Harjinder Sandhu, PhD, Người sáng lập và Giám đốc điều hành, Saykara – Loạt phỏng vấn

Harjinder Sandhu, PhD là Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Saykara, một công ty đang nỗ lực chống lại dịch bệnh kiệt sức của bác sĩ đã xuất hiện từ các yêu cầu ghi chép ngày càng nặng nề và thời gian dành cho việc nhập dữ liệu hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR).

Bạn ban đầu bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh vực học thuật như một giáo sư khoa học máy tính và sau đó chuyển sang doanh nghiệp. Bạn có thể thảo luận về những gì đã truyền cảm hứng cho bạn để chuyển sang trở thành một doanh nhân?

Sau khi dành nhiều năm trong lĩnh vực học thuật để giảng dạy và viết các bài nghiên cứu về sức mạnh chuyển đổi của công nghệ máy tính, tôi đã được truyền cảm hứng để áp dụng kiến thức đó vào một kịch bản thế giới thực, vào điều gì đó có thể tác động đến ngành công nghiệp một cách đáng kể. Ban đầu, kế hoạch của tôi là dành một năm hoặc hai năm để giúp một công ty cất cánh, sau đó trở lại học thuật. Tuy nhiên, sau khi trải qua sự sụp đổ của dot-com, thách thức và sự phấn khích của việc xây dựng một điều gì đó tạo ra sự khác biệt thực sự trong cuộc sống của mọi người là quá lớn, và tôi không bao giờ trở lại vị trí của mình với tư cách là một giáo sư.

Bạn có thể thảo luận về câu chuyện về sự ra đời của Saykara?

Tôi đã thành lập Saykara vào năm 2015 với mục tiêu áp dụng tiềm năng chưa được khai thác của nhận dạng giọng nói, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để giải quyết một trong những vấn đề quan trọng nhất mà các tổ chức cung cấp dịch vụ y tế đang phải đối mặt ngày nay, đó là bản chất cồng kềnh và tốn thời gian của việc ghi chép lâm sàng.

Mặc dù các giải pháp nhận dạng giọng nói hiện nay rất có khả năng ghi lại sự nói chuyện của bác sĩ một cách chính xác, nhưng việc sử dụng chúng để hoàn thành việc ghi chép lâm sàng vẫn đòi hỏi một lượng thời gian và nỗ lực đáng kể, với bác sĩ vẫn phải gắn liền với máy tính, chuột và bàn phím – chỉnh sửa nội dung khi họ đi và điều hướng các phức tạp của hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR). Đó là vấn đề lớn hơn.

Trong quá khứ năm năm, Saykara đã phát triển và ra mắt một nền tảng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giải thích các cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân và tự động xây dựng các ghi chú lâm sàng, đơn đặt hàng và giới thiệu, v.v. cần thiết cho hồ sơ y tế. Và chúng tôi làm điều này thông qua một trợ lý giọng nói tên là Kara mà bác sĩ có thể truy cập thông qua một ứng dụng di động.

Tôi đã trực tiếp tham gia với các công nghệ nhận dạng giọng nói, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong 20 năm qua, và Saykara thực sự là công ty khởi nghiệp thứ ba của tôi trong lĩnh vực công nghệ y tế. Công ty khởi nghiệp đầu tiên của tôi là một công ty gọi là MedRemote, mà tôi đã đồng sáng lập vào năm 2000 với người bạn của tôi, Kulmeet Singh, và sau đó bán cho Nuance Communications, nhà lãnh đạo toàn cầu trong các công nghệ nhận dạng giọng nói. Vào năm 2011, hai chúng tôi đã đồng sáng lập một công ty khác gọi là Twistle, vẫn còn tồn tại ngày nay, và mặc dù tôi vẫn tiếp tục phục vụ trong Hội đồng quản trị của nó, nhưng sự tập trung toàn thời gian của tôi kể từ năm 2015 đã là vai trò của tôi với tư cách là Giám đốc điều hành của Saykara.

Làm thế nào để mô tả quy trình mà một bác sĩ sẽ sử dụng Saykara trong khi tương tác với một bệnh nhân?

Trong quá trình thăm khám hoặc thủ tục, hoặc được gọi là “gặp gỡ lâm sàng”, bác sĩ chỉ cần mở ứng dụng iOS của chúng tôi (thường trên iPhone), chạm vào tên của bệnh nhân (danh sách hàng ngày được nhập từ hồ sơ EHR hoặc ứng dụng lịch hẹn của bác sĩ) và sau đó chỉ cần nói chuyện một cách tự nhiên, tương tác với bệnh nhân theo cách hoàn toàn bình thường và thông thường. Trợ lý AI của chúng tôi, tên là Kara, lắng nghe âm thanh cuộc trò chuyện và khi cuộc gặp gỡ lâm sàng kết thúc, bác sĩ chạm vào ứng dụng để kết thúc việc ghi âm. Nền tảng của chúng tôi sau đó sẽ giải thích và biến đổi nội dung quan trọng cần thiết cho ghi chú, đơn đặt hàng, giới thiệu, v.v. và dữ liệu cấu trúc và tường thuật được điền trực tiếp vào hồ sơ của bệnh nhân trong hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử, sẵn sàng cho bác sĩ xem xét và ký tên.

