Farshad Kheiri, Người đứng đầu Bộ phận Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu tại Legion – Loạt phỏng vấn

Farshad Kheiri là Người đứng đầu Bộ phận Trí tuệ Nhân tạo và Khoa học Dữ liệu tại Legion Technologies, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực quản lý lực lượng lao động thông minh, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và học máy. Công ty này sử dụng công nghệ tiên tiến để giải quyết một số thách thức lớn nhất trong kinh doanh quản lý lực lượng lao động, đồng thời tạo ra một trải nghiệm nhân viên giúp thu hút và giữ chân nhân viên.

Điều gì đã thu hút bạn đến với khoa học máy tính và kỹ thuật?

Tôi là một người yêu thích toán học và thuật toán! Tôi đã học lập trình thông qua các khóa học trực tuyến, cũng như một số lớp học trên khuôn viên trường. Nền tảng của tôi là kỹ thuật điện, nhưng tôi có một chuyên ngành về toán học, quá trình ngẫu nhiên và xác suất. Tôi bị thu hút bởi con số và bằng chứng toán học và trong thời gian rảnh rỗi, tôi đọc toán học và hình học.

Gần đây bạn đã gia nhập Legion vào đầu năm 2022; điều gì đã thu hút bạn đến với công ty này?

3 điều đã thu hút tôi đến với Legion: lãnh đạo thông minh và mạnh mẽ của công ty; tình trạng hiện tại của nền tảng trí tuệ nhân tạo và tiềm năng đổi mới có thể được áp dụng cho nó; và cách họ giúp nhiều người bằng cách biến công việc giờ thành công việc tốt.

Cụ thể, nền tảng quản lý lực lượng lao động Legion là gì?

Tại Legion, sứ mệnh của chúng tôi là biến công việc giờ thành công việc tốt. Vì vậy, chúng tôi đã phát triển nền tảng quản lý lực lượng lao động Legion được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo để giúp tối ưu hóa hiệu quả lao động và sự tham gia của nhân viên đồng thời. Nó tự động hóa hơn 55 nhiệm vụ thường xuyên, cho phép khách hàng của chúng tôi giảm thời gian lập lịch trình xuống 55% và tự động tạo ra dự báo nhu cầu chính xác và chi tiết. Nó cũng cải thiện sự hài lòng của nhân viên thông qua sự linh hoạt và kiểm soát lịch trình tốt hơn, công cụ giao tiếp kỹ thuật số hiện đại, truy cập tức thời vào tiền lương đã kiếm được và phần thưởng và hiệu suất được thiết kế đặc biệt cho nhu cầu của nhân viên giờ và người quản lý của họ. Vì vậy, nhân viên nhận được lịch trình tốt hơn phù hợp với sở thích của họ, cũng như công cụ và sự linh hoạt giống như công việc tự do. Với Legion WFM, các công ty có thể tối ưu hóa chi tiêu lao động, giảm rủi ro tuân thủ, cải thiện năng suất của người quản lý và giảm tỷ lệ thôi việc.

Nền tảng này giúp chống lại sự thiếu hụt lao động và cải thiện cuộc sống của nhân viên giờ như thế nào?

Sự thiếu hụt lao động đã khiến việc thu hút, động viên và giữ chân nhân viên trở nên khó khăn hơn bao giờ hết. Trong khi nghiên cứu mới nhất của chúng tôi nghiên cứu cho thấy rằng Great Resignation đang bắt đầu cho thấy dấu hiệu của sự chậm lại, nhưng đa số nhân viên giờ vẫn không hài lòng sâu sắc với công việc của họ. Để thu hút và giữ chân nhân viên giờ tốt hơn, các doanh nghiệp cần đầu tư vào các khuyến khích và công nghệ lực lượng lao động – như nền tảng WFM của Legion – cung cấp sự linh hoạt và kiểm soát lịch trình, cũng như cải thiện giao tiếp và cung cấp truy cập tức thời vào tiền lương đã kiếm được.

Nền tảng WFM của Legion cung cấp cho nhân viên giờ các công cụ quan trọng tại nơi làm việc trong một ứng dụng dễ sử dụng, điều này làm tăng khả năng họ sẽ ở lại với công ty lâu hơn. Ví dụ:

Lập lịch trình tự động hóa của Legion sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động匹配 nhu cầu kinh doanh với sở thích của nhân viên để tạo ra lịch trình hoàn hảo. Thông qua các kỹ thuật tối ưu hóa, nền tảng Legion tự động hiểu nhu cầu dự báo, quy tắc mô hình lao động, yêu cầu tuân thủ luật lao động, kỹ năng nhân viên và sở thích của nhân viên và có thể tạo ra lịch trình trong vài giây. Lập lịch trình tự động hóa của Legion cũng cho phép người quản lý nhanh chóng và dễ dàng quản lý thay đổi lịch trình. Nền tảng sẽ tự động đề xuất nhân viên phù hợp nhất để lấp đầy ca làm việc mở dựa trên kỹ năng, sở thích, yếu tố tuân thủ và hạn chế ngân sách. Bằng cách tự động匹配 nhu cầu kinh doanh với sở thích của nhân viên, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa chi phí lao động trong khi nhân viên có thể có sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống tốt hơn phù hợp với nhu cầu của họ.

