Cách Các Đại Diện Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Tái Định Nghĩa Lãnh Đạo Tiếp Thị

Khi tôi lớn lên ở một thị trấn nhỏ ở Ấn Độ, ngân hàng là cá nhân. Khi cha tôi bước vào chi nhánh địa phương, người quản lý biết ông bằng tên. Ông hiểu tình hình tài chính của gia đình chúng tôi, biết tôi đang đi học đại học và có thể giới thiệu chính xác sản phẩm vay phù hợp vào đúng thời điểm. Dịch vụ cảm giác nhẹ nhàng vì nó được xây dựng trên sự hiểu biết và mối quan hệ thực sự.

Đó là tiêu chuẩn chúng tôi đang cố gắng tái tạo trong tiếp thị ngày nay – không phải thông qua đội ngũ quản lý quan hệ, mà thông qua trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp mức độ hiểu biết và chăm sóc cá nhân hóa tương tự tại quy mô lớn. Các Giám đốc Tiếp thị hiểu biết về sự chuyển đổi này sẽ trở thành kiến trúc sư của trải nghiệm khách hàng cảm giác cá nhân như ngân hàng thị trấn nhỏ, nhưng đạt được hàng triệu khách hàng đồng thời.

Công nghệ tồn tại ngày nay, nền tảng dữ liệu đã được thiết lập và những người áp dụng sớm đã thấy kết quả đáng kể. Các CMO hiện đang đối mặt với lựa chọn: dẫn dắt sự chuyển đổi này hoặc dành vài năm tiếp theo để đuổi theo đối thủ cạnh tranh.

Từ Các Đội Phản Ứng Đến Lãnh Đạo Chủ Động

Lịch sử, các tổ chức tiếp thị đã phụ thuộc nặng nề vào sự hợp tác liên chức năng. Các nhà phân tích, kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu và nhà tiếp thị mỗi người sở hữu một phần của quá trình. Sự hiểu biết thường đến chậm, tối ưu hóa chiến dịch đòi hỏi nhiều lần bàn giao và thời gian quý báu bị mất.

Cách tiếp cận này không còn bền vững.

Các đại diện trí tuệ nhân tạo hiện cho phép ra quyết định trong thời gian thực. Những đại diện này không chờ đợi hướng dẫn. Họ phân tích hành vi, tối ưu hóa chiến dịch và đưa ra hiểu biết một cách chủ động. Vai trò của nhà tiếp thị đang bắt đầu thay đổi. Thay vì phản ứng với sự kiện, họ đang chuyển sang một cách làm việc chủ động và tự động hơn.

Sự tiến hóa này không chỉ là một cải tiến kỹ thuật. Đó là một sự thay đổi cơ bản về cách tiếp thị hoạt động. Các đại diện trí tuệ nhân tạo cho phép nhà tiếp thị chuyển từ phối hợp thủ công sang hành động dựa trên hiểu biết với tốc độ cao.

Đối với các CMO, sự thay đổi này đại diện cho cả cơ hội và trách nhiệm. Thay vì quản lý sự phối hợp phức tạp giữa các đội, họ có thể tập trung vào việc thiết lập hướng chiến lược trong khi các đại diện trí tuệ nhân tạo xử lý việc thực hiện hoạt động. Những CMO thành công nhất sẽ là những người có thể tưởng tượng lại tổ chức của mình xung quanh khả năng mới này, chuyển từ quản lý bàn giao sang điều phối hệ thống thông minh.

Vấn đề cơ bản là sự phân mảnh. Hầu hết các doanh nghiệp vừa và nhỏ ngày nay phụ thuộc vào 12 đến 14 công cụ khác nhau để quản lý ngăn xếp tiếp thị của họ. Những giải pháp điểm này tạo ra các silo dữ liệu, thêm gánh nặng phối hợp và ngăn chặn tầm nhìn thống nhất của khách hàng. Auxia được thiết kế để giải quyết vấn đề này. Bằng cách hợp nhất dữ liệu, trí tuệ và các lớp kích hoạt vào một hệ thống được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, nó loại bỏ các công cụ trùng lặp và sắp xếp tất cả các hành động tiếp thị xung quanh một nguồn sự thật trung tâm.

