Florian Hillen, Giám đốc điều hành và Người sáng lập của VideaHealth – Loạt phỏng vấn

Florian Hillen là Giám đốc điều hành và Người sáng lập của VideaHealth, một nền tảng trên sứ mệnh cải thiện sức khỏe bệnh nhân thông qua sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo. Bằng cách tận dụng các thuật toán, phân tích và dữ liệu sức khỏe, Videa đang mở khóa giá trị sức khỏe và kinh tế trên toàn chuỗi giá trị nha khoa – làm cho nha khoa trở nên minh bạch hơn cho nha sĩ, bảo hiểm và bệnh nhân.

Khi bạn còn ở MIT, bạn đã tiến hành nghiên cứu rộng rãi về sự giao thoa giữa Trí tuệ nhân tạo, chăm sóc sức khỏe và sức khỏe răng miệng. Những kết luận quan trọng nhất từ nghiên cứu này là gì?

Tôi đã học y khoa tại Đức, làm việc với một số công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe (bao gồm cả việc thành lập một công ty) và luôn biết rằng tôi muốn làm điều gì đó có tác động, vì vậy tôi tập trung vào việc tìm hiểu nơi Trí tuệ nhân tạo có thể có tác động lớn nhất đến sức khỏe. Tôi đã nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực X-quang, da liễu, nhãn khoa và sinh học. Ban đầu, tôi nghĩ rằng Trí tuệ nhân tạo có thể có tác động lớn nhất trong lĩnh vực chụp X-quang vú, vì vậy tôi đã làm việc với năm công ty khác nhau trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, tôi cuối cùng đã chuyển sang lĩnh vực nha khoa vì tôi nhận ra rằng Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng lớn hơn trong lĩnh vực này. Lý do lớn nhất cho điều này là nha khoa có tỷ lệ bỏ sót bệnh cao nhất – nếu không muốn nói là cao nhất – trong tất cả các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Nha sĩ bỏ sót gần 50% các trường hợp sâu răng, trung bình. Điều này có thể có những hậu quả lớn khi các lỗ sâu răng, áp xe, tổn thương và bệnh răng miệng không được điều trị có thể tiến triển thành các vấn đề lớn hơn. Một công cụ cho phép tiếp cận dựa trên dữ liệu có tiềm năng giúp nha sĩ và bệnh nhân của họ.

Nghiên cứu và công việc của tôi tại MIT đã dẫn đến việc thành lập VideaHealth, cũng như hai bằng thạc sĩ về Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính và Công nghệ & Chính sách.

Làm thế nào để nghiên cứu này chuyển thành việc ra mắt VideaHealth?

MIT đã nhận ra tiềm năng của dự án nghiên cứu của tôi, được gọi là Delta V tại thời điểm đó, và cung cấp 50.000 đô la đầu tiên vào mùa hè sau khi tôi tốt nghiệp. Trước khi Trí tuệ nhân tạo nha khoa trở thành một giải pháp thương mại, tôi đã thiết kế công nghệ được bao gồm trong Bằng sáng chế số 11,553,874, bao gồm phát hiện tính năng hình ảnh nha khoa được hỗ trợ bởi học máy giúp nha sĩ phát hiện bệnh trên hình ảnh và kết nối các phát hiện này với hồ sơ bệnh nhân. Đó là khái niệm quan trọng thúc đẩy công nghệ Trí tuệ nhân tạo nha khoa hiện nay.

