Chỉ Số EQ Giảm, Làm Thế Nào Các Lãnh Đạo Kinh Doanh Có Thể Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Đổi Thay Xu Hướng

Chỉ Số EQ Của Thế Giới Đang Giảm, Nhưng Trí Tuệ Nhân Tạo Có Thể Giúp.

Trong 50 năm qua, trí tuệ cảm xúc đã giảm trên toàn cầu. Một bài viết trên ScienceAlert năm 2018 của Peter Dockrill cho biết, “Một phân tích của khoảng 730.000 kết quả bởi Trung tâm Nghiên cứu Kinh tế Ragnar Frisch ở Na Uy cho thấy hiệu ứng Flynn đã đạt đỉnh cho những người sinh ra trong những năm 1970 và đã giảm đáng kể từ đó.” Nói cách khác, EQ và IQ của chúng ta đã bị ảnh hưởng tiêu cực trong thế giới công nghệ hiện nay – sự trỗi dậy của truyền thông xã hội, máy tính luôn bật và một trải nghiệm bỏ qua cảm xúc.

Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng giúp con người cải thiện không chỉ IQ mà còn cả EQ. Tuy nhiên, các thành phần quan trọng của giao tiếp con người thường bị loại bỏ khi nói đến công nghệ, dẫn đến trải nghiệm người dùng khó chịu, mất đi những thông tin quý giá, đưa ra quyết định sớm hoặc không thông tin và cuối cùng là nhận thức cảm xúc thấp hơn.

“Chúng ta có rất nhiều nơ-ron trong não cho các tương tác xã hội. Chúng ta sinh ra với một số kỹ năng đó, và sau đó chúng ta học thêm. Điều đó có nghĩa là sử dụng công nghệ để kết nối với não xã hội của chúng ta, không chỉ não phân tích của chúng ta.” Giáo sư Erik Brynjolfsson của Đại học Stanford cho biết. “Giống như chúng ta có thể hiểu ngôn ngữ và máy móc có thể giao tiếp bằng ngôn ngữ, chúng ta cũng hiểu và giao tiếp bằng幽默 và các loại cảm xúc khác. Và máy móc có thể nói ngôn ngữ đó – ngôn ngữ của cảm xúc – sẽ có những tương tác tốt hơn và hiệu quả hơn với chúng ta.”

Với cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra, công nghệ trí tuệ nhân tạo đang học cách phát hiện và giải thích các chỉ số cảm xúc con người bằng lời nói và không lời nói như giọng điệu, biểu cảm khuôn mặt và ngôn ngữ cơ thể. Các thuật toán đã được cải thiện đáng kể do sự tiến bộ trong phát hiện cảm xúc, NLP, phân tích cảm xúc, học máy, và sự kết hợp lớn hơn với ngôn ngữ học và tâm lý học.

Nếu Trí Tuệ Nhân Tạo Giọng Nói Là Bước Đầu Tiên, Thì Tiếp Theo Là Gì?

Công nghệ trí tuệ nhân tạo giọng nói alone đã làm cách mạng hóa ngành công nghệ với những đổi mới như Alexa, Siri, và Trợ lý Google. Ngành công nghiệp giọng nói được dự đoán sẽ tăng trưởng lên đến 55 tỷ đô la vào năm 2026. Với tất cả những công nghệ hiện có trong tầm tay, tại sao chúng ta vẫn cảm thấy khó chịu khi thông điệp của mình không được nghe?

Câu trả lời đơn giản hơn chúng ta nghĩ. Các công nghệ hiện tại, về bản chất, là “điếc” về mặt cảm xúc. Chúng thiếu khả năng nhận ra cảm xúc đằng sau lời nói của chúng ta. Mặc dù các lệnh của chúng ta có thể được nghe, nhưng giọng điệu của chúng ta thì không.

Chúng ta có thể có những công nghệ giọng nói tuyệt vời nhận ra và giải thích ý nghĩa đằng sau ngôn ngữ và lựa chọn từ, nhưng chúng ta cũng đã tạo ra những máy móc thiếu một phần của bức tranh. Lời nói chỉ chiếm 7% giao tiếp con người. Trong khi đó, giọng điệu của giọng nói là chỉ số thụ động số một của việc nghĩ gì và chiếm gần 40% giao tiếp con người. Một con số quá cao để bỏ qua.

