Fabian Veit, Giám đốc điều hành của Make – Series phỏng vấn

Fabian Q. Veit là Giám đốc điều hành của Make, nơi ông đã giám sát sự mở rộng toàn cầu và sự phát triển sản phẩm của công ty kể từ tháng 4 năm 2022. Trước khi gia nhập Make, ông đã giữ các vị trí lãnh đạo cấp cao tại Celonis, một công ty dẫn đầu trong lĩnh vực khai thác quy trình, nơi ông đã giúp công ty này trở thành một nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp SaaS lớn. Veit được công nhận rộng rãi về việc thúc đẩy đổi mới thông qua việc tích hợp AI và tự động hóa, và ông vẫn tích cực trong hệ sinh thái khởi nghiệp với tư cách là cố vấn, nhà đầu tư và thành viên hội đồng quản trị tại Treetop Medical.

Make, công ty ông lãnh đạo, là một nền tảng tự động hóa không cần mã hóa mạnh mẽ cho phép người dùng xây dựng các quy trình làm việc bằng cách kết nối hơn 2.000 ứng dụng và dịch vụ. Với giao diện kéo và thả trực quan và các tính năng tiên tiến như Make Grid và logic được hỗ trợ bởi AI, nó cho phép các nhóm thiết kế và triển khai tự động hóa ở mọi cấp độ phức tạp – mà không cần viết mã. Được các tổ chức mọi quy mô tin tưởng, Make trao quyền cho các doanh nghiệp để tối ưu hóa hoạt động, mở rộng quy trình và đổi mới nhanh hơn.

Bạn đã dẫn dắt các hành trình tăng trưởng cao tại cả Celonis và bây giờ là Make. Nhìn lại, điều gì ban đầu thu hút bạn đến phong trào không cần mã hóa – và điều gì thuyết phục bạn rằng đây là sự thay đổi lớn tiếp theo trong cách công nghệ được xây dựng?

Khi tôi còn tại Celonis, tôi đã được truyền cảm hứng sâu sắc bởi sản phẩm và các quy trình chúng tôi sử dụng để biến khai thác quy trình thành một yếu tố thay đổi trò chơi thực sự. Nó cho tôi thấy rằng công nghệ có thể thay đổi cơ bản cách các công ty hoạt động và đưa ra quyết định.

Khi tôi gia nhập Make, tôi có thể cảm nhận được tia lửa tương tự – tiềm năng của một phương pháp tiếp cận trực quan đối với tự động hóa không cần mã hóa để cách mạng hóa cách mọi người làm việc. Các nhiệm vụ như “sao chép dữ liệu từ giao diện A sang giao diện B” hoặc “kéo tệp này đến đây, di chuyển thẻ đó đến đó” là thiết yếu để duy trì hoạt động trơn tru. Nhưng việc các đội ngũ có kỹ năng cao dành thời gian cho những nhiệm vụ lặp đi lặp lại và nhàm chán này không phải là cách sử dụng tốt nhất trí tuệ hoặc năng lượng của họ.

Tự động hóa (và đặc biệt là tự động hóa không cần mã hóa) thay đổi điều đó bằng cách giải phóng các đội khỏi công việc lặp đi lặp lại trong khi vẫn đảm bảo các nhiệm vụ này được thực hiện hiệu quả. Nó trao quyền cho các chuyên gia lĩnh vực – thường là những người không có nền tảng mã hóa truyền thống – để tự tạo ra các giải pháp. Công nghệ này đang thay đổi thị trường lao động và thay đổi ưu tiên kinh doanh, cho phép mọi người trở nên sáng tạo hơn trong cách họ vận hành hoạt động của mình.

Điều gì khiến tôi hào hứng nhất là cách tự động hóa không cần mã hóa tăng tốc phát triển ngành và tạo ra các quy trình hiệu quả hơn. Nó không chỉ là một công cụ, nó đại diện cho tương lai của việc tạo ra công nghệ và đổi mới kinh doanh. Đó là lý do tại sao tôi tin rằng đây là sự thay đổi lớn tiếp theo trong cách công nghệ được xây dựng.

Chúng tôi đang chứng kiến sự thay đổi nơi các nền tảng tự động hóa không cần mã hóa được hỗ trợ bởi AI đang dân chủ hóa việc tạo ra phần mềm. Điều gì khiến bạn hào hứng nhất về sự giao thoa giữa tự động hóa và khả năng tiếp cận?

Sự dân chủ hóa thực sự của việc tạo ra phần mềm là điều khiến tôi hào hứng nhất về ngành tự động hóa. Bằng cách kết hợp tự động hóa với khả năng tiếp cận, những nền tảng này sẽ sớm trao quyền cho bất kỳ ai, bất kể nền tảng kỹ thuật, để xây dựng các giải pháp nhanh chóng và trực quan.