Tôi đã viết thuật toán cho sản phẩm tối thiểu (MVP) vào ngày 19 tháng 11 năm 2018, và từ đó, tôi đã có thể huy động được 1,1 triệu đô la từ các nhà đầu tư thiên thần. Với số tiền đó, tôi đã thuê đội ngũ đầu tiên gồm năm người, xây dựng MVP thành sản phẩm nhỏ đầu tiên và đảm bảo sự quan tâm ngày càng tăng từ các công ty vốn đầu tư mạo hiểm (VC) và cộng đồng nha khoa. Sau đó, tôi đã huy động được 5,4 triệu đô la từ Zeta và Pillar, hai công ty VC có trụ sở tại Boston tập trung vào chăm sóc sức khỏe và đổi mới ban đầu. Điều này cho phép tôi xây dựng một đội ngũ lớn hơn, phát triển nền tảng hơn và nộp đơn xin và cuối cùng được Cơ quan Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm (FDA) chấp thuận cho các thuật toán y tế của chúng tôi và đưa khách hàng đầu tiên của mình lên tàu. Sau đó, chúng tôi đã huy động được 21 triệu đô la từ Spark Capital. Thật tuyệt vời khi thấy chúng tôi đã đi được bao xa với đội ngũ có sứ mệnh, khách hàng tuyệt vời và các đối tác có tầm nhìn, bao gồm Henry Schein (HSIC ) One, công ty phần mềm và dịch vụ lớn nhất cho ngành nha khoa.

Một thách thức lớn ban đầu, vốn là phổ biến trong lĩnh vực công nghệ y tế, là thiếu phản hồi từ người dùng trong suốt quá trình phát triển sản phẩm. Để giảm bớt điều này, chúng tôi đã bao gồm các phòng nha khoa trong chương trình thử nghiệm trước khi nộp đơn xin chấp thuận của FDA và thu thập một lượng lớn phản hồi từ người dùng để giúp chúng tôi tối ưu hóa nền tảng.

Tại sao nha khoa lại có một trong những tỷ lệ sai sót chẩn đoán cao nhất trong chăm sóc sức khỏe?

Điều này có thể được quy cho việc nha sĩ có nhiều trình độ và khả năng chẩn đoán khác nhau có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài như chất lượng thiết bị và ánh sáng phòng – đến mức trong nhiều trường hợp, 10 nha sĩ khác nhau sẽ đưa ra 10 chẩn đoán khác nhau.

Sự phổ biến rộng rãi của các vấn đề nha khoa là một yếu tố đóng góp khác. Hơn 90% người trưởng thành ở Mỹ đã từng có ít nhất một lỗ sâu răng và 25% có ít nhất một lỗ sâu răng hiện tại. Hơn 3,5 tỷ người trên toàn thế giới bị bệnh nha khoa – 44% dân số – và nha sĩ bỏ sót hơn 40% trong số đó.

Hầu hết các vấn đề nha khoa không có triệu chứng, bao gồm cả bệnh nướu và bệnh nha chu. Do đó, nha sĩ không được trang bị tốt có thể bỏ qua các vấn đề không được báo cáo mà bệnh nhân không biết, đặc biệt là sâu răng, tổn thương và bệnh nha khoa. Ví dụ, một nha sĩ có thể tập trung vào một bên của miệng bệnh nhân nơi họ đang bị đau răng, trong khi bỏ sót một vấn đề lớn hơn ở bên kia miệng.

Mặc dù không cần phải bàn cãi rằng nha sĩ muốn hiệu quả nhất có thể, nhưng họ luôn phải chia thời gian. Nha sĩ được đào tạo chuyên sâu, nhưng họ thực sự có bốn công việc: bác sĩ X-quang, bác sĩ đa khoa, bác sĩ phẫu thuật và quản lý phòng nha. Đó là một gánh nặng lớn và việc này có thể dẫn đến những trường hợp bỏ sót.

Có những ví dụ nào về cách Trí tuệ nhân tạo cải thiện độ chính xác của chẩn đoán?

Nền tảng Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi cải thiện độ chính xác chẩn đoán bằng cách hỗ trợ đáng kể cho nha sĩ trong việc phân tích X-quang và cung cấp phân tích dự đoán và khuyến nghị chẩn đoán / điều trị trong thời gian gần thực, dựa trên một thuật toán tận dụng hàng trăm triệu điểm dữ liệu.

