Làm thế nào AI sáng tạo có thể dẫn đến tăng năng suất mã hóa gấp 10 lần

Trong gần đây “Ý tưởng lớn 2023” báo cáo của Ark Invest, công ty quản lý đầu tư dự báo rằng AI có thể giúp năng suất mã hóa tăng gấp 10 lần. Dựa trên việc giảm 70% chi phí giao dịch hàng năm và các vòng phản hồi, các trợ lý mã hóa AI như Phi công phụ có thể tăng sản lượng cho các kỹ sư phần mềm lên gấp 10 lần vào năm 2023.

AI sáng tạo có khả năng cách mạng hóa quy trình mã hóa và tăng năng suất đáng kể. Bằng cách sử dụng các thuật toán học sâu, AI tổng quát có thể học từ các bộ mã dữ liệu lớn và tạo mã mới chính xác về mặt cú pháp và ngữ nghĩa. Điều này có thể giảm đáng kể thời gian và công sức cần thiết để viết mã mới, đặc biệt là đối với các tác vụ thông thường yêu cầu các mẫu mã lặp đi lặp lại. Bằng cách tự động hóa các tác vụ này, các nhà phát triển có thể tập trung vào công việc phức tạp và sáng tạo hơn, dẫn đến tăng năng suất tổng thể.

AI sáng tạo là một tập hợp con của AI sử dụng các thuật toán học sâu để tạo ra nội dung mới, chẳng hạn như hình ảnh, âm nhạc và văn bản mà không cần lập trình rõ ràng. Trong bối cảnh phát triển phần mềm, AI tổng quát có thể được sử dụng để tạo mã mới dựa trên dữ liệu đầu vào hoặc các mẫu từ mã hiện có, cho phép các nhà phát triển tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và giải phóng thời gian của họ cho công việc sáng tạo hơn.

Hãy cùng khám phá cách AI dẫn đến sự gia tăng mạnh mẽ này…

Nâng cao chất lượng và độ tin cậy của mã

Một trong những lợi ích quan trọng nhất của AI tổng quát trong mã hóa là nó giúp nâng cao chất lượng mã được tạo ra. Viết mã rõ ràng, hiệu quả và dễ đọc là điều cần thiết để xây dựng các ứng dụng phức tạp và AI có thể trợ giúp về vấn đề này bằng cách tự động hóa các tác vụ viết mã thông thường và lặp đi lặp lại.

Ví dụ: các mô hình AI tổng quát có thể tự động kiểm tra lỗi cú pháp, mã gỡ lỗi và xác định mùi mã, là những đoạn mã chỉ ra vấn đề sâu hơn với thiết kế hoặc kiến ​​trúc của mã. Bằng cách phát hiện những vấn đề này sớm hơn trong quá trình phát triển, các nhà phát triển có thể khắc phục chúng nhanh hơn và ngăn chúng lan truyền sâu hơn vào cơ sở mã.

Ngoài chất lượng, AI tổng quát cũng có thể nâng cao khả năng sử dụng lại mã. Một trong những nguyên tắc cốt lõi của phát triển phần mềm là tái sử dụng mã càng nhiều càng tốt để giảm dư thừa và tiết kiệm thời gian. Tuy nhiên, việc sử dụng lại mã không phải lúc nào cũng là một nhiệm vụ đơn giản, vì nó yêu cầu xác định đúng đoạn mã và điều chỉnh nó cho phù hợp với nhu cầu của ứng dụng hiện tại.

Các mô hình AI sáng tạo có thể trợ giúp về vấn đề này bằng cách đề xuất các đoạn mã có liên quan từ kho lưu trữ mã hiện có. Ví dụ: nếu nhà phát triển đang làm việc trên một tính năng mới liên quan đến thao tác với chuỗi, mô hình AI có thể đề xuất các đoạn mã hiện có thực hiện các thao tác tương tự. Sau đó, nhà phát triển có thể điều chỉnh mã được đề xuất cho phù hợp với nhu cầu của ứng dụng hiện tại, tiết kiệm thời gian và công sức trong quy trình.

AI sáng tạo cũng cung cấp một cách để tạo mã mới có thể được sử dụng lại trong các ứng dụng khác nhau. Bằng cách phân tích mã hiện có và học các mẫu cũng như cấu trúc, mô hình AI có thể tạo các đoạn mã mới tuân thủ các tiêu chuẩn giống nhau, giúp dễ dàng tích hợp với các phần khác của cơ sở mã.

Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại

Một cách khác để AI tổng quát có thể tăng năng suất mã hóa là tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. Có nhiều tác vụ mã hóa lặp đi lặp lại có thể gây tốn thời gian cho các nhà phát triển, chẳng hạn như viết mã soạn sẵn, định dạng mã và tìm lỗi cú pháp.

Với sự trợ giúp của AI tổng hợp, các nhà phát triển có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại này và tiết kiệm thời gian. Ví dụ: nhiều công cụ khác nhau sử dụng máy học để đề xuất hoàn thành mã, giảm thời gian và công sức viết mã. Những công cụ này sử dụng thuật toán học sâu để phân tích mã, nhận dạng mẫu và đề xuất các đoạn mã có liên quan đến mã đang được viết.

Nó cũng có thể giúp định dạng mã, một tác vụ có thể mất nhiều thời gian, đặc biệt khi làm việc với các cơ sở mã lớn. Các công cụ như Đen, Đẹp hơnvà ClangĐịnh dạng sử dụng AI để tự động định dạng mã, loại bỏ nhu cầu các nhà phát triển phải điều chỉnh định dạng mã theo cách thủ công. Những công cụ này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giúp đảm bảo rằng mã được định dạng nhất quán trong toàn tổ chức, giảm nguy cơ mắc lỗi và giúp mã dễ đọc và dễ hiểu hơn.

Khi nói đến việc xác định và sửa lỗi cú pháp, AI tổng quát cũng có thể đóng một vai trò quan trọng ở đây. Lỗi cú pháp là phổ biến trong lập trình và có thể khó giải quyết. Các công cụ như Mã sâu và CodeGuru sử dụng thuật toán máy học để phân tích mã và đề xuất cách sửa lỗi cú pháp, giúp nhà phát triển dễ dàng xác định và sửa lỗi nhanh chóng.

Sự trỗi dậy của các trợ lý mã hóa như Copilot

Sự gia tăng của các trợ lý mã hóa như Copilot đã mang tất cả các tính năng này, chẳng hạn như tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và nâng cao chất lượng mã, cùng nhau vào một nơi.

Copilot là một trợ lý viết mã do OpenAI hợp tác với GitHub phát triển. Nó là một công cụ hỗ trợ AI được thiết kế để giúp các nhà phát triển viết mã hiệu quả hơn và có độ chính xác cao hơn. Copilot dựa trên công nghệ GPT (Generative Pre-training Transformer), đây là một loại thuật toán học sâu có thể tạo văn bản dựa trên lời nhắc đầu vào.

Khi nhà phát triển nhập một vài dòng mã, Copilot sẽ phân tích mã và đưa ra các đề xuất về cách hoàn thành mã. Các đề xuất này dựa trên các mẫu mà nó đã học được từ việc nghiên cứu hàng triệu dòng mã trên nhiều ngôn ngữ và khung lập trình khác nhau. Copilot sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để diễn giải thông tin đầu vào của nhà phát triển và đưa ra những đề xuất tốt nhất có thể. Công cụ này có thể xử lý nhiều ngôn ngữ lập trình, bao gồm Python, JavaScript, Ruby, Go, v.v.

Một trong những tính năng chính của Copilot là khả năng tiết kiệm thời gian của nhà phát triển và tăng năng suất. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cung cấp các đề xuất về cách hoàn thành mã, các nhà phát triển có thể tập trung vào các tác vụ cấp cao hơn đòi hỏi tư duy sáng tạo hơn. Copilot cũng giúp giảm lỗi bằng cách nắm bắt các lỗi mã hóa phổ biến trước khi chúng trở thành vấn đề.

Copilot đã nhận được rất nhiều sự hào hứng và quan tâm từ cộng đồng nhà phát triển kể từ khi phát hành vào tháng 2021 năm XNUMX.

Cách mạng hóa quy trình mã hóa

AI sáng tạo đang cách mạng hóa quy trình mã hóa và dẫn đến sự gia tăng đáng kể về năng suất cho các nhà phát triển phần mềm. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, nâng cao chất lượng và độ tin cậy của mã cũng như cung cấp các trợ lý mã hóa như Copilot, các nhà phát triển có thể tập trung vào công việc phức tạp và sáng tạo hơn.

Sự gia tăng của các công cụ và thuật toán do AI cung cấp được thiết lập để chuyển đổi ngành phát triển phần mềm và những lợi ích tiềm năng là rất lớn. Khi AI tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi thấy những thay đổi quan trọng hơn nữa về cách sản xuất và phát triển mã trong những năm tới.