Điều CMO Cần Biết Về Sự Tiến Hóa Của Đội

Khi các CMO điều hướng sự chuyển đổi này, họ cũng phải chuẩn bị cho những thay đổi cơ bản về cách các đội của họ được cấu trúc và hoạt động. Sự thay đổi này hướng tới tự động hóa mang lại một thay đổi lớn mà các CMO sáng tạo đang bắt đầu quản lý: những gì từng đòi hỏi các bộ phận chuyên gia có thể được xử lý bởi các đội tinh gọn làm việc với các đại diện thông minh.

Trong quá khứ, một CMO sẽ quản lý nhà tiếp thị, nhà phân tích dữ liệu, nhà sản xuất nội dung và kỹ sư. Trong tương lai gần, nhiều nhiệm vụ này sẽ được xử lý bởi các đại diện trí tuệ nhân tạo. Điều này bao gồm Các đại diện phân tích, tạo ra hiểu biết về hiệu suất; Các đại diện quyết định, tối ưu hóa chiến lược chiến dịch; và Các đại diện nội dung, điều chỉnh thông điệp cho từng phân khúc khán giả.

Nhà tiếp thị và nhà khoa học dữ liệu truyền thống đã chơi các vai trò rất khác nhau, nhưng những vai trò này đang bắt đầu hội tụ. Sự nén này đang cho ra đời những gì một số người gọi là “siêu nhà tiếp thị”, một cá nhân duy nhất, được trao quyền bởi các đại diện thông minh, có thể hoạt động ở mức mà trước đây đòi hỏi một toàn bộ đội.

Thay vì 100 nhà tiếp thị và 100 nhà phân tích được hỗ trợ bởi 50 nhân viên cơ quan, các đội tinh gọn tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo sẽ làm việc cùng với các đại diện chuyên dụng. Điều này cho phép các tổ chức giảm gánh nặng hoạt động, cải thiện tốc độ và mở khóa tập trung chiến lược. Nền tảng trao quyền cho nhà tiếp thị với trí tuệ tích hợp, loại bỏ nhu cầu chờ đợi các đội kỹ thuật hoặc khoa học dữ liệu để hành động.

Sự Đ採 Dụng Sớm Là Một Ưu Thế Chiến Lược

Mặc dù có những cơ hội, nhiều CMO đang hiểu lòng ngần ngại. Các công nghệ mới mang lại sự không chắc chắn, đòi hỏi thay đổi hành vi và thường thách thức những thói quen lâu đời.

Tuy nhiên, lịch sử cho thấy sự do dự mang rủi ro.

Tôi đã trải qua điều này trong thời gian của tôi tại Google vào năm 2007. Công việc của tôi là thuyết phục các doanh nghiệp – hầu hết là các công ty vừa và nhỏ – chuyển quảng cáo của họ lên internet. Đây là sau khi bong bóng dot-com vỡ, khi internet đã tồn tại trong nhiều năm và mọi người đã sử dụng nó ở mức độ hợp lý, nhưng hầu hết các doanh nghiệp vẫn chưa quảng cáo trực tuyến ngoại trừ trên các trang web lớn như Amazon. Thậm chí vào thời điểm đó, tỷ lệ bán lẻ trực tuyến rất nhỏ.

Bài thuyết trình của chúng tôi rất đơn giản: nếu bạn muốn tồn tại trong kỷ nguyên mới của internet, bạn phải chuyển sang trực tuyến. Có những nhà lãnh đạo tiếp thị và những người kinh doanh thông minh hiểu và chấp nhận thay đổi sớm. Họ đã đi trước. Và có một số người không – và đó là tất cả.