AI thêm một chiều mới cho tự động hóa không cần mã hóa bằng cách đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp như xử lý dữ liệu và tối ưu hóa quy trình làm việc. Điều này có nghĩa là người dùng không chỉ tự động hóa công việc lặp đi lặp lại, họ có thể tận dụng ngôn ngữ của con người để xây dựng tự động hóa thông minh, điều mà trước đây là không thể.

Sự dân chủ hóa này tăng tốc đổi mới. Các doanh nghiệp hiện có thể phản ứng nhanh hơn với nhu cầu thị trường thay đổi mà không phụ thuộc nặng nề vào các nhà phát triển chuyên dụng. Nó thay đổi焦 điểm từ “xây dựng phần mềm” sang việc giải phóng sự sáng tạo và giải quyết các vấn đề thực sự ở mọi cấp độ của tổ chức.

Bạn thấy vai trò của tự động hóa không cần mã hóa sẽ phát triển như thế nào trong thời đại của các tác nhân AI và quy trình làm việc thích ứng theo thời gian thực? Liệu mã hóa có trở nên tùy chọn cho công nghệ doanh nghiệp?

Triết lý của chúng tôi là về việc trở nên “trực quan” thậm chí còn hơn là “không cần mã hóa”. Không cần mã hóa chỉ là một phương tiện để đạt được mục đích. Và nếu mọi người thích ngôn ngữ của con người hơn là mã, thì đây cũng là không cần mã hóa. Nhưng điều chúng tôi tin tưởng cơ bản là bạn muốn có thể xem, uốn cong và mở rộng quy trình làm việc tự động hóa của mình. Đây là điều mà Make xuất sắc.

Trọng tâm không còn là “Bạn có kỹ năng kỹ thuật?”, mà thay vào đó là liệu bạn hiểu các vấn đề kinh doanh cần giải quyết và ý chí học hỏi của bạn. Bạn luôn cần ít nhất hai người để giải quyết một vấn đề, một người hiểu vấn đề kinh doanh và người kia có chuyên môn kỹ thuật. Giờ đây bạn có thể thống nhất họ. Điều này không chỉ là biến đổi đối với các doanh nghiệp, mà còn là biến đổi đối với nhân viên, những người tìm thấy nó dễ dàng hơn để ở lại và đảm bảo họ có kỹ năng phù hợp. Sự thay đổi này đang định nghĩa lại các kỹ năng cần thiết cho lực lượng lao động trong tương lai. Vì vậy, nhiều tổ chức hiện thậm chí có vai trò công việc dành cho các khả năng không cần mã hóa cụ thể.

Make hỗ trợ mọi người, từ các nhà sáng lập solo đến các doanh nghiệp lớn. Nhóm người dùng nào hiện đang thúc đẩy sự đổi mới nhất trên nền tảng của bạn – và họ đang sử dụng AI khác như thế nào?

Make đã luôn là một nền tảng trao quyền cho “những người đổi mới” – những người xây dựng có tư duy kỹ thuật, tập trung vào kết quả, mà bạn sẽ tìm thấy trong các doanh nghiệp mọi quy mô. Giờ đây, trong thời đại AI, chúng tôi đang thấy nhiều người hơn áp dụng tâm lý này khi họ khám phá sức mạnh của AI và tự động hóa. Các đội nhỏ thường là những người đầu tiên thử nghiệm, thiết lập các luồng AI để tính điểm lead, tạo nội dung và hơn thế nữa. Nhưng điều thực sự thú vị là các doanh nghiệp lớn đang nhanh chóng tham gia để triển khai AI trên quy mô lớn.

Ví dụ, Stellantis &You UK đang sử dụng Make để cung cấp một tự động hóa nhắn tin hai chiều phân tích cảm xúc của khách hàng theo thời gian thực. Họ đã tự động đóng hơn 18.000 cuộc trò chuyện, tiết kiệm 151 giờ làm việc thủ công và tăng cường sự hài lòng của khách hàng. Đó không chỉ là tự động hóa thông minh. Đó là AI mang lại lợi ích hoạt động thực sự trên quy mô lớn.

Bạn đã đề cập đến sự trỗi dậy của “những người đổi mới”. Những trường hợp sử dụng nào bạn thấy hấp dẫn nhất được xây dựng bởi người dùng không kỹ thuật sử dụng Make và tích hợp AI?

Make cung cấp một giao diện trực quan, trực quan cho phép người dùng không có kỹ năng mã hóa tạo, xây dựng và tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp. Sự tiếp cận này trao quyền cho nhân viên trên các bộ phận khác nhau để tự kiểm soát các sáng kiến chuyển đổi số. Họ không còn cần dựa vào bộ phận CNTT để thực hiện các việc nhỏ. Make cho phép người dùng chỉ cần bắt đầu.