Trong nghiên cứu lâm sàng của FDA cho nền tảng phát hiện sâu răng Videa Caries Assist, nền tảng cho phép nha sĩ giảm số lượng lỗ sâu răng bị bỏ sót xuống 43% và giảm số lượng phát hiện sai (dương tính giả) của các tổn thương sâu răng xuống 15%. Điều này phù hợp chặt chẽ với kết quả của nghiên cứu chung với Heartland Dental, trong đó nền tảng giúp các nhà lâm sàng phát hiện 46% nhiều tổn thương sâu răng hơn và giảm sai sót xuống 10%.

Cơ quan Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm (FDA) gần đây đã cấp phép 510(k) cho Videa Perio Assist, công cụ đo mức xương kẽ răng giữa của chúng tôi để đánh giá bệnh nha chu. Với Videa Perio Assist, nha sĩ và nha sĩ có thể dễ dàng đo mức xương kẽ răng giữa theo thời gian cho bệnh nhân từ 12 tuổi trở lên, dẫn đến khuyến nghị điều trị nhanh hơn và chính xác hơn và kết quả bệnh nhân tốt hơn.

Beyond việc cải thiện độ chính xác chẩn đoán, nền tảng Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi cũng cải thiện chăm sóc phòng ngừa, điều này rất quan trọng trong nha khoa. VideaHealth cho phép nha sĩ phát hiện sâu răng, áp xe và tổn thương ở giai đoạn đầu, vì vậy các phục hồi nhỏ có thể được thực hiện một cách chủ động, thay vì các phương pháp điều trị xâm lấn hơn sau này, như mão răng và điều trị tủy răng. Ví dụ, Videa Caries Assist có thể xác định các tổn thương sâu răng sớm lên đến năm năm trước khi nha sĩ có thể tự mình phát hiện, và sau đó đề xuất một cuộc tấn công chủ động như làm cứng men răng để tăng cường men răng. Trong trường hợp bệnh đã tồn tại, công nghệ của chúng tôi cho phép nha sĩ theo dõi và theo dõi tiến triển của bệnh với so sánh hình ảnh cạnh nhau và lớp phủ chú thích Trí tuệ nhân tạo, tăng cường một bước quan trọng trong quá trình chẩn đoán và điều trị lâm sàng.

Có những cách nào khác mà Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng trong nha khoa?

Trí tuệ nhân tạo cung cấp cho nha sĩ một phân tích khách quan và / hoặc xác nhận, cùng với một báo cáo chi tiết và khách quan để tham khảo khi truyền đạt vấn đề cho bệnh nhân. Những phát hiện này tạo ra một trình bày trực quan thuyết phục, cải thiện giao tiếp, niềm tin và trách nhiệm, tăng cường mối quan hệ tổng thể giữa nha sĩ và bệnh nhân. Sự cải thiện trong niềm tin và hiểu biết tương quan trực tiếp với nhiều bệnh nhân hơn chấp nhận khuyến nghị kế hoạch điều trị, điều này giúp cho kết quả tốt hơn cho bệnh nhân và tăng cường lợi nhuận cho phòng nha.

Bên cạnh việc cải thiện độ chính xác chẩn đoán và chăm sóc phòng ngừa, Trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng để tùy chỉnh mão răng, cầu răng và cấy ghép răng nhanh hơn và chính xác hơn so với các thủ tục truyền thống.

Cuối cùng, bằng cách tận dụng các thuật toán, phân tích và dữ liệu sức khỏe, Trí tuệ nhân tạo nha khoa như VideaHealth không chỉ cải thiện chăm sóc và trải nghiệm bệnh nhân mà còn mở khóa giá trị sức khỏe và kinh tế trên toàn chuỗi giá trị nha khoa – làm cho nha khoa trở nên minh bạch hơn cho nha sĩ, bảo hiểm và bệnh nhân.