Truyền thông tiền tuyến của Legion cho phép các công ty dễ dàng cung cấp các tùy chọn giao tiếp kỹ thuật số cho nhân viên, người quản lý và đồng nghiệp của họ – mà không có rủi ro tuân thủ liên quan đến truy cập ngoài giờ hoặc thách thức thường liên quan đến việc mở rộng email cho nhân viên tiền tuyến.

Hiệu suất và Phần thưởng của Legion tự động đo lường hiệu suất của nhân viên và tính toán phần thưởng hoặc điểm vi phạm để cung cấp các phép đo khách quan về hiệu suất hàng ngày của nhân viên. Người quản lý có thể dễ dàng đánh giá và thưởng cho những người biểu diễn tốt, trong khi bảng xếp hạng trong ứng dụng giúp thúc đẩy động lực của nhân viên. 

InstantPay của Legion cho phép người sử dụng lao động dễ dàng và hiệu quả cung cấp cho nhân viên truy cập vào tiền lương đã kiếm được, cũng như khả năng theo dõi thu nhập của họ trong thời gian thực. Bằng cách cung cấp tính năng này thông qua ứng dụng WFM của Legion, mà 95% nhân viên đang sử dụng thường xuyên, các công ty cũng có thể thúc đẩy sự tuân thủ lịch trình, cải thiện hành vi đăng nhập / đăng xuất và lấp đầy ca làm việc nhanh hơn bằng cách hiển thị cho nhân viên số tiền họ sẽ kiếm được cho một ca làm việc mở.

Tại sao dự báo nhu cầu và tối ưu hóa lịch trình lại quan trọng như vậy?

Dự báo nhu cầu cực kỳ quan trọng để quản lý lực lượng lao động một cách hiệu quả, đồng thời cũng hạn chế căng thẳng mà người quản lý phải đối mặt khi tính toán số lượng nhân viên nên có trong lịch trình cho một ca làm việc nhất định. Quá nhiều nhân viên hoặc quá ít nhân viên có thể có tác động tiêu cực đến công ty, từ nhân viên giờ đến cấp độ doanh nghiệp. Quá nhiều nhân viên có thể dẫn đến vấn đề về tinh thần trong tổ chức và doanh thu bị mất, trong khi quá ít nhân viên có thể dẫn đến chi tiêu quá mức cho lao động. Với dự báo nhu cầu dựa trên trí tuệ nhân tạo, các tổ chức có thể tự động tạo ra dự báo nhu cầu chính xác cho từng địa điểm của họ thay vì dựa vào phương pháp một kích cỡ phù hợp với tất cả. Dự báo nhu cầu dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể tính đến các yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến nhu cầu, chẳng hạn như thời tiết, ngày lễ hoặc sự kiện địa phương, cũng như các sự kiện nội bộ như quảng cáo trong cửa hàng. Dự báo nhu cầu dựa trên trí tuệ nhân tạo là tự học, vì vậy dự báo tiếp tục được cải thiện ngay cả trong điều kiện thay đổi.

Sự linh hoạt của lịch trình cũng đóng vai trò quan trọng trong quyết định của nhân viên về việc chấp nhận hoặc ở lại một công việc. Tuy nhiên, nhân viên tiền tuyến không phải là những người duy nhất đang gặp khó khăn. Người quản lý dành rất nhiều thời gian để tạo và quản lý lịch trình, được giao nhiệm vụ hành chính mà lấy đi thời gian họ có thể dành để đào tạo và phát triển đội ngũ của mình hoặc chăm sóc khách hàng. Cung cấp lịch trình tự động hóa cho phép tạo ra lịch trình được tối ưu hóa là điều tối quan trọng đối với người sử dụng lao động để đáp ứng nhu cầu và đáp ứng nhu cầu kinh doanh.

Loại thuật toán học máy nào được sử dụng?

Tại Legion, chúng tôi sử dụng một loạt các kỹ thuật để dự báo, từ học máy truyền thống đến các kỹ thuật tiên tiến hơn như học chủ động. Legion đang phát triển sản phẩm cốt lõi của mình theo nhiều hướng khác nhau và khi nó phát triển, chúng tôi sẽ tiếp tục áp dụng trí tuệ nhân tạo trong những lĩnh vực mới đó.

Có điều gì khác bạn muốn chia sẻ về công việc của mình tại Legion không?

Legion có những giá trị cốt lõi mạnh mẽ được chia sẻ bởi đội ngũ lãnh đạo và truyền đạt cho từng nhân viên. Mọi người đều tập trung vào việc giúp đội ngũ thành công – và giúp khách hàng của chúng tôi biến công việc giờ thành công việc tốt.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Legion Technologies.