eBay phát hành Nền tảng AI Krylov

eBae đã phát hành Krylov, nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) mới của họ cho phép gã khổng lồ thương mại điện tử đạt được những khả năng mới. Một số trong số này là các dịch vụ dịch thuật ngôn ngữ được cải thiện và tìm kiếm bằng hình ảnh. 

Theo Sanjeev Katariya của eBay, phó chủ tịch kiêm kiến ​​trúc sư trưởng của eBay AI và các nền tảng, và Ashok Ramani, giám đốc quản lý sản phẩm, thị giác máy tính, xử lý tự nhiên và ngôn ngữ, Krylov đã thay đổi hoạt động bên trong của eBay và cách người dùng tương tác với trang web.

“Với thị giác máy tính được hỗ trợ bởi nền tảng AI hiện đại của eBay, công nghệ này giúp bạn tìm thấy các mặt hàng dựa trên cú nhấp chuột vào máy ảnh hoặc hình ảnh của bạn. Người dùng có thể truy cập ứng dụng eBay và chụp ảnh những gì họ đang tìm kiếm và trong vòng một phần nghìn giây, nền tảng sẽ hiển thị các mặt hàng khớp với hình ảnh,” Katariya và Ramani viết vào tháng XNUMX.  

“Người dùng không chỉ kích hoạt công nghệ thị giác máy tính mà còn khai thác một số khả năng AI tiên tiến, bao gồm học sâu, đào tạo phân tán và suy luận. Thuật toán thị giác máy tính sàng lọc hơn nửa tỷ hình ảnh và 1.4 tỷ danh sách của eBay để tìm và hiển thị cho bạn danh sách phù hợp nhất có hình ảnh tương tự.”

Krylov được đặt theo tên của nhà toán học Nicolai Krylov, và dự án đã phát triển theo thời gian, đặc biệt là sau khi eBay ở thời điểm mà trang này có rất nhiều dữ liệu. 

Theo Katariya và Ramani, Krylov được các nhà khoa học dữ liệu tại eBay sử dụng để thực hiện hàng nghìn thí nghiệm đào tạo mô hình mỗi tháng. Những vấn đề này xoay quanh các trường hợp sử dụng AI khác nhau bao gồm thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đề xuất bán hàng, cá nhân hóa người mua, hướng dẫn về giá của người bán, rủi ro, độ tin cậy, ước tính vận chuyển, v.v. 

Trước khi phát triển Krylov, các nhà khoa học dữ liệu tại eBay sẽ xây dựng các mô hình để thử nghiệm các tính năng mới cho trang web. Những thứ này không chỉ mất hàng tuần và hàng tháng để hoàn thành mà còn lãng phí thời gian, tiền bạc và năng lượng cho các mô hình cần được phát triển nhanh chóng. 

Nền tảng AI mới cho phép các nhà khoa học của eBay tự động hóa việc đào tạo mô hình và sử dụng các mô hình riêng lẻ hoặc một suy luận chung làm nền tảng và việc này chỉ mất vài ngày thay vì vài tháng. 

Krylov đang được sử dụng để cải thiện hệ thống đề xuất của eBay và nó đã kích hoạt các tính năng tìm kiếm hình ảnh mới. Những tính năng mới này thay đổi cách người dùng tìm kiếm trang web. Người dùng hiện có thể tải lên ảnh về những gì họ muốn và trang web sẽ hiển thị cho họ các mặt hàng tương tự. 

 “Krylov cho phép nhóm AI của chúng tôi tối đa hóa sức mạnh của kho dữ liệu khổng lồ, cả theo đợt và thời gian thực mà eBay có. Nếu bạn coi dữ liệu là nhiên liệu cho trí tuệ nhân tạo và học máy, thì Krylov là phương tiện tinh vi được cung cấp năng lượng bởi nhiên liệu đó,” Katariya và Ramani viết.

Nền tảng AI đã là một phần quan trọng trong công nghệ dịch máy của eBay, chịu trách nhiệm cho phép giao dịch xuyên biên giới. Điều này tạo nên 60% doanh thu quốc tế của eBay. 

Vì nhiều lợi ích và khả năng của nó, nhiều bộ phận khác nhau đã làm việc trên Krylov. Một số làm việc về kỹ thuật trong quảng cáo, thị giác máy tính, NLP, rủi ro, niềm tin và tiếp thị. 

“Chúng tôi có rất nhiều kỹ sư và nhà khoa học trong công ty, những người cần trợ giúp để tạo ra các mô hình và đưa các mô hình của họ vào sản xuất. Rõ ràng là chúng tôi cần một vòng lặp khép kín hoàn chỉnh về quản lý vòng đời của các thuật toán máy học. Chúng tôi cần một nền tảng AI hợp nhất để thực sự mang các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu, các chế độ và thử nghiệm quản lý lại với nhau,” Katariya nói. 

“Nếu tôi nhìn lại chúng ta đã tiến triển như thế nào, tôi vô cùng tự hào về sự hợp tác, về tính minh bạch, về nguồn mở nội bộ và cách đào tạo và giáo dục đã vượt lên trên tất cả để xây dựng một nền tảng thực sự mạnh mẽ mang tính toàn cầu và thỏa thuận với quy mô của eBay,” ông nói.

 “Krylov mất một thời gian để trưởng thành nhưng mục tiêu rất rõ ràng, đó là đảm bảo rằng các kỹ sư và nhà khoa học của chúng tôi trên toàn cầu, bất kể họ ở đâu, có khả năng truy cập đúng dữ liệu vào đúng thời điểm, có thể là dữ liệu thực. thời gian hoặc hồ dữ liệu định hướng theo đợt hoặc kho dữ liệu hoặc dữ liệu giao dịch theo kiểu lập trình.”