Có thể chia sẻ một số chi tiết về các tập dữ liệu được sử dụng để đào tạo các thuật toán được sử dụng tại VideaHealth?

Các thuật toán Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi tận dụng VideaFactory, tập dữ liệu đa dạng nhất trong ngành, bao gồm hơn 100 triệu điểm dữ liệu từ các tổ chức dịch vụ nha khoa hàng đầu (DSO), bệnh viện, công ty bảo hiểm, trung tâm thanh toán và trường đại học. Để hiểu rõ hơn, 100 triệu điểm dữ liệu này đại diện cho khoảng 50 lần số X-quang mà một nha sĩ nhìn thấy trong suốt sự nghiệp của mình. Việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau giúp chúng tôi đảm bảo rằng các thuật toán của chúng tôi vẫn khách quan, chính xác và đại diện cho sự đa dạng của dân số. Chúng tôi sau đó đã xem xét hàng nghìn nha sĩ và chọn 5% hàng đầu để chú thích X-quang được sử dụng để đào tạo Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi. Những nha sĩ chuyên gia này gắn nhãn hình ảnh để xác định bệnh và cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho hệ thống, cho phép Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi học hỏi từ những “giáo viên” tốt nhất.

Các thuật toán của chúng tôi được đào tạo liên tục bởi một đội các nhà khoa học dữ liệu để đảm bảo độ chính xác và tối ưu hóa liên tục. Với thông tin này, VideaFactory tạo ra các mô hình cực kỳ chính xác có thể xác định và đo lường các chỉ số lâm sàng trên X-quang nha khoa một cách dễ dàng.

Có những lý do nào mà Trí tuệ nhân tạo chưa được áp dụng rộng rãi hơn trong ngành nha khoa?

Nha khoa là một lĩnh vực chuyên môn cao, và do đó, nó phụ thuộc vào các điểm dữ liệu duy nhất để cung cấp dịch vụ hiệu quả cho bệnh nhân. Nhưng việc xây dựng một cơ sở dữ liệu đủ lớn là cực kỳ khó khăn do tính chất phân mảnh của hầu hết các phòng nha khoa. Hầu hết các phòng nha khoa đều thuộc sở hữu và vận hành độc lập, điều này làm cho việc thu thập và phân tích dữ liệu trở nên rất khó khăn, đặc biệt là ở quy mô cần thiết để đưa ra kết luận chính xác. Mặc dù điều này đã được cải thiện một chút trong những năm gần đây với sự gia tăng của các tổ chức dịch vụ nha khoa (DSO) và sự hợp nhất lớn hơn trong ngành bảo hiểm, nhưng vẫn chưa có tiến bộ đáng kể trong việc thu thập các tập dữ liệu nha khoa rộng rãi, vốn chủ yếu bị chi phối bởi các luật bảo vệ và bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt.

Tại sao bạn tin rằng cuộc cách mạng Trí tuệ nhân tạo sẽ được dẫn dắt bởi nha khoa?

Tôi thực sự tin rằng Trí tuệ nhân tạo có thể có tác động lớn nhất trong nha khoa. Ngành này có hàng tỷ bệnh nhân trên toàn thế giới và hơn một tỷ X-quang được thực hiện mỗi năm. Khi nói đến việc phát hiện một trong những tình trạng sức khỏe phổ biến nhất trên thế giới, sâu răng, nghiên cứu của FDA đã chứng minh rằng Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi giúp giảm số lượng sâu răng bị bỏ sót xuống hơn 40%*, điều này có ý nghĩa sâu sắc.

Số lượng trường hợp bệnh bị bỏ sót thậm chí còn lớn hơn đối với một số trường hợp sử dụng. Các nhiễm trùng đầu rễ, đòi hỏi phải điều trị tủy răng as nguyên tắc điều trị, bị bỏ sót 50% thời gian bởi nha sĩ. 50% là âm tính giả và 30% là dương tính giả. Điều đó thật đáng kinh ngạc. Có một vấn đề lớn ở đây và Trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết nó.

