Vai trò của Trí tuệ nhân tạo sinh trong Sự hài lòng trong công việc

Trí tuệ nhân tạo sinh (GenAI) là một công nghệ quan trọng giúp tăng cường công việc theo nhiều cách. Từ việc tự động hóa phân tích phức tạp đến mô phỏng các tình huống giúp hỗ trợ ra quyết định, các ứng dụng của GenAI đang tạo ra tác động lớn trên nhiều ngành công nghiệp, bao gồm dịch vụ tài chính, tư vấn, công nghệ thông tin, pháp lý, viễn thông và nhiều hơn nữa.

Chắc chắn, các tổ chức nhận ra tiềm năng của GenAI với việc áp dụng AI ngày càng tăng trong các tổ chức. Theo một khảo sát của PWC, 73% các công ty Mỹ đã áp dụng AI trong một số lĩnh vực của kinh doanh. Tuy nhiên, vẫn còn những cuộc thảo luận về vai trò của GenAI trong môi trường làm việc, do lo ngại về việc thay thế lao động, thiên vị, minh bạch quyết định và nhiều hơn. Mặc dù vậy, GenAI đã làm cho công nghệ AI trở nên dễ tiếp cận hơn với nhân viên trong các tổ chức, bất kể vai trò cụ thể của họ.

Trên thực tế, một báo cáo tương lai của công việc của LexisNexis cho thấy 72% chuyên gia dự đoán tác động tích cực từ GenAI, và chỉ 4% coi nó là một mối đe dọa đến an ninh việc làm. GenAI có thể tự động hóa các nhiệm vụ nhàm chán, cho phép người dùng tập trung vào các nhiệm vụ chiến lược và sáng tạo hơn. Điều này, đến lượt, có thể tăng năng suất lao động và sự hài lòng trong công việc trong khi đảm bảo tham vọng và đổi mới của con người đi đôi với nhau.

Tăng cường năng suất của AI

Sự trỗi dậy nhanh chóng của GenAI đánh dấu một sự thay đổi quan trọng trong cách các tổ chức phải hoạt động và chiến lược để tăng cường mọi vai trò. Các ứng dụng của GenAI đa dạng và có tác động lớn. Nó không chỉ là một hiện tượng; GenAI đã sẵn sàng để tăng năng suất lao động lên 0,1 đến 0,6% mỗi năm cho đến năm 2040.

GenAI cũng đã tạo ra giá trị trên nhiều lĩnh vực và ngành công nghiệp. Các chức năng kinh doanh quan trọng, bao gồm Bán hàng, Tiếp thị, Hoạt động khách hàng và Công nghệ, đã tận dụng GenAI để tăng năng suất. Trong lĩnh vực công nghệ, ví dụ, các trợ lý mã hóa dựa trên GenAI là một sự giúp đỡ lớn cho các nhà phát triển phần mềm trong việc đề xuất mã, tái cấu trúc mã, sửa lỗi, hiểu mã phức tạp, viết thử nghiệm đơn vị, tài liệu và tạo ra các ứng dụng hoàn chỉnh.

Khi nhân viên thử nghiệm và khám phá các công cụ GenAI, mức độ thoải mái của họ với công nghệ này tăng lên. Eighty-six percent chuyên gia ‘đồng ý’ hoặc ‘đồng ý mạnh mẽ’ với việc chấp nhận GenAI cho cả công việc sáng tạo và chuyên môn.Sáu mươi tám percent nhân viên dự định sử dụng các công cụ GenAI cho mục đích công việc, trong khi 69% đang sử dụng các công cụ này để hỗ trợ công việc hàng ngày. Dữ liệu cho thấy rõ ràng rằng các tổ chức áp dụng GenAI có thể tăng năng suất, và nhân viên sẵn sàng sử dụng nó để tăng tốc hiệu quả.

