Phần mềm kinh doanh và sự cấp thiết của việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo Agentic

Bằng cách cung cấp các công cụ trực tuyến thông qua mô hình đăng ký, Phần mềm như một Dịch vụ (SaaS) đã thay đổi cách các doanh nghiệp hoạt động. Tuy nhiên, khả năng của nó vẫn còn hạn chế đối với một số người, vì vậy SaaS dọc đã thêm chức năng cụ thể cho ngành. Sau đó, trí tuệ nhân tạo (AI) và các tiến bộ như tự động hóa quy trình robot đã xuất hiện, sử dụng bot ảo để sao chép hành động của con người và loại bỏ các nhiệm vụ重複.

Giờ đây, phần mềm doanh nghiệp đang bước vào một kỷ nguyên mới với trí tuệ nhân tạo Agentic, được cung cấp bởi các tác nhân tự chủ không chỉ sao chép con người, mà còn phân tích dữ liệu, đưa ra quyết định, thực hiện nhiệm vụ và tự điều khiển quy trình làm việc theo thời gian thực. Trí tuệ nhân tạo Agentic đi xa hơn phần mềm SaaS truyền thống hoặc RPA. Đó là phần mềm hoạt động như một lực lượng lao động trong lĩnh vực kỹ thuật số, có thể được tích hợp trên toàn bộ ngăn xếp công nghệ và tạo ra kết quả kinh doanh có thể đo lường. Điều này được thực hiện có thể bởi các tác nhân AI riêng lẻ rút từ các mô hình ngôn ngữ lớn để thực hiện lý luận ở mức độ cao.

Không cần sự can thiệp của con người và mỗi tác nhân có thể được giao một mục tiêu riêng. Một tác nhân có thể tập trung vào bán hàng mới, một tác nhân khác có thể giúp đỡ dịch vụ khách hàng, một tác nhân thứ ba có thể quản lý thay đổi sản xuất theo thời gian thực – các khả năng dường như vô tận. Và không giống như các mô hình AI tạo ra như ChatGPT, các tác nhân Agentic không chỉ lặp lại và đưa ra nội dung, mà còn tự động tìm kiếm cơ sở dữ liệu và xây dựng quy trình làm việc để hoàn thành một nhiệm vụ nhất định.

Theo Gartner, khoảng một phần ba số ứng dụng phần mềm trong doanh nghiệp sẽ tích hợp trí tuệ nhân tạo Agentic vào năm 2028: Tỷ lệ này còn ít hơn một phần trăm vào năm 2024. Trong kết quả khảo sát được công bố bởi Cloudera vào giữa tháng 4 – dựa trên một cuộc thăm dò 1.484 nhà lãnh đạo IT toàn cầu – 83% cho rằng các tác nhân AI là quan trọng để có lợi thế cạnh tranh và khoảng 60% lo sợ họ sẽ bị tụt lại nếu không áp dụng trong năm nay.

Hơn nữa, một tỷ lệ đáng lo ngại là 96% cho biết họ đang lên kế hoạch tăng cường triển khai trong 12 tháng tới, với một nửa số đó có thể là các cuộc triển khai lớn trên toàn tổ chức.

Đóng vai trò cầu nối

CEO của Salesforce, Marc Benioff đã gọi trí tuệ nhân tạo Agentic là “một mô hình lao động mới, một mô hình năng suất mới và một mô hình kinh tế mới.” Sự tham gia của lực lượng lao động tại Mỹ vẫn còn thấp hơn so với số liệu trước đại dịch, và hiện có nhiều việc làm chưa được lấp đầy hơn là số ứng viên thất nghiệp có thể nhận chúng. Một mục tiêu chính của AI là loại bỏ các nhiệm vụ重複, tuy nhiên, đồng thời, nhân viên cần phải có thể tạo ra nhiều hơn. Với điều này trong tâm trí, lao động kỹ thuật số nên được sử dụng để tăng cường lực lượng lao động và tăng năng suất, tăng hiệu quả và cho phép các tổ chức cạnh tranh.

Trí tuệ nhân tạo Agentic có thể đóng vai trò cầu nối giữa nhân sự và sản phẩm theo nhiều cách. Ví dụ, một giám đốc bán hàng có thể sử dụng một giải pháp quản lý quan hệ khách hàng (CRM) để kiểm soát một nhóm lớn khách hàng hiện tại và tiềm năng, và tạo ra bán hàng. Một tác nhân AI có thể giao tiếp với cơ sở này, xác định cơ hội, cập nhật hồ sơ, thậm chí hoàn thành các bán hàng nhỏ. Nếu bạn có điều đó hoạt động cho một đội, giờ lao động thủ công được tiết kiệm và khả năng bán hàng tăng sẽ có tác động lớn.