Saykara cung cấp một nền tảng tinh vi và linh hoạt cho phép bác sĩ sử dụng giải pháp trong nhiều chế độ khác nhau. Bạn có thể thảo luận về một số chế độ khác nhau?

Điều mà tôi vừa mô tả là “chế độ âm thanh”. Bác sĩ cũng có tùy chọn sử dụng trợ lý AI của chúng tôi trong “chế độ tóm tắt”, cũng cho phép họ chỉ cần nói chuyện một cách tự nhiên – không cần từ mã hóa đặc biệt hoặc lệnh. Tuy nhiên, thay vì để Kara lắng nghe toàn bộ cuộc trò chuyện với bệnh nhân, bác sĩ cung cấp một hoặc nhiều bản tóm tắt phản ánh, hoặc trong và / hoặc sau khi gặp gỡ. Quá trình sau đó là giống nhau, cũng như nội dung kết quả.

Thị trường nào và ngành công nghiệp nào mà Saykara hiện đang tập trung phục vụ, và bạn cấp phép nền tảng của mình như thế nào?

Ở cấp độ cao nhất, Saykara phục vụ ngành công nghiệp y tế. Khách hàng của chúng tôi bao gồm các phòng khám bác sĩ độc lập cũng như các bệnh viện, hệ thống y tế, trung tâm phẫu thuật ngoại trú và trung tâm chăm sóc cấp cứu. Chúng tôi có một mô hình đăng ký phần mềm như một dịch vụ, nơi khách hàng trả một khoản phí hàng tháng để sử dụng nền tảng của chúng tôi.

Phản hồi từ các bác sĩ hành nghề như thế nào?

Phản hồi đã rất tích cực. Đây thực sự là một điều thay đổi cuộc sống cho các bác sĩ và họ sử dụng chính những từ ngữ đó. Trợ lý AI của chúng tôi hoàn toàn loại bỏ “thời gian pyjama” mà tôi đã mô tả trước đó và giảm thời gian mà các bác sĩ dành để tương tác với hồ sơ sức khỏe điện tử và chuẩn bị ghi chép lâm sàng trung bình 70%. Quan trọng nhất, nó mang lại cho các bác sĩ nhiều thời gian mặt đối mặt với bệnh nhân hơn. Các bác sĩ có thể dành sự chú ý đầy đủ của họ cho bệnh nhân mà không bị phân tâm.

Bạn có thể thảo luận về tương lai của AI trong lĩnh vực y tế?

Cách mạng AI trong lĩnh vực y tế vẫn còn trong giai đoạn sơ sinh. Đó nói, các khả năng AI có thể áp dụng cho ngành công nghiệp y tế thực sự rất rộng lớn và có tiềm năng tốt. Bạn sẽ tìm thấy các ứng dụng AI cho các lĩnh vực lâm sàng, hoạt động, tài chính, kỹ thuật, quản lý và bảo mật của lĩnh vực y tế, với các giải pháp cho việc giám sát thiết bị IoT, quản lý tình trạng mãn tính, kê đơn thuốc, hỗ trợ quyết định, phát hiện bệnh, lập kế hoạch chăm sóc, tự động hóa quy trình làm việc, tối ưu hóa chu kỳ doanh thu, quản lý chuỗi cung ứng, thử nghiệm lâm sàng, và danh sách tiếp tục. Tôi sẽ nói rằng tổng thể, những ứng dụng này vẫn còn rất sớm trong chu kỳ sống của chúng và chúng tôi sẽ thấy nhiều khả năng hơn khi chúng trưởng thành.

Các công nghệ mới nổi nào mà bạn quan tâm nhất?

Các công nghệ mà tôi quan tâm nhất là các hệ thống AI có thể tương tác với con người thông qua cuộc trò chuyện, mà tôi tin sẽ có tác động trên mọi ngành công nghiệp. Khi chúng tôi đạt đến điểm mà các thiết bị tính toán có thể hiểu các cuộc trò chuyện của chúng tôi, điều này sẽ mở ra một thế giới mới về các khả năng sẽ vượt qua mọi khía cạnh của cuộc sống chúng tôi.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, tôi hoàn toàn đồng ý với bạn rằng AI đang phát triển với tốc độ tăng tốc hơn. Những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Saykara.