Epiminds Raises $6.6M để Xây dựng Đội ngũ Tiếp thị Trí tuệ Nhân tạo Tự động Hóa Đa tác nhân

Trong một thế giới nơi các nhà tiếp thị bị nhấn chìm trong dữ liệu và các công cụ không kết nối, Epiminds đang làm một bước đi táo bạo. Được công bố hôm nay, công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Stockholm đã bảo đảm được 6,6 triệu đô la trong vòng tài trợ hạt giống do Lightspeed Venture Partners dẫn đầu, với sự hỗ trợ từ EWOR, Entourage và marquee angels. Với số vốn này, Epiminds nhằm mục đích cung cấp một mô hình mới: một hệ thống tiếp thị trí tuệ nhân tạo đa tác nhân hoàn toàn tự động, thực hiện, tối ưu hóa và học hỏi — giảm bớt gánh nặng thực hiện để các nhà tiếp thị con người có thể giành lại thời gian chiến lược và sáng tạo.

Chuyển đổi từ Trợ lý Trí tuệ Nhân tạo sang Đội ngũ Tiếp thị

Điều khiến Epiminds khác biệt không phải là việc họ sử dụng trí tuệ nhân tạo, mà là làm thế nào họ sử dụng nó. Hệ thống cốt lõi của công ty được xây dựng xung quanh Lụcy, một nhà quản lý tiếp thị trí tuệ nhân tạo giám sát hơn 20 tác nhân chuyên môn. Những tác nhân này phối hợp xuyên suốt các nhiệm vụ như báo cáo, đánh giá sáng tạo, điều chỉnh ngân sách, đấu giá, kiểm toán và tối ưu hóa. Cùng nhau, họ hình thành một quy trình làm việc thống nhất, thích ứng, kết nối giữa thông tin và hành động mà không cần chuyển đổi tay hoặc điều khiển thủ công giữa các công cụ.

Các cơ quan có thể tích hợp khách hàng trong dưới 30 giây và ngay lập tức kích hoạt đội của Lụcy để bắt đầu quản lý chiến dịch. Không giống như các bảng điều khiển truyền thống chỉ trình bày dữ liệu hoặc các công cụ trí tuệ nhân tạo giải quyết vấn đề riêng lẻ, mạng lưới của Lụcy có thể hành động dựa trên thông tin, theo dõi hiệu suất trong thời gian thực và cảnh báo các cơ quan về rủi ro trước khi chúng trở nên nghiêm trọng. Theo thời gian, nó học hỏi các cuốn sách và sở thích của từng cơ quan, phát triển thành một đội tiếp thị kỹ thuật số tùy chỉnh.

như Mo Elkhidir, Đồng sáng lập của Epiminds, cho biết: “Lụcy và đội của cô ấy đảm nhận công việc bận rộn để tài năng tiếp thị có thể làm việc tốt nhất. Điều này không phải là về việc thay thế sự sáng tạo; nó là về việc tạo không gian cho sự sáng tạo phát triển.”

Xây dựng từ Sự Thất vọng Cá nhân, Được Nhiên liệu bởi Độ sâu Kỹ thuật

Ý tưởng về Epiminds xuất phát từ những khó khăn của các nhà sáng lập với các quy trình làm việc bị hỏng và các chồng công cụ không hiệu quả. Elias Malm, người từng lãnh đạo các đối tác cơ quan ở Bắc Âu, đã quan sát thấy các đội tiếp thị tài năng bị tê liệt bởi việc hợp nhất thủ công và tích hợp kém. Mo Elkhidir, một chuyên gia học máy, đã lâu được khám phá các khuôn khổ hợp tác đa tác nhân cho các nhiệm vụ phức tạp. Cùng nhau, họ chạy một mô hình mô phỏng vào cuối tuần, mô hình hóa dân số Thụy Điển trên hàng chục thuộc tính; khi họ thấy rằng một lát lớn của mô hình là các nhà tiếp thị bị mắc kẹt trong việc nhàm chán với dữ liệu, tia lửa cho Epiminds đã được sinh ra.

