eBay Phát Hành Nền Tảng Trí Tuệ Nhân Tạo Krylov

eBay đã phát hành Krylov, nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) mới của họ, cho phép gã khổng lồ thương mại điện tử đạt được các khả năng mới. Một số khả năng này bao gồm dịch vụ dịch thuật ngôn ngữ cải tiến và tìm kiếm bằng hình ảnh.

Theo Sanjeev Katariya, phó chủ tịch và kiến trúc sư trưởng của eBay AI và nền tảng, và Ashok Ramani, giám đốc quản lý sản phẩm, tầm nhìn máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Krylov đã thay đổi cách thức hoạt động nội bộ của eBay và cách người dùng tương tác với trang web.

“Với tầm nhìn máy tính được cung cấp bởi nền tảng AI hiện đại của eBay, công nghệ giúp bạn tìm kiếm các mặt hàng dựa trên hình ảnh bạn chụp hoặc tải lên. Người dùng có thể truy cập vào ứng dụng eBay và chụp ảnh những gì họ đang tìm kiếm, và trong vài mili giây, nền tảng sẽ hiển thị các mặt hàng phù hợp với hình ảnh đó,” Katariya và Ramani viết vào tháng 12.

“Người dùng không chỉ kích hoạt công nghệ tầm nhìn máy tính, mà họ cũng đã tận dụng các khả năng AI tiên tiến, bao gồm học sâu, đào tạo và suy luận phân tán. Thuật toán tầm nhìn máy tính sẽ sàng lọc hơn nửa tỷ hình ảnh và 1,4 tỷ danh sách trên eBay để tìm và hiển thị các danh sách phù hợp nhất về mặt hình ảnh.”

Krylov được đặt theo tên nhà toán học Nicolai Krylov, và dự án đã phát triển theo thời gian, đặc biệt là sau khi eBay có một lượng lớn dữ liệu.

Theo Katariya và Ramani, Krylov được sử dụng bởi các nhà khoa học dữ liệu tại eBay để chạy hàng nghìn thí nghiệm đào tạo mô hình mỗi tháng. Những thí nghiệm này bao gồm các trường hợp sử dụng AI khác nhau, bao gồm tầm nhìn máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đề xuất hàng hóa, cá nhân hóa người mua, hướng dẫn giá cho người bán, rủi ro, niềm tin, ước tính vận chuyển và nhiều hơn nữa.

Trước khi phát triển Krylov, các nhà khoa học dữ liệu tại eBay sẽ xây dựng các mô hình để kiểm tra các tính năng mới cho trang web. Những mô hình này không chỉ mất nhiều thời gian và tiền bạc để hoàn thành, mà chúng cũng lãng phí thời gian, tiền bạc và năng lượng trên các mô hình cần được phát triển nhanh chóng.

Nền tảng AI mới cho phép các nhà khoa học của eBay tự động hóa đào tạo mô hình và sử dụng các mô hình riêng lẻ hoặc suy luận chung như một nền tảng, và điều này chỉ mất vài ngày thay vì vài tháng.

Krylov đang được sử dụng để cải thiện hệ thống đề xuất của eBay, và nó đã cho phép các tính năng tìm kiếm hình ảnh mới. Những tính năng mới này thay đổi cách người dùng tìm kiếm trên trang web. Người dùng hiện có thể tải lên hình ảnh của những gì họ muốn, và trang web sẽ hiển thị các mặt hàng tương tự.

“Krylov cho phép các đội AI của chúng tôi tận dụng tối đa sức mạnh của các kho dữ liệu khổng lồ, cả theo lô và thời gian thực, mà eBay có. Nếu bạn nghĩ về dữ liệu như nhiên liệu cho trí tuệ nhân tạo và học máy, Krylov là phương tiện tinh vi được cung cấp bởi nhiên liệu đó,” Katariya và Ramani viết.

Nền tảng AI đã trở thành một phần quan trọng của công nghệ dịch thuật máy của eBay, chịu trách nhiệm cho việc cho phép thương mại xuyên biên giới. Điều này chiếm 60% doanh thu quốc tế của eBay.

Do những lợi ích và khả năng của nó, nhiều bộ phận khác nhau đã làm việc trên Krylov. Một số bộ phận đã làm việc về kỹ thuật trong quảng cáo, tầm nhìn máy tính, NLP, rủi ro, niềm tin và tiếp thị.

“Chúng tôi có rất nhiều kỹ sư và nhà khoa học trên toàn công ty cần giúp đỡ để tạo ra các mô hình và đưa mô hình của họ vào sản xuất. Chúng tôi cần một vòng đời quản lý học máy hoàn chỉnh, điều đó rõ ràng. Chúng tôi cần một nền tảng AI thống nhất để thực sự đưa các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư, mô hình và quản lý thí nghiệm lại với nhau,” Katariya nói.

“Nếu tôi nhìn lại cách chúng tôi đã tiến bộ, tôi rất tự hào về sự hợp tác, minh bạch, mã nguồn mở nội bộ và cách đào tạo và giáo dục đã vượt quá mong đợi để xây dựng một nền tảng mạnh mẽ thực sự là toàn cầu và xử lý quy mô của eBay,” anh nói.

“Krylov đã mất một thời gian để trưởng thành, nhưng mục tiêu rõ ràng, đó là để đảm bảo rằng các kỹ sư và nhà khoa học của chúng tôi trên toàn thế giới, bất kể họ ở đâu, đều có thể truy cập vào đúng dữ liệu vào đúng thời điểm, dù là dữ liệu thời gian thực hay dữ liệu theo lô, hoặc dữ liệu giao dịch trong một cách lập trình.”