Lợi ích của Trí tuệ nhân tạo cũng mở rộng trên toàn ngành: bệnh nhân nhận được điều trị tốt hơn và nhanh hơn và nhận được giá trị lớn hơn từ kế hoạch điều trị của họ, trong khi nha sĩ tối ưu hóa hoạt động và thanh toán của họ, và các công ty bảo hiểm giảm gian lận và cải thiện hiệu quả xử lý yêu cầu. Đó là một tình huống win-win-win!

Vốn đầu tư tư nhân cũng cực kỳ mạnh trong nha khoa, đó là lý do tôi tin rằng nha khoa sẽ vượt qua chăm sóc sức khỏe trong việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo. Nó không phụ thuộc vào các hệ thống bệnh viện phức tạp, mà là các phòng nha khoa được hỗ trợ bởi vốn đầu tư tư nhân và phần mềm tối ưu hóa. Và Trí tuệ nhân tạo có thể được triển khai trên hàng trăm văn phòng cùng một lúc!

Có những giải pháp nào được cung cấp tại VideaHealth?

Bộ công cụ Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi bao gồm các thành phần hỗ trợ việc lập biểu đồ, chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị và quản lý phòng nha:

1. Videa Assist

• Giúp các nhà lâm sàng nha khoa phát hiện nhiều bệnh hơn, nhanh hơn với phân tích khách quan.
• Bao gồm Videa Caries Assist – công cụ phát hiện sâu răng Trí tuệ nhân tạo được FDA chấp thuận.
• Giảm dương tính giả xuống 15% và cải thiện độ chính xác chẩn đoán của 100% các nhà lâm sàng sử dụng công nghệ này, bất kể kinh nghiệm.*
• Cải thiện giao tiếp với bệnh nhân, xây dựng niềm tin của bệnh nhân và tăng tỷ lệ chấp nhận kế hoạch điều trị.
• Videa Assist hỗ trợ tăng trưởng hữu cơ bằng cách tăng giá trị kế hoạch điều trị trung bình 26% trên tất cả các phòng nha, hiệu quả kinh doanh với hiệu quả và hoàn trả nhanh hơn

2. Videa Insights

• Giúp các tổ chức dịch vụ nha khoa (DSO) quản lý và phát triển các phòng nha với thông tin chi tiết có thể hành động.
• Cải thiện đảm bảo chất lượng và đào tạo cho nhân viên lâm sàng.
• Cung cấp dữ liệu để hỗ trợ quyết định mua phòng nha khoa thông minh hơn

Có gì khác mà bạn muốn chia sẻ về VideaHealth?

Sứ mệnh của chúng tôi là giúp hàng triệu bệnh nhân nhận được chăm sóc nha khoa chính xác, hiệu quả và minh bạch hơn – và chúng tôi rất hào hứng về việc này trở nên rõ ràng hơn với họ về điều mà cộng đồng y tế và nha khoa đã biết từ lâu: sức khỏe răng miệng và sức khỏe tổng thể có liên quan chặt chẽ và chăm sóc nha khoa có tác động trực tiếp đến sức khỏe trên toàn bộ cơ thể.

Trong khi đó, chúng tôi vinh dự được trang bị cho nha sĩ, những người được kỳ vọng sẽ đảm nhiệm nhiều vai trò – chẩn đoán, phẫu thuật, bác sĩ đa khoa và chuyên gia – với thứ gì đó không thể thiếu mà không có công nghệ tiên tiến như Trí tuệ nhân tạo. Với việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo đúng cách, nha sĩ có thể quản lý tất cả các vai trò chuyên môn hóa này và đạt được những lợi ích hiệu quả đáng kinh ngạc trong khi vẫn cung cấp chăm sóc vượt trội.

*Theo kết quả từ nghiên cứu lâm sàng của FDA về Videa Caries Assist.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập VideaHealth.