính xác là gì đang được tạo ra. Hàng tỷ đô la đã được đổ vào nghiên cứu tại các công ty công nghệ lớn để xây dựng AI mà cuối cùng có thể dễ dàng được sao chép ở những nơi khác. Ngân sách AI khổng lồ không đảm bảo tài sản trí tuệ độc quyền, khóa người dùng hoặc kinh tế có thể bảo vệ được nữa. Bây giờ, các nhà đầu tư cần phải đánh giá cách các công ty xây dựng, tối ưu hóa và tích hợp các mô hình vào các luồng công việc thực tế của khách hàng, tạo ra các sản phẩm và dịch vụ thực tế. Các nhà đầu tư nên yêu cầu các chỉ số như kinh tế theo khối lượng công việc khi xem xét các ứng dụng AI.

Những yếu tố này, không chỉ là tài năng hoặc bản chất độc quyền của mô hình chính nó, là các yếu tố chính của giá trị. Điều quan trọng cũng là phải hiểu giá trị của các mô hình mã nguồn mở. Những mô hình này thường vượt qua các API đóng vì các nhà nghiên cứu và nhà phát triển có thể thích ứng với chúng cục bộ. Việc áp dụng đó sẽ tạo ra một rào cản xung quanh một công ty hoặc sản phẩm, giúp đảm bảo lợi nhuận và thành công

Cả nhà đầu tư và doanh nhân quan tâm đến việc sử dụng vốn hiệu quả cần phải lùi lại và đánh giá chi phí thực sự của AI và tất cả các thành phần liên quan; những chi phí này thường bị thổi phồng và cao hơn mức cần thiết. Cách tiếp cận chung nên là chi phí phần cứng là biến động, vì vậy thiết kế AI không nên phụ thuộc vào bất kỳ thiết bị hoặc phần cứng cụ thể nào. Giá trị và điều gì phân biệt một công ty là thông lượng trên mỗi đô la, không phải là chiết khấu của nhà cung cấp ưa thích một loại phần cứng nhất định. Sự bảo vệ của chi tiêu AI hiện nằm ở tối ưu hóa cơ sở hạ tầng, dữ liệu độc quyền và độ sâu tích hợp. Các doanh nhân có ý tưởng giải pháp tốt sẽ chiến thắng trong việc cẩn thận chế tạo hoặc sử dụng các mô hình với hiệu suất cuối cùng trong tâm trí sẽ thắng hơn những người tìm kiếm các mô hình khổng lồ có thể được mở rộng sau này cho các mục đích sử dụng khác nhau. Một lợi thế khác là cung cấp các tùy chọn triển khai mở cho các phòng thu và nền tảng không thể phụ thuộc vào API từ xa cho các trải nghiệm thời gian thực.

Các nhà hoạch định chính sách và ngành công nghiệp cũng cần phải suy nghĩ một cách hợp lý hơn về quy định. Tiến bộ đã chậm trong những lĩnh vực này và tập trung chủ yếu vào các mô hình tiền phong chạy trên các thiết bị lớn; đây không còn là một cách tiếp cận thực tế. Động lực đang hướng tới các mô hình như vậy có thể chạy trên các thiết bị tiêu dùng, khiến việc quy định các mô hình chính nó trở nên không thể. Bản chất mã nguồn mở của nhiều mô hình đưa ra một thách thức đáng gờm khác đối với cách tiếp cận hiện tại đối với quy định. Một lần nữa, cách tiếp cận đúng đắn là tập trung vào việc triển khai thông qua các ứng dụng và sản phẩm, và phát triển các khuôn khổ quy định xung quanh những điều đó cho các ngành công nghiệp khác nhau, không phải là các chính sách chung về mô hình. Mục tiêu nên là quy định các ứng dụng và lĩnh vực, với các tiêu chuẩn về nguồn gốc, lan can an toàn trong sản phẩm và tiết lộ cho phương tiện tổng hợp. Lịch sử từ những năm 90 và đầu những năm 2000 một lần nữa nắm giữ một bài học khôn ngoan về khái niệm này: Vụ kiện chống lại công ty chia sẻ tệp âm nhạc phổ biến Napster không giới hạn việc chia sẻ tệp – công nghệ đó chỉ phát triển và trở nên nhanh hơn, cuối cùng đã dẫn đến phát trực tuyến – nhưng tập trung vào việc triển khai có trách nhiệm của công nghệ trên một nền tảng. (Ngay cả khi phá sản, Napster thực sự đã quản lý để tồn tại như một thương hiệu bằng cách điều chỉnh cách nó triển khai công nghệ và được mua lại với hơn 200 triệu đô la vào đầu năm nay.)

Tóm lại, thị trường sẽ hợp nhất xung quanh một số mô hình AI đa phương thức thống nhất có thể được cô đặc cho hiệu quả và thích ứng cho các mục đích sử dụng khác nhau. Tất cả các bên liên quan cần phải chú ý nhiều hơn đến các ứng dụng và giá trị kinh doanh thực tế mà AI có thể mang lại, và không mất mình trong những lời hứa của các mô hình chính nó. Ngành công nghiệp đang bị lạm phát nhanh hơn so với việc tạo ra giá trị. Liệu điều này có kết thúc trong một sự sửa chữa kịch tính – tương tự như bong bóng internet đầu tiên – vẫn còn mở để tranh luận. Nhưng sự rõ ràng bây giờ có nghĩa là sự bền bỉ sau này.