Cùng một động lực đang diễn ra ngày nay. Những người áp dụng tiếp thị được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo sớm sẽ được hưởng lợi từ hiểu biết nhanh hơn, chi phí thấp hơn và trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa hơn. Những người chậm trễ có thể thấy mình bị tụt lại phía sau bởi các đối thủ cạnh tranh linh hoạt hơn.

Cách Các Đại Diện Trí Tuệ Nhân Tạo Chuyển Đổi Lưu Thông Tiếp Thị

Các lợi thế của các đại diện trí tuệ nhân tạo không chỉ là lý thuyết. Các tổ chức thực tế đang thấy kết quả.

Một ví dụ đến từ một thị trường bán lẻ. Khi một khách hàng mua một sản phẩm trong danh mục thời trang, một đại diện xác định đề nghị tiếp theo tốt nhất dựa trên hành vi và đưa ra các mặt hàng trong một danh mục khác, chẳng hạn như kỷ niệm thể thao. Điều này dẫn đến sự tăng đáng kể về giá trị trọn đời.

Một ví dụ khác đến từ một tổ chức tài chính đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để cá nhân hóa quá trình giới thiệu. Bằng cách phân tích hành vi người dùng trong thời gian thực, hệ thống đã tăng tỷ lệ chuyển đổi hơn 50%.

Trước đây, việc triển khai một mô hình học máy cho một chiến dịch đơn lẻ sẽ mất vài tuần hoặc vài tháng. Với các đại diện, những hiểu biết này được cung cấp ngay lập tức. Điều gì từng đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật chuyên sâu hiện có sẵn cho các đội tiếp thị. Với sự hỗ trợ của các đại diện trí tuệ nhân tạo, họ có thể xây dựng, khởi chạy và triển khai mô hình học máy theo ý mình.

Hãy xem điều này có nghĩa gì cho công việc hàng ngày của một CMO. Trong mô hình truyền thống, việc hiểu hiệu suất chiến dịch có nghĩa là lên lịch các cuộc họp với các nhà phân tích, chờ đợi các bản kéo dữ liệu và xem xét các báo cáo tĩnh đã cũ. CMO được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo ngày nay nhận được hiểu biết chủ động được cung cấp trong thời gian thực: những phân khúc nào đang phản hồi, nội dung nào đang thu hút và các khuyến nghị cụ thể cho tối ưu hóa – tất cả đều không cần yêu cầu nào đến đội dữ liệu.

Các ngăn xếp tiếp thị hiện đại quá phức tạp. Những hệ thống này hoạt động trong các silo, khiến việc tạo ra một tầm nhìn thống nhất của khách hàng trở nên khó khăn. Ngày nay, chúng ta đang ở giai đoạn đầu của một phong trào rộng lớn hơn: sự hợp nhất lớn của ngăn xếp tiếp thị. Bằng cách thống nhất dữ liệu, trí tuệ và kích hoạt thông qua các đại diện trí tuệ nhân tạo được đồng bộ hóa, chúng ta loại bỏ nhu cầu về các công cụ cũ trên toàn bộ kênh.

Đối với các CMO sẵn sàng bắt đầu sự chuyển đổi này, con đường phía trước bắt đầu với ba bước chính: hợp nhất dữ liệu vào một kho dữ liệu bản địa trên đám mây, xác định các trường hợp sử dụng có tác động cao nhất cho cá nhân hóa được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo và xây dựng sự sẵn sàng của tổ chức cho những cách làm việc mới. Những người lãnh đạo di chuyển đầu tiên sẽ thiết lập tiêu chuẩn cho trải nghiệm khách hàng mà các ngăn xếp tiếp thị truyền thống đơn giản không thể sánh được.

Tương lai thuộc về những người lãnh đạo di chuyển đầu tiên. Vai trò của CMO đang thay đổi. Các công cụ ở đây. Giờ là lúc.