AI sáng tạo tăng năng suất của những người lao động tri thức như thế nào

Những tiến bộ công nghệ sáng tạo và không ngừng mới nhất được dẫn dắt bởi các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), người máy, chuỗi khối và sinh học có thể lập trình. Những công nghệ này đang cách mạng hóa ngành bán lẻ, ô tô, tài chính, sản xuất và nhiều ngành khác ở cả cấp độ vĩ mô và vi mô.

AI, đặc biệt trí tuệ nhân tạo, đang thay đổi lối sống và công việc hàng ngày của những người lao động tri thức – những cá nhân là những chuyên gia về chủ đề được giáo dục và đào tạo chính quy. Khá rõ ràng trong các ngành nghề như lập trình, thiết kế, kỹ thuật và viết lách, AI sáng tạo đã nâng cao năng suất của những người lao động tri thức.

Nhưng chính xác AI sáng tạo là gì và điều gì khiến nó trở nên quan trọng đối với những người lao động tri thức? Hãy cùng khám phá thêm ý tưởng này nhé! 

Trí tuệ nhân tạo là gì?

AI sáng tạo tự động tạo nội dung mới như văn bản, video, âm thanh và hình ảnh bằng thuật toán AI, dựa trên lời nhắc do con người viết. 

Một số công cụ và sản phẩm tạo AI nổi bật nhất bao gồm:

• ChatGPT – Được phát triển bởi OpenAI, ChatGPT là một chatbot AI thông minh có khả năng cung cấp các phản hồi cực kỳ chi tiết và được cá nhân hóa dựa trên lời nhắc của người dùng.
• DALL-E2, Khuếch tán ổn định& midjourney – Đây là những công cụ tạo hình ảnh do AI cung cấp.
• Siêu dữ liệu – Đây là một công cụ tạo video được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng tạo video từ lời nhắc văn bản.
• Sách thuốc – Nó cho phép các lập trình viên tạo mã bằng một số ngôn ngữ lập trình trong vòng vài giây.

Bây giờ, hãy xem AI sáng tạo ảnh hưởng đến những người lao động tri thức như thế nào!

Hiểu cách AI sáng tạo tăng năng suất của những người lao động tri thức từ các lĩnh vực khác nhau

Theo Ý tưởng lớn của ARK 2023 báo cáo, AI dự kiến ​​sẽ tăng năng suất của những người lao động tri thức lên hơn 4 lần vào năm 2030. Báo cáo cũng cho thấy rằng với việc áp dụng 100%, AI có thể mang lại khoảng 200 nghìn tỷ đô la về năng suất lao động sau khi tổng chi tiêu cho AI là 31 nghìn tỷ đô la . Nếu các nhà cung cấp chỉ có thể trích xuất 10% giá trị do các sản phẩm dựa trên AI của họ tạo ra, thì họ có thể thu về gần 14 nghìn tỷ đô la doanh thu và 90 nghìn tỷ đô la giá trị doanh nghiệp vào năm 2030.

Dự báo thị trường AI cho năm 2030. Nguồn: Ý tưởng lớn của ARK 2023

Hãy xem chi tiết cách các công cụ tạo AI góp phần tăng năng suất của người viết nội dung, nhà phát triển và nghệ sĩ.

1. Nhân viên tri thức: Người viết và biên tập nội dung

Các doanh nghiệp hiện đại cần nội dung được nghiên cứu kỹ lưỡng và khéo léo để thu hút khán giả. Đây là nơi AI tổng quát giúp công việc của người viết nội dung và biên tập viên trở nên dễ dàng hơn.

Với sự xuất hiện của các chatbot thông minh như ChatGPT, việc tạo nội dung ngày càng trở nên dễ dàng và tiết kiệm. Dựa theo Ý tưởng lớn của ARK 2023  báo cáo, mỗi lần suy luận truy vấn của ChatGPT có giá khoảng 0.01 USD vào năm 2022. Đối với một tỷ truy vấn, tổng chi phí suy luận là 10,000,000 USD. Đến năm 2030, chi phí này dự kiến ​​sẽ giảm xuống chỉ còn $650, dựa trên định luật wright. 

