Thuốc được phát triển với Trí tuệ nhân tạo sắp bắt đầu thử nghiệm lâm sàng

Công ty khởi nghiệp Trí tuệ nhân tạo Exscientia đã tạo ra một hợp chất thuốc mới sẽ sớm bắt đầu được thử nghiệm lâm sàng tại Nhật Bản. Đây là một trong số ít trường hợp thuốc được phát triển bởi Trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong môi trường lâm sàng, có thể đưa thế giới đến gần hơn với việc sử dụng rộng rãi Trí tuệ nhân tạo trong phát triển và triển khai thuốc. Hợp chất mới này được phát triển liên kết với Sumitomo Dainippon Pharma và trái ngược với việc phát triển thuốc truyền thống, hợp chất được phát triển bởi Trí tuệ nhân tạo sẽ bắt đầu thử nghiệm lâm sàng chỉ trong vòng chưa đầy một năm kể từ khi dự án bắt đầu. Phát triển thuốc truyền thống thường mất khoảng bốn năm rưỡi.

Exscientia đã phát triển thuốc với sự giúp đỡ của một nền tảng Trí tuệ nhân tạo sử dụng các thuật toán khác nhau để tạo ra hàng triệu sự kết hợp phân tử tiềm năng. Trí tuệ nhân tạo sau đó lọc qua các phân tử được tạo ra để thu hẹp lĩnh vực xuống các ứng cử viên tốt nhất nên được tổng hợp và thử nghiệm.

Thử nghiệm lâm sàng này diễn ra khi đầu tư vào phát triển thuốc dựa trên Trí tuệ nhân tạo đang tăng lên. Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng làm cho việc khám phá thuốc nhanh hơn và rẻ hơn, với chi phí phát triển thuốc trung bình khoảng 2,6 tỷ đô la. Điều này có nghĩa là các phương pháp điều trị mới cho các bệnh như bệnh tim và ung thư có thể được sản xuất nhanh hơn. Thuốc sẽ được thử nghiệm có tên là DSP-1181. Andrew Hopkins, nhà sinh học phân tử và giám đốc điều hành của Exscientia, giải thích với Financial Times rằng các nhà nghiên cứu chỉ cần thử nghiệm khoảng 350 hợp chất, điều này chỉ là một phần năm số lượng hợp chất thường được thử nghiệm trong quá trình phát triển thuốc.

John Bell, giáo sư y học Regius tại Đại học Oxford, không tham gia vào nghiên cứu nhưng giải thích tác động của sự phát triển gần đây cho Financial Times:

“Thiết kế và phát triển phân tử thông qua hóa học dược phẩm luôn là một quá trình chậm và khó khăn. Exscientia có thể làm điều này trong nhiều bước ít hơn, điều này thực sự ấn tượng, và nó đến từ những nguyên tắc khoa học rất vững chắc.”

Exscientia sẽ làm việc cùng với các tập đoàn dược phẩm khác như Sanofi và Bayer trong nỗ lực tìm kiếm các phương pháp điều trị mới cho các bệnh. Mặc dù đã được tuyên bố rằng DSP-1181 là thuốc đầu tiên được thiết kế với Trí tuệ nhân tạo để được sử dụng trong thử nghiệm lâm sàng, ScienceMag báo cáo rằng nhiều hợp chất khác đã được thử nghiệm trên người, bao gồm cả các thuốc đã được thử nghiệm để điều trị các tình trạng như Parkinson và đột quỵ.

Mặc dù những thành tựu của Exscientia rất ấn tượng, vẫn có một số vấn đề trên con đường phát triển thuốc được tăng cường bởi Trí tuệ nhân tạo.

Mặc dù Trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ trong việc khám phá và phát triển thuốc, không có gì đảm bảo rằng các thuốc được khám phá bởi Trí tuệ nhân tạo sẽ có ích. Có thể các thuốc được khám phá rất giống với các phân tử mà con người đã nghiên cứu. Khi kết hợp với thực tế rằng việc sử dụng hiệu quả một loại thuốc phụ thuộc vào việc các nhà khoa học hiểu bản chất của bệnh họ đang cố gắng điều trị, các chiến lược phát triển thuốc dựa trên Trí tuệ nhân tạo có thể không thay đổi hoàn toàn cảnh quan của y học như một số người hy vọng. Một vấn đề khác mà các công ty thuốc dựa trên Trí tuệ nhân tạo sẽ phải đối mặt là câu hỏi về quy định. FDA vẫn đang cố gắng quyết định cách tốt nhất để quy định các thuốc được khám phá bởi hệ thống Trí tuệ nhân tạo, xem xét quá trình khác với nghiên cứu thuốc truyền thống trong khi cố gắng đưa ra các chiến lược quy định.

Theo Vox, người phát ngôn của FDA Jeremy Khan giải thích rằng bất kỳ thuốc nào được phát triển với sự hỗ trợ của Trí tuệ nhân tạo nên được giữ ở cùng tiêu chuẩn với các mô hình thuốc hiện tại, ngay cả khi có thể có sự khác biệt trong cách thuốc được khám phá. Khan giải thích:

“Vai trò đầy đủ của Trí tuệ nhân tạo trong phát triển thuốc vẫn đang được làm rõ, và các bên liên quan hiểu Trí tuệ nhân tạo theo các cách khác nhau xem xét phổ các công cụ và kỹ thuật được bao phủ dưới thuật ngữ này. Quan trọng là, các tiêu chuẩn bằng chứng cần thiết để hỗ trợ việc phê duyệt thuốc vẫn không thay đổi bất kể các tiến bộ công nghệ liên quan.”