Làm thế nào Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) Tăng Năng suất của Người lao động Tri thức

Các tiến bộ công nghệ không ngừng và đổi mới đang được dẫn dắt bởi các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), robot, blockchain và sinh học lập trình. Những công nghệ này đang cách mạng hóa bán lẻ, ô tô, tài chính, sản xuất và nhiều ngành công nghiệp khác trên cả cấp độ vĩ mô và vi mô.

AI, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo sinh, đang thay đổi lối sống và nhiệm vụ hàng ngày của người lao động tri thức – những người là chuyên gia trong lĩnh vực của mình với trình độ giáo dục và đào tạo chính thức. Điều này rõ ràng trong các nghề như lập trình, thiết kế, kỹ thuật và viết lách, trí tuệ nhân tạo sinh đã tăng cường năng suất của người lao động tri thức.

Nhưng trí tuệ nhân tạo sinh là gì và làm thế nào nó lại quan trọng đối với người lao động tri thức? Hãy cùng khám phá ý tưởng này!

Trí tuệ nhân tạo sinh là gì?

Trí tuệ nhân tạo sinh tạo ra nội dung mới như văn bản, video, âm thanh và hình ảnh tự động bằng cách sử dụng các thuật toán AI dựa trên các lệnh nhập của con người.

Một số công cụ và sản phẩm tạo ra AI nổi bật nhất bao gồm:

• ChatGPT – Được phát triển bởi OpenAI, ChatGPT là một rô-bốt trò chuyện AI thông minh có thể cung cấp các phản hồi chi tiết và cá nhân hóa dựa trên các lệnh nhập của người dùng.
• DALL-E 2, Stable Diffusion, & Midjourney – Đây là các công cụ tạo ra hình ảnh AI.
• Meta – Đây là một công cụ tạo ra video AI cho phép người dùng tạo ra video từ các lệnh nhập văn bản.
• Codex – Nó cho phép các lập trình viên tạo ra mã trong vài giây.

Bây giờ, hãy xem trí tuệ nhân tạo sinh ảnh hưởng đến người lao động tri thức như thế nào!

Hiểu cách Trí tuệ nhân tạo sinh Tăng Năng suất của Người lao động Tri thức từ Các Lĩnh vực Khác nhau

Theo báo cáo ARK’s Big Ideas 2023, AI dự kiến sẽ tăng năng suất của người lao động tri thức hơn 4 lần vào năm 2030. Báo cáo cũng cho rằng với 100% áp dụng, AI có thể mang lại khoảng 200 nghìn tỷ đô la về năng suất lao động sau khi chi tiêu AI tổng thể là 31 nghìn tỷ đô la. Nếu các nhà cung cấp có thể trích xuất chỉ 10% giá trị được tạo ra bởi các sản phẩm dựa trên AI của họ, họ có thể thu về gần 14 nghìn tỷ đô la doanh thu và 90 nghìn tỷ đô la giá trị doanh nghiệp vào năm 2030.

Dự báo thị trường AI cho năm 2030. Nguồn: ARK’s Big Ideas 2023

Hãy xem chi tiết cách các công cụ tạo ra AI đóng góp vào việc tăng năng suất của các nhà văn, nhà phát triển và nghệ sĩ.

1. Người lao động Tri thức: Nhà văn & Biên tập viên

Các doanh nghiệp hiện đại cần nội dung được nghiên cứu và viết một cách khéo léo để thu hút khán giả. Đây là nơi trí tuệ nhân tạo sinh giúp công việc của các nhà văn và biên tập viên trở nên dễ dàng hơn.

Với sự xuất hiện của các rô-bốt trò chuyện thông minh như ChatGPT, việc tạo ra nội dung đang trở nên dễ dàng và tiết kiệm hơn. Theo báo cáo ARK’s Big Ideas 2023, chi phí truy vấn của ChatGPT khoảng 0,01 đô la vào năm 2022. Đối với một tỷ truy vấn, chi phí truy vấn tổng thể sẽ là 10 triệu đô la. Đến năm 2030, chi phí này dự kiến sẽ giảm xuống chỉ còn 650 đô la, dựa trên định luật Wright.