Việc giảm chi phí ở mức độ này sẽ cho phép áp dụng hàng loạt các công cụ nội dung AI. Chẳng hạn, đến năm 2030, các ứng dụng kiểu ChatGPT được dự đoán sẽ phù hợp với quy mô của Google Tìm kiếm và xử lý 8.5 tỷ lượt tìm kiếm mỗi ngày. Do đó, những người lao động tri thức trong lĩnh vực nội dung sẽ dễ dàng tận dụng AI sáng tạo hơn trong các công việc hàng ngày.

2. Công nhân Tri thức: Kỹ sư & Nhà phát triển Phần mềm

Với chu kỳ phát triển phần mềm dài và phức tạp, việc quản lý và triển khai phần mềm đòi hỏi một đội ngũ các nhà phát triển và lập trình viên chuyên dụng, lành nghề. Các công cụ mã hóa AI sáng tạo như Codex và Phi công phụ đang làm cho việc phát triển phần mềm trở nên dễ dàng hơn và năng suất cao hơn cho những người lao động tri thức. 

Trong thực tế, Ý tưởng lớn của ARK 2023 báo cáo nói rằng trợ lý viết mã AI giảm một nửa thời gian hoàn thành tác vụ viết mã. Đến năm 2030, các trợ lý mã hóa AI có thể tăng sản lượng của các kỹ sư phần mềm lên gấp 10 lần.  

Thời gian để hoàn thành nhiệm vụ mã hóa. Nguồn: Ý tưởng lớn của ARK 2023

3. Nhân viên tri thức: Nghệ sĩ thị giác & Nhà thiết kế

Một nhóm nhân viên tri thức khác được phân loại là nghệ sĩ và nhà thiết kế cũng bị ảnh hưởng bởi AI sáng tạo. Nhiệm vụ của họ thường bao gồm tạo các khái niệm trực quan, đồ họa, hình minh họa và giao diện người dùng sáng tạo bằng cách sử dụng các công cụ thiết kế như Adobe Photoshop, Illustrator và Canva để mang lại trải nghiệm phong phú cho người dùng. 

Với sự đột phá mô hình hình ảnh tổng hợp như DALL-E2, Stable Diffusion và Midjourney, năng suất của các nhà thiết kế đã tăng lên rất nhiều. Chẳng hạn, các thiết kế đồ họa do con người tạo ra trong 5 giờ và có giá 150 đô la giờ đây có thể dễ dàng thực hiện trong dưới một phút với giá 8 xu sử dụng các mô hình hình ảnh tổng quát. 

4. Người lao động tri thức: Nhạc sĩ & Kỹ sư âm thanh

AI sáng tạo giúp việc sáng tác và hòa âm một bản nhạc trở nên dễ dàng hơn nhiều. Ví dụ, của Google âm thanhLM là một mô hình âm thanh tạo ra âm nhạc piano chân thực và hoàn thành các âm thanh acoustic không hoàn chỉnh. Google cũng đã phát triển một mô hình tạo nhạc có tên Âm nhạcLM có thể tạo ra giai điệu đẹp dựa trên mô tả văn bản.

Trở lại năm 2020, Open AI đã giới thiệu một công cụ tạo nhạc tương tự được gọi là Hộp đựng tạo mẫu nhạc mới dựa trên thể loại, nghệ sĩ và lời bài hát làm đầu vào. Trước đây Open AI cũng đã phát hành một dựa trên GPT-2 MuseNet mô hình có thể tạo ra các tác phẩm âm nhạc dài 4 phút bằng 10 nhạc cụ.

Mặc dù các mô hình âm thanh tổng quát đang ở giai đoạn sơ khai, nhưng cơ hội để tăng năng suất của các nhạc sĩ và kỹ sư âm thanh sẽ chỉ phát triển hàng năm với các công cụ âm nhạc AI tổng quát tốt hơn.

5. Nhân viên tri thức: Youtuber & Người tạo nội dung video

Nội dung video đang bùng nổ. có khoảng 51 triệu Kênh YouTube vào năm 2022. Quá trình sản xuất nội dung video trải qua nhiều giai đoạn, bao gồm ghi hình, chỉnh sửa, thêm hình ảnh minh họa và âm thanh cũng như tiền sản xuất và hậu kỳ.

Các nền tảng video AI sáng tạo đang tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo nội dung video cho những người lao động tri thức. Các công cụ như Tổng hợp.iovà Sơ sài, đang làm cho việc tạo video trở nên dễ dàng hơn đối với các nhà tiếp thị video và chuyên gia xây dựng thương hiệu. Những nền tảng AI tiên tiến này cho phép người sáng tạo nội dung tạo video từ các tập lệnh. Họ có thể thêm người kể chuyện và nền video để tạo các video có giao diện chuyên nghiệp dựa trên các tập lệnh này.