Một biên giới mới của sự hiểu biết cảm xúc đã đến dưới dạng phân tích giọng điệu. Giọng điệu đang nhanh chóng trở thành một nhu cầu tiêu chuẩn cho các phân tích tự động và tương lai của giao tiếp giọng nói. Giọng nói đang ở khắp mọi nơi và trí tuệ nhân tạo đối thoại đang phát triển theo cấp số nhân. Giọng điệu, giống như giọng nói, đang ở khắp mọi nơi; tuy nhiên, giọng điệu vẫn còn chưa được khai thác. Giọng điệu của giọng nói cần thiết để bắc cầu giữa con người và máy móc. Bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo giọng điệu với các hình thức khác của trí tuệ nhân tạo đối thoại, như phần mềm ngôn ngữ và phần mềm ngôn ngữ cơ thể, một sự hiểu biết cảm xúc toàn diện hơn được tạo ra. Cùng nhau, những công nghệ này thông minh kết nối tất cả các khía cạnh của dữ liệu phức tạp và không cấu trúc để vẽ một bức tranh rõ ràng hơn về giao tiếp con người.

Các Công Ty Đang Đẫn Đầu

Uniphore, một công ty unicorn trí tuệ nhân tạo đối thoại, cung cấp một nền tảng dịch vụ khách hàng để cải thiện các cuộc trò chuyện doanh nghiệp trên các trung tâm cuộc gọi đến qua quá trình bán hàng. Công nghệ của Uniphore tận dụng trí tuệ nhân tạo giọng nói, tầm nhìn máy tính và cảm xúc giọng điệu. Ngày nay, công ty được định giá 2,5 tỷ đô la với hơn 620 triệu đô la vốn đầu tư và đang mở rộng nhanh chóng trên toàn cầu. Đồng sáng lập, Umesh Sachdev, lưu ý về tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo đối thoại, “Hiểu biết các cuộc trò chuyện và dữ liệu, thông tin chi tiết được suy ra từ chúng là điều cần thiết cho mọi doanh nghiệp.” Các cuộc trò chuyện chỉ được hiểu khi tất cả các yếu tố – lựa chọn từ, ngôn ngữ cơ thể, biểu cảm khuôn mặt và giọng điệu của giọng nói – được xem xét.

Các công ty khác, tập trung hơn vào y tế, tận dụng những sắc thái trong giọng nói để giúp chẩn đoán bệnh nhân mắc các bệnh khác nhau. Sonde Health phân tích các dấu hiệu sinh trắc học giọng nói để xác định bệnh nhân mắc bệnh Parkinson nhanh hơn bao giờ hết, cho phép điều trị sớm hơn. Tại CompanionMX, một ứng dụng điện thoại có thể giúp xác định bệnh nhân trầm cảm bằng cách phân tích mẫu giọng nói. Dữ liệu được tạo ra xây dựng một khái niệm toàn diện về trạng thái tinh thần của bệnh nhân và định dạng ứng dụng làm cho công nghệ này dễ tiếp cận hơn với người dùng cuối.

Trong lĩnh vực tài chính, startup Helios Life Enterprises đang dịch những sắc thái giọng điệu của các giám đốc điều hành thành thông tin hành động để thúc đẩy cách các nhà đầu tư đưa ra quyết định. Trong các cuộc gọi lợi nhuận và các sự kiện âm thanh hoặc video khác, các giám đốc điều hành phân phối một lượng lớn thông tin quan trọng thông qua lời nói. Giọng điệu của giọng nói là một kênh rò rỉ thông tin cảm xúc và rất khó để che giấu điều đó. Helios đang thu hút sự chú ý trong ngành tài chính do sự tập trung khác biệt và thực tế là nó là công ty duy nhất tạo ra phân tích giọng điệu của các giám đốc điều hành (hơn 4.000 chứng khoán Mỹ). Helios tính đến những thành phần giọng điệu quan trọng cần thiết để được hiểu và đã tạo ra một kênh thông tin hoàn toàn mới trong không gian dữ liệu thay thế (143,31 tỷ đô la vào năm 2030).

Xem Xét Giọng Điệu Hôm Nay Để Đứng Đầu Trong Những Tiến Bộ Của Ngày Mai

Từ các trung tâm cuộc gọi đến bán hàng, y tế, tài chính, các trường hợp sử dụng giọng điệu là vô tận và câu hỏi đã trở thành: làm thế nào những thông tin chi tiết về giọng điệu sẽ định hình các ngành công nghiệp mới và thay đổi các ngành công nghiệp hiện tại?

Khi trí tuệ nhân tạo phát triển EQ cao hơn thông qua thông tin chi tiết về giọng điệu, điều quan trọng là các nhà lãnh đạo phải xem xét cách công nghệ sẽ đóng vai trò trong các công ty và ngành công nghiệp của họ.