Make hiện đang cung cấp năng lượng cho hơn 350.000 tổ chức. Bạn thấy các ngành hoặc bộ phận nào đang áp dụng các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI nhanh nhất – và tại sao?

Trong những năm gần đây, các nhà lãnh đạo công nghệ đã tìm cách mở rộng quy mô nhanh chóng, hiệu quả và với chi phí thấp nhất. Vì vậy, chúng tôi thấy việc áp dụng các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI trên tất cả các ngành và bộ phận, từ trường hợp sử dụng Tiếp thị và Bán hàng, tất cả các cách đến HR, Tài chính và Hoạt động.

Đối với những đội này, thành công được đo lường bởi sự linh hoạt: họ có thể phản ứng nhanh như thế nào với sự thay đổi, thích nghi với quy trình làm việc và tự động hóa các quy trình kinh doanh để loại bỏ các nút thắt.

Khi sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bùng nổ trong những năm qua, đã có những lợi ích lớn ban đầu trong các chức năng kinh doanh phụ thuộc vào việc tạo nội dung, từ bản sao cá nhân hóa trong Tiếp thị đến trả lời email trong Hỗ trợ khách hàng.

Nhưng khi những mô hình này đã trưởng thành, chúng tôi hiện đang thấy các ứng dụng tinh vi hơn nhiều. Các tổ chức mọi quy mô đang ủy quyền không chỉ tạo nội dung, mà còn quyền quyết định cho các tác nhân AI – và trao quyền cho họ hành động. Điều này có nghĩa là chúng tôi đang thấy quy tắc được viết lại trước mắt chúng tôi trong các chức năng yêu cầu quyết định được thực hiện và các quy trình tiếp theo được thực hiện. Một số ví dụ chúng tôi thấy về việc thúc đẩy công việc liên bộ phận đặc biệt thú vị.

Các tác nhân AI của Make là một khái niệm tương đối mới. Bạn có thể giải thích cách chúng hoạt động khác với tự động hóa truyền thống và điều gì làm cho chúng trở nên “có tính đại lý”?

Một trong những thách thức lớn nhất trong tự động hóa ngày nay là các quy trình làm việc truyền thống có thể cứng nhắc vì chúng phụ thuộc vào các quy tắc cố định và không thể thích nghi theo thời gian thực với nhu cầu thay đổi hoặc đầu vào không thể đoán trước. Khi các tổ chức phấn đấu cho sự linh hoạt lớn hơn, có nhu cầu ngày càng tăng đối với các hệ thống có thể đưa ra quyết định thông minh theo thời gian thực, mở rộng trên các môi trường phức tạp và tích hợp liền mạch với các công cụ mà mọi người đã sử dụng.

Chính xác là những gì chúng tôi đang giải quyết với các tác nhân AI của Make – đưa ra quyết định thông minh, hướng tới mục tiêu vào các quy trình làm việc tự động hóa của người dùng.

Tự động hóa có tính đại lý thông minh hơn, thích nghi hơn và yêu cầu ít bảo trì hơn. Với các tác nhân AI của Make, khách hàng không còn cần phải dự đoán mọi điều kiện trước, các tác nhân có thể phản ứng theo thời gian thực, chọn đúng công cụ và thực hiện đúng hành động dựa trên ngữ cảnh.

Điều làm cho các tác nhân AI của Make khác biệt là sự tùy chỉnh và khả năng mở rộng của chúng. Bạn có thể định nghĩa một lời nhắc toàn cầu cho sự nhất quán, điều chỉnh hành vi cho các quy trình làm việc cụ thể và chọn mô hình LLM phù hợp nhất với trường hợp sử dụng của bạn. Không giống như các công cụ AI bị cô lập, các tác nhân của chúng tôi có thể được tái sử dụng trên các quy trình làm việc, cung cấp quản lý tập trung và khả năng hiển thị tốt hơn. Và vì bạn định nghĩa lời nhắc của tác nhân và chọn công cụ mà nó có thể sử dụng, bạn vẫn kiểm soát – mà không cần phải đưa ra mọi quyết định hoặc thực hiện mọi hành động mình.

Trong một cảnh quan tự động hóa đông đúc, Make có lợi thế kỹ thuật hoặc chiến lược nào mà các công ty khác không có?

