Guideless huy động €1M tiền hạt giống để biến quy trình phần mềm thành hướng dẫn đào tạo AI

Công ty khởi nghiệp AI của Lithuania Guideless đã huy động 1 triệu euro trong vòng gọi vốn tiền hạt giống khi họ muốn suy nghĩ lại một trong những vấn đề ít hào nhoáng nhưng kéo dài trong các tổ chức dựa trên phần mềm: ghi lại cách công việc thực sự được thực hiện.

Vòng gọi vốn do Superhero Capital dẫn đầu, với sự tham gia của FIRSTPICK VC và các nhà đầu tư thiên thần Thomas Plantenga, Giám đốc Điều hành Nhóm của Vinted; Vytautas Atkočaitis, Giám đốc Điều hành Vinted Go; và đồng sáng lập Vinted, Mantas Mikuckas.

Được thành lập bởi Evaldas Bieliūnas và Dovydas Remeika, Guideless đang xây dựng một nền tảng dựa trên AI, biến quy trình phần mềm thành các hướng dẫn đào tạo có lời thuyết minh và tài liệu có cấu trúc. Công ty cho biết hiện có hơn 3.000 người dùng và khách hàng trả phí trên 15 thị trường, với công nghệ của họ đang được các đội ngũ tại Vinted, Masan Consumer Holdings và Hiệp hội Bệnh viện Nevada sử dụng.

Vốn mới sẽ được dùng cho việc phát triển sản phẩm, tuyển dụng và mở rộng tại Hoa Kỳ, Vương quốc Anh và châu Âu.

Biến hoạt động phần mềm thành đào tạo có cấu trúc

Đào tạo phần mềm truyền thống thường bắt đầu bằng việc ai đó ghi lại màn hình, giải thích một quy trình, chỉnh sửa video, thêm phụ đề và sau đó lặp lại nhiều công việc khi phần mềm nền thay đổi.

Guideless áp dụng cách tiếp cận khác. Thay vì xem quy trình như một video duy nhất, tiện ích mở rộng Chrome của họ ghi lại các hành động người dùng thực hiện trong trình duyệt và biến các hành động quan trọng thành các bước riêng biệt, có thể chỉnh sửa. Hướng dẫn kết quả sau đó có thể được tinh chỉnh mà không cần tái tạo toàn bộ quy trình.

Khi một quy trình đã được ghi lại, AI tạo ra hướng dẫn bằng văn bản và lời thuyết minh cho từng bước. Người dùng có thể sắp xếp lại hoặc loại bỏ các bước, thay đổi ảnh chụp màn hình, chỉnh sửa bản ghi, điều chỉnh thu phóng và nổi bật con trỏ, và tạo lại giọng nói khi quy trình nền thay đổi.

Sự khác biệt này quan trọng vì các video đào tạo truyền thống thường trở nên lỗi thời ngay khi giao diện người dùng hoặc quy trình thay đổi. Bằng cách tách quy trình thành các thành phần có thể chỉnh sửa, Guideless cố gắng làm cho tài liệu phần mềm hoạt động giống như một tài sản tri thức sống động hơn là một sản phẩm truyền thông đã hoàn thiện.

Nền tảng hiện đang hỗ trợ văn bản và giọng nói do AI tạo ra cho 43 ngôn ngữ. Các hướng dẫn có thể được phân phối qua liên kết hoặc nhúng trực tiếp, hoặc xuất ra các định dạng như MP4, PDF và Markdown. Guideless cũng cung cấp phân tích để theo dõi lượt xem, hoàn thành và nơi người xem bỏ dở một hướng dẫn.

Đối với các tổ chức lớn hơn, công ty cũng đã thêm không gian làm việc chia sẻ và đăng nhập một lần SAML 2.0, phản ánh việc mở rộng từ việc tạo hướng dẫn cá nhân sang quản lý tri thức doanh nghiệp.

Xây dựng dựa trên kinh nghiệm tại Vinted

Guideless phần nào xuất hiện từ kinh nghiệm của Bieliūnas khi làm việc tại Vinted Go, nơi anh đã dành nhiều năm tham gia xây dựng và mở rộng bộ phận logistics của chợ đồ đã qua sử dụng châu Âu Vinted.

Bieliūnas cho biết khó khăn lặp đi lặp lại trong việc đào tạo nhân viên trên nhiều quốc gia đã làm lộ ra lượng thời gian tổ chức có thể bị tiêu tốn vào việc giải thích quy trình phần mềm và xây dựng lại tài liệu.

“Dẫn dắt các đội ngũ thương mại và đưa nhân viên mới vào công việc trên nhiều quốc gia hơn một thập kỷ, bao gồm cả tại Vinted Go, tôi đã chứng kiến trực tiếp lượng thời gian và tiền bạc lãng phí vào việc đào tạo quy trình không hiệu quả,” ông nói.