Tăng năng suất là điều chắc chắn, nhưng AI cũng giúp tăng sự hài lòng trong công việc

Một trong những cơ hội quan trọng nhất xung quanh GenAI nằm ở khả năng giúp tăng sự hài lòng trong công việc. Trong khi chuyên gia có kỳ vọng cân bằng về mức độ áp dụng, 82% chuyên gia dự đoán GenAI sẽ chiếm lĩnh một loạt các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên và phân tích dữ liệu, giúp họ tập trung vào các khía cạnh chiến lược hơn của công việc.

Khi được hỏi về vai trò của GenAI trong môi trường làm việc, hơn hai phần ba chuyên gia xem nó là một ‘công cụ hữu ích’ hoặc ‘đồng nghiệp hỗ trợ.’ Do đó, họ nhận ra tiềm năng của AI trong việc tăng cường, không cản trở, hiệu suất công việc và chấp nhận nó với một thái độ tích cực hướng tới việc loại bỏ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và giải phóng thời gian cho công việc có giá trị hơn.

Hầu hết chuyên gia không coi GenAI là một điều bất lợi cho sự hài lòng trong công việc. Hơn một nửa (51%) cho biết sự hài lòng trong công việc đã cải thiện đáng kể hoặc vừa phải nhờ GenAI, trong khi chỉ 10% cảm thấy nó làm giảm sự hài lòng trong công việc. Một sự suy nghĩ lại cơ bản là cần thiết về nơi và cách các tổ chức thực hiện các công cụ GenAI trong môi trường làm việc.

Khuyến nghị để cải thiện sự tham gia và hài lòng trong công việc

Các tổ chức cần xem xét sự tham gia của nhân viên trong quá trình áp dụng các công cụ GenAI. Dưới đây là một số khuyến nghị để cải thiện sự tham gia và tăng sự hài lòng trong công việc:

• Tham gia nhân viên để xác định các trường hợp sử dụng có tác động nhất đối với một vai trò hoặc nhóm cụ thể. Chọn các nhiệm vụ tốn nhiều thời gian và nhàm chán, để giải quyết chúng sẽ giải phóng thời gian để tập trung vào các mục quan trọng hơn.
• Xác định các công cụ GenAI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiệu quả nhất cho việc giải quyết trường hợp sử dụng đã xác định. Hãy dành thời gian để thử nghiệm, kiểm tra và xác thực đầu ra. Đảm bảo bạn tính đến một tập hợp đa dạng các đầu vào cho trường hợp sử dụng và đo lường chất lượng đầu ra, bao gồm cả tỷ lệ ảo, để giúp xây dựng niềm tin trong cơ sở nhân viên sử dụng giải pháp.
• Cung cấp đào tạo cho đội ngũ của bạn. Hãy tận dụng thông tin rộng lớn có sẵn trên web, với video, mẫu mã, tài nguyên của nhà cung cấp công cụ, và hướng dẫn về việc sử dụng công cụ, LLM, lời nhắc và rào cản cụ thể. Tạo ra các cố vấn và chuyên gia trong đội để giúp hướng dẫn phần còn lại. Hãy展示 các ví dụ về bài học kinh nghiệm và câu chuyện thành công để truyền cảm hứng cho các thành viên trong đội có thể không thấy giá trị.
• Xác định và đo lường các chỉ số hiệu suất chính (KPI). Những chỉ số này có thể bao gồm việc áp dụng, tăng năng suất, tiết kiệm chi phí hoặc tái sử dụng, sự hài lòng của nhân viên, cải thiện chất lượng và các chỉ số KPI khác có thể cụ thể cho đội hoặc kinh doanh.

GenAI không chỉ dành cho các chuyên gia công nghệ nữa; nó đang làm cho các công cụ mạnh mẽ trở nên dễ tiếp cận với mọi người. Hầu hết các chuyên gia kinh doanh từng xem những công nghệ này với sự hoài nghi hiện đã chấp nhận và thậm chí chào đón chúng. Và không có gì bí mật về lý do tại sao, khi xem xét sức mạnh của GenAI trong việc mang lại cho các tổ chức và nhân viên những cơ hội chưa từng có trong tương lai của công việc.