Make nổi bật nhờ cung cấp một nền tảng cực kỳ linh hoạt và trực quan cho phép người dùng xây dựng các quy trình làm việc phức tạp, từ đầu đến cuối, một cách dễ dàng. Không giống như các công cụ dựa trên mẫu cứng nhắc hoặc yêu cầu chuyên môn mã hóa, Make cung cấp giao diện kéo và thả trực quan và có thể tùy chỉnh cao, cho phép sự sáng tạo và giải quyết vấn đề thực sự phù hợp với nhu cầu kinh doanh độc đáo.

Về mặt kỹ thuật, hệ sinh thái tích hợp rộng lớn của Make và khả năng xử lý logic điều kiện phức tạp, xử lý lỗi và xử lý dữ liệu phân biệt nó. Điều này có nghĩa là các doanh nghiệp có thể tự động hóa các quy trình vượt qua nhiều hệ thống và thích nghi nhanh chóng khi các quy trình này phát triển.

Về mặt chiến lược, Make tập trung vào việc trao quyền cho những người đổi mới và các chuyên gia lĩnh vực, cho phép các đội tự đổi mới từ dưới lên. Chúng tôi không chỉ cung cấp tự động hóa. Tại Make, chúng tôi đang nuôi dưỡng một văn hóa linh hoạt nơi người dùng có thể thử nghiệm, lặp lại và tối ưu hóa quy trình làm việc theo thời gian thực. Sự linh hoạt này tăng tốc chuyển đổi số và giúp các tổ chức duy trì khả năng cạnh tranh trên thị trường thay đổi nhanh chóng.

Bạn đã mở rộng các công ty phần mềm trong một số chu kỳ áp dụng công nghệ nhanh nhất trong lịch sử. Điều gì sẽ phân biệt người chiến thắng với phần còn lại trong làn sóng tiếp theo của AI + tự động hóa?

Một trong những yếu tố cản trở lớn nhất, đặc biệt là trong các tổ chức lớn, là chính sách nội bộ. Chúng tôi thường thấy các quy định của công ty hạn chế hoặc ngăn chặn hoàn toàn việc sử dụng AI. Mặc dù những lo ngại về việc áp dụng an toàn và có trách nhiệm là hợp lý, nhưng trong nhiều trường hợp, những nỗi sợ hãi này đã bị thổi phồng và có nguy cơ kìm hãm sự đổi mới.

Người chiến thắng trong làn sóng tiếp theo sẽ tiếp cận theo cách khác. Họ sẽ chấp nhận AI trên toàn tổ chức, cả về năng suất cá nhân và quy trình kinh doanh cốt lõi, di chuyển nhanh nhưng có chủ đích. Họ sẽ thích nghi với các cấu trúc nội bộ để duy trì sự phù hợp với tốc độ tiến bộ của AI và tự động hóa. Nhưng họ sẽ không triển khai công nghệ chỉ để theo đuổi xu hướng. Thay vào đó, họ sẽ thực dụng, chọn AI và tự động hóa khi nó có ý nghĩa, và đảm bảo rằng mỗi bước triển khai phục vụ một mục đích kinh doanh rõ ràng. Không phải mọi vấn đề đều cần một tác nhân AI. Thường thì đây là hành động quá mức. Thành công sẽ không đến từ việc chỉ theo kịp xu hướng; nó sẽ đến từ việc đưa ra những lựa chọn thông minh, chiến lược tại mọi giai đoạn.

Cuối cùng, dự đoán táo bạo nhất của bạn về nơi ngành công nghiệp tự động hóa không cần mã hóa sẽ là gì vào năm 2030 – và vai trò bạn hy vọng Make sẽ đóng vai trò gì trong đó?

Không bao giờ dễ dàng hơn để đưa AI trực tiếp vào quy trình làm việc hàng ngày và quy trình kinh doanh của bạn. Cho dù bạn kết nối với các hệ thống đám mây hay thậm chí chỉ sử dụng các diễn viên web được hỗ trợ bởi AI, điều này sẽ biến đổi cách công việc được thực hiện trong một tổ chức và cách mọi người cần hoạt động. Tự động hóa không cần mã hóa làm cho sự chuyển đổi này có thể tiếp cận được với nhiều người và cho phép nhiều người hơn triển khai AI vào quy trình làm việc hàng ngày của họ. Trong làn sóng tiếp theo, chúng tôi sẽ thấy khả năng cho các chuyên gia lĩnh vực không chỉ xây dựng trang web và cổng thông tin của riêng họ mà còn được trao quyền để xây dựng các tác nhân mạnh mẽ có thể sử dụng mọi loại công cụ (từ truy cập CRM, đến hành động của hệ thống tài chính, đến tương tác của khách hàng và thậm chí là làm giàu dữ liệu, v.v.). Vì vậy, về mặt thực tế, điều này có nghĩa là chúng ta có thể sớm thấy các doanh nghiệp tỷ đô với chỉ 10-20 nhân viên.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Make.