Lịch sử đó được phản ánh trong các nhà đầu tư hỗ trợ vòng gọi vốn. Ba nhà đầu tư thiên thần của Guideless đến từ Vinted, trong khi chính thị trường này đã trở thành người dùng sớm của phần mềm.

Giám đốc Điều hành Nhóm Vinted, Thomas Plantenga, cho biết công ty trước đây đã mất hàng tuần để xây dựng lại các hướng dẫn sau khi giao diện người dùng thay đổi, trong khi Guideless cho phép các cập nhật đó được xử lý với ít công việc thủ công hơn đáng kể.

Công ty khởi nghiệp đã ra mắt nhẹ sản phẩm vào cuối năm 2025 trước khi chính thức đăng ký thành lập tại Lithuania vào tháng 6 năm 2026.

Vượt ra ngoài các video đào tạo do AI tạo ra

Phần quan trọng hơn trong chiến lược của Guideless là nỗ lực vượt ra ngoài việc tạo ra các hướng dẫn.

Các công ty ngày càng muốn các tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ trên các hệ thống quản lý quan hệ khách hàng, nền tảng hoạch định nguồn lực doanh nghiệp, công cụ hỗ trợ và các ứng dụng nội bộ khác. Tuy nhiên, việc cho phép một tác nhân truy cập vào những hệ thống đó không tự động mang lại cho nó hiểu biết chính xác về cách một tổ chức cụ thể mong đợi công việc được thực hiện.

Quy trình vận hành thực tế của một công ty thường tồn tại qua trải nghiệm nhân viên, hướng dẫn không chính thức, tài liệu lỗi thời và kiến thức được nắm giữ bởi một số lượng người tương đối nhỏ.

Guideless đặt cược rằng việc ghi lại quy trình ngay khi nhân viên thực hiện chúng có thể tạo ra một biểu diễn có cấu trúc hơn của kiến thức vận hành đó.

Vì mỗi quy trình được lưu dưới dạng một chuỗi các bước rời rạc thay vì một bản ghi cố định, những quy trình này cuối cùng có thể cung cấp ngữ cảnh không chỉ cho việc đào tạo con người mà còn cho các hệ thống AI cố gắng hiểu cách các nhiệm vụ nên được hoàn thành trong một tổ chức cụ thể.

Điều này chuyển đổi giá trị tiềm năng của công nghệ từ việc trả lời “Làm sao tôi sử dụng phần mềm này?” sang một câu hỏi phức tạp hơn: “Công ty này sử dụng phần mềm này như thế nào để thực hiện công việc cụ thể này?”

Tại sao ngữ cảnh vận hành có thể trở nên quan trọng hơn trong thời đại AI có tính năng tự động

Sự lên ngôi của AI tự động có thể làm cho sự khác biệt này ngày càng quan trọng.

Các mô hình ngôn ngữ lớn đã cung cấp kiến thức rộng về các ứng dụng kinh doanh phổ biến, nhưng quy trình doanh nghiệp hiếm khi là chung chung. Các công ty tùy chỉnh phần mềm, tạo ra quy trình phê duyệt nội bộ, thiết lập các ngoại lệ và kết hợp nhiều ứng dụng thành các thủ tục có thể không tồn tại bên ngoài tổ chức.

Để các tác nhân AI trở thành những người tham gia đáng tin cậy trong các quy trình đó, chúng sẽ cần truy cập vào ngữ cảnh vận hành hiện tại thay vì chỉ dựa vào kiến thức chung của mô hình.

Cách tiếp cận của Guideless có khả năng tạo ra một phương pháp liên tục tạo ra ngữ cảnh đó: quan sát một quy trình thực tế, tách nó thành các bước có cấu trúc và giữ các bước này có thể chỉnh sửa khi quy trình phát triển.

Vẫn còn nhiều thách thức đáng kể phía trước. Ghi lại một quy trình không tự động xác nhận rằng đó là quy trình đúng, và các tổ chức sẽ cần các cơ chế cho việc phê duyệt, quản lý phiên bản, quyền truy cập và xác định những thủ tục nào mà hệ thống AI được phép tuân theo. Duy trì kiến thức vận hành chính xác ở quy mô doanh nghiệp cũng là một thách thức rộng hơn nhiều so với việc tạo ra tài liệu đào tạo.

Nhưng vòng gọi vốn 1 triệu euro mang lại cho Guideless cơ hội thử nghiệm xem liệu một sản phẩm bắt đầu với trường hợp sử dụng tương đối đơn giản, giúp tạo và duy trì tài liệu phần mềm nhanh hơn, có thể phát triển thành cơ sở hạ tầng cho cách cả nhân viên và các tác nhân AI học cách một tổ chức vận hành hay không.

Nếu quá trình chuyển đổi này thành công, cơ hội dài hạn có thể ít liên quan đến việc thay thế phần mềm ghi màn hình và nhiều hơn là xây dựng một bộ nhớ được cập nhật liên tục về cách công việc được thực hiện.