Vào tháng 2022 năm XNUMX, Meta AI đã phát hành Làm một đoạn phim nền tảng có thể tạo các video clip chất lượng cao dựa trên lời nhắc văn bản. Nó đã được đào tạo trên các bộ dữ liệu có sẵn công khai để tìm hiểu các mẫu video. Nó có thể tạo các video độc đáo có đầy đủ màu sắc, ký tự và phong cảnh.

Tạo nội dung chất lượng hơn trong khoảng thời gian ngắn sẽ nâng cao năng suất của người dùng YouTube và người tạo nội dung video trong tương lai.

Ưu và nhược điểm của AI sáng tạo dành cho người lao động tri thức

Hãy xem xét những lợi ích và hạn chế khác nhau mà AI sáng tạo mang lại cho những người lao động tri thức.

Ưu điểm của AI sáng tạo dành cho người lao động tri thức

1. Tạo dữ liệu tổng hợp: Đào tạo các mô hình AI đổi mới đòi hỏi một lượng lớn bộ dữ liệu và AI tổng quát có thể giải quyết vấn đề này. Được biết, AI sáng tạo sẽ chiếm 10% của tất cả dữ liệu được tạo ra vào năm 2025 so với 1% vào năm 2023. Do đó, các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia AI sẽ không phải đối mặt với những thách thức liên quan đến việc thu thập dữ liệu. 
2. Chi phí thấp: Gartner dự đoán rằng khoảng 50% của các nền tảng phát triển mã thấp/không mã sẽ cung cấp chức năng “chuyển văn bản thành mã” vào năm 2024. Đối với các nhà phát triển, điều này có nghĩa là có nhiều tính năng hơn với ít nỗ lực và chi phí nhất. 

Nhược điểm của AI sáng tạo cho công nhân tri thức

1. Phát hiện nội dung tổng hợp: Mặc dù AI tổng quát làm tăng năng suất, nhưng vấn đề phát hiện nội dung AI tổng quát và phân biệt nó sẽ trở thành mối quan tâm nghiêm trọng trong nghiên cứu và học thuật. Đến năm 2024, Liên minh Châu Âu sẽ thông qua luật bắt buộc phải “đóng dấu chìm” cho các đồ tạo tác do AI tạo ra.
2. Thất nghiệp: Các nhà phát triển có thể phải đối mặt với tình trạng thất nghiệp nếu AI tổng quát trở nên “quá” thông minh. Gartner dự đoán rằng đến năm 2025, 20% các chuyên gia mã thủ tục sẽ phải đạt được các kỹ năng mới vì AI tổng quát sẽ đảm nhận bộ kỹ năng cốt lõi của họ. 

Chi phí xây dựng các mô hình AI sáng tạo

AI sáng tạo cho đến nay là nhánh sáng tạo nhất của AI. Hiện tại, chi phí đào tạo một mô hình AI tổng quát cao, nhưng đang giảm dần. Ví dụ, các ước tính chi phí đào tạo GPT-3 là 4.6 triệu đô la vào năm 2020. Vào năm 2022, nó đã giảm xuống còn 450,000 đô la.

Chi phí đào tạo GPT-3. nguồn: Ý tưởng lớn của ARK 2023

Sản phẩm Ý tưởng lớn của ARK 2023 báo cáo dự đoán rằng vào năm 2030, các mô hình AI có thông số gấp 57 lần so với GPT-3 (175 thông số B) có thể được đào tạo chỉ với 600,000 USD. Điều này phần lớn sẽ có thể thực hiện được do chi phí đào tạo các mô hình AI ngày càng giảm. Định luật Wright gợi ý rằng chi phí sản xuất đơn vị tính toán tương đối AI (RCU) và chi phí phần mềm sẽ giảm 57% và 47% theo tỷ lệ hàng năm, do đó, dẫn đến giảm 70% chi phí đào tạo hàng năm cho đến năm 2030. 

Chi phí phần cứng đào tạo AI. nguồn: Ý tưởng lớn của ARK 2023.

Luôn cập nhật tất cả các công nghệ AI đột phá tại đoàn kết.ai.