Thay vì tiếp cận tiếp thị trong các silo rời rạc (dữ liệu, sáng tạo, đấu giá), Epiminds xử lý nó như một hệ thống được dàn xếp. Các tích hợp mới và cải tiến chảy vào một đồ thị thông minh chung, có nghĩa là các cải tiến trong trường hợp sử dụng của một cơ quan sẽ mang lại lợi ích cho tất cả người dùng. Điều đó khiến Epiminds trở thành hơn là một phần mềm — nó trở thành một não bộ tiếp thị tập thể phát triển với mỗi lần triển khai.

Điều mà Việc Ra mắt này Tín hiệu cho Tương lai của Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo Đa tác nhân

Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo đa tác nhân đánh dấu một bước ngoặt trong cách công việc kỹ thuật số sẽ được thực hiện. Trong nhiều thập kỷ, tự động hóa đã tập trung vào các nhiệm vụ riêng lẻ — các trợ lý sắp xếp, các phi công tóm tắt, các bộ tối ưu hóa điều chỉnh giá thầu. Điều đang xuất hiện bây giờ là điều gì đó tham vọng hơn: các đội trí tuệ nhân tạo liên kết có thể phối hợp, chia sẻ trách nhiệm và giải quyết vấn đề hợp tác trên toàn bộ quy trình làm việc.

Sự tiến hóa này phản ánh cách các tổ chức con người hoạt động. Thay vì một trí tuệ duy nhất thực hiện một vai trò, các mạng lưới tác nhân phản ánh các bộ phận — các chuyên gia làm việc cùng nhau dưới các mục tiêu chung. Để hoạt động hiệu quả, các hệ thống này sẽ cần các lớp quản lý mới: các giao thức phối hợp, các vòng hồi tiếp và các rào cản đạo đức đảm bảo sự liên kết giữa ý định của con người và thực hiện của máy móc. Minh bạch và giải thích sẽ quan trọng không kém tốc độ hoặc độ chính xác, vì niềm tin sẽ quyết định liệu các công ty có cho phép các tác nhân hoạt động tự chủ hay không.

Khi các công nghệ này trưởng thành, công việc của con người sẽ chuyển từ thực hiện sang điều phối. Các chuyên gia sẽ dành ít thời gian hơn để điều hướng các bảng điều khiển hoặc hợp nhất dữ liệu thủ công và nhiều thời gian hơn để thiết lập hướng, định nghĩa chiến lược và chăm sóc các đầu vào định hình quyết định trí tuệ nhân tạo. Vai trò của con người trở thành hướng dẫn và phán quyết, trong khi các hệ thống thông minh thực hiện sự phức tạp hoạt động phía sau.

Các ý nghĩa kéo dài vượt ra ngoài tiếp thị. Các khuôn khổ đa tác nhân tương tự có thể là nền tảng cho các hệ thống tương lai trong hậu cần, tương tác khách hàng, phân tích tài chính và thậm chí sản xuất sáng tạo — các lĩnh vực mà sự lặp lại và hợp tác thích ứng quan trọng hơn sản lượng tĩnh. Những môi trường này sẽ đòi hỏi các tác nhân không chỉ có thể học hỏi mà còn có thể đàm phán, ưu tiên và hợp tác trong thời gian thực.

Sự thành công của những người tiên phong trong không gian này sẽ quyết định chúng ta sẽ nhanh chóng bước vào giai đoạn tự động hóa mới này như thế nào. Bằng cách chứng minh những gì các đội trí tuệ nhân tạo phối hợp có thể đạt được trong một môi trường thương mại, Epiminds cung cấp một cái nhìn sơ bộ về một tương lai nơi các hệ thống đa tác nhân hình thành mô liên kết của doanh nghiệp hiện đại.