Sự giảm chi phí này sẽ cho phép việc áp dụng rộng rãi các công cụ nội dung AI. Ví dụ, vào năm 2030, các ứng dụng kiểu ChatGPT dự kiến sẽ đạt quy mô của Google Search và xử lý 8,5 tỷ tìm kiếm mỗi ngày. Do đó, sẽ dễ dàng hơn cho người lao động tri thức trong lĩnh vực nội dung tận dụng trí tuệ nhân tạo sinh trong các nhiệm vụ hàng ngày.

2. Người lao động Tri thức: Kỹ sư Phần mềm & Nhà phát triển

Do chu kỳ phát triển phần mềm phức tạp và dài, việc quản lý và triển khai phần mềm đòi hỏi một đội ngũ các nhà phát triển và lập trình viên chuyên nghiệp. Các công cụ mã hóa trí tuệ nhân tạo sinh như Codex và Copilot đang giúp việc phát triển phần mềm trở nên dễ dàng và năng suất hơn cho người lao động tri thức.

Thực tế, báo cáo ARK’s Big Ideas 2023 cho rằng các trợ lý mã hóa AI giảm thời gian hoàn thành một nhiệm vụ mã hóa xuống một nửa. Đến năm 2030, các trợ lý mã hóa AI có thể tăng đầu ra của các kỹ sư phần mềm lên 10 lần.

Thời gian hoàn thành nhiệm vụ mã hóa. Nguồn: ARK’s Big Ideas 2023

3. Người lao động Tri thức: Nghệ sĩ Hình ảnh & Nhà thiết kế

Một nhóm người lao động tri thức khác được phân loại là nghệ sĩ và nhà thiết kế cũng bị ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo sinh. Các nhiệm vụ của họ thường bao gồm tạo ra các khái niệm hình ảnh, đồ họa, minh họa và giao diện người dùng sáng tạo bằng cách sử dụng các công cụ thiết kế như Adobe Photoshop, Illustrator và Canva để cung cấp trải nghiệm người dùng phong phú.

Với các mô hình hình ảnh sinh đột phá như DALL-E2, Stable Diffusion và Midjourney, năng suất của các nhà thiết kế đã tăng lên đáng kể. Ví dụ, các thiết kế đồ họa do con người tạo ra trong 5 giờ và có chi phí 150 đô la giờ đây có thể được tạo ra dưới 1 phút với chi phí 8 xu bằng cách sử dụng các mô hình hình ảnh sinh.

4. Người lao động Tri thức: Nhạc sĩ & Kỹ sư Âm thanh

Trí tuệ nhân tạo sinh giúp việc sáng tác và trộn một bản nhạc âm nhạc trở nên dễ dàng hơn. Ví dụ, AudioLM của Google là một mô hình âm thanh sinh tạo ra âm nhạc piano thực tế và hoàn thiện các âm thanh âm thanh không đầy đủ. Google cũng đã phát triển một mô hình tạo nhạc tên là MusicLM có thể tạo ra các giai điệu đẹp dựa trên các mô tả văn bản.

Vào năm 2020, Open AI đã giới thiệu một công cụ tạo nhạc tương tự được gọi là Jukebox có thể tạo ra một mẫu nhạc mới dựa trên thể loại, nghệ sĩ và lời bài hát làm đầu vào. Trước đó, Open AI đã phát hành một mô hình GPT-2 dựa trên MuseNet có thể tạo ra các bản nhạc 4 phút sử dụng 10 nhạc cụ.

Mặc dù các mô hình âm thanh sinh vẫn đang trong giai đoạn sơ khai, nhưng không gian để tăng năng suất của các nhạc sĩ và kỹ sư âm thanh sẽ chỉ tăng lên mỗi năm với các công cụ âm nhạc trí tuệ nhân tạo sinh tốt hơn.

5. Người lao động Tri thức: Người tạo Nội dung Video trên YouTube

Nội dung video đang bùng nổ. Có khoảng 51 triệu kênh YouTube vào năm 2022. Việc sản xuất nội dung video đi qua nhiều giai đoạn, bao gồm quay, chỉnh sửa, thêm minh họa và âm thanh, cũng như tiền và hậu sản xuất.

Các nền tảng video sinh trí tuệ nhân tạo đang giúp việc tạo ra nội dung video trở nên dễ dàng hơn cho người lao động tri thức. Các công cụ như Synthesia.io và Pictory cho phép người tạo nội dung video tạo ra video từ các kịch bản. Họ có thể thêm một người dẫn chuyện và một nền video để tạo ra các video chuyên nghiệp dựa trên các kịch bản này.