Công nghệ này đang gặp phải một số khó khăn khi phát triển, đặc biệt là khi nói đến việc định giá trí tuệ nhân tạo Agentic. Các mô hình “theo chỗ” có thể sẽ thay đổi thành “theo nhiệm vụ” được thực hiện. Trí tuệ nhân tạo Agentic cũng có thể trở thành một mô hình dựa trên giá trị với các tác nhân AI “được thuê” để thực hiện một chức năng và tạo ra kết quả đảm bảo. Salesforce đã báo cáo chỉ vài tháng trước đây về các giao dịch sản phẩm kỷ lục cho Agentforce, nền tảng của họ để xây dựng, tùy chỉnh và triển khai các tác nhân tự chủ, nhưng gần đây đã thay đổi mô hình định giá của họ thành một mô hình dựa trên tiêu thụ, gắn chi phí trực tiếp với kết quả.

Trách nhiệm và trách nhiệm giải trình

Mặc dù còn nhiều điều cần được giải quyết với trí tuệ nhân tạo Agentic, điều chắc chắn là cách các nhà cung cấp phần mềm được chọn sẽ cần thay đổi. Đánh giá truyền thống đã tập trung chủ yếu vào các tính năng, nhưng với trí tuệ nhân tạo Agentic, các doanh nghiệp phải cân nhắc những điều như lịch sử tin cậy và trách nhiệm của nhà cung cấp và liệu họ có thể phù hợp với các mục tiêu cụ thể của công ty.

Trách nhiệm giải trình nên là một mối quan tâm đối với những người ra quyết định vì họ không chỉ mua phần mềm. Thay vào đó, họ đang cho phép trí tuệ kỹ thuật số được phép thực hiện các hành động thay mặt cho họ, và điều đó có thể tạo ra các vấn đề pháp lý và tuân thủ. Điều đó nói, các doanh nghiệp cần xem xét trách nhiệm của họ, tìm hiểu sâu về các rủi ro, dựa vào khả năng kiểm toán và giữ các hướng dẫn quy định ở phía trước. Ngoài ra, các tổ chức phải xác định ai thực sự chịu trách nhiệm nếu một tác nhân AI trở nên mất kiểm soát, cũng như các thủ tục để chứa hoặc tắt nó nếu điều đó xảy ra.

Các bước cần thực hiện

Với Trí tuệ nhân tạo Agentic, nhiều người trong chúng ta sẽ thấy một sự thay đổi lớn trong cách chúng ta kinh doanh. Dưới đây là một số hành động bạn có thể thực hiện ngay lập tức để bắt đầu quá trình.

Trước hết, hãy xem xét lại ngăn xếp công nghệ của bạn với trọng tâm vào các chức năng dựa trên quy tắc mà một tác nhân AI có thể loại bỏ. Hãy xem xét phần mềm nào có thể có vấn đề về khả năng tương tác hoặc yêu cầu một giao diện lập trình ứng dụng mới. Hãy tránh việc ra quyết định bị cô lập – trí tuệ nhân tạo Agentic có thể ảnh hưởng đến nhiều khía cạnh của doanh nghiệp, vì vậy hãy bao gồm các nhà lãnh đạo từ pháp lý, IT và hoạt động. Ngoài ra, việc tạo ra các chính sách nhân viên cho việc sử dụng tác nhân an toàn và có trách nhiệm cũng rất quan trọng.

Bạn cần hiểu khả năng làm việc của một tác nhân AI, cũng như sự phức tạp mà nó có thể loại bỏ. Điều này có nghĩa bạn cũng cần xem xét lại các mô hình chi phí phần mềm và lợi tức đầu tư mà chúng có thể mang lại. Điều này liên quan đến khối lượng và hiệu quả, vì vậy chi phí chỗ, giấy phép và đăng ký không còn là tiêu chí để sử dụng.

Trí tuệ nhân tạo Agentic sẽ có tác động lớn đến SaaS nhưng sẽ không thay thế hoàn toàn. Chúng ta sẽ thấy sự hợp tác của các công nghệ, được hướng dẫn bởi mục tiêu tăng cường lực lượng lao động. Tuy nhiên, các doanh nghiệp sẽ cần thay đổi cơ bản cách họ làm việc với phần mềm. Trí tuệ nhân tạo Agentic đã đến, và càng sớm bạn hiểu nó có thể làm gì và đưa nó vào thực tiễn, bạn sẽ càng củng cố vị trí và thành công của mình trong tương lai.