Mô hình và nền tảng AI

Google ra mắt Tabletop để xây dựng không gian AI cộng tác

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Google giới thiệu Tabletop vào ngày 11 tháng 11 năm 2026, dưới dạng một thử nghiệm của Google Labs nhằm tạo các công cụ AI tùy chỉnh trong không gian dùng chung, giúp các nhóm lên kế hoạch, vui chơi và phối hợp theo thời gian thực. Đợt triển khai ban đầu đang được thực hiện thông qua danh sách chờ.

Sau khi người dùng cung cấp liên kết, tệp và ý tưởng, Tabletop có thể biến yêu cầu gửi tới @Tabletop thành một công cụ tương tác; các mẫu có sẵn cũng là một cách để bắt đầu. Những ví dụ được công bố bao gồm từ lịch trình chuyến đi và công cụ chia chi phí đến các cuộc thăm dò chọn món ăn tối và sơ đồ thi đấu. Các công cụ này nằm ngay trong không gian nơi nhóm đã tập hợp thông tin.

Quá trình cộng tác bắt đầu khi người tạo chia sẻ liên kết mời qua cuộc trò chuyện nhóm. Sau đó, nhiều người tham gia có thể cùng sử dụng không gian này, tương tự như trải nghiệm cùng chỉnh sửa trong Google Doc mà Google đề cập. Việc bỏ phiếu, lên kế hoạch và theo dõi diễn ra trực tiếp trong cùng môi trường đó.

Công cụ có thể thay đổi theo kế hoạch

Việc tạo công cụ chỉ là điểm khởi đầu. Khi kế hoạch thay đổi, người tham gia có thể yêu cầu @Tabletop sửa quy tắc, thay đổi một thẻ hoặc tạo nội dung mới, để công cụ luôn phù hợp với hoạt động mà không cần bắt đầu lại từ đầu. Trang sản phẩm Tabletop chính thức minh họa điều này bằng một yêu cầu biến thẻ Pong thành Pickle Pong, thay quả bóng bằng một quả dưa chuột muối nảy lên nảy xuống và thêm bảng điểm sân đấu trực tiếp.

Một minh họa khác biến sơ đồ chỗ ngồi thành công cụ tương tác, cho phép kéo thẻ tên khách mời giữa các bàn. Trong cả hai trường hợp, AI đều chỉnh sửa công cụ hiện có của nhóm, dù đó là trò chơi, sơ đồ hay một công cụ hỗ trợ lập kế hoạch khác. Nhờ vậy, việc điều chỉnh trở thành một phần trong quy trình cộng tác thay vì một bước kỹ thuật riêng biệt.

Các ví dụ trải rộng từ chuyến đi, câu lạc bộ đến gia đình

Ví dụ về chuyến đi đường dài kết hợp lập bản đồ tuyến đường, bỏ phiếu chọn điểm dừng ven đường, chia ngân sách chung và vòng quay chọn địa điểm ăn tối. Các câu lạc bộ và giải đấu có thể tạo danh sách thành viên trực tiếp, sơ đồ thi đấu, cuộc thăm dò chọn áo và trò chơi nhỏ; trong khi đó, các địa điểm tổ chức sự kiện có thể dùng công cụ để bỏ phiếu chọn địa điểm, theo dõi dịch vụ ăn uống và tạo sơ đồ chỗ ngồi tương tác. Những chức năng này giải quyết các khía cạnh khác nhau của cùng một bài toán phối hợp: thu thập ý kiến, ghi nhận quyết định và giúp người tham gia nắm được kế hoạch hiện tại.

Các ứng dụng trong gia đình bao gồm phối hợp thực đơn hằng tuần, sắp xếp việc đưa đón học sinh và tìm hiểu các món hàng giá trị lớn. Công cụ theo dõi việc nhà cũng có thể biến thành trò chơi với phần thưởng điểm, hệ số nhân cho chuỗi ngày liên tiếp và mục tiêu phần thưởng chung. Với các dự án và việc học, Google nêu các ví dụ như ôn thi, tổ chức sự kiện dọn dẹp tình nguyện và lên kế hoạch ra mắt tại nơi làm việc; ví dụ về hoạt động dọn dẹp còn bổ sung dòng thời gian thủy triều tương tác để chọn ca.

Quyền truy cập tại Mỹ bị giới hạn khi ra mắt

Đợt triển khai ban đầu tại Mỹ chỉ dành cho người dùng từ 18 tuổi trở lên. Google cho biết Tabletop chỉ hoạt động theo hình thức mời tham gia, và các bảng mới sẽ được mở mỗi tuần khi người dùng trong danh sách chờ được cấp quyền truy cập. Lịch trình này tạo lộ trình mở rộng quyền truy cập từng bước, trong khi các trường hợp sử dụng được minh họa trải rộng từ chuyến đi, câu lạc bộ, tiệc tùng, gia đình đến các dự án. Thử thách cốt lõi của Tabletop là liệu những công cụ có thể được tạo và chỉnh sửa nhanh chóng như vậy có giúp mọi người luôn phối hợp nhịp nhàng khi kế hoạch thay đổi hay không.

Jonas Reeve là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, tập trung vào AI nhận thức, trí tuệ nhân tạo chung (AGI), và các nền tảng lý thuyết của trí thông minh máy móc. Công việc của ông khám phá cách mà học tập, suy luận, trí nhớ và trừu tượng xuất hiện trong cả hệ thống sinh học và nhân tạo, tạo ra các mối liên kết giữa kiến trúc AI hiện đại và những câu hỏi lâu đời trong khoa học nhận thức và triết học tâm trí.

Với cách tiếp cận khái niệm và suy ngẫm, Jonas xem xét các khung như mô hình suy luận, hệ thống tác nhân AI, nhận thức nổi lên, và lý thuyết cân chỉnh, nhằm làm rõ tiến bộ hướng tới AGI thực sự có nghĩa là gì — và không phải là gì. Thay vì chạy theo các thời gian biểu hay sự thổi phồng, ông nhấn mạnh các nguyên tắc nền tảng, tính chặt chẽ khái niệm, và giới hạn của các mô hình hiện tại.

Các bài viết do Jonas Reeve viết được tạo ra bằng AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và thảo luận có trách nhiệm về các khái niệm AI tiên tiến.