Vào tháng 9 năm 2022, Meta AI đã phát hành nền tảng Make-A-Video có thể tạo ra các đoạn video chất lượng cao dựa trên các lệnh nhập văn bản. Nó được đào tạo trên các tập dữ liệu công khai để học các mẫu video. Nó có thể tạo ra các video độc đáo đầy màu sắc, nhân vật và phong cảnh.

Việc tạo ra nhiều nội dung chất lượng hơn trong thời gian ngắn sẽ tăng cường năng suất của những người tạo nội dung video trên YouTube và các nhà tạo nội dung video trong tương lai.

Ưu và Nhược điểm của Trí tuệ nhân tạo sinh cho Người lao động Tri thức

Hãy cùng xem các lợi ích và hạn chế mà trí tuệ nhân tạo sinh mang lại cho người lao động tri thức.

Ưu điểm của Trí tuệ nhân tạo sinh cho Người lao động Tri thức

1. Sinh dữ liệu tổng hợp: Việc đào tạo các mô hình AI sáng tạo đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu và trí tuệ nhân tạo sinh có thể giải quyết vấn đề này. Theo báo cáo, trí tuệ nhân tạo sinh sẽ chiếm 10% tất cả dữ liệu được sản xuất vào năm 2025 so với 1% vào năm 2023. Do đó, các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia AI sẽ không phải đối mặt với các thách thức liên quan đến thu thập dữ liệu.
2. Chi phí thấp: Gartner dự đoán rằng khoảng 50% các nền tảng phát triển mã thấp / không mã sẽ cung cấp chức năng “văn bản sang mã” vào năm 2024. Đối với các nhà phát triển, điều này có nghĩa là nhiều tính năng với ít nỗ lực và chi phí nhất.

Nhược điểm của Trí tuệ nhân tạo sinh cho Người lao động Tri thức

1. Phát hiện nội dung tổng hợp: Mặc dù trí tuệ nhân tạo sinh tăng năng suất, việc phát hiện nội dung trí tuệ nhân tạo sinh và phân biệt nó sẽ trở thành một vấn đề nghiêm trọng trong nghiên cứu và học thuật. Đến năm 2024, Liên minh Châu Âu sẽ thông qua luật yêu cầu “đánh dấu nước” các tác phẩm được tạo ra bởi AI.
2. Thất nghiệp: Các nhà phát triển có thể đối mặt với thất nghiệp nếu trí tuệ nhân tạo sinh trở nên “quá” thông minh. Gartner dự đoán rằng vào năm 2025, 20% các chuyên gia mã hóa thủ tục sẽ phải có được các kỹ năng mới vì trí tuệ nhân tạo sinh sẽ chiếm lấy bộ kỹ năng cốt lõi của họ.

Chi phí Xây dựng Mô hình Trí tuệ nhân tạo sinh

Trí tuệ nhân tạo sinh là một nhánh sáng tạo nhất của AI. Hiện tại, chi phí đào tạo một mô hình trí tuệ nhân tạo sinh là cao, nhưng đang giảm dần. Ví dụ, chi phí ước tính để đào tạo GPT-3 là 4,6 triệu đô la vào năm 2020. Vào năm 2022, nó đã giảm xuống còn 450.000 đô la.

Chi phí đào tạo GPT-3. Nguồn: ARK’s Big Ideas 2023

Báo cáo ARK’s Big Ideas 2023 dự đoán rằng vào năm 2030, các mô hình AI với 57 lần số tham số hơn GPT-3 (175 B tham số) có thể được đào tạo với chỉ 600.000 đô la. Điều này sẽ có thể xảy ra chủ yếu do chi phí giảm cho việc đào tạo các mô hình AI. Định luật Wright cho thấy rằng chi phí sản xuất đơn vị tính toán AI (RCU) và chi phí phần mềm nên giảm 57% và 47% tại các tốc độ hàng năm, dẫn đến giảm 70% chi phí đào tạo hàng năm cho đến năm 2030.

Chi phí phần cứng đào tạo AI. Nguồn: ARK’s Big Ideas 2023.

Cập nhật thông tin về tất cả các công nghệ AI đột phá tại unite.ai.